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使用Pandas返回每个个体记录中属性1列标签集合

一、前言 前几天在J哥Python群【Z】问了一个Pandas数据处理问题,一起来看看吧。 各位群友,打扰了。能否咨询个pandas处理问题?...左边一列id代表个体/记录,右边是这些个体/记录属性布尔值。我想做个处理,返回每个个体/记录中属性1列标签集合。...例如:AUS就是[DEV_f1,URB_f0,LIT_f1,IND_f1,STB_f0],不知您有什么好办法? 并且附上了数据文件,下图是他数据内容。...二、实现过程 这里【Jin】大佬给了一个答案,使用迭代方法进行,如下图所示: 如此顺利地解决了粉丝问题。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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HBase数据模型(1)

HBase数据模型(1) HBase数据模型(2) 1.0 HBase特性 Table HBase以表(Table)方式组织数据数据存储在表中。...2.5 列名表示 “列族前缀+修饰符”方式,如(anchor:cssnsi.com和anchor:my.look.ca其中,列族是anchor,修饰符分别是cssnsi.com和my.look.ca...因为创建HTable实例需要扫描.META.表,会增加代价,所以用户最好只创建一次HTable是咧,而且每个线程创建一个,可以使用HTablePool类来复用多个HTable实例。...4.1 读Get 从客户端获取已存取数据 get()方法默认一次取回改行全部列数据,可以限定只取某个列族对于数据。 可以从服务器获取特定返回值。...这些墓碑标记值和小于该时间版本单元格在大合并(major compact)时被清楚。 HBase数据模型(1) HBase数据模型(2)

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查询top1数据 想到关于select 返回数据

最近工作中有遇到查询分组第一条问题,由此想到了一些关于 select 返回数据顺序几个问题。 select 返回数据顺序在没有指定排序情况下是不确定,是一个集合。集合本身是没有顺序!!...对于分组获取第一条数据,很多博客给方案是先对数据进行排序,再对结果集进行分组,这样就能够获取到分组第一条数据了。说实话,这个很符合逻辑,我之前确实也是这么想。...所以我们在顺序不正确数据上进行分组,拿到数据也必然是不准确。...还是以最初数据例,需要按page_id进行分组,取每组中addtime最大一条数据,正确结果应该是: id page_id addtime 12 1 1558408852 9 3...1 1 1558342663 可以看出,先排序再分组操作,并不能取得分组中第一条数据!!!

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Mybatis使用generatedKey在插入数据返回自增id始终1,自增id实际返回到原对象当中问题排查

今天在使用数据时候,遇到一个场景,即在插入数据完成后需要返回数据对应自增主键id,但是在使用Mybatis中generatedKey且确认各项配置均正确无误情况下,每次插入成功后,返回都是...1,而不是最新自增Id。...终于凭借着一次Debugg发现问题,原来在使用Mabatis中insert或者insertSelective方式插入时,如使用int insert(TestGenKey testGenKey)时,返回值...int表示是插入操作受影响行数,而不是指自增长id,那么返回自增id到底去哪里了呢?...通过下面的Debugg我们知道自增id返回到testGenKey原对象中去了。 举例示范配置 数据库示例表  generator配置文件 <?

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Keras基本使用(1)--创建,编译,训练模型

)但需要注意是,数据 batch大小不应包含在其中 有些 2D 层,可以使用 Dense,指定第一层输入维度 input_dim 来隐含指定输入数据 shape,它是一个 Int 类型数据。...model.summary() 来查看最终模型结构 方法二:使用Model()搭建模型 方法一是使用 Sequential() (中文文档中翻译为:序贯模型)来搭建模型,这里使用Model()(...但要注意是,调用模型同时,也调用了它权重数据。函数式模型创建好之后也能够像序贯模型一样 compile 和 fit,方法一致。...如果输入是框架本地张量(如 Tensorflow 数据 tensors ), y 可以是 None (默认) 。 batch_size: 指定 batch 大小,整数或者 None。...epochs: 指定训练时全部样本迭代次数,整数。

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MobileNet V1官方预训练模型使用

下载网络结构及模型 1.1 下载MobileNet V1定义网络结构文件 MobileNet V1网络结构可以直接从官方Github库中下载定义网络结构文件,地址:https://raw.githubusercontent.com...V1官方预训练模型,官方提供了不同输入尺寸和不同网络中通道数多个模型,并且提供了每个模型对应精度。...[MobileNet V1不同输入和不同通道数官方预训练模型] 这里以选择MobileNet_v1_1.0_192例,表示网络中所有卷积后通道数标准通道数(即1.0倍),输入图像尺寸192X192...构建网络结构及加载模型参数 2.1 构建网络结构 在1.1小节中下载mobilenet_v1.py文件后,使用其中mobilenet_v1函数构建网络结构静态图,如下代码所示。...先从官网下载label数据,需要注意是MobileNet V1使用是ILSVRC-2012-CLS数据,因此需要下载对应Label信息(本文后面附件中会提供)。解析Label数据代码如下。

