回顾下上一篇中出现的问题，在使用ANTLR4来解析OGG的参数文件时，还有一个问题就是OGG的任务没有解析出来。这一篇也来说一下这个问题。...line 38751:29 token recognition error at: '#' line 38754:38 token recognition error at: '#' 解决方案 由原来的antlr...-4.7.2-runtime.jar升级到antlr4-4.9.1.jar，并在语言解析器模版增加#标识，由于原来的解析模版并没有增加这个字符的解析。...；初始（和最小）分配内存为物理内存的1/64；最大分配的内存（内存池）为物理内存的1/4；线程堆栈大小取决于平台架构，例如32位320KB，64位1M。...初始分配内存和最大分配的物理内存可以设置相同，避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。 为了查看程序在执行过程中内存的具体执行情况，我想到了打印日志。
回顾下上一篇中出现的问题，在使用ANTLR4来解析OGG的参数文件时，还有一个问题就是OGG的任务没有解析出来。这一篇也来说一下这个问题。...-4.7.2-runtime.jar升级到antlr4-4.9.1.jar，并在语言解析器模版增加#标识，由于原来的解析模版并没有增加这个字符的解析。...需要解析文件的行记录数量如下： 当然我们在程序的单元测试中可以这样子来增加我们的VM参数 在IDE的默认参数设置上，可以查看下自己IDEA的VM参数设定 4 JVM相关 JVM默认情况下，年轻代初始分配建议保持在整个堆大小的一半到四分之一之间...；初始（和最小）分配内存为物理内存的1/64；最大分配的内存（内存池）为物理内存的1/4；线程堆栈大小取决于平台架构，例如32位320KB，64位1M。...首先需要明确问题的定义和性质，了解问题的背景和相关因素，以便更好地理解问题的本质。 其次收集与问题相关的信息，包括但不限于相关人员、事件、时间、地点、原因等，以及任何可能有助于解决问题的证据和数据。
本节以实现四则运算计算器为例，介绍Antlr4的简单应用，为后面实现基于ANTLR4解析SQL铺平道路。实际上，支持数字运算也是各个编程语言必须具备的基本能力。...3.2.1 使用Visitor模式 第二步：使用ANTLR4工具解析g4文件，生成代码。即ANTLR工具解析g4文件，为我们自动生成基础代码。...综合上述的例子可以发现，如果没有ANTLR4，我们自行编写算法也能实现同样的功能。但是使用ANTLR不用关心表达式串的解析流程，只关注具体的业务实现即可，非常省心和省事。...四、参考Presto源码开发SQL解析器 前面介绍了使用ANTLR4实现四则运算，其目的在于理解ANTLR4的应用方式。...五、总结 本文基于四则运算器和使用SQL查询csv数据两个案例阐述了ANTLR4在项目开发中的应用思路和过程，相关的代码可以在github上看到。
本节以实现四则运算计算器为例，介绍Antlr4的简单应用，为后面实现基于ANTLR4解析SQL铺平道路。实际上，支持数字运算也是各个编程语言必须具备的基本能力。...3.2.1 使用Visitor模式 第二步：使用ANTLR4工具解析g4文件，生成代码。即ANTLR工具解析g4文件，为我们自动生成基础代码。...综合上述的例子可以发现，如果没有ANTLR4，我们自行编写算法也能实现同样的功能。但是使用ANTLR不用关心表达式串的解析流程，只关注具体的业务实现即可，非常省心和省事。...四、参考Presto源码开发SQL解析器 前面介绍了使用ANTLR4实现四则运算，其目的在于理解ANTLR4的应用方式。...例如，使用unnest语法解析复杂类型的数据，SQL如下： 尽管SQL较为复杂，但是通过理解g4文件，也能清晰理解其结构划分。
Parser模块目前基本都使用第三方类库ANTLR来实现，比如Hive，presto，sparkSql等。 ?...parser切词 Spark 1.x版本使用的是Scala原生的Parser Combinator构建词法和语法分析器，而Spark 2.x版本使用的是第三方语法解析器工具ANTLR4。...Spark2.x SQL语句的解析采用的是ANTLR4，ANTLR4根据语法文件SqlBase.g4自动解析生成两个Java类：词法解析器SqlBaseLexer和语法解析器SqlBaseParser。...SqlBaseLexer和SqlBaseParser都是使用ANTLR4自动生成的Java类。使用这两个解析器将SQL字符串语句解析成了ANTLR4的ParseTree语法树结构。...然后在parsePlan过程中，使用AstBuilder.scala将ParseTree转换成catalyst表达式逻辑计划LogicalPlan。
