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MySQL Shell转储和加载第3部分:加载转储

作者:Alfredo Kojima 译:徐轶韬 这是有关MySQL Shell转储和加载的博客文章系列的第3部分 MySQL Shell转储和加载实用程序是MySQL Shell 8.0.21提供的新工具...实际上,在使用大型数据集的基准测试中,我们观察到转储速度接近3 GB / s,加载超过 200MB / s。可以在本系列的第2部分中了解有关此工具的更多信息以及与其他类似工具的性能比较。...请注意,MySQL Shell loadDump()不会禁用重做日志,必须在加载数据之前手动执行此操作。 并行转储和加载 尽快将数据移出和移回MySQL的关键是在多个并行会话/线程之间分配工作。...Shell使用一种更具攻击性的方法,即在转储过程中将表分成小块,这些小块存储在单独的文件中。即使在单个表上工作时,我们也可以并行化,并且加载适,无需担心会拆分文件。...MySQL Shell具有的其他显着功能: 转储和加载步骤本身也可以同时完成。即使转储仍在执行,用户也可以开始加载它。通过利用这些优势,可以加快涉及跨服务器复制数据库的用例。

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MySQL Shell转储和加载第4部分:转储实例和模式

())执行逻辑转储。...这是有关MySQL Shell Dump&Load的博客文章系列的第4部分 并行化 转储过程使用多个线程来执行任务(可以使用threads选项指定线程数),从而允许并行执行耗时的操作。...每个线程都开启自己与目标服务器的连接,可以进行转储数据,转储DDL或将表数据拆分为大块的工作。 当consistent选项设置为true(默认值)时,转储将保持一致(转储的表使用InnoDB引擎)。...启动转储过程时,全局Shell会话将使用 FLUSH TABLES WITH READ LOCK 设置全局读取锁,接下来,所有线程都与服务器建立连接并使用以下命令开始事务: SET SESSION TRANSACTION...在这种情况下,添加更多线程将不会加快转储过程。为了克服此问题,可以将表中的数据划分为较小的块,每个块将通过一个线程转储到单独的文件中。

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    使用Adidnsdump转储Active Directory DNS

    0x01 就个人而言,每当我接手一个新的渗透测试任务时,我会去了解网络布局,使用了那些软件以及数据的位置。...为此我编写了一个可以转储这些DNS记录的Adidnsdump。你既可以直接在网络中的主机运行它,也可以通过SOCKS隧道利用。...所以我们知道有记录,我们只是无法使用LDAP查询它。 ?...通过使用LDAP枚举知道记录所在的位置之后,我们就可以直接使用DNS查询它,因为执行常规DNS查询不需要什么特别权限,这样我们就可以解析域中的所有记录。...该工具还可以将记录转储到CSV文件,但随时可以提交替代格式的请求。 *参考来源:dirkjanm,FB小编周大涛编译,转载请注明来自FreeBuf.COM

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    如何使用dumpulator模拟内存转储

    关于dumpulator dumpulator是一款功能强大且易于使用的代码库,广大研究人员可以使用dumpulator来模拟内存转储,并将该技术用于恶意软件分析和动态代码分析等场景。...工具下载 广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/mrexodia/dumpulator.git 或者直接访问该项目的Releases...除此之外,我们也可以直接通过PyPI安装: python -m pip install dumpulator 然后执行安装脚本: python setup.py install 工具使用 调用函数...我们可以使用myptr: P[MY_STRUCT]声明指针并使用myptr[0]来引用他们。...收集转储 从2022年10月10日起minidump命令就整合进了x64dbg中,如需创建一个转储,可以暂停工具的执行,并运行下列命令命令。

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    数据库管理工具:如何使用 Navicat Premium 转储(导出)和运行(导入)*.sql 文件?

