在阅读本文档之前,建议您先运行一次 52ABP 项目程序,打开过 Angular 版本的界面,如果你还没有运行过项目可以参考快速入门文档。 或者你已经对 ABP 有过一些了解。 那么您阅读本篇文档的时候将会更加容易理解这些概念。
Angular Universal Angular在服务端渲染方面提供一套前后端同构解决方案,它就是 Angular Universal(统一平台),一项在服务端运行 Angular 应用的技术。 标准的 Angular 应用会执行在浏览器中,它会在 DOM 中渲染页面,以响应用户的操作。 而 Angular Universal 会在服务端通过一个被称为服务端渲染(server-side rendering - SSR)的过程生成静态的应用页面。 它可以生成这些页面,并在浏览器请求时直接用它们给出响应。 它
public class RonglianPhoneCodeProvider { Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); private String sId = ""; //用户id private String appId = ""; //应用id private String token = ""; //用户token private String respUrl = ""; //
工程已经创建好了,需要cd进工程里边,关键是manage.py在工程里边,我们就需要借用manage.py来进行其他的操作了。
在Alertmanager项目中,api目录承担了与Alertmanager的API相关的功能和实现。下面是api目录中一些主要文件和作用的详细解释:
本篇博客介绍 Remote Call-In 集成模式,一言以蔽之:此种模式用于存储在Lightning Platform中的数据由远程系统创建、检索、更新或删除 先说一下针对 salesforce的 callout 以及 call in 。 简单的来说, callout就是 salesforce call外部系统。 Call in 就是外部系统 call salesforce。此模式用于 外部系统 call salesforce的场景。
昨天在博客园闲逛,发现了一篇不错的文章,分享给大家!也希望各位还没择业的小伙伴,一定认真选择自己的第一份工作!
随着互联网的普及和应用程序的发展,数据安全和隐私保护成为了至关重要的问题。在开发Java应用程序时,保护传输的数据免受未经授权的访问变得尤为重要。本文将介绍如何使用Spring MVC和一些加密技术来保护您的RestAPI,以确保数据在传输过程中是安全的。
将word格式的题库转为txt格式,导入至sqlite3中,使用Express.js做服务端提供json格式数据,使用React做前端获取服务端数据。本文为第一部分,实现导入数据和服务端提供数据API接口。
命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是目前最流行和最有需求的自然语言处理任务之一。随着NER的扩展,它也变得更加特定于领域。
Jumpserver 是一款由python编写开源的跳板机(堡垒机)系统,实现了跳板机应有的功能。基于ssh协议来管理,客户端无需安装agent。完全开源,GPL授权
首先,大概介绍下自己,后端开发8年,头两年用.NET,之后用Python至今,大概六年。大概工作到第三年的时候,就开始兼着任管理职位。工作地点是在一个三、四线的沿海城市,本地IT业不发达,公司规模普遍偏小,对技术要求不高,但需要较为全面的人才。而我长时间在这样的氛围下工作,慢慢也成长为一位偏“全栈”的WEB开发人员,从前端angular,到后端Python,到服务器部署,统统可以一人搞定。
近期工单有企业版客户反馈调restapi创建会议时指定某用户为主持人但不生效,进入会议后看到自己不是主持人,想确认是什么问题导致的。
微服务架构设计的首要任务就是合理划分微服务,即围绕业务功能创建微服务项目。在划分微服务时,有关微服务粗细粒度的考量,建议在平台创建的初始阶段使用粗粒度的方法,按业务功能进行划分。随着业务的发展及其运营的情况,再依据发展规模考虑是否继续细分。下面,我们将使用水平划分法和垂直划分法两种方法相结合的方式创建微服务。
经常有朋友问起GoEasy如何实现IM,今天就手把手的带大家从头到尾用GoEasy实现一个完整IM聊天,全套代码已经放在了gitee。
这个系列文章介绍的是Identity Server 4 的 Hybrid Flow, 前两篇文章介绍了如何保护MVC客户端, 本文介绍如何保护API资源.