在使用SQL解析器时，解析SQL的步骤与我们解析Java/Python程序的步骤是非常的相似的，比如：在C/C++中，我们可以使用LEX和YACC来做词法分析和语法分析在Java中，我们可以使用JavaCC...上述检查结束后，语义解析会生成对应的表达式供优化器去使用。四、 如何选择SQL解析器？在了解了解析器的核心知识点后，如何选择合适的SQL解析器来应用到我们的实际业务当中呢？...使用ANTLR来实现一条SQL，执行或者实现的过程大致是这样的，实现词法文件（.g4），生成词法分析器和语法分析器，生成抽象语法树（也就是我常说的AST），然后再遍历抽象语法树，生成语义树，访问统计信息...内容演示了词法分析和语法分析的简单流程，但是由于ANTLR要实现SQL查询，需要自己定义词法和语法相关文件，然后再使用ANTLR的插件对文件进行编译，然后再生成代码（与Thrift的使用类似，也是先定义接口...和 Calcite SQL解析对比4.3.1 ANTLR4解析SQLANTLR4解析SQL的主要流程包含：定义词法和语法文件、编写SQL解析逻辑类、主服务调用SQL逻辑类。
我们写的sql语句只是一个字符串而已，首先需要将其通过词法解析和语法解析生成语法树，Spark1.x版本使用的是scala原生的parser语法解析器，从2.x后改用的是第三方语法解析工具ANTLR4，...antlr4的使用需要定义一个语法文件，sparksql的语法文件的路径在sql/catalyst/src/main/antlr4/org/apache/spark/sql/catalyst/parser.../SqlBase.g4 antlr可以使用插件自动生成词法解析和语法解析代码，在SparkSQL中词法解析器SqlBaseLexer和语法解析器SqlBaseParser，遍历节点有两种模式Listener...通过词法解析和语法解析将SQL语句解析成了ANTLR 4的语法树结构ParseTree。...然后在parsePlan中，使用AstBuilder将ANTLR 4语法树结构转换成catalyst表达式逻辑计划logical plan。
ANTLR可以自动生成词法分析器（Lexer）、语法分析器（Parser）和树分析器（Tree Parser）。...Antlr内建的树遍历器会去触发在Listener中像enterStat和exitStat的一串回调方法。?...备注：ANTLR语法的学习，可以参考书籍《ANTLR权威指南》SQL解析Spark SQL通过Antlr4定义SQL的语法规则，完成SQL词法，语法解析，最后将SQL转化为抽象语法树。....g4文件在如下路径：src/main/antlr4/org/apache/spark/sql/catalyst/parser/SqlBaseLexer.g4src/main/antlr4/org/apache.../spark/sql/catalyst/parser/SqlBaseParser.g4其中SqlBaseLexer.g4是词法文件，SqlBaseParser.g4是语法文件，Spark SQL就是通过这两个文件来解析
目录 背景 安装 Antlr4概念讲解和简单语法 统一SQL多引擎实现方案 改写词法文件 翻译器的实现过程 函数适配：函数转换的困难 总结 背景 ANTLR是一款功能强大的语法分析器生成器，可用来读取...ANTLR 4可以生成ALL()语法分析器，ALL()比传统的LL(*)分析算法有多项重要的改进，有些时候，使用ANTLR生成的解析器要比官方的手写解析器速度更快。...目前, 使用Calcite作为SQL解析与Query optimization处理引擎有Hive、Kylin、Drill、Flink、Phoenix和Storm等等。...目前，使用HQL语法作为统一SQL语法，根据SQL复杂度，解析SQL使用的表或Operator（如Join、Count、Distinct）访问HiveMeta来计算SQL成本等等信息进行路由不同引擎。...Antlr4解析工具用途蛮多的，如在做数据治理的元数据管理时，做动态字段级血缘关系的数据地图，SQL重写优化，DSL实现等等。
这篇文章分享如何用antlr解析odata filter条件表达式。...其实，简单讲，antlr就是一个非常方便的词法分析和语法分析的类库，基于这个类库，可以很容易的实现很多场景，比如计算器算术表达式的解析、各种编程语言的解析等。...除了上面提到的场景，还有两个我们平时经常碰到的场景：json解析和html在线编辑器，它们都可以用antlr来实现。...其实，我们可以看到odata filter条件表达式和计算器的算术表达式有些类似，它们都是非常典型的词法分析和语法分析案例，所以同样可以采用antlr来解析。...下面仅分享一些我使用antlr（antlr 4）解析odata filter条件表达式的经验总结： antlr的简单使用流程：定义grammar->生成对应语言（比如c#）的词法和语法分析代码->实现自己的
今天跟大家分享下Spark吧，谈谈如何修改Spark SQL解析，让其更符合你的业务逻辑。好，我们开始吧......理论基础 ANTLR Antlr4是一款开源的语法分析器生成工具，能够根据语法规则文件生成对应的语法分析器。...现在很多流行的应用和开源项目里都有使用，比如Hadoop、Hive以及Spark等都在使用ANTLR来做语法分析。...语法文件（*.g4） 上面截图对应的语法文件片段，定义了两部分语法，一部分是显示表达式和赋值，另外一部分是运算和表达式定义。...Spark 执行流程 这里引用一张经典的Spark SQL架构图 ? 我们输入的 SQL语句 首先被解析成 Unresolved Logical Pan ，对应的是 ?
