使用AVG()的平均计算在quicksigth报告中给出错误结果 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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JMeter吞吐量误差分析

我自己并不用JMeter进行压测，故事的缘起是因为看到了同事适用JMeter进行测试的测试报告，偶然间发现一个问题，JMeter报告中的吞吐量误差较大。结果如图： ?...到底是什么原因导致误差如此之大呢，经过研究同事的压测过程，发现了在第三个案例中，他使用了较多的正则匹配来校验响应返回值。那么是不是JMeter在处理返回值消耗的时间较多导致了计算吞吐量误差的呢？...看结果，平均响应时间207ms，一个并发，计算得到的结果为4.83，JMeter给出的结果4.8，符合预期。...看结果，平均响应时间193ms，跟第一次结果差不多，JMeter给出的吞吐量值为1.5，误差巨大。那么1.5的吞吐量是怎么来的呢？...我们给193ms加上我们的等待500ms（这里是应该加上500 * 9 / 10），计算结果为1.54，跟JMeter给出的1.5符合，基本可以断定JMeter在计算吞吐量时候，把本机处理的过程也是计算在内的

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SQL语句中的嵌套子查询「建议收藏」

我们首先求得每一个学生的选课记录，然后取其平均值。然后要每个学生的每一门选课都和自己的平均成绩去比较，如果高出平均成绩就放入结果集。...直到把y表的数据比配完后，tmp表中的就是所有20173824001的学生的选课记录了。然后使用内置函数avg得到平均分。返回给上层循环。然后去判断第一条记录的Grade是否大于平均分。...不使用相关子查询也没有问题啊。但是事实告诉我是有问题的。上面的SQL语句计显示出来的结果并不是真正的结果。...所以，我就发现了一个规律：什么时候使用相关子查询：如果你想要使用一个表中的数据逐个和另一个表中的数据比较，这个时候可以使用相关子查询。就相当于二重for循环。...这个就是为了之后复习的时候，不要再犯这么低级的错误。题目问的是：既选修了0002也选修了0004号课程的学生。

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Python代码调试的那些“最少且必要”技巧

assert #第一种情况，不给出错误信息在Python中，可以把assert理解为简化版的异常处理，它与如下语句等价。...= 0 03 return sum(score) / len(score) 04 05 score = [] 06 print("平均分数为:",avg(score)) 运行结果...平均分数为: 84.33333333333333 使用assert的好处在于，当判断条件为真时，用户是感觉不到assert的，因为assert只有当判断条件为假时才“刷存在感”，给出错误信息。...错误信息一旦给出，在某种程度上就定位了代码的bug所在，从而达到了程序调试的目的。调试完毕后，用户无须删除assert语句。【例2】中的assert并没有给出错误信息，可读性不强。...，就是条件一旦为假时输出的错误信息。我们假设，此时第05行依然为空列表，这时【例2】的运行结果如下。

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SuMa++: 基于激光雷达的高效语义SLAM

实验评估我们使用来自KITTI的数据评估我们的方法,其中我们使用由Velodyne HDL-64E S2以10Hz的速率记录生成的提供的点云.为了评估里程计的性能,数据集建议计算在不同位姿之间的不同距离上平均的平移和旋转的相对误差...,并对其进行平均.地面真实位姿是使用来自惯性导航系统的姿态信息生成的....,相反,我们生成一致的地图,如突出显示的交通标志.在这个例子中,我们还绘制了SuMa和SuMa++的里程计结果的相对平移误差.圆点代表每个时间戳中的相对平移误差,曲线是给定圆点的多项式拟合结果.它表明SuMa...但是，有两个原因导致了这种糟糕的性能，当人们查看结果和发生映射错误的场景的配置时，就会明白这一点。首先，即使我们试图改善语义分割的结果，也有错误的预测导致地图中实际上是静态的表面元素被移除。...在测试组中，我们获得了0.0032度/米的平均旋转误差和1.06%的平均平移误差，与原始SuMa的0.0032度/米和1.39%相比，这是平移误差方面的改进其他结果 ? ? ? ?

