使用F1C200S TINA3.5 SPINAND 在windows下的PhoenixSuit V1.19烧写固件，现象是： 1，空的nand第一次似乎提示烧写成功，但启动失败。...2，第二次以及之后的烧写就会失败。 3，配置以及按照官方nor切换nand的指南进行修改配置了。 4，板子换了全新空白nand 上去，也是一样的现象。...5，以下是第一次和第二次两次烧录的日志输出。...驱动应该是支持这颗nand的，所以可以烧进去 2、但烧录进去不代表你flash驱动中的ID配置一定是正确的，有可能你拿到的flash驱动中对这颗物料的参数配置（坏块标记位、oob区域划分、ecc校验能力等...）配置不正确，导致你第一次烧录的时候，在这颗flash上误标记了bad block，故后续烧录或者启动会提示很多的“bad block…” 3、建议找一个常用型号的flash，先替换上去，看下是否能正常启动
ElasticAPM使您可以轻松快速地定位和修复性能问题 在这段视频中，您将了解什么是链路追踪，以及如何使用它们以更好地了解您的应用程序。.../emptyCart 在整个2.8秒的事务中花费超过2秒的时间 如果我们点击它，我们可以看到该特定执行的堆栈跟踪 以及元数据 如果您展开这个跨度（span） 您还可以查看其他服务的详细信息， 例如购物车服务...但分布式跟踪是另一个视频的主题 除了找到瓶颈之外 我们经常希望了解并避免错误 这可以通过检查特定事务的错误来完成 如果我们回到那些花了0到500毫秒的事务中去 然后我们点击浏览追踪的样本 我们可以看到有两个错误...单击Error可在错误页面中查看相关错误 通过单击错误消息 我们可以看到异常堆栈跟踪和元数据 在这种情况下，信用卡已过期 ElasticAPM允许您收集来自不同服务和应用程序的事件 在这段视频中 我们讨论了三种主要类型的事件...事务、跨度和错误 我们还在用户界面中，分析其中一个已埋点服务的APM数据
为了解决这个问题，pinpoint中使用了字节码增强技术。Pinpoint agent干预发起RPC的代码以此来自动处理标签信息。...这种方案可做 到数据不丢，且主动推送可以提高实时性，环境适应性强，但这种解决方案的成本是比较高的。...当前库存情况 等，也就是说根据交易ID可以在调用链上查看交易、商品库存以及支付等信息，大大提升错误排查速度。...(估计现在公司使用的这种方式)。 全流程排查引擎。...； 建立全链路推广钉钉群，定期同步版本发布信息，以及业务方使用的问题反馈，提高全链路的业务用户体现； 新特性和新插件，统一同步到度量系统，并指定链路系统的开发负责人以及问题解决人。
本文主要讲述windows平台下应用程序性能测试的内存相关的知识，通过本文了解内存基本原理和分析内存占用问题。 一、内存是什么？...API 1）利用 HeapAlloc 方法或 C/C++ 运行时中的 malloc 或 new 来进行堆内存分配。...3）查看对应的分配堆栈如下，发现是调用CreateToolhelp32Snapshot方法，引起这次分配。查看系统API。...1）现象：如下图一个内部版本，在某个长时间挂机，突然出现在1个小时和4个小时后，内存增长10M的样子。时间跨度长，如何获取增长时的内存分配堆栈？ ? 方法一、在内存增长时，trace。...其中0xfd10000这个对象分配3.176M，这个堆栈全部都是系统的API ? 对应CPU调度图来查看是什么原因导致这个分配，这里表现是一个TPKTT.dll ?