在云计算的推动下,软件系统发展趋于平台化。云平台系统一般都是分布式的集群系统,采用大数据技术。在这方面akka提供了比较完整的开发技术支持。我在上一个系列有关CQRS的博客中按照实际应用的要求对akka的一些开发技术进行了介绍。CQRS模式着重操作流程控制,主要涉及交易数据的管理。那么,作为交易数据产生过程中发挥验证作用的一系列基础数据如用户信息、商品信息、支付类型信息等又应该怎样维护呢?首先基础数据也应该是在平台水平上的,但数据的采集、维护是在系统前端的,比如一些web界面。所以平台基础数据维护系统是一套前后台结合的系统。对于一个开放的平台系统来说,应该能够适应各式各样的前端系统。一般来讲,平台通过定义一套api与前端系统集成是通用的方法。这套api必须遵循行业标准,技术要普及通用,这样才能支持各种异类前端系统功能开发。在这些要求背景下,相对gRPC, GraphQL来说,REST风格的http集成模式能得到更多开发人员的接受。
Palo Alto Networks 下一代防火墙 (NGFW) 是世界各地公司用来防御各种网络攻击的领先企业防火墙之一。
在电商直播、在线K歌、语音电台等应用场景中,实时统计及展示直播间在线人数、人气值等数据。
上次对restapi开了个头,设计了一个包括了身份验证和使用权限的restful服务开发框架。这是一个通用框架,开发人员只要直接往里面加新功能就行了。虽然这次的restapi是围绕着数据库表的CRUD操作设计的,但文件类数据在服务端与客户端之间的交换其实也很常用,特别是多媒体类如图片等文件类型。那我们就试着设计一个文件交换服务功能然后看看能不能很方便的加入到restapi框架内。
最近突然想起App里面的登录模块,有可以使用手机号码注册的功能,感觉此功能在大多款App里面都比较常见,因此在此做一个记录,顺便将之前踩过得坑在此记录一下,之前一直没有在简书上面写过文章,感觉慌慌哒。好了,下面开始记录下我的过程。
ZOHO ManageEngine ServiceDesk Plus(SDP)是美国卓豪(ZOHO)公司的一套基于 ITIL 架构的 IT 软件。该软件集成了事件管理、问题管理、资产管理IT项目管理、采购与合同管理等功能模块。
近些年,API安全在安全领域越来越多的被业界和学术界提及和关注。OWASP在2019年将API安全列为未来最受关注的十大安全问题。事实上随着应用程序驱动的普及,API接口已经是Web应用、移动互联网以及SaaS服务等领域的重要组成部分,无论是我们在网上购物,或者是在银行交易,甚至在医院看病挂号都会伴随着对API接口的访问和控制。由于对API接口的访问与控制伴随着数据的传输,其中不乏大量的用户隐私数据以及重要文件数据,因此越来越多的非法黑客将API接口作为攻击的目标,并通过非法控制和使用API接口窃取数据等。所以没有安全的API服务,就会带来生产生活上的巨大不便和潜在风险。
自定义资料字段是各 App 根据各自业务需要而设置的用户数据。通过自定义资料,各 App 可以将一些额外数据附加到用户资料上,并通过现有接口进行读写操作。
研究关于restapi的初衷是想搞一套通用的平台数据表维护http工具。前面谈过身份验证和使用权限、文件的上传下载,这次来到具体的数据库表维护。我们在这篇示范里设计一套通用的对平台每一个数据表的标准维护方式。http服务端数据表维护CRUD有几个标准的部分组成:Model,Repository,Route。我们先看看这几个类型的基类:
之前写postman演示的接口天气接口,这次django项目的第一个接口也选择天气预报吧。
章节 程序运行结果 什么是Restful Api? go 实现复杂 Restful Api 感想 0.程序运行结果 1.什么是Restful Api 关于Restful Api 的概念,请参考维基百科
工作前几年,点了不知道多少外卖。从最开始的石景山到后来的海淀再到朝阳。外卖已经成了大部分上班族生活中不可或缺的一部分,中午公司附近的餐厅人满为患,只能点外卖!晚上加班,还是点外卖!!。 偶尔下班早了,路上买了菜买了肉准备大展身手,回到了合租的房子,发现隔壁小姐姐和男朋友在厨房做饭。得嘞,又一次打开App,点外卖!!!。
Go 云原生编程 零、前言 一、现代微服务架构 二、使用 RESTAPI 构建微服务 三、保护微服务 四、使用消息队列的异步微服务架构 五、使用 React 构建前端 六、在容器中部署应用 七、AWS I——基础知识、AWS Go SDK 和 EC2 八、AWS II——S3、SQS、API 网关和 DynamoDB 九、持续交付 十、监视应用 十一、迁移 十二、从这里到哪里去? Go 分布式计算 零、前言 一、Go 开发环境 二、理解 Goroutines 三、通道和信息 四、RESTful Web
这些user,框架,连接池,驱动都依赖jdbc,jdbc是一个什么东西?jdbc是一种规范,一堆接口组成的规范j2se,由驱动来实现的。servlet也是一种接口规范,是j2ee的规范,由tomcat,jetty等容器实现的。任任何一层都可以做为插桩的切入点,但是选用User 层、框架层、连接池&数据源层、驱动层其实现是多样的,无法做到普适性。所以在此选用JDBC 作为插桩切入 点。
