Apache Superset是一个强大的BI工具，它提供了查看和探索数据的方法。它在 ClickHouse 用户中也越来越受欢迎。...连接过程 连接使用了 SQLAlchemy，这是一种用于连接 ClickHouse 以及许多其他数据库的通用 API。 SQLAlchemy 连接使用支持多个驱动程序的专用 URL 格式。...options…] 配置Superset 我们已经成功连接了clickhouse，下面我们使用superset建立一个仪表盘。 首先，让我们创建数据集。...有了数据集后，创建第一个图表就很简单了。只需单击数据集页面上的数据集名称。Superset 将切换到一个屏幕来定义一个图表，如下所示。 创建一个时间序列图表 在仪表盘发布图表。...以上就是Apache Superset可视化ClickHouse数据的全过程了。 更多大数据，数据可视化技术，欢迎关注大数据流动~
官方文档：http://superset.apache.org/ 一、环境准备 安装python3即3.4以上版本 二、python创建一个虚拟环境用来作为superset的容器 -pip3 install...python superset runserver -d 六、配置数据源 Superset默认使用sqllite。...注释意思： 授予公共角色与GAMMA角色相同的权限集。 如果想让匿名用户查看，可以设置这里，在仪表盘对特定数据集的授权显示，也在这里设置。 ...json on Superset为导出图表json all database access on all_database_access访问所有数据库权限，也可以设置单个 十、获取并使用iframe...这里主要是为了后台应用隐藏superset的图表链接，防止被扫描到后，恶意使用；只要在后台应用重新写一个具有权限控制的请求链接，重新定向到superset的图表链接，这样就能防止数据泄露出去。
开始之前 Apache Superset（以下简称 superset）和 Apache Airflow 一样都是租房网站 airbnb 开源的，而且现在的主力开发者也是同一个人- mistercrunch...Apache Superset 于 2015 年 6 月开源，活跃度极高，基本每天都有新的特性诞生或者 bug 被修复，可惜的是与 Apache Airflow 今年毕业成为顶级项目不同，superset...接入的数据源最好支持 JDBC 协议或者是 DB API 协议。 其实满足这些需求的可视化平台很多，当时为什么还是选择了 superset 呢？...说下使用经验吧。superset 的核心概念不多。 数据源：只要 Python 的 sqlalchemy 支持的数据源，superset 都可以用，这意味着你所能想到的大部分数据源都能接入。...最后 使用 superset 构建图表需要有一定的 SQL 使用经验和预先了解数据库表结构，对于非技术人员（例如产品、运营）基本上只能使用预先建好的看板（Dashboard），易用性不是很好；权限体系过于细分
大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问 前言 Superset是一款由中国知名科技公司开源的“现代化的企业级BI（商业智能）Web应用程序”，其通过创建和分享dashboard...Superset在数据处理和可视化方面具有强大的功能，能够满足企业级的数据分析需求，并为用户提供直观、灵活的数据探索和展示方式。...使用Docker部署Apache Superset 使用Docker compose在docker中部署Apache Superset 说明：部署步骤按照superset官网说明 1.1 第一步安装docker...1.2 克隆superset代码到本地并使用docker compose启动 这里不用git clone命令，直接下载zip包再解压即可 浏览器打开https://github.com/apache/...由于cpolar会为每个用户创建独立的数据隧道，并辅以用户密码和token码保证数据安全，因此我们在使用cpolar之前，需要进行用户注册。
今天为大家推荐的开源项目，就是极为优秀的数据可视化项目，Github标星高达55K。让我们一起来看看吧~ 今天为大家推荐的开源项目名为Apache Superset。...Apache Superset是一个现代的数据可视化和数据探索平台。Superset可以取代或增强许多团队的专有商业智能工具。也可以与各种数据源很好地集成。...各种精美的可视化效果可展示您的数据，从简单的条形图到地理空间可视化 轻量级、可配置的缓存层有助于减轻数据库负载 高度可扩展的安全角色和身份验证选项 用于编程定制的API 为扩展而从头开始设计的云原生架构...Superset 的安装非常简单，可以使用Docker进行快速的安装，几分钟就可以搞定。 首先安装并查看docker版本，确定正常。...cd superset docker compose up 如需指定版本和配置文件，可以使用下面的命令。
上一篇我们已经成功的安装了superset，那么该如何可视化我们的数据呢？本文将可视化王者英雄的数据，快速的入门Superset。...一、连接数据源 首先确保mysql可以正常连接使用，并且准备好数据。...登录进入superset，选择Databases 点击右上方+号，新建数据库 superset是通过SQLAlchemy连接数据库的。通过官方文档找到mysql的连接方式。...这样，我们使用Superset的第一张图表就做好了。 本文详细讲解了Apache Superset 1.2.0可视化数据的全过程，下一篇我们来进行superset的各种图表的操作与实践。...不支持 Python 3, 需要使用 pymysql.
