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使用Apache Jena 3.11.0的Gradle

Apache Jena是一个用于Java平台的开源的语义网络框架,用于构建和查询RDF(Resource Description Framework)数据。它提供了一组API和工具,用于处理和操作RDF数据,实现了RDF的各种规范和标准。

Apache Jena的主要特点包括:

  1. 语义网支持:Apache Jena提供了完整的语义网支持,包括RDF、RDFS、OWL等语义网技术的实现和查询。
  2. 建模和存储:Apache Jena允许用户创建和管理RDF图形,支持多种RDF存储后端,包括内存存储、关系数据库存储等。
  3. SPARQL查询:Apache Jena提供了强大的SPARQL查询引擎,可以对RDF数据进行复杂的查询和推理。
  4. 可扩展性:Apache Jena提供了一套可扩展的API,允许用户自定义和扩展各个组件,以满足特定的需求。
  5. 兼容性:Apache Jena遵循开放标准,并与其他语义网框架和工具具有良好的兼容性。

使用Apache Jena的Gradle是一种构建工具,用于自动化构建、测试和部署Apache Jena项目。它使用Groovy语言的DSL(领域特定语言)来定义项目的构建脚本,可以方便地管理项目的依赖关系、编译、测试和发布。

Apache Jena的Gradle插件可以简化Apache Jena项目的构建和管理过程。使用Gradle可以轻松地添加Apache Jena的依赖库,并使用Gradle的任务和插件来执行各种操作,例如编译源代码、运行测试、生成文档等。

对于使用Apache Jena 3.11.0的Gradle项目,以下是一些操作和配置建议:

  1. 在项目的build.gradle文件中,添加Apache Jena的依赖库。例如:
代码语言:txt
复制
dependencies {
    implementation 'org.apache.jena:jena-core:3.11.0'
    implementation 'org.apache.jena:jena-arq:3.11.0'
    // 添加其他所需的Apache Jena模块
}
  1. 配置Gradle任务以编译和运行项目。例如:
代码语言:txt
复制
task compileJena(type: JavaCompile) {
    sourceCompatibility = 1.8
    targetCompatibility = 1.8
    sourceSets.main.java.srcDirs += 'src/main/java'
    classpath = sourceSets.main.compileClasspath
    destinationDir = file('build/classes')
}

task runJena(type: JavaExec, dependsOn: compileJena) {
    classpath = sourceSets.main.runtimeClasspath
    main = 'com.example.MainClass'
    // 设置其他运行参数
}
  1. 配置测试任务以执行单元测试。例如:
代码语言:txt
复制
test {
    useJUnitPlatform()
    testLogging {
        events 'passed', 'skipped', 'failed'
    }
    // 设置其他测试配置
}
  1. 执行Gradle任务。例如,运行项目的主类:
代码语言:txt
复制
gradle runJena

通过上述步骤,您可以使用Apache Jena 3.11.0的Gradle来构建、测试和运行Apache Jena项目。

更多关于Apache Jena和Gradle的详细信息和用法,请参考以下链接:

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安装hue-3.11.0

1) 配置HDFS HttpFS和WebHDFS 如果HDFS是HA方式部署的,则只能使用HttpFS,而不能用WebHDFS。 2) 安装依赖: apr-iconv-1.2.1 confuse-3.0 apr-util-1.5.4 libpng-1.6.26 apr-1.5.2  expat-2.2.0 pcre-8.38 libxml2-devel libxslt-devel sqlite-devel 。。。。。。 3) 编译安装Hue 解压Hue安装包,然后执行 make install PREFIX=/usr/local 进行安装! 可以考虑修改下Makefile.vars.priv中的INSTALL_DIR值为$(PREFIX),而不是默认的$(PREFIX)/hue, 这样改为执行: make install PREFIX=/usr/local/hue-3.11.0 带上版本号是个好习惯,安装好后再建一个软链接,如:ln -s /usr/local/hue-3.11.0 /usr/local/hue。 编译安装过程中最常遇到的是缺乏依赖库,只需要按提示进行补充然后重复继续即可。 4) 修改desktop/conf/hue.ini A) [desktop] I) 为secret_key指定一个值,如ABC123,可以不指定,但Hue Web将不能保持会话。 II) 修改http_port为Web端口,如80或8080等。 III) 建议time_zone为北京时区Asia/Shanghai B ) [[hdfs_clusters]] I) 修改fs_defaultfs的值为core-site.xml中的fs.defaultFS的值 II) logical_name值HDFS集群名 III) webhdfs_url值为http://$host:14000/webhdfs/v1,其中“$host”值需为提供HttpFS服务的IP或主机名 IV) 修改hadoop_conf_dir的值为hadoop配置目录路径 C) [[yarn_clusters]] I) 修改resourcemanager_host值为主ResourceManager的IP地址(默认为8032端口所在地址), 注意不能为备ResourceManager的IP,原因是备ResourceManager不会打开端口8032。 II) 修改logical_name值为集群名。 III) 修改resourcemanager_api_url的值,将localhost替换成ResourceManager的8088端口地址。 D) [hbase] I) 修改hbase_conf_dir为HBase的配置目录路径 II) 修改thrift_transport为HBase Thrift2 Server采用的Transport,两者必须一致。 III) 注意截止hue-3.11.0版本,只支持HBase ThriftServer,而不支持HBase Thrift2Server 因此hbase_clusters的值要配置指向ThriftServer,其中Cluster可以为其它自定义值,只是为在Web上显示, Cluster后面的值必须为HBase ThriftServer的服务地址和端口。 如果需要同时运行HBase ThriftServer和HBase Thrift2Server,请为两者指定不同的服务端口和信息端口。 E) [beeswax] 修改hive_conf_dir为Hive的配置目录路径。 5) 启动Hue 进入Hue的build/env/bin目录,然后执行supervisor即可启动Hue服务。 6) 打开Web 假设Hue安装在192.168.1.22,服务端口号为8080,则只需要在浏览器中输入:http://192.168.1.22:8080即可进入Hue Web界面。 如果是第一次运行,则必须先创建好管理员帐号才能进入。 如果遇到错误,则可以检查Hue的错误日志文件error.log来了解是什么错误。 Hue ERROR日志: 1) Failed to obtain user group information: org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException is not allowed to impersonate (error 403) 一般是因为core-site.xml或httpfs-site.xml没配置正确。 /////////////////////

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