ANTLR实际上有两件事：一种将您的语法转换为Java（或其他目标语言）的解析器/词法分析器的工具，以及生成的解析器/词法分析器所需的运行时。即使您使用ANTLR Intellij插件或ANTLRWorks来运行ANTLR工具，生成的代码仍将需要运行时库。
本文是《打破国外垄断，开发中国人自己的编程语言》系列文章的第1篇。本系列文章的主要目的是教大家学会如何从零开始设计一种编程语言（marvel语言），并使用marvel语言开发一些真实的项目，如移动App、Web应用等。marvel语言可以通过下面3种方式运行：
Solidity 是一门面向合约的、为实现智能合约而创建的高级编程语言。这门语言受到了 C++，Python 和 Javascript 语言的影响，设计的目的是能在以太坊虚拟机（EVM）上运行。 Solidity 是静态类型语言，支持继承、库和复杂的用户定义类型等特性。 它的语法接近于Javascript，是一种面向对象的语言。但作为一种真正意义上运行在网络上的去中心合约，它又有很多的不同，下面列举一些： 以太坊底层是基于帐户，而非UTXO的，所以有一个特殊的Address的类型。用于定位用户，定位合约，定
Solidity 是一门面向合约的、为实现智能合约而创建的高级编程语言。这门语言受到了 C++，Python 和 Javascript 语言的影响，设计的目的是能在以太坊虚拟机（EVM）上运行。
Solidity （中文：固态，固体）是一种语法与Javascript相似的高级语言，它为Ethereum虚拟机（EVM）编译代码而设计。 Solidity是静态类型的，支持继承，库和复杂的用户自定义类型以及其他功能。 它可以用来创建投票，众筹，盲拍，多重签名钱包等的智能合约。 Solidity 很有用的链接 Ethereum：https://ethereum.org Changelog：https://github.com/ethereum/solidity/blob/develop/Changelog.
这篇主要举实际案例说明怎么使用antlr工具、利用antlr生成的Lexer、Parser、TreeParser代码，获取asttree。这些都是hive获取asttree的过程，理解了这些，再理解hive的asttree就很容易了
我最早接触antlr，是在刚开始工作后不久，那次需要用antlr实现一个功能：把gemfire的OQL（object query language）翻译成SQL语句，以便进行数据库操作。其实，简单讲，antlr就是一个非常方便的词法分析和语法分析的类库，基于这个类库，可以很容易的实现很多场景，比如计算器算术表达式的解析、各种编程语言的解析等。
还记得 Uncode 吗？用于落地我构思的整个云研发体系的 IDE，如果不记得的话，请访问『流程即代码：低代码 & 云研发 IDE —— Uncode』。它来了，现在来了。
词法、语法解析模块会先介绍一下antlr环境（上）。然后举实际案例说明怎么使用antlr工具、利用antlr生成的Lexer、Parser、TreeParser代码，获取asttree。这些都是hive获取asttree的过程，理解了这些，再理解hive的asttree就很容易了（中）。 最后 详细介绍hive词法、语法解析的源码 以及hive AstTree的使用 （下）
无需antlr4任何安装，基于IDEA创建一个Java项目，开发antlr的helloworld，使用antlr插件测试规则。
在上一个版本实现的脚本解释器 GScript 中实现了基本的四则运算以及 AST 的生成。
whosbug经手了多个团队的近20人，历史团队中：大家分别负责插件和数据流转的设计实现和优化、责任归属算法的设计实现与优化、antlr语法AST分析的多语言适配实现以及项目协同的管理；当前主要由kevineluo和kevinmatthe负责维护以及开源相关的规划，同时开源团队也有其它8位同学一起协作共建
如果缺陷没有分配给正确的人，会导致重要缺陷不断流转，很慢才能解决；而在流转的过程中会增加大量的交接成本——我们观察到一个简单的缺陷在流转中会浪费超过5天（见下图）。而且把缺陷分配给错误的人还可能导致被分配人不知道此缺陷的前因后果，修改缺陷时容易犯错，引发新的问题。
