我一直在努力关注速率限制及其安全机制。我已经阅读了很多关于绕过速率限制的文章，并在我的清单中收集了所有方法。
• 目标网站开放凭据（验证码的“站点密钥”，站点url，可选：代理IP）由您（客户端）复制并提交给2captcha服务。您可以使用简单的Web开发人员工具找到它们。
验证码在我们实际的生活场景中非常常见，可以防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水、刷注册等等。现在的网站基本都有使用验证码来对用户的行为进行验证。从简单的文字验证码、图片验证码、滑动验证码、图片选择验证码等，验证码一直在进化，在和“黑恶势力”做斗争。Google 验证码是 Google 提供的一项免费的验证码服务，接入非常简单，推荐用它来替换传统的图片验证码。
Textplus 是一个像 textfree 一样的免费短信和通话应用程序。与 Textfree 不同，Textplus 不提供网络客户端。这限制了我们只能与移动应用程序交互。没关系，让我们启动我们的 Android 模拟器和代理。我决定开始使用 charles 代理，因为它提供了更好的布局，而且我发现它很容易使用，即使它不是免费的。就像我的 textfree hack 一样，让我们从查看应用程序开始，看看我们是否能发现任何会破坏交易的东西（我寻找 recaptchas、反机器人软件，以及应用程序是否与 TOR 配合使用）。
很久没有做爬虫破解类相关的分享了，之前交流群里有朋友提问谷歌系的reCAPTCHA V2 验证码怎么破，因为工作的原因我是很久之后才看到的，也不知道那位朋友后来成功了没有。那今天就来跟大家分享一下 reCAPTCHA V2 的破解。
验证码，全称为“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”，即全自动区分计算机和人类的图灵测试，Captcha。早在上个世纪90年代，为了防止恶意的网络机器人行为，像邮件轰炸、暴力破解密码等，验证码应运而生。
google验证码的第三方处理 #经过批量测试，成功率高达百分之九十，1000个邮箱大概4美金，比较实惠 第一部分. 通过请求youtube简介页面，获取网红的channel_id和页面产生的ses
在Github上发现了一个开源的CTF平台，界面很好看，而且是php写的，所以决定搭建一下折腾折腾。
在 Django 项目中加入验证码功能，通常需要借助第三方库，比如 Django-Smple-Captch 、Django-reCAPTCHA、DEF-reCAPTCHA、Wagtail-Django-ReCaptcha、Django-Friendly-Captcha等。
今年初，我上报了一个谷歌reCAPTCHA验证码绕过漏洞，该漏洞在于能用一种HTTP参数污染的不安全方式，让Web页面上的reCAPTCHA构造一个针对 /recaptcha/api/siteverify 的请求，在这种情况下，攻击者可以每次都能绕过reCAPTCHA的安全验证机制。之后，谷歌从reCAPTCHA API的顶层接口上对这个漏洞进行了修复。在此，我们一起来看看reCAPTCHA机制是如何被绕过的。
虽然Google Analytics里面有个漫游器过滤器，这个过滤器可以过滤掉大部分的机器流量，但始终还是有部分机器流量没在这个过滤器的范围，所以还是需要通过其他的方式去是被过滤器。
除非您以前从未上网，否则您肯定会遇到过 CAPTCHA 测试——可能每个版本也是如此。 如果您曾经不得不在方框中输入波浪线、模糊的文本或单击网格中带有消防栓（或其他基本视觉效果）的每个图像，那么您已经通过了 CAPTCHA 测试。 这是保持 WordPress 网站安全的最基本且最有效的方法之一。 有了这么多可用的专用插件，确保您的网站安全，尤其是在黑客首先攻击的地方，比您想象的要简单。
发现者：Alex Birsan 漏洞种类：信息泄露 危害等级：严重 漏洞状态：已修复
今日分享一款openldap自助修改密码的开源项目ltb-project/self-service-password[1]。该服务是基于PHP语言开发，该应用程序可以在标准的 LDAPv3目录(OpenLDAP、 OpenDS、 ApacheDS、 Sun Oracle DASE、 Novell 等)上使用，也可以在 Active Directory 上使用。
XAMPP（Apache+MySQL+PHP+PERL）是一个功能强大的建站集成软件包。这个软件包原来的名字是 LAMPP，但是为了避免误解，最新的几个版本就改名为 XAMPP 了。它可以在Windows、Linux、Solaris、Mac OS X 等多种操作系统下安装使用,XAMPP 的确非常容易安装和使用：只需下载，解压缩，启动即可
reCAPTCHA的诞生及意义 CMU（卡耐基梅隆大学）设计了一个名叫reCAPTCHA的强大系统，让电脑去向人类求助。具体做法是：将OCR（光学自动识别）软件无法识别的文字扫描图传给世界各大网站，用以替换原来的验证码图片；那些网站的用户在正确识别出这些文字之后，其答案便会被传回CMU。 reCAPTCHA是利用CAPTCHA的原理（CAPTCHA的中文全称是全自动区分计算机和人类的图灵测试），借助于人类大脑对难以识别的字符的辨别能力，进行对古旧书籍中难以被OCR识别的字符进行辨别的技术。也就是说，reCA