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Ganglia监控Hadoop相关配置及监控指标说明

rpc询问是否提交任务次数 rpc.detailed-metrics.commitPending_avg_time rpc报告任务提交完成，但是该提交仍然处于pending状态的平均时间... rpc报告任务成功完成的平均时间 rpc.detailed-metrics.done_num_ops rpc报告任务成功完成的次数 rpc.detailed-metrics.fatalError_avg_time... rpc报告任务出现fatalerror的平均时间 rpc.detailed-metrics.fatalError_num_ops rpc报告任务出现fatalerror的次数... 向父进程报告任务错误消息的平均时间，该操作应尽可能少，这些消息会在jobtracker中保存 rpc.detailed-metrics.reportDiagnosticInfo_num_ops... 向父进程报告任务错误消息的次数 rpc.detailed-metrics.startBlockRecovery_avg_time 开始恢复block的平均时间 rpc.detailed-metrics.startBlockRecovery_num_ops

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SQL命令 SELECT（二）

但是，结果集中与字段关联的标签使用表定义中指定的SqlFieldName的字母大小写，而不是选择项中指定的字母大小写。包含一个或多个下划线的字段名引用嵌入的串行对象属性。...尝试这样做会导致SQLCODE -23错误。可以使用排序函数指定选择项字段的排序和显示。...在下面的示例中，GROUP BY子句按几十年(例如，25到34)对年龄进行分组。 AVG(Age)选择项给出了由group by子句定义的每个组的平均年龄。...为了获得所有组中所有记录的平均年龄，它使用了一个子查询: SELECT Age AS Decade, COUNT(Age) AS PeopleInDecade, AVG(Age...(Age > AVG(Age)) 将返回年龄大于平均年龄的那些记录，给出年龄高于数据库中所有人平均年龄的那些人的平均年龄。

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用MTR诊断网络问题

w选项标志使用主机名，以便我们的技术人员和你可以看到每一跳（简称的全名--report-wide）。 c选项标志设置多少数据包被发送并记录在报告中。...在对发送的10个数据包的延迟进行平均后，平均值看起来正常但实际上可能不能很好地表示数据。如果标准偏差很高，请查看最佳和最差延迟测量，以确保平均值是实际延迟的良好表示，而不是太大波动的结果。...但是，某些ISP通常会对MTR使用的ICMP流量进行速率限制。这可能给出丢包的错觉然而实际上并没有丢包。要确定您所看到的丢包是真实的还是由于速率限制，请查看后续跳。...一些丢包也可以通过返回路线中的问题来解释。数据包将毫无错误地到达目的地，但很难进行返回。因此，当您遇到问题时，通常最好在两个方向收集MTR报告。不要调查或报告连接中所有的丢包事件。...您可以判断丢失是由于配置错误的主机造成的，就是查看显示100％丢失的跳数。从以前的报告中，您可以看到这是最后一跳，并且MTR不会尝试额外的跃点。虽然没有基线测量很难找到这个问题，但这类错误很常见。

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MTR工具使用说明文档

第四列:last显示的最近一次的返回时延第五列:Avg平均值这个应该是发送ping包的平均时延第六列:Best最好或者说时延最低的第七列:Wrst最差或者说时延最大的第八列:StDev是标准偏差...如果您在任何特定跳点看到一定百分比的丢失，这可能表明该特定路由器存在问题。然而，一些服务提供商通常的做法是限制 MTR 使用的ICMP流量。这实际上没有真正的丢包，但是给出丢包的错觉。...网络区域链路负载均衡结合Avg（平均值）和 StDev（标准偏差）综合判断 Loss%（丢包率）的判断延迟在这种情况下，第1跳和第4跳之间报告的丢包可能是由于第2和3跳速率限制。...一些损失也可以通过返回路线中的问题来解释。数据包将无错误地到达目的地，但很难做出回程。这在报告中很明显，但可能难以从 MTR 的输出中推断出来。因此，当您遇到问题时，通常最好双向收集 MTR 报告。...从前面的报告可以看出，只有最后一跳丢包，这样的错误是很常见的。 4.1.4.4 住宅或商业路由器通常，住宅网关使mtr报告看起来有点误导。

