1、数据结构（3.2之前）：sds：simple dynamic string是一个二进制安全数组 sds：
表引擎是ClickHouse设计实现中的一大特色。可以说，是表引擎决定了一张数据表最终的“性格”，比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系，截至本书完成时，其共拥有合并树、外部存储、内存、文件、接口和其他6大类20多种表引擎。而在这众多的表引擎中，又属合并树（MergeTree）表引擎及其家族系列(*MergeTree)最为强大，在生产环境的绝大部分场景中，都会使用此系列的表引擎。因为只有合并树系列的表引擎才支持主键索引、数据分区、数据副本和数据采样这些特性，同时也只有此系列的表引擎支持ALTER相关操作。合并树家族自身也拥有多种表引擎的变种。其中MergeTree作为家族中最基础的表引擎，提供了主键索引、数据分区、数据副本和数据采样等基本能力，而家族中其他的表引擎则在MergeTree的基础之上各有所长。例如ReplacingMergeTree表引擎具有删除重复数据的特性，而SummingMergeTree表引擎则会按照排序键自动聚合数据。如果给合并树系列的表引擎加上Replicated前缀，又会得到一组支持数据副本的表引擎，例如ReplicatedMergeTree、ReplicatedReplacingMergeTree、ReplicatedSummingMergeTree等。合并树表引擎家族如图所示：
本次分享利用Python模拟串口通信案例。当前编程环境，并没有办法接好下位机平台，需要模拟出一个串口，不断发送、接收信息的过程。
Axios 是一个基于 promise 的 HTTP 库，可以用在浏览器和 node.js 中。简单来说就是前端最火最简单的一个http请求解决方案。
Druid流数据摄入后会以Index形式保存在内存中，同时会定期将Index序列化成Segment文件持久化到可靠存储中（如HDFS），批数据摄入会直接通过离线任务生成Segment存储，供服务加载使用。本节先对照Druid官方文档中对Segment的描述[1]，介绍下Druid Segment，然后在下一节以一个测试Segment为例，并结合Druid源码，详细说明Druid是如何存储数据的。
默认情况下，配额仅跟踪每小时的资源消耗，而没有限制使用情况。在每个请求之后，将为每个时间间隔计算的资源消耗输出到服务器日志。
传统开发协作流程（多角色参与）： 1.后台开发：短信接口发送短信API、校验短信验证码是否有效API、存储用户验证状态 2.运维开发：接口部署，容灾 3.前端（客户端）开发：前端逻辑开发（调用接口，查询状态等）
long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float。
◆ ClickHouse概念 clickhouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)，由俄罗斯最大的搜索公司Yandex开发，于2016年开源，采用c++开发。 ◆ OLAP 和 OLTP 这两个概念 OLAP（On-Line Analytical Processing）：联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing),仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析（多维），侧重技术决策支持，提供直观简单的结果,开源OLAP引擎包含Hive、Sp
通过Nginx代理到某一个服务器上时，会造成在8080或者8081的Tomcat服务器上登录，Tomcat服务器会给客户端返回一个JSessionID的Cookie值，客户端再次请求时，会携带这个JSessionID，并且会通过JSessionID去Tomcat中找Session，如果找到Session，直接使用，如果找不到，重新创建一个Session，并且需要返回一个全新的JSessionID。
**Remote Dictionary Server(Redis)是一个开源的使用 ANSIhttps://baike.baidu.com/item/C%E8%AF%AD%E8%A8%80C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API。 它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。** redis 可以实现对数据的高速存储和读取
补充知识：tensorflow中两种读图及裁剪图片的区别（io.imread和cv2.imread）以及（transform.resize和cv2.resize）
本文介绍的如何使用Pandas来读取各种json格式的数据，以及对json数据的保存
ClickHouse与常用的关系型数据库MySQL或Oracle的数据类型类似，提供了丰富的数据类型支持。
Redis 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。
为了保证较高的精度，大部分的科学运算都是采用浮点型进行计算，常见的是32位浮点型和64位浮点型，即float32和double64。然而推理没有反向传播，网络中存在很多不重要的参数，或者并不需要太细的精度来表示它们。