Antlr4 的两种AST遍历方式：Visitor方式 和 Listener方式。
之前写过一篇文章（那些年用过的开源项目(一)），列出了一些曾经用过的基于java技术栈的开源项目；这篇文章总结用过的基于.net/c#技术栈的开源项目。
随着技术的不断的发展，在大数据领域出现了越来越多的技术框架。而为了降低大数据的学习成本和难度，越来越多的大数据技术和应用开始支持SQL进行数据查询。SQL作为一个学习成本很低的语言，支持SQL进行数据查询可以降低用户使用大数据的门槛，让更多的用户能够使用大数据。
自2014年大数据首次写入政府工作报告，大数据已经发展7年。大数据的类型也从交易数据延伸到交互数据与传感数据。数据规模也到达了PB级别。
去年，和公司的大佬讨论了一系列关于代码的代码化，还记录了一些笔记。在那之后，我开始了各种尝试：如何将代码转变化代码。原先有一些思路，而后过了一年之后，慢慢地练习，又有了一些新的收获。
目前在为安卓手机QQ做自动化的相关工作，包括UI自动化，逻辑层自动化等。使用到的uiautomator等框架，需要在Android Studio进行编码工作。 其中很多工作如果做到插件化的话，可以有效地节省时间成本，提升大家的自动化效率。 比如运行自动化的时候，需要用到我们自定义的shell命令。我们可以通过插件来实现一键运行。 在运行adb shell am instrument命令的时候，需要编译出test APK和target APK。手Q整体的git仓库很大，编译耗时很久。我们想着通过一些方法来优化这个耗时。其中一个步骤就是，把我们代码目录下的变更，同步到一个编译目录下。 这个小功能的最合适的形态，自然就是Android Studio上的一个插件。点击一个按钮，一键同步，那可真是在米奇妙妙屋吃妙脆角——妙到家了！ Android Studio是基于Intellij IDEA开发的，所以开发Android Studio的插件，其实就是开发IDEA的插件。 根据官方推荐，使用IDEA IDE来开发IDEA插件。
来，一起用高效（hard way）的方式学习多种编程语言，Kotlin + Scala、Python、Go、Java、TypeScript、C#……
这块其实是编译原理的一部分，属于前端编译部分，并未涉及后端编译。见：github.com/camilesing/…中的 // 使用生成的词法分析器和解析器进行语法检查 const inputStream = new ANTLRInputStream(event.getText()); //词法解析 const lexer = new FlinkSQLLexer(inputStream); const tokenStream = new CommonTokenStream(lexer); //语法解析 const parser = new FlinkSQLParser(tokenStream); parser.removeErrorListeners(); parser.addErrorListener({ syntaxError: (recognizer: Recognizer<any, any>, offendingSymbol: any, line: number, charPositionInLine: number, msg: string, e: RecognitionException | undefined): void => { vscode.window.showErrorMessage("Parser flink sql error. line: " + line + " position: " + charPositionInLine + " msg: " + msg); }, }) parser.compileParseTreePattern // 解析文件内容并获取语法树 const parseTree = parser.program(); 写这块代码我用到了Antlr4-TS这个库。我根据一些Antlr4的语法规则，生成了对应的代码，并将输入内容丢进这些类，让它们吐出结果。在了解Antlr相关的语法规则时，让我特别震撼——类似于刚毕业一年时接触到DSL时的震撼。