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EasyNVR调用接口获取通道信息snapURL返回原因分析及解决

EasyNVR是基于RTSP/Onvif协议视频平台,支持设备接入、视频直播、录像与存储、检索回看、转码分发等视频能力服务,能将前端接入视频源,实现转码与处理,并支持多格式视频流分发,包括RTSP...、RTMP、HTTP-FLV、WS-FLV、HLS、WebRTC等,在安防监控领域有着较为广泛应用。...图片为了便于用户集成、调用与二次开发,我们也提供了丰富API接口供用户使用,有需要用户可以参阅官方接口文档。有用户反馈,在调用获取通道信息时,返回信息中SnapURL。...打开接口文档查看相关接口信息,返回字段中也提示当snap_loop_interval>0,SnapURL才会返回值。...在用户配置文件中找到snap_loop_interval,根据需求调整数值,保存后将EasyNVR重启。图片重启EasyNVR之后,再次调用接口,此时SnapURL已经返回了值。

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Apache IoTDB 系列教程-1数据模型

随着最近项目落地,0.10.0 即将发布,准备写一系列教程,今天第一篇,介绍 IoTDB 数据模型和建模方式。 正文 2855 字,预计阅读时间 8 分钟。 什么是时序数据?...IoTDB 数据模型及手动创建方式 IoTDB 数据管理采用目录树结构,不同层级之间用 . 分割。根节点默认为 root ,除此之外主要有三个概念。存储组、设备、测点。 ?...以上述时间序列为例,设备 ID 会被设置root.FU01.deviceType1.AZQ01 。一个设备一个时间戳多个测点值,最好一次同时写入,尽量避免乱序数据产生。...假如传入是字符串格式数据,即用 JDBC insert 语句写入,或者 Session 中值类型 String insertRecord(s) 接口写入,会根据值格式来判断,主要有四种格式字符串...总结 今天主要介绍 IoTDB 数据模型,快速启动,推荐建模方式,手动调参小技巧,以及动态创建元数据相关知识。下一节会介绍 IoTDB 基本 SQL 查询功能。

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数据模型战斗(1):被遗弃老陈

对不起一些数据库做出巨大贡献的人。比如说Patrick O'Neil,又比如说彼得陈。 这两个人,前者发明了一个叫做LSM tree数据结构。...数据库入门101 我们几乎每个人都是从数据某本教材开始学习数据教材开篇第一讲必定是非常经典实体--关系模型,也就是ER模型。 比如说我们可以有一个学生选课系统。...我们还知道所谓关系有11,1对多,多对多。 下面是我从网上随便找一张ER图,我想学数据库的人都非常熟悉了。 ? 但是我们知道ER图和关系代数是两回事。关系代数里面的关系其实是表。...而关系数据库是构建在关系代数上数据库,和实体--关系模型没有半毛钱关系。但是不可否认是,几乎每本书都从实体关系模型开始。...要不是老陈实体--关系模型写在数据库教材第一章,很多人一开始就被吓走了。凭着实体--关系模型,老陈对数据库圈子贡献,拿图灵奖可能是少了点,拿个SIGMOD终身成就奖怎么样都是应该

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使用Tensorflow实现口算检查器(1):模型选择

我在前面写过关于目标检测系列文章《使用TensorFlow一步步进行目标检测》,详细过程这里就不重复,简单总结一下,大体过程如下: 选择模型 github上有TensorFlow模型集合,可以通过简单命令获得这些预训练模型...object_detections目录下内容相当多,有数据集、模型文件、测试代码、示例等等,模型文件位于models子目录下: ?...通常我们借助脚本来实现,在后续文章中会详细说明,这里先不展开。 训练 有了自己数据,就可以利用迁移学习原理,在现有的ssd_mobilenet_v1_coco模型上训练出我们自己模型。...识别数字和运算符号 使用训练出模型,进行数字和运算符号识别,识别结果包括类别以及在图像中坐标。...参考 使用TensorFlow一步步进行目标检测(1) 使用TensorFlow一步步进行目标检测(2) 使用TensorFlow一步步进行目标检测(3) 使用TensorFlow一步步进行目标检测(4

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