开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

使用Akka提取推文并写入Postgres

Akka是一个开源的分布式计算框架，用于构建高可伸缩性、高并发性的应用程序。它基于Actor模型，通过消息传递实现并发和并行处理。Akka提供了一套强大的工具和库，使开发人员能够轻松构建可靠的分布式系统。

推文是指在社交媒体平台上发布的短文本消息，如Twitter上的推文。使用Akka可以方便地提取推文并将其写入Postgres数据库中。

在使用Akka提取推文并写入Postgres的过程中，可以按照以下步骤进行：

配置Akka：首先，需要配置Akka的环境和相关依赖。可以使用Scala或Java编写Akka应用程序。
创建Actor：使用Akka的Actor模型，创建一个用于提取推文的Actor。Actor是Akka中的基本执行单元，可以并发地处理消息。
连接到推特API：使用Akka提供的工具和库，连接到推特API，获取推文数据。可以使用Akka的HTTP模块进行网络通信。
解析推文：对从推特API获取的推文数据进行解析，提取需要的信息，如推文内容、作者、时间等。
写入Postgres：使用Akka提供的Postgres插件或库，将解析后的推文数据写入Postgres数据库。可以使用Akka的持久化模块来实现消息的持久化和可靠性。

推文提取和写入Postgres的优势包括：

高并发性：Akka的Actor模型和消息传递机制使得可以并发地处理大量的推文数据，提高系统的吞吐量和响应速度。
可伸缩性：Akka的分布式计算能力使得可以将推文提取和写入操作分布在多台服务器上，实现系统的横向扩展。
可靠性：Akka的持久化模块可以确保推文数据的可靠存储，即使系统发生故障或重启，数据也不会丢失。
灵活性：Akka提供了丰富的工具和库，可以根据具体需求进行定制和扩展，满足不同场景下的推文提取和写入需求。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云数据库PostgreSQL：https://cloud.tencent.com/product/postgres
腾讯云云原生应用平台（Tencent Cloud Native Application Platform，TCAP）：https://cloud.tencent.com/product/tcap

请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行评估。

相关搜索:使用GLOB、BS4从多个本地.html文件中提取元素并写入CSV Excel 使用Tweepy提取一周的推文使用Tweepy提取时，从已验证的帐户中过滤掉推文使用Tweepy返回并保存800位好友的推文使用twitter API提取推文Javascript 在python中使用tweepy从twitter中提取带有一些特殊关键字的推文推特使用Django AllAuth登录并使用Tweepy发布推文时出现错误32 提取大型Postgres表并使用Python Pandas数据框将其写入csv文件根据唯一文件名提取目录中的特定文件，并使用R中的read_wav将其读入 linux下运行nodejs

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

用Python爬取Twitter数据的挑战与解决方案

我们可以用json库来解析这个结果，然后提取出我们想要的数据。但是，这个响应结果并没有包含用户@elonmusk的推文信息，我们还需要再发送一个请求，来获取他的推文信息。...我们可以用json库来解析这个结果，然后提取出我们想要的数据。通过以上两个请求，我们就可以获取到用户@elonmusk的基本信息和最近10条推文的信息。...第三步：保存和分析Twitter的数据第二步中，我们已经使用代理服务器发送了Twitter的GraphQL查询请求，并且获取到了用户@elonmusk的基本信息和最近10条推文的信息。...然后创建了一个csv写入对象，并且写入了表头。然后解析了第一个请求和第二个请求的响应结果，并且提取了用户基本信息和推文信息。然后遍历了每一条推文，并且写入了一行数据。...这样，我们就把用户@elonmusk的基本信息和最近10条推文的信息写入到了elonmusk.csv文件中。