TiDB是使用goyacc根据预定义的SQL语法规则文件parser.y生成SQL语法解析器。...对于Java程序员来说，更熟悉的是ANTLR，ANTLR 4 提供了 Listener+Visitor 组合接口， 不需要在语法定义中嵌入actions，使应用代码和语法定义解耦。...Spark的SQL解析就是使用了ANTLR。Lex & Yacc 相对显得有些古老，实现的不是那么优雅，不过我们也不需要非常深入的学习，只要能看懂语法定义文件，了解生成的解析器是如何工作的就够了。...上面只列出了规则定义部分，可以看出该规则使用正则表达式定义了变量、整数和操作符等几种token。...还是看例子，表达式x + y * z的解析过程： 1 . x + y * z 2 x . + y * z 3 expr . + y * z 4 expr + . y * z 5
Antlr4 的两种AST遍历方式：Visitor方式 和 Listener方式。...一般来说，面向程序静态分析时，都是使用访问者模式的，很少使用监听器模式（无法主动控制遍历AST的顺序，不方便在不同节点遍历之间传递数据） Antlr4词法解析和语法解析 如前面的语法定义，分为Lexer...Spark & Antlr4 Spark SQL /DataFrame 执行过程是这样子的: ? 我们看下在 Spark SQL 中是如何使用Antlr4的....的东西，包括最后的toResult(parser)也是调用访问者模式的类去遍历语法树来生成Logical Plan spark提供了一个.g4文件，编译的时候会使用Antlr根据这个.g4生成对应的词法分析类和语法分析类...这个sqlBase.g4文件我们也可以直接复制出来，用antlr相关工具就可以生成一个生成一个解析SQL的图 ? 将SELECT A.B FROM A，转换成一棵语法树。
最近的一篇《SQL 的一生》，从整体上讲解了一条 SQL 语句的处理流程，从网络上接收数据，MySQL 协议解析和转换，SQL 语法解析，查询计划的制定和优化，查询计划执行，到最后返回结果。...对于 Java 程序员来说，更熟悉的是 ANTLR，ANTLR 4 提供了 Listener+Visitor 组合接口， 不需要在语法定义中嵌入actions，使应用代码和语法定义解耦。...Spark 的 SQL 解析就是使用了 ANTLR。...上面只列出了规则定义部分，可以看出该规则使用正则表达式定义了变量、整数和操作符等几种 token。...还是看例子，表达式 x + y * z 的解析过程： 1 . x + y * z 2 x . + y * z 3 expr . + y * z 4 expr + . y * z
SQL 解释器 SQL 是一种描述语言，所以也适用于解释器模式。不同的 SQL 方言有不同的语法，我们可以根据某种特定的 SQL 方言定制一套适配它的文法表达式，再利用 antlr 解析为一颗语法书。...在这个例子中，antlr 就是解释器。 代码编译器 程序语言也因为其天然是字符串的原因，和 SQL、日常语言都类似，需要一种模式解析后才能工作。...这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。 对于给定的语言，可以是 SQL、代码或自然语言，“定义它的文法的一种表示” 即文法可以有多种表示，只需定义一种。要注意的是，不同文法执行效率会有差异。...“并定义一个解释器”，这个解释器就是类似 antlr 的东西，传给它一个文法表达式，就可以解析句子了。即：解释器(语言, 文法) = 抽象语法树。...假设我们要实现以下文法： sum ::= number + number number ::= 1 | 2 表达一个最简单的加法文法，其中加法表达式 sum 和 number 都是非终结符，而
预备知识 先介绍在Spark SQL中两个非常重要的数据结构：Tree和Rule。...： Literal(value: Int): 一个常量 Attribute(name: String): 变量name Add(left: TreeNode, right: TreeNode): 两个表达式的和...总流程图 下图便是SparkSql整个解析成RDD的流程图，红色部分便是SparkSql优化器系统Catalyst，和大多数大数据SQL处理引擎设计基本相同（Impala、Presto、Hive（Calcite...Spark1版本使用的是scala原生的parser语法解析器，从2.x后改用的是第三方语法解析工具ANTLR4，只需要定制好语法，可以通过插件自动生成对应的解析代码。...Analyzer 上个步骤还只是把sql字符串通过antlr4拆分并由SparkSqlParser解析成各种LogicalPlan（TreeNode的子类），每个LogicalPlan究竟是什么意思还不知道
