我有以下pandas (pd)数据帧:
> df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3], 'y':[4,5,6], 'z':[7,8,9]}, index=['one', 'two', 'three'])
> df
x y z
one 1 4 7
two 2 5 8
three 3 6 9
和一系列:
s = pd.Series([99,99,99])
当我尝试将b中的这些值分配给df中的某个列时,我没有得到任何错误,但该列中
我有一个主数据帧,其中4列表示4种颜色,3行表示3种材料类型。此帧中的值为1或0,其中1表示正,0表示负。我有另一个非常长的数据框架,有多列,包括一列颜色和另一列材料。对于此帧中的每一行,值将不同。主表指示哪种颜色和材质的组合被认为是正数。现在,我想在这个框架中创建一个名为‘0’的新列,这样对于在主表中表示为正(值为1)的颜色和材质的组合,如果在这个长数据帧中出现相同的组合,则该值应为1,否则为0。
我做了一些类似的事情:
for i in pairs:
main_frame['FAVOR'].loc[(main_frame['Color']==i[0]
我正在编写一个Python脚本,它循环遍历N个.SDF填充,使用glob创建它们的列表,为每个文件执行一些计算,然后以pandas数据文件格式存储这些信息。假设我计算每个文件的4个不同属性,对于1000个填充,预期输出应该以5列1000行的数据文件格式汇总。以下是代码的示例: # make a list of all .sdf filles present in data folder:
dirlist = [os.path.basename(p) for p in glob.glob('data' + '/*.sdf')]
# create empty
我有来自Pandas DataFrame的以下2列:
antecedents consequents
apple orange
orange apple
apple water
apple pineapple
water lemon
lemon water
我想删除作为bot的前因和结果出现的副本,只保留第一次出现,从而获得:
antecedents consequents
我有一个大型excel文件上传到spyder,只是为了一个例子。我说得很简单-
Date Name Project Age Pin_code Remarks Gender
0 2020-01-01 a proj_a 34 123456 grade_a M
1 2019-12-04 b proj_b 48 789012
2 c