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SQL查询

SQL概述 SQL:StructureQueryLanguage。...Ps:SELECT*注意:sql语句以;结尾 DDL:操作数据库、、列等 使用关键字:CREATE、ALTER、DROP 创建 create database mydb1; Create database...NULL; 3 模糊查询 当想查询姓名中包含 a 字母学生时就需要使用模糊查询了。...():计算指定列最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算; MIN():计算指定列最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算; SUM():计算指定列数值和,如果指定列类型不是数值类型...,那么计算结果为 0; AVG():计算指定列平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为 0; 6.1 COUNT 当需要纵向统计时可以使用 COUNT()。

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计算MySQL碎片SQL整理

查询常规数据字典tables得到信息基本可以满足我们大多数需求。...1 row in set (0.00 sec) 通过tables字典我们可以得到通过逻辑计算出来预估大小,包括数据和索引空间情况,还有平均行长度来作为校验。...但是在这里我们总是会感觉有些隔靴搔痒,因为我们通过计算得到了逻辑大小,但是我们还是无从得知物理文件大小,如果逐个去通过du方式计算,这个成本是很高,而且如果有很多,这种模式效率和代价是不大合理...物理文件大小(即.ibd文件),可以通过INNODB_SYS_TABLESPACES 来查询得到,这是一个缓存中刷新得到实时值,远比我们通过du等方式计算要快捷方便许多。...,而且不够清晰,我们可以写一个简单SQL来做下统计,就是把那些需要修复表列出来即可。

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抽象SQL查询SQL-MAP技术使用

有部份开发人员可能会认为使用参数化查询,会让程序更不好维护,或者在实现部份功能上会非常不便,然而,使用参数化查询造成额外开发成本,通常都远低于因为SQL注入攻击漏洞被发现而遭受攻击,所造成重大损失...原理   在使用参数化查询情况下,数据库服务器不会将参数内容视为SQL指令一部份来处理,而是在数据库完成 SQL 指令编译后,才套用参数运行,因此就算参数中含有具有损指令,也不会被数据库所运行...SQL语句,即SQL语句中有一个“假参数”,在运行时由另外一个字符串来替换,例如非常复杂查询条件拼接过程,请参看: 在SQLMAP中使用动态SQL 通过这种方式,完全屏蔽了不同种类数据库查询参数问题...三,抽象SQL查询SQL-MAP技术 在本文第二部分,我们将SQL参数“抽象化”了,我们还可以进一步抽象整个SQL,看下面的抽象过程: 编写任意形式合法SQL查询语句; 抽象SQL参数; 将整个...有了这个SQL-MAP文件,我们可以使用代码工具自动生成下面的代码(当然你也可以手写): 从上面的过程可以看出,框架采用SQL-MAP技术,将SQL语句(包括各种查询单条SQL语句和存储过程等)映射成了

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MySQL联查询索引使用

项目中一般使用都是单查询,但是在一些业务场景下,偶尔会选择联查询,一直对联查询时如何使用索引一直感到很好奇。...正好近期项目中遇到一个问题,联查询时,没有建立索引,耗时居然达到了可耻10分钟,所以趁机了解了一下。...,根据MySQL联查询算法Nested-Loop Join,MySQL查询结果集是3张笛卡尔积,所以效率特别低。...所以说,检查SQL语句是否用到索引,一定要用explain查看执行计划,MySQL优化器做了太多工作了。...参考 关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解三点 MySQL JOIN原理 MySQL查询优化——连接以及连接原理 MySQL 性能优化神器 Explain 使用分析 What is the

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谈谈SQL查询中回对性能影响

10; 业务需要,LIKE 时候必须使用模糊查询,我当然知道这会导致全扫描,不过速度确实太慢了,直观感受,全扫描不至于这么慢!...我使用数据库是 PostgreSQL,不过它和 MySQL 差不多,也可以 EXPLAIN: SQL With LIMIT 如上所示:先按照 created_at 索引排序,再 filter 符合条件数据...EXPLAIN: SQL Without LIMIT 如上所示:去掉 limit 后,根本就没用上索引,直接全扫描,不过反而更快。...要想搞清楚缘由,你需要理解本例中 SQL 查询处理流程:当使用 limit 时,因为只是返回几条数据,所以优化器觉得采用一个满足 order by 索引比较划算;当不使用 limit 时,因为要返回所有满足条件数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全扫描反而快,实际上这是因为当使用索引时候,除非使用了 covering index,否则一旦索引定位到数据地址后,这里会有一个「回操作,形象一点来说

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Oracle使用SQL语句查询空间或数据库增长量

简介 在Oracle数据库中,我们有时候在分析一些问题时,需要了解哪一些空间数据增长了。我们需要快速定位数据量增长较快用户空间,或者在哪一些时间段空间数据量突然飚增了。...如果在指定PDB下执行,只能查看当前PDB空间增长信息 set linesize 860; set pagesize 120; alter session set nls_date_format...(rtime) rtime from tmp group by substr(rtime, 1, 10)) t2 where t2.rtime = tmp.rtime; 列出相关段对象在 快照时间内使用空间历史变化信息...比如提前分好了一个32GB空间,数据没存满前,文件大小不会变,但对象所占空间是在增长。...Oracle中并不会记录数据增长历史,唯一一种可以近似得到数据增长历史地方是v datafile统计数据增长量如下: 图片 SQL语句为: SELECT trunc(t.creation_time

