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如何利用ImageJ进行荧光强度测量

导言 ImageJ是一个很强大的图片处理工具,那么对于我们平时拍的带有荧光色彩的图片,想要测量荧光的强度用来进行定量描述,这些都可以用ImageJ来进行完成,如下图所示,我们可以对其进行荧光强度测定...这里我们使用软件内置的图片进行教程的素材,选择荧光细胞的图片进行接下来的分析。 ? 2. 首先将图片进行拆分成单通道的图片才可以进行测量,先点击更改通道。 ? ? 3. 然后点击拆分通道 ? 4....接下来我们选择要测量的指标,选择Analyze里面的设置测量参数。 ? 9. 勾选平均密度值,限定到阈值,展示标签即可。...因为我们所测量的面积,是通过threshold产生,以此来确定我们所需要的测量的选区,所以需要勾选Limited To Threshold,同时有C1,C2,C3多张图片在测量,所以把Display Label...然后,我们点击一下测量,看看结果。或者直接按快捷键Ctrl+M,即可进行测量,此时就会出现我们需要的C1区的荧光强度。 ? 11. 同理,我们进行C2和C3的测量,得到结果。 ? 12.

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使用端到端立体匹配网络进行单次 3D 形状测量,用于散斑投影轮廓测量

通过一系列三维卷积层进行过滤。最终的视差图使用可微的软性最小值操作从滤波后的成本体积中回归,这允许它在不需要任何额外的后处理或正则化的情况下实现亚像素精度的匹配结果。...在这项工作中,我们提出了一种利用端到端立体匹配网络进行散斑投影轮廓测量的单镜头三维形状测量方法。在监督学习中,使用高质量的数据集,包括输入数据和标签真实值,对于基于学习的方法是非常重要的。...实验结果表明,该方法可以通过单一散斑模式实现快速、绝对的三维形状测量测量精度约为100µm。 2 原理 在本节中,我们将提出一种使用端到端立体匹配网络进行散斑投影轮廓测量的单镜头三维形状测量方法。...显然,在图6中所提出的端到端立体声匹配网络通过单次测量得到了高质量的三维重建。与使用12步移相条纹模式的地面真相进行对比,如图6所示。...图8 使用ZNCC测量一对标准陶瓷球体的精密度分析。

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前端CHROME CONSOLE的使用测量执行时间和对执行进行计数

利用 Console API 测量执行时间和对语句执行进行计数。 这篇文章主要讲: 使用 console.time() 和 console.timeEnd() 跟踪代码执行点之间经过的时间。...使用 console.count() 对相同字符串传递到函数的次数进行计数。 测量执行时间 time() 方法可以启动一个新计时器,并且对测量某个事项花费的时间非常有用。...您可以使用 timeStamp() 从控制台向 Timeline 添加一个标记。 这是一种将您应用中的事件与其他事件进行关联的简单方式。...以下示例代码: 将生成下面的 Timeline 时间戳: 对语句执行进行计数 使用 count() 方法记录提供的字符串,以及相同字符串已被提供的次数。...将 count() 与某些动态内容结合使用的示例代码: 代码示例的输出: 本文内容来自:chrome console的使用测量执行时间和对执行进行计数 – Break易站

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珠峰高程测量使用国产自主研发高精度测量仪器!目前各项测量工作已完成

值得一提的是,2020珠峰高程测量使用的是国产自主研发的高精度测量仪器。...测量过程具体如下,登山队员在峰顶竖立起测量觇标,使用GNSS(全球导航卫星系统)接收机通过北斗卫星进行高精度定位测量使用雪深雷达探测仪探测了峰顶雪深,还使用重力仪进行了重力测量,上述高精度仪器均由我国自主研发...据自然资源部第一大地测量队(国测一大队)队长、2020珠峰高程测量现场总指挥李国鹏介绍,GNSS卫星测量是此次测高中的重要一环,在珠峰峰顶,GNSS接收机能通过卫星获取平面位置、峰顶雪面大地高等信息,并将大地高程换算成海拔高程...为了测高,觇标于峰顶竖立之后,在珠峰周边海拔5200米到海拔6000米的6个交汇点,测量队员开始同步开展峰顶交会测量和GNSS联测,以获取珠峰高程测量数据。...虽然测量工作已经完成,但珠峰如今的“身高数据”还无法立马公布,科学家们还需要在数据分析、处理的基础上,进行理论研究,并经过密切计算和反复验证,才能确定珠峰精确高程,这大概需要2-3个月的时间。