5.4K3 0

仅用8个虚拟机，PayPal是如何扩展至日处理数十亿事务的

Paypal已经迁移至基于Akka框架的Actor模型上，在《squbs：Paypal构建应用的全新响应式方法》一文中，Paypal讲述了整个演变经历，目前他们对squbs进行了开源，点击这里便可查看源码...McCaffrey的精彩演讲所撰写的这篇文章《如今构建可扩展有状态服务的案例》，如果还不够令人信服的话，我们可以看看这个案例：《Facebook斥资190亿美元收购WhatsApp的架构》，其中WhatsApp使用...提供服务时使用的虚拟机规模很小，每台虚拟机的吞吐量也很低：基于Actor的反应系统在有效地利用计算资源方面非常出色，因此我们可以缩减系统规模，而无需依赖于典型粗暴的自动缩放机制。...因此，PayPal立即在Akka顶层构建出了自己的框架——squbs，并通过它创建了一个模块化的层面，以构建被称为“cubes”的超微服务。...由于很多服务都在做类似的工作——接收请求、发送数据库调用以读取/写入数据库信息、对其它服务进行调用、调用规则引擎、从缓存中拿取数据、向缓存写入内容等，这些服务能够通过类似Orchestrator Pattern

1.5K6 0

Spark netty RPC 通信原理

），原因概括为：很多Spark用户也使用Akka，但是由于Akka不同版本之间无法互相通信，这就要求用户必须使用跟Spark完全一样的Akka版本，导致用户无法升级Akka。...Akka 通信系统架构 Akka 通过消息传递实现并发处理，规避了复杂的thread和私有数据，异步通信，事件响应等处理。保持数据隔离并绑定到线程。...N 个 OutBox（N>=1，N取决于当前 Endpoint 与多少其他的 Endpoint 进行通信，一个与其通讯的其他Endpoint 对应一个 OutBox），Endpoint 接收到的消息被写入...InBox，发送出去的消息写入 OutBox 并被发送到其他 Endpoint 的 InBox 中。...如果存在未完成的提取或RPC请求但是至少在“requestTimeoutMs”上没有通道上的流量，我们认为连接超时。请注意，这是双工流量;如果客户端不断发送但是没有响应，我们将不会超时。

8842 0

PGQ：Go语言中基于Postgres的长时间运行作业排队

使用Postgres，开发人员可以利用他们可能已经熟悉的基础架构为其服务添加简单但可靠的消息队列。...因此，队列机制 PGQ，即 Postgres 队列，诞生并开源了。...使用 Go 编写，并构建在一个 Postgres 数据库之上，这意味着开发人员可以利用他们可能已经熟悉的基础架构，为他们的服务添加简单但可靠的消息队列。...在 Postgres 中，所有内容都写入硬盘而不是内存模式，以消除任何数据丢失的风险，这意味着无论处理是否完成，都有一条记录。您可以轻松跟踪指标，例如队列深度、处理和错误率，并根据需要进行自定义。...Dataddo 内部如何使用 PGQ 成立于2018年，Dataddo 提供了一个完全托管的、无代码的数据集成平台，提供了 ETL（提取、转换、加载）、ELT（提取、加载、转换）和反向 ETL 服务，以及超过

791 0

alpakka-kafka(1)-producer

alpakka-kafka提供了kafka的核心功能：producer、consumer，分别负责把akka-streams里的数据写入kafka及从kafka中读出数据并输入到akka-streams...如：有两个业务模块：收货管理和库存管理，一方面收货管理向kafka写入收货记录。另一头库存管理从kafka中读取收货记录并更新相关库存数量记录。注意，这两项业务是分别操作的。...ActorSystem只是为了读取.conf文件里的配置，还没有使用任何akka-streams组件。...使用的是集合遍历，没有使用akka-streams的Source。为了检验具体效果，我们可以使用kafka提供的一些手工指令，如下： \w> ....alpakka-kafka streams组件使用这个消息类型作为流元素，最终把它转换成一或多条ProducerRecord写入kafka。

9472 0

MySQL和PostgreSQL优缺点比较

大多数框架都包含一个对象关系映射 (ORM) 工具，该工具隐藏了跨平台的差异并使它们都以相同的速度运行。使用默认选项（在大多数情况下，MySQL）很少是一个坏主意，但值得考虑。...过去，Postgres 的性能更加平衡：读取速度比 MySQL 慢，但它可以更快地写入大量数据并更好地管理并发性。在最近的版本中，MySQL 和 Postgres 之间的性能差异已基本消除。...使用旧引擎不是一种选择，因为这些功能对于商业或消费者规模的应用程序至关重要。另一方面，MySQL 已被调整以缩小在海量数据写入方面的差距。...它最初是一个商业产品（有免费和付费版本），而甲骨文在 2010 年收购 MySQL AB 已经引起了一些开发人员对其未来开源状态的担忧。...MySQL的优点以及何时使用它尽管有所有这些好处，但您应该注意使用 Postgres 的一些小缺点。