Microservices究竟是什么? 微服务能改善组织的文化、技能和需求吗?为了深入理解微服务，让我们首先了解相反方法的要点:单体架构。...它使用像Hibernate这样的ORM工具来处理信息。 web应用程序客户机发送请求，层执行业务逻辑，数据库存储应用程序特定的数据，UI向用户显示特定的数据。...但是，由于它们共享相同的代码库，可能会出现一些问题。 这种类型的体系结构在一段时间内运行良好，但是由于对持续交付的需求不断增加，这种模型存在多个问题。...因此，如果要添加新特性，就需要不同的团队来协调并交付特定的特性。这导致了从构思到投放市场的更长的时间跨度，并最终影响业务ROI。...在所有服务上保留标签变得不切实际，因为可能会出现数据库错误、网络延迟、缓存问题等。因此，弹性测试和错误注入成为了必须。 每个服务都依赖于它自己的API和平台，跟踪每一件事都是一项痛苦的工作。
出现过这个问题一定是之前用过 foxmail 的超大附件功能，这个需要登录 qq，后来又修改过 qq 密码，所以一直提示需要重新输入，但是新输入正确的密码还是显示密码错误，这里应该有 bug。...解决方法： 超大附件功能很少会使用，我们直接给它禁用就可以了，以后用的到再开启就 OK 了。 直接在插件栏里找到超大附件这个插件禁用就好了。 喜欢的点个赞❤吧！
， 横跨多个不同的数据中心，因此，就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具， 以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题。...处理中有三种情况 同步过程，传统方法调用。 异步过程，又叫做基于队列缓冲区的批处理。 远程过程，汇总后端的汇总。以这种方式，在节点中定义选择器以决定如何在集群中找到collector。...同时，通过使用提供的任何集成解决方案，例如SkyWalking日志插件或工具包，SkyWalking通过使用跟踪ID和跨度id为绑定跟踪和日志记录提供可视化集成。...5.2.3 服务探针 在SkyWalking中，探测意味着集成到目标系统中的代理或SDK库，负责收集包括跟踪和度量的遥测数据。基于目标系统技术堆栈，探针可以使用非常不同的方法来实现。...5.2.4 服务自动探针代理 服务自动工具代理是基于语言的本机代理的子集。在这种代理中，它基于某些语言特定的功能，通常是基于VM的语言。 Auto Instrument是什么意思？
现在，告警并不是什么新鲜事——许多软件产品都提供警报来通知用户系统/产品中的事件；它不是新鲜的事件，但是这并不意味着它没有挑战性。...我们通过利用OpenTelemetry收集器来适配已在使用的 Prometheus（更具体地说，AWS 托管 Prometheus，我们选择使用它来减少内部管理的维护开销）来解决这一挑战，在这样既满足了用户的产品需求...让我们看看这种方法的一些缺点和优点。...为了防止这种行为出现问题（例如，由于第一次更新尚未同步而导致对警报定义的连续更新失败），我们必须实现自己的定期同步机制来封装更新。...我们找到了一种将链路追踪跨度和指标关联起来的方法，这样当我们获取链路追踪数据跨度并将其转换为指标时，我们就知道如何将警报连接回业务逻辑。
示例：http.url 在错误跨度上设置错误属性。 示例：client.error 使用描述性的属性名称，您可以轻松查看资源并具备了解其内容和关联性的所有必要上下文。...有一种特殊类型的跨度属性称为跨度事件日志经常被忽视。跨度事件与日志非常相似，但它们是放置上下文信息的好地方，这些信息在故障排除事务问题时可能非常有用。...在考虑要放入跨度事件日志的内容时，应清理任何私人用户数据的有效负载/添加跨度内发生的任何事件，包括所发生事件的简要摘要、任何异常或完整的错误消息，以及额外的上下文信息。...使用 otel.* 命名空间，除非您认为该名称适用于行业中的其他应用。在这种情况下，您可以提交提案，将新名称添加到语义约定中。 创建您不使用的属性，即使看起来将来可能对某人有用。...这种方法不仅简化故障排除，还帮助您在组织内建立一个有效的观测文化。这项工作的结果是一个充满可访问洞察的丰富 OTel 数据集，使更加智能、更加迅速的决策成为可能。