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简单的增删改查

语句注意几点 1：不要理标志列，系统会给你插入的 2：给出实际的值，如果没有，那就null 3：给出默认的值，default关键字，告诉数据库取默认值 insert into ... select 什么时候会这么用...,当成批的数据来自 1：数据库中的另一个表 2：同一台服务器完全不同的数据库 3：另一个SQLSERVER的数据库 4：来自同一个表中的数据说实在的2和3我从来没用过好，看一个例子 declare...然后在这个记录集合上以orderid分组把orderid相同的数据分到一组（这一组就是最终结果的一条记录）然后通过sum函数把各组的orderMoney数据相加，结果是最终结果的第二个字段...我发现用group by子句基本上都是和聚集函数一起用的举几个聚集函数的例子 sum 求和 avg求平均数 min/max求最大和最小值 count(表达式|*)获取一个查询中的行数只说说count...吧： count(coloum)如果这一列有null，那么这些null的行将不会计算在内 count(*)将得到表里的所有行的数目聚集函数不一定非和group by一起使用不可 (另外avg基本上都是和

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JMeter：性能测试和压力测试工具

作为一款专业的压测工具，JMeter功能强大，本片文章中仅简单介绍与本次压测相关的内容，从JMeter下载安装，接口压测使用两个方面来说明。...[HTTP采样器参数设置] 添加聚合报告除了线程组、采样器外，最后我们还需要一份测试报告。JMeter可以给出各种形式或侧重于各个方面的测试报告。...在我们这个实验中，我需要一份聚合报告便于我直观的观察出压测结果。...编辑 / 添加 / 监听器 / 聚合报告 [添加聚合报告] 其中聚合报告含多项参数，包含平均响应时间（avg rt）,错误数和吞吐量等。开始测试直接点击启动即可进行测试。...[测试] [测试] [压测结束] 压测结果分析 [压测结果分析] 总结 ---------------------------- JMeter是一款优秀的开源软件，使用JMeter可以方便的对Web应用程序

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MySQL（五）汇总和分组数据

1、avg（）函数 avg（）通过对表中行数计数并计算特定列值之和，求得该列的平均值；avg（）可用来返回所有列平均值，也可用来返回特定列的平均值； select avg(prod_price) as...vend_id为1003的产品，avg_price中返回该供应商的产品的平均值； PS：avg（）只能用来确定特定数值列的平均值，而且列名必须作为函数参数给出，为了获得多个列的平均值，必须使用多个avg...，使用avg（）函数返回vend列中vend_id=1003的对应的price平均价格，因为使用了distinct参数，因此平均值只考虑不同的值（唯一值） 7、组合聚集函数 select语句可以包含多个聚集函数...的最高、最低以及平均值） PS：在指定别名以包含某个聚集函数的结果时，不应该使用表中实际的列名；这样便于使用SQL更加容易和理解，以及排除方便排除错误。...（但不能是聚集函数），如果在select中使用表达式，则必须在group by子句中指定相同的表达式（不能使用别名）； ④除了聚集计算语句外，select中每个列都必须在group by子句中给出； ⑤