通过一系列规则的描述，竟然可以生产如此复杂、繁多的代码，巨幅解放生产力。这些规则是一种很美又具有实际价值的抽象。 那让我们抛开Antlr这个框架的能力，如果去手写一个词法、语法分析的实现，该怎么做呢？ 在编程语言里，一般会有保留字和标识符的概念。保留字就是这个语言的关键字，比如SQL中的select，Java中的int等等，标识符就是你用于命名的文字。比如public class Person中的Person，select f1 as f1_v2 from t1 中的f1,f1_v2,t1。 再扩展一下概念，我们以int a=1;这样一段代码为例子，int 是关键字，a是标识符，=是操作符，;是符号（结束符）。搞清楚哪些词属于什么类型，这就是词法解析器要做的事。那怎么做呢？最简单的方法其实就是按照一定规则（比如A-Za-z$）一个个去读取，比如读到i的时候，它要去看后面是不是结束符或者空格，也就上文提到的的peek，如果不为空，就要继续往后读，直到读到空格或者结束符。那么读取出来是个int，就知道这是个关键字。 伪代码如下： 循环读取字符 case 空白字符 处理，并继续循环 case 行结束符 处理，并继续循环 case A-Za-z$_ 调用scanIden()识别标识符和关键字，并结束循环 case 0之后是X或x，或者1-9 调用scanNumber()识别数字，并结束循环 case , ; ( ) [ ]等字符 返回代表这些符号的Token，并结束循环 case isSpectial()，也就是% * + - | 等特殊字符 调用scanOperator()识别操作符 ... 这下我们知道了int a=1;在词法解析器看来其实就是关键字（类型） 标识符 操作符 数字 结束符。这样的写法其实是符合Java的语法规则的。反过来说：int int=1;是能够通过词法分析的，但是无法通过语法分析，因为关键字（类型） 关键字（类型） 操作符 数字 结束符是不符合Java的语法定义的。 这个时候可能会有人问，为啥要有词法分析这一层？都放到语法分析这一层也是可以做的啊。可以做，但会很复杂。而且一般软件工程中会都做分层，避免外面的变动影响到里面的核心逻辑。 举个例子：后续Java新增了一个类型，如果词法分析、语法分析是拆开的，那么只要改词法分析层的一些代码就行了，语法分析不用。但是如果没有词法分析这一层，语法分析的代码会有很多，而且一点点改动就很容易影响到这一层。 在此之后就会生成语法树。后续我打算做一些基于语法树的分析，Antlr提供了两种读语法节点的方式，一种是Vistor，一种是Listeners。前者意
ANTLR是一款功能强大的语法分析器生成器，可用来读取、处理、执行和转换结构化文本或二进制文件。它被广泛应用于学术界和工业界构建各种语言、工具和框架。Antlr在Hadoop整个生态系统应用较为广泛，如Hive 词法文件是Antlr3写的；Presto词法文件也Antlr4实现的；SparkSQL词法文件是用Presto的词法文件改写的；还有HBase的访问客户端Phoenix也用Antlr工具进行SQL解析的等等。
在 Android Studio 的欢迎页面点击 Start a new Android Studio project 就会自动为我们创建一个项目。（首次开启项目，可能构建时间很长，需要下载很多东西，和你的网速有关系）
今日洞见 文章作者来自ThoughtWorks：朱本威。 本文所有内容，包括文字、图片和音视频资料，版权均属ThoughtWorks公司所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站，在使用时必须注明"内容来源：ThoughtWorks洞见"，并指定原文链接，违者本网将依法追究责任。 #百万奖金有奖问答#程序员的什么最值钱？ 是他/她们的聪明才智，简洁代码，惊艳的颜值，还是无与伦比的手速，都不是，是宝贵的时间。 如果，你有机会尝试纯前端
IntelliJ IDEA 2023 for Mac 是一款由 JetBrains 开发的集成开发环境（IDE），主要用于 Java 和其他编程语言的开发。它提供了许多智能功能，如代码分析、重构、调试、测试、版本控制等，可以帮助开发者提高编程水平和工作效率。IntelliJ IDEA 2023 for Mac 是最新的版本，包含了一些新功能和改进，如新的 UI 设计、更快的 Maven 导入、后台提交检查、Spring Security 匹配器和请求映射的导航等。