ClickHouse是一个开源的，面向列的MPP架构数据分析数据库（大规模并行处理），由俄罗斯Yandex为OLAP和大数据用例创建。
ClickHouse 是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（Columnar DBMS）。
img = cv2.imread(“dashen.jpeg”) # 读取/加载 图片
epoll 是 linux 内核为处理大批量文件描述符而对 poll 进行的改进版本，是 linux 下多路复用 IO 接口 select/poll 的增强版本，显著提高了程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的CPU利用率。 在获取事件时，它无需遍历整个被侦听描述符集，只要遍历被内核 IO 事件异步唤醒而加入 ready 队列的描述符集合就行了。 epoll 除了提供 select/poll 所提供的 IO 事件的电平触发，还提供了边沿触发，，这样做可以使得用户空间程序有可能缓存 IO 状态，减少 epoll_wait 或 epoll_pwait 的调用，提高程序效率。
3、replace 命令 Memcached replace 命令用于替换已存在的 key( 键) ) 的 value( 数据值) )。 如果 key 不存在，则替换失败，并且将获得响应 NOT_STORED。
NIO 也叫 Non-Blocking IO 是同步非阻塞的 IO 模型。线程发起 IO 请求后，立即返回。同步指的是必须等待 IO 缓冲区内的数据就绪，而非阻塞指的是，用户线程不原地等待 IO 缓冲区，可以先做一些其他操作，但是要定时轮询检查 IO 缓冲区数据是否就绪。
全密态数据库意在解决数据全生命周期的隐私保护问题，使得系统无论在何种业务场景和环境下，数据在传输、运算以及存储的各个环节始终都处于密文状态。当数据拥有者在客户端完成数据加密并发送给服务端后，在攻击者借助系统脆弱点窃取用户数据的状态下仍然无法获得有效的价值信息，从而起到保护数据隐私的能力。
上一节中，我们了解了色彩空间的转换，那为什么要了解色彩空间？上一节中并没有进行说明，这一节将通过色彩空间的转换，使我们能够对一些对象进行追踪；这一节所需要转换的色彩空间是HSV色彩空间，在HSV色彩空间中，不同的颜色有不同的取值范围，通过这些范围可以对一些指定颜色进行过滤捕获，从而实现跟踪。
每天学习编程，让你离梦想更新一步，感谢不负每一份热爱编程的程序员，不论知识点多么奇葩，和我一起，让那一颗四处流荡的心定下来，一直走下去，加油，2021加油！欢迎关注加我vx:xiaoda0423，欢迎点赞、收藏和评论
Hbase Rowkey CF 架构 概述 预分区及Rowkey设计 学习笔记介绍了Region类似于数据库的分片和分区的概念，每个Region负责一小部分Rowkey范围的数据的读写和维护，Region包含了对应的起始行到结束行的所有信息。master将对应的region分配给不同的RergionServer，由RegionSever来提供Region的读写服务和相关的管理工作。
随着大数据技术日趋成熟，行业生态愈发完善，腾讯云大数据团队服务的大客户越来越多。在笔者服务的众多大客户之中，PB级海量数据已经成为常态。笔者负责大数据技术支持的某个腾讯云大数据项目，单张数据表的行数超过万亿级、数据量PB级，而且还需要对万亿级数据表做表与表的多维分析。比如本文介绍的故障排查过程，客户提交的就是 “万亿级大表 join 普通表” 的海量数据关联多维分析任务。这类任务，如果不对大数据平台进行优化，往往很容易运行失败，而且排查过程异常艰难。
a) 目的地址(DA)：Slow_Protocols_Multicast地址，使用和编码规定见IEEE802.3-2005 Annex 43B；
.https://console.cloud.tencent.com/api/explorer?Product=asr&Version=2019-06-14&Action=DescribeTaskSt
Apache JMeter 是 Apache 组织开发的基于 Java 的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于 Web 应用测试，但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器， 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外，JMeter 能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性，JMeter 允许使用正则表达式创建断言。
PendingIntent表示在将来的某个时刻发生，Intent是立即发生。 PendingIntent的匹配规则：如果两个PendingIntent它们内部的Intent相同并且requestCode也相同，那么这两个PendingIntent就是相同的（如果两个Intent的ComponentName和intent-filter都相同，那么这两个Intent就是相同的，Extras不参与Intent匹配）。
SharedPreferences类 供开发人员保存和获取基本数据类型的键值对。 该类主要用于基本类型，例如：booleans,ints,longs,strings。在应用程序结束后，数据仍旧会保存。 有两种方式可以获得SharedPreferences对象 1、getSharedPreferences()： 如果需要多个使用名称来区分的共享文件，则可以使用该方法，其第一个参数就是共享文件的名称。 对于使用同一个名称获得的多个SharedPreferences引用，其指向同