可以通过日志配置文件控制异常堆栈输出的深度 去组件框架：极致优化要求下，可以去掉一些组件框架，比如去掉传统的 MVC 框架，直接使用 Servlet 处理请求。...但如上所述，预扣库存还需要解决恶意下单的问题，保证商品卖的出去；另一方面，如何避免超卖，也是一个痛点。 卖的出去：恶意下单的解决方案主要还是结合安全和反作弊措施来制止。...，技术手段保证商品不会超卖，库存问题从来就不是简单的技术难题，解决问题的视角是多种多样的。...如果减库存逻辑非常单一的话，比如没有复杂的 SKU 库存和总库存这种联动关系的话，个人认为是完全可以的。但如果有比较复杂的减库存逻辑，或者需要使用到事务，那就必须在数据库中完成减库存操作。...早期秒杀器比较猖獗，存在恶意买家或竞争对手使用秒杀器扫货的情况，商家没有达到营销的目的，所以增加答题来进行限制 延缓请求。
每个 hub 都知道当前的 scope 是什么。它始终是堆栈顶部的 scope。困难的部分是 “per unit of concurrency(每单位并发)” 有一个 hub。...例如，JavaScript 是具有事件循环和异步代码执行的单线程。没有标准的方法来承载跨异步调用工作的上下文数据。...在当前的摄取模型中已经确定了接下来几节中的问题，并且都与这种二分法有关。 事务的复杂 JSON 序列化 在 OpenTelemetry 的模型中， 所有跨度都遵循相同的逻辑格式。...这通过在数据离开 SDK 之前让用户立即访问他们的数据来解决问题，但它也有缺点，它比 BeforeSend 使用起来更复杂，并且还暴露了从未打算泄漏的 transaction 二元性。...第二组中的问题 - 与 span ingestion model(跨度摄取模型) 相关的问题要复杂得多，因为为解决这些问题所做的任何更改都会影响产品的更多部分，并且需要多个团队的协调努力。
2.递归代码要警惕堆栈溢出 我们在栈那一节有讲过，函数调用会使用栈来保存临时变量。...如果递归求解的数据规模很大，调用层次很深，一直压入栈，就会有堆栈溢出的风险。 那么，要怎么避免出现堆栈溢出呢？ 我们可以通过在代码中限制递归调用的最大深度的方式来解决。...所以如果最大深度比较小，就可以用这种方法，否则这种方法并不实用。...5.如何找到最终推荐人 如下： 对于上面的代码，存在两个问题： 第一，如果递归很深，可能会有堆栈溢出的问题 第二，如果数据库存在脏数据，需要处理由此产生的无线递归问题。...对于第一个问题，我们可以用限制递归深度的方法解决。 对于第二个问题，也可以用限制递归深度的来解决。但是，其实还可以用自动检测“A-B-C-A”这种环的纯在。 如何检测环呢？
可观测性通常在三个支柱的背景下定义 - 日志，指标和跟踪。现代云原生应用程序复杂而动态。为了避免意外和性能问题，您需要一个强大的可观测性堆栈。但是，可观测性是否仅限于收集日志，指标和跟踪呢？...与后者专注于预定义的指标不同，可观测性强调理解系统在任何给定时间的状态，包括前导和后续的服务水平指标。这种方法允许实时了解性能问题或错误，而不受特定指标的限制。...这种相互关联有助于快速定位问题、理解它们的影响并制定更有效的解决方案。 将上下文与可观测性的三大支柱集成： 关联的日志和跟踪：通过注入跟踪和跨度标识符，可以将日志和跟踪相关联。...使用跟踪了解有问题请求的流程，并确定问题发生在旅程的哪个阶段。然后，深入了解这些特定跨度或服务的日志，以获取详细的错误信息。...可观测性的未来趋势是利用人工智能进行基于学习模式的快速数据解释，以优先处理关键信息，站点可靠性工程（SRE）和可观测性团队，同时过滤掉不太重要的数据。这种方法简化了对最具影响力问题的关注。
在本教程中，您将学习： 如何解决Xcode中的“ Signal SIGABRT”错误 如何在Xcode中使用某些调试工具 SIGABRT代表什么，其原因是什么 找到SIGABRT根本原因的3种方法 准备好...“线程1：信号SIGABRT”是什么意思？ 检查您的Outlets 检查堆栈跟踪 设置异常断点 进一步阅读 “线程1：信号SIGABRT”是什么意思？ 错误SIGABRT代表“信号中止”。...在这种情况下，您将获得一个堆栈跟踪和有关不符合“键值编码兼容”的神秘错误消息。 SIGABRT错误的问题在于它过于笼统。Xcode基本上是在说：“看，您的应用程序崩溃了，这就是我们所知道的。”...iOS使用一种称为键值编码的机制来检查视图控制器具有的属性，因此它可以使用这些属性来引用其基于XIB创建的UI元素。 您现在如何解决该错误？...使用异常断点收集SIGABRT崩溃的其他信息，然后在解决该错误后将其禁用（直到再次需要它）。