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SQL学习之联结使用

1、简介:"联结(join)"是SQL最强大功能之一。联结是利用SQLSELECT能执行最重要操作,很好地理解联结及其语法是学习SQL极为重要部分!...在能够有效使用联结前,必须了解关系以及关系型数据库设计一些基础知识。 2、关系 下面通过一个列子来理解关系。 有一个包含产品目录数据库,其中每类物品占一行。...,只需要更新Vendors(供应商),相关数据不用改动; (3)由于数据不重复,数据显然是一致,使得处理数据和生成报表更简单; 总之,关系型数据库可以有效存储,方便处理。...这个时候就需要使用SQL联结技术了,简答说,联结是一种机制,用来在一条SELECT语句中关联多个,因此称为联结。使用特殊语法,可以联结多个返回一组输出,联结在运行时关联中正确行。...这个时候我们就需要使用SQL"联结技术"了,下面是解决代码: select Vendors.Name,Vendors.Adress,Products.Name,Products.Price from

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更新,看到自己写SQL像个憨憨

有点 SQL 基础朋友肯定听过 「跨查询」,那啥是跨更新啊?...要求将 t_dept_members 中有变化信息更新到 t_user 中,这个需求就是「跨更新」啦 憨B SQL 直接被秒杀 不带脑子出门就写出了下面的 SQL 看到身后 DBA 小段总在修仙...死也得死明白,咱得查查这是咋回事啊 Mysql Update Join 我们经常使用 join 查询中具有(在 INNER JOIN 情况下)或可能没有(在 LEFT JOIN 情况下)另一个中匹配行行...同样,在 MySQL 中, 我们也可以在 UPDATE 语句中使用 JOIN 子句执行跨更新,语法就是这样: UPDATE T1, T2, [INNER JOIN | LEFT JOIN] T1 ON...JOIN子句必须出现在 UPDATE 子句之后(这个大家都是知道哈) 然后,将新值分配给要更新 T1或 T2 列 最后,在 WHERE 子句中指定一个条件以将行限制为要更新行 如果你遵循 update

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spark sql简单查询千亿级库导致问题

一、问题现象 今天有客户咨询到我们,他们利用spark sql查询简单sql: select * from datetable limit 5; //假设名是datetable 结果报错内存溢出:...因此,我们用hive原生sql查询,发现不存在这个问题。 二、排查问题 经过分析,发现被查询数据量特别大,整个有1000多亿行数据。...一般这种海量数据大型数据,往往是做了多重分区。 经过查看,发现被查询数据是双重分区(也就是有两个分区字段)。dt是第一个分区字段,表示天; hour是第二个分区字段,表示小时。...数据存储在HDFS目录结构也是: /${hive-warehouse}/dbname/tablename/dt=xxx/hour=xxx/files 根据之前使用spark sql经验、以及逛社区查找信息...三、验证结论 1、首先我们直接用spark sql查询: select * from datetable limit 5; 从日志可以查看出excutor在疯狂地扫描HDFS文件: 而且这些被扫描

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Flink 实时计算 - SQL Join 实现

本文主要介绍学习 Flink SQL Join,维 Join 对于SQL 任务来说,一般是一个很正常功能,本文给出代码层面的实现,和大家分享用户如何自定义 Flink 维。...01 什么是维作为 SQL 任务中一种常见表类型,其本质就是关联数据额外数据属性,通常在 Join 语句中进行使用。...下面就是一个身份证号关联地址示例: 可以是静态数据,也可以是动态数据(比如定时更新数据),一般会通过特定主键来进行关联。...02 Flink SQL Flink 1.9 中维表功能来源于新加入Blink中功能,如果你要使用该功能,那就需要自己引入 Blink Planner,而不是引用社区 Planner...paramas 值为用户输入元素值,比如在 Join 时候,使用 A.id = B.id and A.name = b.name, B 是维,A 是用户数据,paramas 则代表 A.id,

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SQL Server分区(二):添加、查询、修改分区数据

本章我们来看看在分区中如何添加、查询、修改数据。 正文开始 在创建完分区后,可以向分区中直接插入数据,而不用去管它这些数据放在哪个物理上数据中。我们在创建好分区中插入几条数据: ?...从SQL语句中可以看出,在向分区中插入数据方法和在普遍中插入数据方法是完全相同,对于程序员而言,不需要去理会这13条记录研究放在哪个数据中。...当然,在查询数据时,也可以不用理会数据到底是存放在哪个物理上数据中。如使用以下SQL语句进行查询: select * from Sale 查询结果如下图所示: ?...$PARTITION语法是 $PARTITION.分区函数名(表达式) 假设,你想知道2010年10月1日数据会放在哪个物理分区中,你就可以使用以下语句来查看。...SQL Server会自动将记录从一个分区移到另一个分区中,如以下代码所示: --统计所有分区记录总数 select $PARTITION.partfunSale(SaleTime) as

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