更多详情请查看：https://blog.jetbrains.com/idea/2021/07/intellij-idea-2021-2/
最近一直在学习编译原理，然后就了解到了antlr4这个强大的工具，antlr的全称是(Another Tool for Language Recognition)，是一款很强大的词法和语法分析工具，虽然是用java写成的，但它也能生成c++、go……等语言的代码。它的主要作用就是你可以用巴科斯范式来描述语法规则，然后它帮你生成对应的解析器。
自从上周写了一个 ShardingSphere 简单入门之后，突然对这个产品产生了浓厚的兴趣。
IntelliJ IDEA 2021.2 正式发布啦！快来看看又出了哪些神器的功能~
这是一篇姗姗来迟的文章 ，我本应该紧接着在《架构守护代码化：架构文档即测试》一文之后，详细介绍我们在 Uncode 中引入的『架构守护代码化』工具 Guarding。不过呢，从时间点上来看，现在也不算太晚，笑。
技术正呈指数级增长，并且要参与其中，组织别无选择，只能采用技术。谈论“技术”基本上意味着创建“更快，更方便”和“定性”的解决方案。为了跟上高要求的技术动态，不仅人力资源需要与这个行业的同时发展相适应，而且迫切需要高度标准化的流程以提供一流的结果。那时就出现了DevOps的需求。从计划到交付，引入DevOps的想法是通过持续交付和持续集成之间的开发和自动化系统协作来保持质量。为了简化起见，必须有一种便捷的方法来处理复杂的情况，而不会拖延并按时交付。因此，持续集成工具的引入使开发人员可以更轻松地简化开发流程。
用ANTLR实现数据加载器、语言解释器、语言翻译器。基于自动生成的语法分析树解析文件。简单来说就是，ANTLR根据用户自定义的语法文件自动生成词法分析器和语法分析器，并将输入文本处理为语法分析树（可视化）。ANTLR 是一款强大的语法分析器生成工具，可用于读取、处理、执行和翻译结构化的文本或二进制文件。
Jar包冲突是老生常谈的问题，几乎每一个Java程序猿都不可避免地遇到过，并且也都能想到通常的原因一般是同一个Jar包由于maven传递依赖等原因被引进了多个不同的版本而导致，可采用依赖排除、依赖管理等常规方式来尝试解决该问题，但这些方式真正能彻底解决该冲突问题吗？答案是否定的。笔者之所以将文章题目起为“重新看待”，是因为之前对于Jar包冲突问题的理解仅仅停留在前面所说的那些，直到在工作中遇到的一系列Jar包冲突问题后，才发现并不是那么简单，对该问题有了重新的认识，接下来本文将围绕Jar包冲突的问题本质和相关的解决方案这两个点进行阐述。
Tech 导读 目前会员权益业务已经步入成熟期，自有场用户已经趋于饱和状态，而新的突破口是利用权益和积分杠杆来撬动商城场的用户，达到金融App用户增长，能撬动多少用户就要联合金融各业务线、利用权益来进行用户的渗透，而每个业务线对权益的渗透过程，都有着各自的利益点和独到之处。因此权益系统能否支持“业务规则类需求”的灵活定制占据举足轻重的地位。如何解决规则开发的效率问题，最大化解放开发团队成为目前最大的技术挑战点。规则引擎作为特定领域工具，顺理成章的成为这个挑战点的“关键解法”。 有了明确的目标和诉求后，本文调研了常见的规则引擎系统，对Drools、Urule、Aviator、QLExpress等功能做了深入的源码研究，结合目前的业务场景开发了一款适合自身业务功能的规则引擎：ZCube，它既包含了丰富的可视化规则建模设计器，如：脚本式、向导式等，又支持高可用易扩展的架构体系。支持将多个规则打包为知识包文件，在管控平台和业务系统之间进行灰度发布推送、全量发布推送、推送轨迹管理、版本管理、历史版本回退以及知识包执行告警、健康度监控等，实现了让业务规则以知识的形式保存在知识库中，可以在规则发生变动时轻易做出修改，结合后管下发能力实现规则热插拔和热更新。同时可视化界面更易于理解，可以有效地弥补业务分析师和开发人员之间的沟通问题。