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相位测量仪的使用详解

测量相位的方法有多种其中电子计数器测量相位具有精度高、使用方便、测量迅速,以及便于实现测量过程自动化等优点,也同时是相位测量的重要手段之一,其中SYN5607型相位计显得尤为重要。...在测量时,必须同时连接通道一和通道二方能进行相位测试,单独连接通道一或通道二无法进行相位测试。...在测试的过程中该款相位计支持内外频标切换的功能,开机上电后,进入到首页相位测量界面之后,界面右上角显示内频标,即使用设备内部时钟源进行测量。...在10MHz输入接口接入外部时钟信号时,界面右上角显示外频标,即使用外部时钟源进行相位测量测量。...测量相位的方法有多种其中电子计数器测量相位具有精度高、使用方便、测量迅速,以及便于实现测量过程自动化等优点,是相位测量的重要手段之一。

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使用OpenCV测量图像中物体的大小

测量图像中物体的大小类似于计算相机到物体的距离——在这两种情况下,我们都需要定义一个比率来测量每个计算对象的像素数。 我将其称为“像素/度量”比率,我将在下面中对其进行更正式的定义。...“单位像素”比率 为了确定图像中对象的大小,我们首先需要使用参考对象执行“校准”(不要与内在/外在校准混淆)。...使用这个比率,我们可以计算图像中物体的大小。 用计算机视觉测量物体的大小 现在我们了解了“像素/度量”比率,我们可以实现用于测量图像中对象大小的Python驱动程序脚本。...我们将在这个例子中大量使用imutils包,所以如果你没有安装它,确保你安装之前继续。...让我们来看看测量物体大小的第二个例子,这次是测量药丸的尺寸: 在美国20000多种处方药中,近50%是圆形或白色的,因此如果我们能根据药片的尺寸进行筛选,我们就更有可能准确地识别出药物。

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2020 Google 多项 ARCore 更新带来AR开发全新可能!

ARCore在中国 - 越来越多开发者正在创新运用 从 2018 年 ARCore 技术登陆中国,已经在教育、购物、游戏等多个行业和大量开发者进行合作。...不依赖任何特殊硬件,所以在大部分兼容 ARCore 的设备上都是可以使用深度API的。 Depth API 的一项最关键功能就是“遮挡”:虚拟物体能够准确地出现在现实物体后面,与场景真正融合在一起。...一旦我们知道场景里面的物体的距离,我们就可以在渲染虚拟物体的时候使用这个信息,进行 Z buffer 计算。...Galaxy Note10+ 和 Galaxy S20 Ultra 的设备上应用 ARCore Depth API ,为用户提供更精确的测量功能了。...△ Quick Measure 实现更精准测量 持久云锚点 (Persistent Cloud Anchors) - 让 AR 物体永存的秘密 ARCore 云锚点,通过 Google 的云服务托管锚点

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ARCore 初探

秉着对VR/AR的好奇,自己对VR and AR at Google (Google I/O ‘17)进行相关学习,也对ARCore进行实践操作和分析,结合各种专业人士的真知灼见,本文难免有所纰漏,欢迎大家指导交流...使用手机的摄像头观察房间里的特征点和IMU传感器数据,判断设备所在的位置和方向,对虚拟物体进行精准放置,同时使用vps(visual positioning service室内导航)定位周围的物体位置。...虚拟物体一般是放在平面上,ARCore可以利用动作追踪中使用的数据点判断水平表面,保证物体可以正常放置,增加现实感。 3 ....需要使用上面提到的能支持 ARCore 的 Android 设备。...的研发基础上进行的功能改造,Tango一定要达到特定的软硬件标准才能够实现,比如下图是一台Tango手机需要的部分组件 Tango有专用的红外深度感应摄像头,可以创建丰富的3D纹理,直接测量距离。

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频标比对测量系统的使用介绍

在计量上它们具有各自的定义及测量和数据处理方法。 使用频标比对器测定频标源的这些基本特性时,归根结底都是测定一段时间内平均频率的相对频差。...通常使用进行精确的时间和频率测量的方法如下:时间间隔计数器测量方法:时间间隔计数器法将两个信号分频得到非常低的频率(通常为1pps),然后使用高精度的时间间隔计数器测量分频后两个信号的时差。  ...该测量系统配有上位机管理软件,可远程读取测量数据和导出测量结果文件,并与SYN5121型程控切换开关配套使用,同时测量20路频标信号。 打开电源开关,观察前面板触摸屏显示是否正常。...液晶下面为闸门设置,常用1s,10s,点击设置按钮可进行更多闸门配置。液晶上方的状态栏显示统计的数据个数,以及当前测试的闸门时间和测量状态。 给相应通道输入频率信号,点击启动既开始进行测试。...自动测量是为了进行多通道批量测量,需要配合SYN5121型程控切换开关设备进行通道切换分时测量。进入到自动测量界面后,默认进入到任务规划界面。在此界面里面用于规划相应的通道以及测试任务。