【新智元导读】 谷歌新的reCAPTCHA验证系统，没有挑战也没有复选框，通过结合“机器学习和针对最新威胁的先进风险分析”，就能无形中判断网站登录者是否人类。 谷歌的验证系统reCAPTCHA是网上最好的验证系统（CAPTCHA，CompletelyAutomated PublicTuring test to tell Computersand Humans Apart）。在网络注册页面上，你大概已经见过CAPTCHA不下一百万次了;为了证明你不是垃圾邮件机器人，你要接受一个挑战：辨认字词或数字的图片，挑选
kali安装完成，下面要进行实战操作了，喵~~（OWASPBWA请直接跳到第八部分）
我们都曾试图登录一个网站或提交一份表格，结果却被困在交通灯、店面或桥梁的点击框中，不顾一切地试图最终说服计算机我们不是真正的机器人。
安全在互联网行业，是一个对专业性较强，且敏感的一个领域，所谓"一念成佛，一念入魔"，安全技术利用得当，可以为你的产品、网站更好的保驾护航，而如果心术不正，利用安全漏洞去做一些未法牟利，则容易造成承担不必要的违法责任。
本文深入探讨了使用Selenium库进行网页自动化操作，并结合2Captcha服务实现ReCAPTCHA验证码的破解。内容涵盖Selenium的基础知识、验证码的分类、2Captcha服务的使用，以及通过实例进行的详细讲解，最后对实践进行总结和优化思考，为读者提供了一条完整的验证码破解实践路线图。
Curiefense从多个角度对机器人进行管理，并使用一系列过滤器来阻止恶意机器人。它们是：
DanSnow/vue-recaptcha: Google ReCAPTCHA component for Vue.js (github.com)
1.centos7.9配置isoyum源，安装apache和php，mariadb yum -y install httpd yum -y install httpd-manual mod_ssl mod_perl mod_auth_mysql yum -y install php php-mysql yum -y install php-gd php-xml php-mbstring php-ldap php-pear php-xmlrp yum install mariadb-server mys
对于谷歌浏览器的用户来说，上面这幅画面想必并不陌生。这是谷歌开发的验证码系统 reCaptcha，旨在确认访问者是人还是程序，并防止恶意程序的入侵。
年后一直到现在都没有发过文章了，感觉再不来点我就要gg了，这里我会更新一下最近写的文章，最近会出一系列的xss基础文章，这里靶机搭建是大家学习的第一步。源码放在文章末尾。
为啥我出这篇文章呢，因为我有几天用了vaptcha进行人机验证，还算好用，但是发现手机上有广告，本着原则问题，我剔除了人机验证。 又发现在邻居@kidultff发现谷歌国内验证也可以，于是探路V3版本
即使现在互联网已经渗透到我们生活的方方面面，但它依然只是现实的物理世界在虚拟的网络空间上按比特信息编码后的投射。
DVWA是一款渗透测试的演练系统，在圈子里是很出名的。如果你需要入门，并且找不到合适的靶机，那我就推荐你用DVWA。
为什么要写一个这个东西呢？虽然现在好多大网站都不用图片验证码了，但是仍然有一部分陈旧的web系统用着一些简单的图片验证码。当遇到带有验证码，而验证码的形式又非常简单的时候，手工测试起来可能太麻烦。我所知道的现有工具中有“PKAV HTTP Fuzzer”可以识别验证码，并做一些fuzz。但是，这款工具本身不提供，自带的识别引擎的训练工具。并且，软件所支持的次时代和和亦思验证码识别系统都是收费的，没有找到干净好用的破解版。因此，萌发了这样一个念头。先给各位放一张成品图片吧！
Google reCAPTCHA(v3下同) 的使用不需要“梯子”，但申请账号的时候需要！
有shopify店主问ytkah如何隐藏或去掉Captcha，通过启用reCAPTCHA来保护你的商店免受垃圾邮件和滥用。这可能需要一些客户完成reCAPTCHA任务。有两个选项：在联系和评论表上启用reCAPTCHA；在登录、创建账户和密码恢复页面上启用reCAPTCHA，如果不需要的话可以直接把两个勾去掉，如下图所示
需要先翻墙创建一个谷歌账户和创建recaptcha验证的网站域名,获取到两个secrect https://www.google.com/recaptcha/admin
大数据文摘编辑 如需转载，请后台留言申请 垃圾邮件危机 20世纪90年代后期，网络逐渐变得拥堵起来。有人开发了一款名为“Spambots”的垃圾邮件程序软件，向成千上万名用户批量发送广告信息，淹没收件人的电子邮箱。他们会在各种网站上注册，然后在评论部分留下成百上千条广告。网络因此成了一个不守规矩、不受欢迎、不够友善的地方。而且，这种软件似乎打破了网络原有的开放性和易用性模式，要知道，正是这种模式向人们提供了各种便利，比如免费电子邮件。当票务公司根据“先到先服务”的原则提供演唱会门票网上订票服务时，作弊软件