上文介绍了TRTC的一些基本的进房知识点和客户端进行A+B->A、A+B->C的两中混流方式。
Modbus协议是一项应用层报文传输协议，包括ASCII、RTU、TCP三种报文类型。标准的Modbus协议物理层接口有RS232、RS422、RS485和以太网接口，采用master/slave方式通信。Modbus设备可分为主站(Master)和从站(slave)，主站只有一个，从站有多个，主站向各从站发送请求帧，从站给予响应。在使用TCP通信时，主站为client端，主动建立连接；从站为server端，等待连接。对于这三种通信在数据模型和功能调用上都是相同的，只有封装方式是不同的。Modbus TCP协议是一个运行在TCP/IP网络连接中的一种协议，与传统的串口方式相比，MODBUS TCP插入一个标准的MODBUS报文头到 TCP报文中，不再带有差错校验和地址域，如图1所示。MBAP为报文头，长度为7字节，组成如下表1。
从rocketmq topic的创建机制可知，一个topic对应有多个消息队列，那么我们在发送消息时，是如何选择消息队列进行发送的？假如这时有broker宕机了，rocketmq是如何规避故障broker的？看完这篇文章，相信你会从文中找到答案。
运行数据库可以操作数据： 收集、存储、查看、查找、更新、整理、分类、移动、删除 分析数据库可以提取分析数据：
es6是一个新的标准，它包含了许多新的语言特性和库，是JS最实质性的一次升级。比如箭头函数、字符串模板、generators(生成器)、async/await、解构赋值、class等等，还有就是引入module模块的概念。
1、public ScaleAnimation(Context context, AttributeSet attrs) 方法的两个参数中context就不再解释了，上下文变量，attrs是属性集。一般很少利用该构造方法构造ScaleAnimation，因为还要在XML文件里设置属性的值，比较麻烦，不建议使用。
查看到有两个版本的Redis，豁然开朗，将原始版本（Redis v3.2.11），清除Redis v3.2.11（make clean），并删除/user/local/redis。然后重新安装Redis v4.0，但是另一个问题出现了、安装路径变了，无法直接执行redis-server命令，于是进行如下操作：
在本系列的前文 1,2中，我们介绍了如何使用 Python 语言图分析库 NetworkX 3 + Nebula Graph 4 来进行<权力的游戏>中人物关系图谱分析。
UNIX/Linux 是多任务的操作系统，通过多个进程分别处理不同事务来实现，如果多个进程要进行协同工作或者争用同一个资源时，互相之间的通讯就很有必要了
最新教程下载：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=93255 第39章 STM32F429的FMC总线应用之SDRAM 本章
Nginx 是使用一个 master 进程来管理多个 worker 进程提供服务。master 负责管理 worker 进程，而 worker 进程则提供真正的客户服务，worker程的数量一般跟服务器上 CPU 的核心数相同，worker 之间通过一些进程间通信机制实现负载均衡等功能。Nginx 进程之间的关系可由下图表示：
Android虐我千百遍，我待Android如初恋。 ——————编辑于2017-08-02——————— wifi热点说的是wifiAp相关，所以如果源码开发的话，这个WifiAp算是一个搜索代码的关键字，含义是Wifi Access point，wifi接入点。所以下文中的wifi热点统一用WifiAp代替 wifiAp打开方式：设置->更多->移动网络共享->便携式wlan热点。 wifiAp打开条件：任何情况下均可。只是有内网外网之分。造成内外网之分的影响条件有sim卡和wifi
示例1.利用reflect反射实现一个ini配置文件的读取 (ini 文件解析器)。
源码分析(1)ZooKeeper源码环境搭建
最近好几个项目在运行过程中客户都提出文件上传大小的限制能否设置的大一些，用户经常需要上传好几个G的资料文件，如图纸，视频等，并且需要在上传大文件过程中进行优化实时展现进度条，进行技术评估后针对框架文件上传进行扩展升级，扩展接口支持大文件分片上传处理，减少服务器瞬时的内存压力，同一个文件上传失败后可以从成功上传分片位置进行断点续传，文件上传成功后再次上传无需等待达到秒传的效果，优化用户交互体验，具体的实现流程如下图所示(java fhadmin.cn)
可以看到ClickHouse 内置Kafka 消费引擎，不需要我们业务方写新的消费程序，再往ClickHouse 导入数据
官方文档：https://clickhouse.tech/docs/zh/engines/table-engines/mergetree-family/mergetree/#choosing-a-primary-key-that-differs-from-the-sorting-key
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