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项目需求，需要开发IDE的插件，没开始之前以为会是个很麻烦和困难的事情，开始动手后发现其实步骤也就那么几步。 我平时主要使用的开发IDE就是android studio和pycharm。 本文主要介绍如何开发自己的Android Studio插件。Android Studio本来就是基于IDEA开发的,要开发AS的插件j就是基于IntelliJ IEDA的插件开发。
大家好，看到 IDEA 官推宣布 IntelliJ IDEA 2023.1 正式发布了。简单看了一下，发现这次的新版本包含了许多改进，进一步优化了用户体验，提高了便捷性。
对于码农这一行业的编程学习生涯来说，会遇到很多的不会，不会搭建IDEA工程、不会写老师的案例、不会完成书中的效果、不会做项目的需求、不会实现复杂的逻辑、不会抽象工程的结构等等。但这些不会当中并不是所有的不会，都因为太复杂学不会，而是很大一部分内容因为找不到好的资料、没有清晰的文档、缺少完整的案例，导致不知道所以不会。
大家好，昨晚看到 IDEA 官推宣布 IntelliJ IDEA 2023.1 正式发布了。简单看了一下，发现这次的新版本包含了许多改进，进一步优化了用户体验，提高了便捷性。
去年年底，在公司大佬的带领下，我们结合架构守护的需要，对代码进行了简单的建模。在过去的几个月里，我一直工作在相关的事项上，不断地优化、改进相关的模型：
没错，就在今天Flutter宣布发布了Flutter的第二个测试版本（V0.2.8），借助它可以帮助开发者在更快的时间内创建高质量的IOS和Android应用。
Flutter 2.5 正式版已于2021年9月8号发布！这是一次重要的版本更新，也是 Flutter 发布历史上各项统计数据排名第二的版本。我们关闭了 4600 个 Issue，合并了 3932 个 PR，它们分别来自 252 个贡献者和 216 个审核者。回顾去年 – 我们收到来自 1337 个贡献者提交的 21072 个 PR，其中有 15172 个被合并。在详述本次更新的内容之前，我们想强调，Flutter 的首要工作始终是高质量交付开发者们所需要功能。
IDEA 被越来越多的 Java 开发者所接受，我也不例外，当年刚入职场时用的是 Eclipse，后来看到有同事用 IDEA，我也跟风下载了使用了，之后再也回不去 Eclipse 了，相比 Eclipse，IDEA 简直好用到爆，无论是从界面 UI，还是智能提示，完爆 Eclipse 好吗？在我心目中，IDEA 是最好用的 IDE，没有之一！
在 IntelliJ IDEA 2023.1 中， 根据用户的宝贵反馈对新 UI 做出了大量改进。 还实现了性能增强，从而更快导入 Maven，以及在打开项目时更早提供 IDE 功能。 新版本通过后台提交检查提供了简化的提交流程。 IntelliJ IDEA Ultimate 现在支持 Spring Security 匹配器和请求映射的导航。 此版本包含一系列其他值得注意的升级和改进，如下文所述。
最新全家桶激活码获取方法：https://docs.qq.com/doc/DS3hpVWFnQ2ZGVnhH
Intellij IDEA安装与启动 为了了解Intellij Idea，你可以下载和安装他的免费试用版本。试用版本只有30天可用，因此，你需要获取和注册一个授权码。 Intellij Idea版本 这里有两个版本：社区版和旗舰版。 社区版免费并且开源，但是只有很少的特性。旗舰版是商业版本，但是提供了一系列优秀的工具集和特性（你可以免费使用旗舰版30天）。 下载和安装Intellij Idea 你可以从 JetBrains官网下载最后一个版本（这里有Linux、Windows、MacOs的版本
Parser就是将SQL字符串切分成一个个Token，再根据一定语义规则解析为一棵语法树。我们写的sql语句只是一个字符串而已，首先需要将其通过词法解析和语法解析生成语法树，Spark1.x版本使用的是scala原生的parser语法解析器，从2.x后改用的是第三方语法解析工具ANTLR4， 在性能上有了较大的提升。
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