5.4K2 0

Spark jdbc postgresql数据库连接和写入操作源码解读

整体为，Spark建立数据库连接，读取数据，将DataFrame数据写入另一个数据库表中。附带完整项目源码(完整项目源码github)。 ?...1.首先在postgreSQL中创建一张测试表，并插入数据。（完整项目源码Github） 1.1....某张表中 //将jdbcDF数据新建并写入newproducts,append模式是连接模式，默认的是"error"模式。...,connectionProperties); 3.运行程序，并查看结果（如果在IDEA中开发不熟练，可以看我另一篇博文spark (java API) 在Intellij IDEA中开发并运行）。...connectionProperties).select("name","price"); //显示jdbcDF数据内容 jdbcDF.show(); //将jdbcDF数据新建并写入

3.1K7 0

开源小社区-mastoson的搭建

它的用户界面和操作方式跟推特和微博类似，但是整个网络并非由单一机构运作，却是由多个由不同营运者独立运作的服务器以联邦方式交换数据而组成的去中心化社交网络。...用户在推特中发布的内容称为“推文”，而在Mastodon中发布的内容则称为“嘟文（Toot）”，用户可以调整隐私设置限制嘟文被其他人或实体读取或查看。...docker-compose.yml文件 touch docker-compose.yml #创建docker-compose.yml文件 nano docker-compose.yml #编辑文件写入以下内容...POSTGRES_DB: mastodon POSTGRES_USER: mastodon POSTGRES_PASSWORD: 改成你的密码 healthcheck:.../public/system:/mastodon/public/system restart: unless-stopped 使用组合键ctrl+s保存，再使用ctrl+x退出 5.mastodon

1.2K1 0

Akka 指南之「集群指标扩展」

默认情况下，指标扩展将使用收集器提供程序回滚，并尝试按以下顺序加载它们：配置的用户提供的收集器内置的akka.cluster.metrics.SigarMetricsCollector 最后是akka.cluster.metrics.JmxMetricsCollector...Sigar使用的是本机 O/S 库，需要提供库，即在运行时将 O/S 本机库部署、提取和加载到 JVM 中。...Kamon sigar loader代理将在 JVM 启动期间提取和加载Sigar库。...警告：当使用Kamon sigar loader并在同一主机上运行同一应用程序的多个实例时，必须确保将Sigar库提取到一个唯一的每个实例目录中。...你可以使用akka.cluster.metrics.native-library-extract-folder配置设置控制提取目录。为了使用Sigar的功能，需要在用户项目中添加以下依赖项： <!

7042 0

pg_basebackup基础备份多表空间

-F, --format=p|t output format (plain (default), tar) Fp 文本格式 Ft tar包可压缩格式出于节省磁盘空间考虑可使用.../data5412 2.4 新建两个表空间并写入数据 /opt/pg124/bin/psql -p 5412 CREATE TABLESPACE tb1 OWNER postgres LOCATION...文本格式的基础备份,多表空间可通过tablespace-mapping参数自动映射,恢复非常方便,直接使用pg_ctl start即可 3....3.3 恢复 3.3.1 提取默认表空间文件 mkdir -p /opt/data5412 chmod 700 /opt/data5412 tar xzf /home/postgres/databackup.../tbl_1 16385 /home/postgres/tbl_2 同一机器进行恢复，修改原始表空间映射目录可先修改此文件 3.3.4 提取自定义表空间文件同一机器进行恢复，修改表空间映射文件

1.4K3 0

基于Apache Hudi和Debezium构建CDC入湖管道

Debezium 是一种流行的工具，它使 CDC 变得简单，其提供了一种通过读取更改日志[5]来捕获数据库中行级更改的方法，通过这种方式 Debezium 可以避免增加数据库上的 CPU 负载，并确保捕获包括删除在内的所有变更...Hudi 独特地提供了 Merge-On-Read[8] 写入器，与使用 Spark 或 Flink 的典型数据湖写入器相比，该写入器可以显着降低摄取延迟[9]。...例如我们分别使用 MySQL 中的 FILEID 和 POS 字段以及 Postgres 数据库中的 LSN 字段来确保记录在原始数据库中以正确的出现顺序进行处理。...3.2 例子以下描述了使用 AWS RDS 实例 Postgres、基于 Kubernetes 的 Debezium 部署和在 Spark 集群上运行的 Hudi Deltastreamer 实施端到端...现在可以将数据库数据提取到数据湖中，以提供一种经济高效的方式来存储和分析数据库数据。请关注此 JIRA[20] 以了解有关此新功能的更多信息。