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SQL基础-->分组与分组函数

================ --SQL基础-->分组与分组函数 --================================= /* 一、分组：分组函数可以对行集进行操作，并且为每组给出一个结果...可以使用NVL 函数强制分组函数包含空值，如：*/ select avg(nvl(comm,0)) from emp; /* 五、GROUP BY 子句的语法：使用GROUP BY 子句可以将表中的行分成更小的组...BY列表中的列按升序排列 GROUP BY 的列可以不出现在分组中七、分组过滤：使用having子句 having使用的情况：行已经被分组使用了组函数满足having子句中条件的分组将被显示...desc; AVG(SAL) ---------- 5000 3000 2758.33333 1400 1037.5 --错误的用法，SELECT 中的有些列没有在GROUP BY...: not a single-group group function --使用having子句过滤分组结果 --查询平均工资高于的部门号，及其平均工资。

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PromQL进阶与运用

SQL中也支持函数嵌套，例如：SELECT AVG(SUM(column)) FROM table GROUP BY column这个查询中，我们使用了两个函数，AVG()和SUM()。...AVG()函数用于计算平均值，SUM()函数用于计算总和。这个查询的作用是计算每个分组的平均值。...下面我们将逐一介绍这些结果类型，并给出具体的例子。标量（Scalar）标量是一个单独的数值结果。标量通常用于表示聚合计算的结果，例如计算平均值或总和。...例如，以下PromQL查询返回当前可用内存的平均值：avg(node_memory_MemAvailable)该查询的结果是一个标量，表示平均可用内存。...例如，HTTP 500 错误、超时等都可以被认为是错误。示例：使用irate函数来计算每秒的错误数，然后除以请求总数。

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MySQL数据库：第七章：分组查询

连接关键字位置筛选的结果集分组前筛选 where group by前面原始表分组后筛选 having group by后面分组后的查询结果（虚拟表）结论：分组函数做条件肯定是分组后筛选条件...3、分组查询可以通过单个字段，也可以通过多个字段，中间用逗号隔开 #1）简单的分组 #案例1：查询每个工种的员工平均工资 SELECT AVG(salary) 平均工资,job_id FROM employees...WHERE email LIKE '%a%' GROUP BY department_id; #案例2：查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资 SELECT AVG(salary) 平均工资,manager_id...查询各 job_id 的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和，并按 job_id 升序 SELECT MAX(salary) 最大值,MIN(salary) 最小值,AVG(salary) 平均值,SUM...查询所有部门的编号，员工数量和工资平均值,并按平均工资降序 SELECT department_id,COUNT(*) 个数,AVG(salary) 平均工资 FROM employees GROUP

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SQL 中的 MIN 和 MAX 以及常见函数详解及示例演示

如果指定DISTINCT，具有相同值的行将被计为一行。...() 函数 SQL中的AVG()函数用于返回数值列的平均值。...以下是AVG()函数的用法和示例：示例查找所有产品的平均价格： SELECT AVG(Price) FROM Products; 语法 AVG()函数的一般语法如下： SELECT AVG(column_name...： SELECT AVG(Price) FROM Products WHERE CategoryID = 1; 使用别名您可以使用AS关键字为平均列指定别名。...示例将列命名为 "平均价格"： SELECT AVG(Price) AS [平均价格] FROM Products; 高于平均价格要列出所有价格高于平均价格的记录，我们可以在子查询中使用AVG()函数

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User space lowmemorykiller -PSI

其主要监控并报告在一段时间内，系统（或cgroup）中的任务等待竞争的硬件资源（CPU,memory，I/O),而delay事件。...PSI CPU some avg10=2.04 avg60=0.75 avg300=0.40 total=157656722 CPU描述系统中CPU利用率的状态。...avg给出了由于CPU不可用而导致可运行进程延迟的时间百分比，它们累加了10、60和300秒。在每个CPU只有一个可运行进程的系统中，所有数字均为零。...如果这些数字开始显着增加，则意味着进程的运行速度很慢。可以使用此信息来确定由于CPU竞争而导致系统性能问题。这些延迟数字类似于系统平均负载，因为它们都可以使您了解系统的繁忙程度。...不过，平均负载只是等待CPU的进程数（以及那些处于短期I / O等待中的进程）。它需要相对于可用CPU的数量进行解释才能有意义。相反，停顿信息会跟踪实际的等待时间。