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使用Python测量类初始化时间

测量类初始化时间,你可以使用 Python 的 time 模块来记录开始和结束时间,并计算它们之间的差值。下面是我通了三个宵才完成的一个简单的示例,演示了如何测量类初始化的时间,以及问题详解。...在这种情况下,我们就需要一种方法来测量类初始化的时间。解决方案使用 timeit 模块Python 标准库提供了 timeit 模块,可以很容易地测量代码的运行时间。...我们可以使用 timeit 模块来测量类初始化的时间。...end = timeit.default_timer() print("Initialization time:", end - start)​my_class = MyClass(...)使用装饰器我们也可以使用装饰器来测量类初始化的时间...注意,这个示例中使用了 time.sleep(1) 来模拟一个耗时的初始化操作,我们可以根据实际情况来替换为你需要测量的初始化操作。

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使用OpenCV测量图像中物体之间的距离

Python和OpenCV顺时针排序坐标 使用OpenCV测量图像中物体的大小 已经完成了测量物体大小的任务,今天进行最后一部分:计算图片中物体之间的距离。...上篇我们讨论了如何使用参考对象来测量图像中对象的大小。 这个参考对象应该有两个重要的特征,包括: 我们知道这个物体的尺寸(以英寸、毫米等表示)。 它很容易在我们的图像中被识别出来(根据位置或外观)。...我们的目标是找到0.25美分,然后利用0.25美分的尺寸来测量0.25美分硬币与所有其他物体之间的距离。...这里我们需要两个参数:——image,它是包含我们想要测量的对象的输入图像的路径,以及——width,为我们参考对象的宽度(单位为英寸)。...7 x 7内核的高斯滤波器对其进行模糊降噪。

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北航张欢:如何运用深度学习进行位姿测量?| 分享总结

在近期AI研习社举办的线上公开课上,来自北京航空航天大学的张欢同学分享了一篇CVPR 2015文章中用到的利用深度学习进行位姿测量的方法。...张欢,北京航空航天大学模式识别与智能系统硕士在读,主要研究方向为计算机视觉,利用深度学习进行非合作目标位姿测量方面,曾带队参加MBZIRC第一届世界无人机大赛。...每个关键点至少一张样本图,然后根据样本图生成样本集训练分类器,使用随机森林作为分类器,对每个关键点进行分类。...Hinterstoisser 等研究者对物体在半球节点位置生成大量边缘模板,并把基于边缘的模板和相应的位姿一起进行训练,验证时根据模板进行位姿识别。...为了实现同时进行识别和位姿测量,想要获得的描述子需要有两个重要特性。不同物体的描述子间的距离较大。相同物体的描述子间的距离较小。 ?

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WWDC 2018进行时|ARKit 2.0众望所归,新格式USDZ意在何为?

通过Memoji用户可以创建出非常个性化的人物形象,可以对发型、发色、脸型、肤色、鼻子等众多的细节,进行个性化设定。...大家知道在USDZ格式之前,谷歌、Facebook、微软等都在使用glTF格式。...测量应用程序Measure,展示谷歌AR技术 据悉,随ARKit 2.0一同登陆的还有应用程序Measure。顾名思义,这是一款AR测量App,允许用户对现实世界进行一系列的测量。...Measure能一次操作,轻松测量物体的长、宽、高等数据,测量数值会实时显示在物体上方,方便用户浏览。 ?...虽然,App Store中AR测量应用不在少数,但不同的是,Measure还会根据测量尺寸,自动计算面积、体积等。

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谷歌IO 2018进行时:ARCore1.2主推Cloud Anchor共享体验功能,AR地图无需GPS定位

ARCore 1.2上线,主推Cloud Anchor共享体验功能 在今年的I/O大会上,Daydream产品经理Nathan Martz,带来了最新的AR软件开发套件新版本ARCore 1.2。...在iOS上,系统将使用所有内置的ARKit功能,如运动跟踪和环境评估,并将这些数据同步到云端。...Google Maps还会将地理位置等信息标记到相关建筑物上,从而使用户更容易找到目的地。...比如说,当用户在查看一张亮度不足的照片的时候,放在以前,用户需要手动打开编辑选项进行操作。而现在,点击照片下方出现的小按钮即可自动提升亮度。 ?...再如,Google的AI算法和TPUs(谷歌的系列AI处理器),将助力未来Waymo的自动驾驶系统,能够更加积极地对道路上其他行人和车辆的行为进行预测。

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移动AR市场风头太猛,谷歌ARCore能够狙击苹果ARkit吗?