2.1K2 0

Spark内核详解 (2) | Spark之间的通讯架构

Akka要求message发送端和接收端有相同的版本, 所以为了避免 Akka 造成的版本问题，并给用户的应用更大灵活性，决定使用更通用的 RPC 实现，也就是现在的 Netty 来替代 Akka。...Spark1.6 中 Akka 和 Netty 可以配置使用。Netty 完全实现了 Akka 在Spark 中的功能。从Spark2.0.0, Akka 被移除. 1. Actor模型 ?...N 个 OutBox（N>=1，N取决于当前 Endpoint 与多少其他的 Endpoint 进行通信，一个与其通讯的其他Endpoint 对应一个 OutBox），Endpoint 接收到的消息被写入...InBox，发送出去的消息写入 OutBox 并被发送到其他 Endpoint 的 InBox 中。...发送消息的使用RpcEndpointRef ? RpcEndpointRef的具体实现类是: NettyRpcEndpointRef 2.

1.2K2 0

Akka 指南之「持久化」

事件处理程序的主要职责是使用事件数据更改持久性 Actor 状态，并通过发布事件通知其他人成功的状态更改。...String.class, this::handleCommand).build(); } } 警告：如果在对defer或deferAsync的调用之间重新启动或停止 Actor，并且日志已经处理并确认了前面的所有写入操作...原子写入每个事件都是原子存储的（stored atomically），但也可以使用persistAll或persistAllAsync方法原子存储多个事件。...批量写入为了在使用persistAsync时优化吞吐量，持久性 Actor 在将事件写入日志（作为单个批处理）之前在内部批处理要在高负载下存储的事件。...例如，这允许持久性 Actor 故障转移到备份节点，并继续从备份节点使用共享日志实例。警告：共享的 LevelDB 实例是一个单一的故障点，因此只能用于测试目的。

3.4K3 0

Akka 指南之「分布式数据」

例如，在 5 节点集群中，它写入 3 个节点并读取 3 个节点。在 6 节点集群中，它写入 4 个节点并读取 4 个节点。...它可能仍然被复制到某些节点，并最终被复制到所有节点。已删除的键不能再次使用，但仍建议删除未使用的数据条目，因为这样可以减少新节点加入群集时的复制开销。...可以使用配置属性禁用delta传播： akka.cluster.distributed-data.delta-crdt.enabled=off 数据类型数据类型必须是收敛状态的CRDTs并实现AbstractReplicatedData...合并函数使用版本向量和点来跟踪操作的因果关系并解决并发更新问题。...为了获得更好的性能，但是如果 JVM 崩溃，则有可能丢失最后一次写入，你可以启用写后模式（write behind mode）。然后在将更改写入 LMDB 并刷新到磁盘之前的一段时间内累积更改。

2.5K4 0

线程框架模型总结

Actor：Akka是在JVM上的Actor模型的实现。...Producer——生产者接口，第三方线程充当该角色，producer向RingBuffer写入事件。 8....无锁设计每个生产者或者消费者线程，会先申请可以操作的元素在数组中的位置，申请到之后，直接在该位置写入或者读取数据。整个过程通过原子变量CAS，保证操作的线程安全。...中其他Channel的相应时间，比如在大文件传输时，IO操作就会影响其他Client的相应时间，因而对这种操作，使用传统的Thread-Per-Connection或许是一个更好的选择，或者此时使用改进版的...(3) Actor中Mailbox中提取消息，执行内部方法，修改内部状态。 (4) 继续给其他actor发送message。