上次我们说到了路易斯·冯·安(Luis von Ahn)发明的，既能拦截网络垃圾 spam、又能顺便帮助进行古籍的数字化工作的验证码工具--reCAPTCHA。今天继续这个话题的后续故事。 reCAPTCHA 在 2009 年被 Google 收购。在其作为验证码本职工作之外，承担了数字化 Google Books 和 Google 新闻档案计划的部分任务。到了近两年，有很多使用 reCAPTCHA 服务的网站上，验证码的内容发生了变化：一半仍然是扭曲的单词，而另一半则是一张带有数字的照片。这其实是 Goo
reCaptcha是Google公司的验证码服务，方便快捷，改变了传统验证码需要输入n位失真字符的特点。reCaptcha在使用的时候是这样的：
今天呢，咱们来说一下Google，我们都知道，Google是目前地表最强的搜索引擎了，我们可以借助Google庞大的搜索资源找到一些自己想要的资源，可能是一些收费电影，可能是一些奇门小说，可能是某个角落的种子，不管怎么说，Google搜索还是挺给力的，但是呢，有梯子的我们可能都遇到过，我们搜索的多了，会有下图的这种情况。
上次我们介绍了vDDoS的安装及启动教程，这次我又为大家带来了vDDoS的其他配置教程，具体如下，喜欢可以看下哦！
Web skimming对于在线商城和网购用户来说，仍然是一种非常严重的安全威胁。在这一领域，从普通业余爱好者，到国家级别的黑客组织（比如说Lazarus），网络犯罪分子的复杂程度各不相同。
关于unCaptcha unCaptcha是一款针对Google音频验证码系统reCaptcha的安全研究工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以对部署了reCaptcha的应用程序进行安全审计，当前版本的unCaptcha准确率约为85%。 在互联网上，成千上万的网站依靠谷歌的reCaptcha系统防御恶意攻击，2012年，谷歌的一个研究团队展示了文本reCaptcha的安全缺陷之后，reCaptchha系统演变为依赖音频和图像来实现验证。随着Google对其不断地迭代升级，越来越多的应用程序开始使用
插件gooreplacer，可以替换网站资源的网址。 Chrome搜索gooreplacer下载，然后打开chrome://extensions/，将下载的crx文件拖入浏览器窗口
最近的项目实在有点多，小的几千块，大的几百万。有些真心不好做，有些只是写写代码。唉，我是废物。几百万的真心吃不下。
要说 reCAPTCHA，就要先说一说 CAPTCHA，全称是 Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart，即全自动区分计算机和人类的图灵测试，也就是通常说的 “验证码”，目的就是要把计算机和人区分开来。在互联网站上，为了防止不安全的、重复暴力的登陆密码破解等操作，需要使用验证码来将机器行为拒之门外。
关于 JWT，松哥之前其实写过相关的教程。最近有小伙伴在微信上发消息，问松哥能不能分析一下若依项目中 JWT 登录流程，因为这个项目现在有不少人将之作为脚手架来开发商业项目。我周末抽空看了下，感觉还蛮简单的，于是整一篇文章和大家分享一下这里的 JWT 登录是咋玩的。 本文我将从如下几个方面来和大家分析： 验证码分析 登录流程分析 认证校验流程分析 好啦，不废话了，咱们开整吧！ 1. 准备工作 若依这个项目有单体版的也有微服务版的，我这里以单体版的为例来和小伙伴们分享，微服务版的以后有空了也可以整一篇文章和大
漏洞详情：暴力破解漏洞即我们平时所说的口令爆破（或跑字典），是采用大量的密 码进行批量猜解密码的一种恶意登录方式
关于人工智能的项目，相信大家都看过或者用过不少了，但它们的大多数看上去都十分“高大上”，让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上，有很多关于人工智能的项目还是十分实用的，而且用途还十分有趣，下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。
人机验证服务是突破传统验证码的人机识别产品，通过对用户的行为数据、设备特征与网络数据构建多维度数据分析，可以对风险设备使用、模拟行为、暴力重放等攻击进行综合判决，解决企业账号、活动、交易等关键业务环节存在的欺诈威胁问题。早期的验证码通常是一串非常简单的形状标准的数字，经过长期发展，形式越来越多样化，现在简单的数字英文验证码已经很容易被机器读取破解，复杂的验证码设计得愈发反人类。不过得益于机器学习，尤其是深度学习的进步，很多学者和技术大牛都这方面有了一些研究成果，本文将对已有的一些人机验证绕过技术进行总结。
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