学习函数式编程初衷是看到自己熟悉的oop编程语言和sql数据库在现代商业社会中前景暗淡,准备完全放弃windows技术栈转到分布式大数据技术领域的。但是在现实中理想总是不如人意,本来想在一个规模较小的公司展展拳脚,以为小公司会少点历史包袱,有利于全面技术改造。但现实是:即使是小公司,一旦有个成熟的产品,那么进行全面的技术更新基本上是不可能的了,因为公司要生存,开发人员很难新旧技术之间随时切换。除非有狂热的热情,员工怠慢甚至抵制情绪不容易解决。只能采取逐步切换方式:保留原有产品的后期维护不动,新产品开发用一些新的技术。在我们这里的情况就是:以前一堆c#、sqlserver的东西必须保留,新的功能比如大数据、ai、识别等必须用新的手段如scala、python、dart、akka、kafka、cassandra、mongodb来开发。好了,新旧两个开发平台之间的软件系统对接又变成了一个问题。
导言 机器学习方法目前可以分为5个流派,分别是符号主义,联结主义,进化主义,贝叶斯和Analogzier。具体到实例有联结主义的神经网络,进化主义的遗传算法,贝叶斯的朴素贝叶斯(Naive Bayes)等等。 机器学习算法又可以分为多种类别,比如监督学习,无监督学习等。前者需要提供样本先进行训练。而无监督学习一般是针对没有标签的数据或者靠人力难以为数据打上标签的情况。例子:人脸识别。人与人之间会存在很多相似之处,比如各位明星的本体和模仿者,因为相似性是难以定义的,所以需要无监督学习进行聚类(cluster
作为菜鸟分析师一枚,日常工作中需要处理大量地理位置相关(如城市、辖区、街道、商场、楼宇等)数据。分析报告中总是用吐了的柱形图、条形图,不仅自己看着辣眼睛,老板也审美疲劳。
批量处理后的数据暂无缺失值,若存在个别缺失值很正常,通常是因为数据源地址结构不是省+市+区县+街道格式,若数据源地址结构无明显规律,建议url代码中添加“&city”,运行过程中有啥问题,请私聊我可改进代码~
对于这种数据可以利用 json 模块将 json 字符串直接转化为字典格式的数据,字典为 {key:value} 型,之后再对应提取我们想要的字段。
几年前做前后端分离项目的原因,是node刚刚横空出世,业界开始考虑如何真正的用js去写后端服务,于是就借鉴阿里中途岛项目去尝试,主要还是用到了node的密集io场景下的转发。 我们的新项目是采用前后端分离的方式进行开发,这一点主要是基于产品特点考虑而来,产品本身会有很强的富客户端的特点。 我们后端服务面向的客户端包含:iOS,Android,iPad,H5,还有一些游戏场景。所以最好的方式就是后端提供通用的restapi进行数据传输,而前端展示逻辑则交由不同客户端自己实现。 前后端分离项目主要基于微服务
Spring Boot 配置文件读取 及 多环境 配置文件配置 一. 自定义属性 1. 新建SpringBoot web工程,选择devops,web及lombok 组件包含 2. 修改 application.properties为 application.yml文件 3. application.yml 写入
三维地图,是为了更好的数据可视化,以便更好地进行数据分析。ThingJS结合Web地图API开发了更多3D功能,让数据展示更加出色!
若你的项目中已经在使用spring,然后你又需要提供rest接口,那么springmvc是一个不错的选择。
import requests from lxml import etree import csv import json # address = '上海' # par = {'address': address, 'key': 'cb649a25c1f81c1451adbeca73623251'} # base = 'http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo' # response = requests.get(base, par) # print(response.
在了解异步请求之前,我们先了解一下他的“兄弟”--同步请求。在同步请求中,浏览器是直接向服务器发送请求,并直接接收、处理服务器响应的数据的。在服务器处理响应请求期间,浏览器是无法完成其他工作的。就像我们有时候无法一心二用一样。
在springboot中实现国际化也是非常方便的。因为想在的项目一般都是前后端分离的,所以这里只写下在RestAPI中进行国际化的操作
PrivateGPT 是一个可以与您的文档进行交互的项目,利用 GPT 的强大功能,100% 私密且无数据泄漏。
看到越南小哥 的github 上的Evaluating Performance of REST vs. gRPC , 使用的是.NET Core 3.0 , 今天我把它升级到.NET Core 3.1 同样做了一个测试,文章的结果和他的博客文章是一样的。
GoEasy这个库的适用场景:同Websocket的场景 在后台使用例如Java进行逻辑处理后将变量的值传入前台,前台不用发起请求即可接收后台发布的数据, 整个流程与Redis的Pub和Sub过程类似 整个交互类似Socket的长连接,前台首次调用不需要请求后台。 非常适合监控后台参数等场景;
调高德接口我们最重要需要什么❓ 需要高德地图的key。按照如下的步骤进入高德开放平台。
前言: 我们使用高德开放平台高德开放平台上的WebAPI服务,获取POI数据,严格说来不算爬虫,就是调数据接口获取数据而已。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云