7483 0

使用Puppeteer提升社交媒体数据分析的精度和效果

我们以Twitter为例，展示如何从Twitter上获取用户的基本信息、发表的推文、点赞的推文等数据，并对这些数据进行简单的分析。...例如，我们可以使用以下代码来获取Twitter上一个用户的发表的推文，并对推文的情感进行分析：// 引入sentiment库，用于情感分析const sentiment = require('sentiment...，并打印结果tweets.forEach((tweet) => { // 使用sentiment库对推文进行情感分析，返回一个对象，包含分数、比较度、正面词、负面词等信息 const analysis...在这个案例中，我们将从Twitter上获取@BillGates这个用户的基本信息、发表的推文、点赞的推文等数据，并对这些数据进行简单的分析。...，并打印结果 tweets.forEach((tweet) => { // 使用sentiment库对推文进行情感分析，返回一个对象，包含分数、比较度、正面词、负面词等信息 const analysis

2942 0

PostgreSQL-wal日志

它的中心思想是“先写日志后写数据”，即要保证对数据库文件的修改应放生在这些修改已经写入到日志之后，同时，在PostgreSQL 8.3以后又加入了WalWriter日志写进程，可以保证事务提交记录不是在提交时同步写入到磁盘...，而是异步写入，这样就极大的减轻了I/O的压力。...PostgreSQL的WAL日志文件在pg_xlog目录下，一般情况下，每个文件为16M大小：000000010000000000000010文件名称为16进制的24个字符组成，每8个字符一组，每组的意义如下...checkpoint_completion_target) * checkpoint_segments + 1 9.5：PostgreSQL 9.5 将废弃checkpoint_segments 参数, 并引入...[postgres@postgres128 ~]$ pg_archivecleanup -?

2.1K2 0

我与Apache Storm和Kafka合作的经验

几天前，我不得不设计一个基于海量写入的扇出架构。对于这个学派的新手来说，我会尝试用非常简单的方式去解释。基于海量写入的扇出架构尝试在写入时使用所有业务逻辑。...鉴于此，我决定使用快速可靠的Apache Kafka作为消息代理，然后使用Storm处理数据并实现基于海量写入的扇出架构。细节决定成败。这就是我打算在这里分享的内容。...例如，如果我们使用Twitter，我们可以创建一个名为“推文”的主题。我们会将所有推文创建数据推送到这个主题中。但是跟随用户是完全不同的用例。根据分类理论，我们将为此创造一个新的主题，称之为“跟随”。...如果您有10条推文，而您希望按照相同的时间顺序查看它们。所以现在给出了两个选项。一个选项是每个主题仅包含一个分区并拥有很多主题。例如，为每个用户提供一个主题。...但请要小心处理并确保在信息正在被处理的情况下不写入重复数据。这些是从我们的系统中所学习到的。虽然它是一只野兽，但是若明智地使用将效验如神。希望能帮助到您。谢谢，南

1.6K2 0

使用Akka实现并发

介绍我开始分配读取包含100列和10万行的CSV文件并将其写入数据库。...我找到了这样一个框架：Akka。Akka基于Erlang actor模型。如果您阅读上述问题的实现方式，则使用拉策略实现，消费者线程将在完成当前任务后执行新任务。所以我们需要等到生产者准备好了。...有时客户厌倦了排队并离开。因此，银行可以做的是将此问题提交给第三方供应商并寻求解决方案。供应商建议使用令牌系统。让所有顾客坐在椅子上，直到他们的代号出现。...使用Akka非常容易。它可以作为依赖项添加到我们的project.Simple jar文件中。所以，让我们亲自动手，编写一个Hello World程序。示例来自Akka文档。...Akka中的所有内容都设计为在分布式环境中工作：actor的所有交互都使用纯消息传递，一切都是异步的。

1.4K2 0

restapi（8）- restapi-sql：用户自主的服务

然后是数据库连接，下面是可以使用sqlserver的application.conf配置文件内容： # JDBC settings prod { db { h2 { driver...= 10 maxConnections = 12 minConnections = 4 keepAliveConnection = true } postgres...import akka.stream.ActorMaterializer import akka.http.scaladsl.model._ import akka.actor.ActorSystem...所以我们可以通过传递字符串型的sql语句来实现服务调用，使用门槛低，方便通用。restapi-sql提供的是对服务器端sqlserver的普通操作，包括读get,写入post,更改put。...现在的问题是restapi-sql是一项公共服务，使用者知道sqlserver上有些什么表，然后希望通过sql语句来从这些表里读取数据。

1.4K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