同时,谷歌ARCore支持使用Java/OpenGL、Unity和Unreal开发虚拟角色,还支持从Tilt Brush 和Google上个月推出的VR建模工具Blocks中,直接导出ARCore对象。...另外,谷歌还在浏览器上下了功夫,他们开发了可以直接使用ARCore的浏览器 ,用户能够无需下载应用,直接通过浏览器预览各种AR效果。...在手机支持上,目前可以在Google Pixel手机和Galaxy S8上使用谷歌ARCore的一些功能,不过手机系统需要升级到Android 7.0 Nougat或最新的Android 8.0 Oreo...1500万次3D测量,再结合它实时监测的位置和方向,能够根据大量数据实时绘制出周围世界的3D模型。...这次推出的ARCore,在预览版之后,谷歌也已开始与三星,华为,LG和华硕等厂商进行了相关合作,他们的目标是庞大的安卓手机市场。

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进行软件研发成本估算与测量时如何识别基本过程?

我们在进行软件项目研发成本估算与测量过程中,功能点计数项分为数据功能(逻辑文件)和交易功能(基本过程)两类。那么,什么是基本过程呢?...比如用户要查看某个报表,他可能需要:登陆系统进行身份的有效验证、获取信息X、数据排序、获取报表格式信息、生成报表、调取数据显示等操作。...无论本次操作成功与否或用户中途去进行其他操作,而这一系列的步骤其实只是一个基本过程。 基本过程分为EI、EO和EQ类。 EI是处理来自系统边界之外的数据或控制信息的基本处理过程。...;   b)    处理逻辑可以包含筛选、分组或排序;   c)    处理逻辑不可以包含数学公式或计算过程,不可以产生派生数据,不可以修改逻辑文件;也不可以改变系统行为,但可以对已有数据进行筛选

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纹身电极: 一种新型的可以进行脑信号测量的电极

纹身电极,这是一种导电聚合物,使用喷墨打印机在标准的纹身纸上打印出来,然后贴在皮肤上,以测量心脏或肌肉活动。...为此,研究人员采用了与2018年相同的方法,即在纹身纸上用导电聚合物进行喷墨打印。优化了转移纸和导电聚合物的组成和厚度,使纹身电极与皮肤之间的连接更加良好,并以最高质量记录脑电图信号。 ?...首次脑磁图(MEG)兼容干电极 ---- 新型纹身电极是首个适用于长期脑电图测量的干式电极,同时与脑磁图(MEG)兼容。脑磁图是一种成熟的监测大脑活动的方法,目前为止,只有所谓的“湿电极”可以使用。...c为使用TTE同时记录MEG和EEG。右侧是从中获取两个重新编码信号的MEG传感器(右侧后部位置)和TTE(Oz位置)的示意图。在这两种方式中,α波的出现都会在8秒钟后出现。...Greco 表示:”使用我们的方法,可以生产出完美的MEG兼容电极,同时降低成本和生产时间。”

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使用Node.js理解和测量Http时序

理解和测量HTTP时序帮助我们去发现客户端与服务器、服务器与服务器之间通信的性能瓶颈。本文阐述了在一次HTTP请求中的时序,并展示了如何在Node.js中进行测量。...使用Node.js测量HTTP的请求时序 使用Node.js测量HTTP的时序,我们需要订阅一个特定的HTTP请求、响应和socket事件。这里有一个只关注时序的简短Node.js代码片段。...) Total Duration(总共持续时长) 由开始到最后的计算: const total = getDuration(startAt, endAt) 在GitHub上完整的例子:example 使用工具测量时序...request 模块 流行的request模块具有内置的HTTP时序测量方法。您可以使用time属性启用它。...Jaeger使用opentracing-auto测量HTTP请求。 总结 使用Node.js测量HTTP的时序可以帮助发现性能瓶颈。

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使用OpenCV测量图像中物体之间的距离

Python和OpenCV顺时针排序坐标 使用OpenCV测量图像中物体的大小 已经完成了测量物体大小的任务,今天进行最后一部分:计算图片中物体之间的距离。...上篇我们讨论了如何使用参考对象来测量图像中对象的大小。 这个参考对象应该有两个重要的特征,包括: 我们知道这个物体的尺寸(以英寸、毫米等表示)。 它很容易在我们的图像中被识别出来(根据位置或外观)。...我们的目标是找到0.25美分,然后利用0.25美分的尺寸来测量0.25美分硬币与所有其他物体之间的距离。...这里我们需要两个参数:——image,它是包含我们想要测量的对象的输入图像的路径,以及——width,为我们参考对象的宽度(单位为英寸)。...7 x 7内核的高斯滤波器对其进行模糊降噪。

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