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JMeter监听器10

前言在jmeter中，通过监听器组件来提供查看、保存、和读取已保存的测试结果功能。默认情况下，测试结果将被存储为xml格式的文件，文件的后缀: ".jtl"。...Summary Report 概要报告，提供了最简要的测试结果信息，同时可以配置将相应的信息保存至指定的文件中（支持xml、csv格式的文件）。 ?...KB Avg....是大家在压测过程中最常用的监听器。该监听器对于每个请求，它统计响应信息并提供请求数，平均值，最大，最小值，中位数、90%、95%、错误率，吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量。...总结上述三种监听器是笔者日常工作中常用的监听器，对于其他监听器大家可以自行研究。在实际的性能测试过程中，笔者一般使用第三方监控工具或系统。

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【数据库】03——初级开发需要掌握哪些SQL语句

3.对步骤2的结果中的每个元组，输出select子句中指定的属性(或表达式的结果)。...6 空值空值给包括算数运算、比较运算和集合运算在内的关系运算带来了特殊的问题。比如，如果算术表达式的任一输入值为空，则该算术表达式(如+,-,*，/)结果为空。对比较运算，这也是一个问题。...在SQL上可以使用group by实现。在group by子句中可以给出一个或者多个属性用来构造分组。在分组(group by)子句中所有属性上取值相同的元组会被分在一个组内。...，此时相当于select avg(sal) from emp where job = ‘CLERK’; 3.外查询取出的第一行数据比较sal是否大于内查询查出的平均工资，若大于，则保留改行作结果显示，...在编译时并不能总是可以判断一个子查询返回的结果中是否有多个元组，如果一个子查询在执行后其结果中有不止一个元组，则会产生一个运行时错误。从技术上将标量子查询仍然是关系。

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单表查询练习

FROM product WHERE price>200; #3 查询分类为'c001'的所有商品价格的总和 #4 查询分类为'c002'所有商品的平均价格 SELECT AVG(price) FROM...查询员工号，姓名，工资，以及工资提高百分之20%后的结果（请使用别名new salary） SELECT empno,ename,sal,sal * 1.2 `new salary` FROM emp...查询各job的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和 SELECT job, MAX(sal), MIN(sal), AVG(sal), SUM(sal) FROM emp GROUP BY job;...查询各个管理者手下员工的最低工资，其中最低工资不能低于1000，没有管理者的员工不计算在内 SELECT mgr,MIN(sal) AS minsal FROM emp GROUP BY mgr HAVING...(难度较高,可删除)查询各部门中工资比本部门平均工资高的员工的员工号, 姓名和工资 SELECT ename euser,empno,sal FROM emp WHERE sal >(SELECT

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【PostgreSQL 架构】PostgreSQL 11和即时编译查询

同时，使用您自己的应用程序对其进行测试是确保社区在零点发行之前捕获所有剩余错误的好方法。下一个PostgreSQL版本的重大变化之一是Andres Freund在查询执行器引擎上的工作成果。...该规范中的每个查询都附带一个业务问题，因此请参阅第一季度定价摘要报告查询（Q1）此查询报告已开票，发货和退回的业务量。定价摘要报告查询提供了给定日期发货的所有订单项的摘要定价报告。...该日期位于数据库中包含的最晚发货日期的60-120天之内。该查询列出了扩展价格，折扣扩展价格，折扣扩展价格加税，平均数量，平均扩展价格和平均折扣的总计。...这是一个简单的应用程序，可以自动在动态的AWS EC2基础架构中运行TPCH。这个想法是，在创建几个配置文件后，可以在多个系统上并行驱动一个完整的基准测试，并在合并的数据库中检索结果以供以后分析。...为了帮助PostgreSQL实现版本11的最佳发行，请考虑在测试和CI环境中使用beta版本，并报告您可能会发现的所有错误或性能下降，并通过一种简便的方法来再现它们。

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