    总结 前言 MySQL 是我们经常用到的数据,无论是开发人员用来练习,还是小型私服游戏服务器,或者是个人软件使用,都十分方便。...对于做一些个人辅助软件,选择 MySQL 数据库是个明智的选择,有一个好的工具更是事半功倍。下面我将向大家介绍如何使用 Navicat Premium 导出和导入*.sql 数据文件。...---- 一、转储(导出)数据库 SQL 文件 说明:转储即导出,运行即导入 SQL 文件,以下不另作说明。...查看转储 SQL 文件界面 查看转储 SQL 文件界面,查看转储信息,待进度条到达 100% 我们点击关闭即可,转储 SQL 文件 OK,如下图所示: 1.4、查看 SQL 输出文件 打开我们刚才选择的...总结 本文我们掌握了 MySQL 数据库如何使用 Navicat 导出和导入 *.sql 文件,其余的 IDE 操作都是类似的。

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    MySQL Shell转储和加载第1部分:演示!

    在MySQL Shell 8.0.17中,我们已经引入了多线程CSV导入实用程序 util.importTable(),我们在此基础上进行了构建,以使其易于转储和加载整个数据库实例或一组模式。...新的实用程序包括: util.dumpInstance():转储整个数据库实例,包括用户 util.dumpSchemas():转储一组模式 util.loadDump():将转储加载到目标数据库 这是关于...MySQL Shell Dump&Load具有几个强大的功能: 多线程转储,将较大的表分成较小的块,速度高达3GB / s!...MySQL Shell,使MySQL更易于使用 Shell通过提供支持SQL,Document Store,JavaScript和Python界面并支持编写自定义扩展的交互式MySQL客户端,使MySQL...结合使用dumpInstance(),dumpSchemas(),importTable()和loadDump() shell现在提供了强大的逻辑转储和加载功能。

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    MySQL Shell转储和加载第2部分:基准测试

    mysqldump 由于mysqldump没有内置压缩功能,转储输出已通过管道传递到zstd。 使用mysqldump,转储和加载都是单线程的。...mysqlpump可以在多个线程中转储数据,但仅限于表级别。如果有一个很大的表,它将仅使用1个线程转储。 mysqlpump生成一个类似于的SQL文件,并且加载数据是单线程的。... \ > 加载: $ lz4cat | mysql mydumper mydumper能够并行转储数据,并且在使用--rows选项时还可以并行转储单个表...使用mydumper和MySQL Shell与其他工具相比较,有很大的不同 除1种情况外,MySQL Shell是最快的,有时甚至快得多(stackoverflow) mydumper慢的一个原因可能是它使用的...如这些基准测试所示,MySQL Shell能够快速转储数据,最高可达3GB / s的速度,并以200MB / s以上的速度加载数据(禁用InnoDB重做日志时)。

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    如何使用LinkedInDumper并通过LinkedIn API转储企业员工信息

    LinkedInDumper LinkedInDumper是一款针对LinkedIn社交媒体网络平台的数据收集工具,该工具基于Python 3开发,可以帮助广大企业网络安全管理人员或其他领域的安全专家转储目标组织或企业的员工...该工具支持收集和转储的数据包括目标的完整姓名、职位(头衔)、地理位置和用户资料链接等等。如果目标组织的员工不超过十人的话,该工具只需要两次API调用即可获取目标组织所有员工的LinkedIn数据。...除此之外,我们还可以使用--email-format命令行接口参数来定义一个Python字符串格式,并根据检索到的名字和姓氏自动生成电子邮件地址。...除此之外,我们还需要提供一个目标组织或企业的LinkedIn主页的URL地址,工具会根据这个地址来转储员工信息。 如何获取LinkedIn Cookie?...接下来,广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/l4rm4nd/LinkedInDumper.git 安装完成后,切换到项目目录中

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    如何使用Certsync远程转储NTDS黄金证书和UnPAC哈希

    关于Certsync Certsync是一种使用黄金证书和UnPAC哈希值来远程转储NTDS的新技术。...在该工具的帮助下,广大研究人员能够轻松获取目标域控制器中的用户列表、CA信息和CRL,并转储CA证书和私钥。值得一提的是,在整个业务流程中,该工具不需要使用到DRSUAPI。...工具功能 1、从 LDAP 转储用户列表、CA 信息和 CRL; 2、转储 CA 证书和私钥; 3、为每个用户离线伪造证书; 4、UnPAC 每个用户的哈希以获得 nt 和 lm 哈希; 为什么需要...(向右滑动,查看更多) 或者直接使用pip安装: pip install certsync 工具使用 广大研究人员可以通过下列方法直接运行Certsync: certsync -u khal.drogo...最后,它会使用UnPAC算法获取用户的nt和lm哈希值。