1、写完sql查询语句，sql的查询引擎首先把我们的查询语句进行解析，也就是Parse过程，解析的过程是把我们写的查询语句进行分割，把project，DataSource和Filter三个部分解析出来从而形成一个逻辑解析...) (execute) 3.1 主要流程大概可以分为以下几步： Sql语句经过Antlr4解析，生成Unresolved Logical Plan（有使用过Antlr4的童鞋肯定对这一过程不陌生）...Spark SQL运行架构 sparksql 整体模块.png TreeNode 逻辑计划、表达式等都可以用tree来表示，它只是在内存中维护，并不会进行磁盘的持久化，分析器和优化器对树的修改只是替换已有节点...创建临时表或者视图，其实就会往SessionCatalog注册 2.2 解析SQL,使用ANTLR生成未绑定的逻辑计划 当调用SparkSession的sql或者SQLContext的sql方法，我们以...使用的ANTLR进行词法解析和语法解析。
本系列文章也使用了antlr的最新版本antlr4来实现编译器的前端（词法分析器和语法分析器）。...4. 开发编程语言，从这里起航：配置Antlr4环境 如果一上来就开发编程语言，估计大家就开始晕了，所以我们先从最简单的开始，就是先来编写一个可以解析加减乘除表达式的编译器。...我们使用了antlr4来生成词法分析器和语法分析器，所以先要配置一下antlr4的开发环境。...Antlr4的Hello World 现在我们开始进入激动人心的时刻了，用Antlr4亲手做我们的第一个编译器：解析四则运算表达式的计算器。不过在完成这个编译器之前，一定要了解一下Antlr4。...弄一个可以解析表达式的计算器 前面已经给出了一个完整的Antlr4案例，不过这个案例太简单了，没什么实际的用途，本节会利用Antlr4实现一个有实际价值的计算器程序。
对不同的查询块和查询表达式进行语义分析，并最终借助表和从 metastore 查找的分区元数据来生成执行计划。 METASTORE：元数据库。存储 Hive 中各种表和分区的所有结构信息。...Hive SQL编译过程 词法、语法解析: Antlr 定义 SQL 的语法规则，完成 SQL 词法，语法解析，将 SQL 转化为抽象语法树 AST Tree； Antlr是一种语言识别的工具，可以用来构造领域语言...使用Antlr构造特定的语言只需要编写一个语法文件，定义词法和语法替换规则即可，Antlr完成了词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成的过程。...-23'; 阶段一：词法、语法解析 根据Antlr定义的sql语法规则，将相关sql进行词法、语法解析，转化为抽象语法树AST Tree： ABSTRACT SYNTAX TREE: TOK_QUERY...当表扫描之上的谓词是相等谓词且谓词中的列具有索引时，使用索引扫描 ---- 经过以上六个阶段，SQL 就被解析映射成了集群上的 MapReduce 任务。
/字段)和边(上下游关系)组成，维护图结构的血缘信息 在公有云上，面对多样性需求，界定SQL血缘解析的目标是：多SQL方言的数据血缘支持，包括表血缘、字段血缘。...优 中- 优- 高 Marble JavaCC 优 中+ 差+ 高- Hqlsql ANTLR 中 中 中+ 中+ SparkSQL ANTLR 中 中- 差+ 高- PrestoSQL ANTLR...的根节点信息，SQL解析的起点； SQL关键字(绿色框)：如CREATE、TABLE、EXTERNAL等； SQL表达式(紫色框)：每个SQL表达式都维护父节点信息； SQL解析器(黄色框)：解析指定SQL...图数据库是一个使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。该系统的关键概念是图，它直接将存储中的数据项，与数据节点和节点间表示关系的边的集合相关联。...Gremlin: Janus Graph、InfiniteGraph、Cosmos DB、DataStax Enterprise(5.0+) 、Amazon Neptune Cypher: Neo4j
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