分布式追踪基础 分布式跟踪是一种记录多个服务的连接操作的方法。...这是通过在根跨度(root span)中创建一个唯一的随机生成值（即 UUID）来完成的——这是启动整个跟踪的初始操作。在我们上面的示例中，根跨度出现在浏览器应用程序中。...这通过在跨度开始其操作时创建唯一的跨度标识符（或 span_id）来完成。这个 span_id 创建应该发生在 trace 内发生的每个 span（或操作）处进行。...在完美的同步世界中——每个服务都可以登录到同一个集中式 logging 工具——这些日志语句中的每一个都会依次出现： 如果在这些操作过程中发生异常或错误行为，使用这些或额外的日志语句来查明来源将相对简单...Sentry 还使用跟踪元数据来增强它的错误监控功能，以了解在一个服务(如服务器后端)中触发的错误如何传播到另一个服务(如前端)中的错误。
元空间：方法区就在这里，不是堆 本地内存：其他的内存占用空间 Java 内存管理基本概念 Java 内存 Metaspace 默认无上限 原方法区在这里 JVM 分配的 Java 内存对象 通常使用...OOM Error，应用停止（最严重） 频繁 GC，GC 时间长，GC 线程时间片占用高 服务卡顿，请求响应时间变长 排查困难 问题时间跨度大 问题解决耗费精力 现场保护意识不足 简单问题场景 物理内存不足...和 hashCode 方法 结果集失控示例 错误代码： 正确代码： 条件失控示例 fullname 和 other 为空的时候 正确方式：使用 limit 语句，分页的思路 万能参数示例 错误代码...G1 垃圾回收器 刚启动没什么问题，慢慢放量后，发生了 OOM 系统自动生成了 heapdump 文件 临时解决方式：重启，但问题依然发现 信息收集 日志：GC 的日志信息：内存突增突降，变动迅速 堆栈...pmap 查看内存分布 gdb 导出内存块 perf 监控函数调用 gperftools 分析内存分配函数 解决 发现：程序使用了 JNA 库，调用了 native 加密函数库，加密函数库存在内存管理
在我们的代码中，主要还是使用Error和TypeError这两种最常见的类型来创建自己的错误对象 ?。...这个报告是一个堆栈跟踪，它有助于跟踪代码中的问题。...; }, 1000); } 这个函数大约在1秒后抛出异常，处理这个异常的正确方法是什么？...但这种做法意义不大，后面我们会使用 Promise 来解决这类的问题。 事件中错误处理 DOM 的事件操作（监听和触发），都定义在EventTarget接口。...但这种做法意义不大，后面我们会使用 Promise 来解决这类的问题。
)通过捕获软件系统之间的交互来提供相关错误和事务的连接视图。...通过跟踪，Sentry 可以跟踪您的软件性能并显示跨多个系统的错误影响。通过服务追溯问题将您的前端连接到您的后端。...通过跟踪，Sentry 可以跟踪您的软件性能，测量吞吐量和延迟等指标，并显示跨多个系统的错误影响。跟踪使 Sentry 成为更完整的监控解决方案，帮助您更快地诊断问题并衡量应用程序的整体健康状况。...首先，请注意跟踪不是什么：跟踪不是分析。尽管分析和跟踪的目标有相当多的重叠，虽然它们都可用于诊断应用程序中的问题，但它们在测量内容和数据记录方式方面有所不同。...spans)，这反映了一个函数可能调用许多其他更小的函数的方式；这是使用父子隐喻来表达的，因此每个跨度都可能是多个其他子跨度的父跨度。
通过这种为监督学习指定输入和输出的方法，该模型在所有不同的任务之间共享其损失函数、解码器等。 T5的贡献是什么？...通过使用掩膜（去噪）进行预训练以在下游任务中使用提取的知识，知识提取能力似乎在模型从仅预测损坏的文本跨度中学习知识时受到限制。...请注意，按照安装说明，使用具有正确的 Tensorflow 版本的 TPU 节点，以免发生错误。...看起来，至少有两种不同的方法可以解决此问题。...继续扩大 T5 论文和其他相关工作所提出方法的规模或增加训练方法，例如通过不使用替代 tokens（由生成器网络输出）来更改当前的 masking words 预训练程序，并由鉴别器来预测 replacement
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