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    MySQL Binlog日志解析方法

    工具解析binlog2.1 语法格式mysqlbinlog [options] logfile1 logfile2 ...选项解析:-d, --database=name      # 仅显示指定数据库的转储内容...-o, --offset=#           # 跳过前N行的日志条目-r, --result-file=name   # 将输入的文本格式的文件转储到指定的文件-s, --short-form         ...# 使用简单格式--set-charset=name       # 在转储文件的开头增加'SET NAMES character_set'语句--start-datetime=name    # 转储日志的起始时间...--stop-datetime=name     # 转储日志的截止时间-j, --start-position=#   # 转储日志的起始位置--stop-position=#        # 转储日志的截止位置...=802859893 > /tmp/1.sql[root@ansible ~]# mysqlbinlog -v --base64-output=decode-row mysql-bin.000053

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    如何使用mapXplore将SQLMap数据转储到关系型数据库中

    mapXplore是一款功能强大的SQLMap数据转储与管理工具,该工具基于模块化的理念开发,可以帮助广大研究人员将SQLMap数据提取出来,并转储到类似PostgreSQL或SQLite等关系型数据库中...功能介绍 当前版本的mapXplore支持下列功能: 1、数据提取和转储:将从SQLMap中提取到的数据转储到PostgreSQL或SQLite以便进行后续查询; 2、数据清洗:在导入数据的过程中,该工具会将无法读取的数据解码或转换成可读信息...; 3、数据查询:支持在所有的数据表中查询信息,例如密码、用户和其他信息; 4、自动将转储信息以Base64格式存储,例如:Word、Excel、PowerPoint、.zip文件、文本文件、明文信息、...接下来,广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/daniel2005d/mapXplore 然后切换到项目目录中,使用pip...csvdelimiter":",", "database":"" } } 工具运行演示 工具运行: 显示配置: 设置配置: 搜索表: 搜索列: 搜索关键词: 搜索参数: 导入数据

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    使用MYSQL命令直接导入导出SQL文件

    ,这个时候,如果我们要导入或者导出sql语句怎么办,虽然也有免费的软件如mysql-workbench的存在,但是不好用啊,操作复杂麻烦,要说好处吧,个人觉得就是记住密码和ip地址用户名这些方便咯,当然实际上它还是很强大的...好吧,言归正传,其实,最简单的方法,就是直接使用mysql命令进行SQL语句的导入导出咯。虽然网上很多,但是感觉都是不太清晰,描述的格式啊什么的,难看死了,所以在这里自己整理下,再写一篇发了上来。...2.从SQL文件中导入数据到MYSQL中 1>首先,我们应该在cmd中进入mysql指令界面中,格式很简单 ,就是mysql -u[用户名] -h[主机所在地址,默认不写是localhost] -p然后输入密码即可...2>使用CREATE  DATRABSE [数据库名字]创建一个数据库,然后使用use [数据库名]选择要使用的数据库 ?...3>直接使用source [所在的路径//*.sql] 将SQL文件进行导入 ? 接下来就会输出一大串的Query OK之类的信息了。

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    MySQL 数据库如何使用 Navicat 导出和导入 *.sql 文件

    总结 ---- 前言 MySQL 是我们经常用到的数据,无论是开发人员用来练习,还是小型私服游戏服务器,或者是个人软件使用,都十分方便。...对于做一些个人辅助软件,选择 MySQL 数据库是个明智的选择,有一个好的工具更是事半功倍。下面我将向大家介绍如何使用 Navicat Premium 导出和导入 *.sql 数据文件。 ?...---- 一、转储(导出)数据库 SQL 文件 说明:转储即导出,运行即导入 SQL 文件,以下不另作说明。...1.3、查看转储 SQL 文件界面 查看转储 SQL 文件界面,查看转储信息,待进度条到达 100% 我们点击关闭即可,转储 SQL 文件 OK,如下图所示: ?...---- 总结 本文我们掌握了 MySQL 数据库如何使用 Navicat 导出和导入 *.sql 文件,其余的 IDE 操作都是类似的。

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