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Java在Excel中进行数据分析

前一段时间淘宝出了一个“淘宝人生”的模块，可以看从注册淘宝账号至今的消费记录，仔细想了想，现在微信、淘宝这些APP好像都喜欢出这种记录使用者的支付、消费情况的功能。不过这个显示消费记录的功能的确让人觉得方便很多。这样大家就可以随时随地的查看以前的消费记录，有时候需要查账，翻一翻手机就能看见钱都去哪里了，而且每一笔钱的流向都可以看得非常清楚。既然这个东西这么好用，那可不可以我也搞一个类似的分析工具，这样就可以用它来记录生活中的点点滴滴。由于本人的工作性质，对Excel比较熟悉，首先想到的就是可不可以用一个表格可视化工具来实现这个功能。

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股票历史数据下载接口汇总（动态更新）

接口名称 Api接口 接口描述 A股列表 getStockHSABaseInfo 沪深A股基本信息 每日行情 getStockHSADailyMarket 沪深A股每日行情数据 实时数据 getStockHSAMinuteKLine 沪深A股实时数据，提供30个交易日内的每日实时交易数据，数据以分钟为粒度。 时线数据 getStockHSAHourKLine 沪深A股分时数据，提供30个交易日内的5分钟、15分钟、30分钟、60分钟数据。 日线数据 getStockHSADayKLine 沪深A股日线、周线、月线数据 B股列表 getStockHSBBaseInfo 沪深B股基本信息 每日行情 getStockHSBDailyMarket 沪深B股每日行情数据 实时数据 getStockHSBMinuteKLine 沪深B股实时数据，提供30个交易日内的每日实时交易数据，数据以分钟为粒度。 时线数据 getStockHSBHourKLine 沪深B股分时数据。提供30个交易日内的5分钟、15分钟、30分钟、60分钟数据。 日线数据 getStockHSBDayKLine 沪深B股日线、周线、月线数据 股票账户 getStockAccount 股票账户统计详细数据 交易日历 getTradeDate 股票市场交易日历 市场两融交易 getRzRjMarket 沪市、深市融资融券交易信息 个股两融交易 getStockRzRj 沪深A股融资融券交易信息 两融账户信息 getRzRjAccount 沪深A股融资融券账户信息 涨停股池 getPoolZT 涨停板行情之每日涨停股池 强势股池 getPoolQS 涨停板行情之每日强势股池 次新股池 getPoolCX 涨停板行情之次新股池 炸板股池 getPoolZB 涨停板行情之每日炸板股池 跌停股池 getPoolDT 涨停板行情之每日跌停股池 基金列表 getCnFundBaseInfo ETF、LOF基本信息 每日行情 testgetCnFundDailyMarket 场内基金每日行情数据 实时数据 testgetCnFundMinuteKLine 场内基金实时数据，提供30个交易日内的每日实时交易数据，数据以分钟为粒度。 时线数据 testgetCnFundHourKLine 场内基金分时数据，提供30个交易日内的5分钟、15分钟、30分钟、60分钟数据。 日线数据 testgetCnFundADayKLine 场内基金日线、周线、月线数据 每日行情 getFundRank 基金每日行情数据 基金信息 getFundBaseInfo 所有基金基本信息 基金净值 getFundNav 基金净值数据 基金持仓 getFundPosition 基金持仓数据 港股列表 getStockHKBaseInfo 港股股票基本信息 每日行情 getStockHKDailyMarket 港股行情数据，提供30个交易日内的每日行情数据。 实时数据 getStockHKMinuteKLine 港股实时数据，提供30个交易日内的每日实时交易数据，数据以分钟为粒度。 时线数据 getStockHKHourKLine 港股分时数据，提供30个交易日内的5分钟、15分钟、30分钟、60分钟数据。 日线数据 getStockHKDayKLine 港股日线、周线、月线数据 沪深指数 getIndexHSBaseInfo 沪深指数基本信息 香港指数 getIndexHKBaseInfo 香港指数基本信息 全球指数 getIndexQQBaseInfo 全球指数基本信息 债券指数 getIndexBondBaseInfo 债券指数基本信息 每日行情 testgetIndexDailyMarket 所有指数行情数据，提供30个交易日内的每日行情数据。 实时数据 testgetIndexMinuteKLine 所有指数实时数据，提供30个交易日内的每日实时交易数据，数据以分钟为粒度。 时线数据 getIndexHourKLine 所有指数5分钟、15分钟、30分钟、60分钟数据。保留30个交易日内的5分钟、15分钟、30分钟成交数据，保留全部60分钟成交数据。 日线数据 getIndexDayKLine 所有指数日线、周线、月线数据 债券列表 getBondHSBaseInfo 沪深可转债基本信息 债券信息 getBondHSDetailInfo 沪深可转债详细信息 每日行情 testgetBondHSDailyMarket 可转债行情数据，提供30个交易日内的每日行情数据。 实时数据 getBondHSMinuteKLine 可转

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【手把手教你】搭建自己的量化分析数据库

数据是金融量化分析的重要基础，包括股票历史交易数据、上市公司基本面数据、宏观和行业数据等。随着信息流量的日益膨胀，学会获取、查询和加工数据信息变得越来越重要。对于鼓捣量化交易的人来说，怎么能说不会玩数据库呢？目前常用的开源（免费）数据库有MySQL、Postgresql 、Mongodb 和 SQLite （Python自带），在2018-2019年DB-Engines 排行榜上位居前十（见下图），可见其使用量和受欢迎程度较高。这几个数据库各有自己的特点和适用环境，关于该学习哪一个或如何学习网上有很多相关资料。本文主要为大家简单介绍如何使用 Python 操作 Postgresql 数据库（其他数据库类似），利用 psycopg2 和 sqlalchemy 实现 postgresql 与 pandas 的 dataframe 进行交互，一步步搭建自己的量化分析数据库。

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