curator简介与客户端之间的异同点 常用的zookeeper java客户端： zookeeper原生Java API zkclient Apache curator ZooKeeper原生Java...API的不足之处： 在连接zk超时的时候，不支持自动重连，需要手动操作 Watch注册一次就会失效，需要反复注册 不支持递归创建节点 Apache curator： Apache 的开源项目 解决Watch...第一种就是我们以上demo中使用到的： /** * （推荐） * 同步创建zk示例，原生api是异步的 * 这一步是设置重连策略 * * 构造器参数： * curator链接zookeeper...而这个方法有两种参数可选，一个是zk原生API的Watcher接口的实现类，另一个是Curator提供的CuratorWatcher接口的实现类，不过在usingWatcher方法上使用哪一个效果都是一样的...代码都在之前的zk原生API使用一文中介绍过了，所以这里就不赘述了。
前端 前端框架不再使用 Bootstrap 2x，而是拥抱 Ant Design，并基于此构建对应的设计系统。...API Superset 制定了公共REST API规范 （https://superset.apache.org/docs/rest-api ），可以让工程师不依赖于 Superset 前端也能使用...一些重点的改进 异步后端改进(https://github.com/apache/superset/pull/11499) 资源管理器视图中的元数据和数据窗格 重新设计工具栏（SQL Lab，dashboard...从SQL Lab到Explore时，用户现在可以创建和命名新数据集或更新现有数据集。从Explore返回SQL Lab时，会显示该数据集的基本查询。...不过具体的使用意见可能要等到我们团队在正式环境使用一两个月才会有了。如果你的团队正在寻找一个合适的报表平台的话，我想新版本的 Apache Superset 值得你去考虑。
最近一直在关注 Apache Superset，就顺势聊聊这款很流行的数据可视化应用。...而且中文社区都只有 Apache Superset 使用和部署的教程，至于 Apache Superset 本身则没有太大关注，比如 Apache Superset 的一些设计思路和更新方向，希望这篇文章能起到抛砖引玉的作用...Apache Superset 用官方的话来说明就是一款现代的，可用于企业的商业智能 Web 应用，也可以称为报表平台。详细的信息可以参考前文《数据可视化平台 Apache Superset》。...也得益于 Preset 的成立，Superset 也终于有详细的使用教程和博客了。...在之前我们使用 Superset 时都还需要一点点的去探索怎么使用，现在有博客：https://preset.io/blog/，并且 https://superset.apache.org/ 也增加如何制作图表等教程页面
首先，谈谈数据 要构建示例数据平台，第一步是选择一个或多个要使用的数据集，这是一个探索在线可用的多个开放数据集之一的机会，建议使用一个感兴趣的数据集——这将使构建过程更加愉快，因为对数据真正感兴趣。...如果您想要一些灵感，可以使用以下数据集之一： • 一级方程式世界锦标赛（1950-2021）：该数据集可以从 Kaggle 下载[4]或直接从 Ergast HTTP API[5] 检索，其中包含一级方程式比赛...[17] 构建一个新的 HTTP API 源，用于从您要使用的 API 中获取数据。...https://superset.apache.org/docs/installation/building-custom-viz-plugins) [27] 丰富的 API: [https://superset.apache.org.../docs/rest-api](https://superset.apache.org/docs/rest-api) [28] 强制执行行级访问策略: [https://superset.apache.org
概述 前面几篇系列博文我们熟悉了如何通过命令来操作ZK节点数据，下面我们来看下如何使用API来操作 主要两种方式 原生API Curator 今天我们来看下如何使用原生的API操作ZK ---- maven...> 3.5.8version> dependency> ---- 验证 接下来我们使用单元测试来验证下原生API的对ZK 数据的增删改查 测试基类 我们来写下测试基类...---- sessionId和 sessionPasswd：会话ID和会话秘钥 这两个参数能够唯一确定一个会话，同时客户端使用这两个参数可以实现客户端会话复用，从而达到恢复会话的效果。...---- 修改数据 @SneakyThrows @Test public void testSetData() { // 修改前数据 Stat stat...因为监听的是NodeDataChanged事件，因此我们再去调用修改数据的方法，或者在客户端手动修改数据 ? 观察testGetWithWatch的日志 ? zk里查看数据 ?
作者：孙金城（金竹），整理：韩非 如需转载请联系大数据（ID：hzdashuju） 01 Apache Flink Python API 的前世今生和未来发展 1....Flink 为什么选择支持 Python Apache Flink 是流批统一的开源大数据计算引擎，在 Flink 1.9.0 版本开启了新的 ML 接口和全新的Python API架构。...好了，那么Python的火热，与我们今天向大家分享的流批统一的大数据计算引擎，Apache Flink有什么关系呢？ 带着这个问题，我们大家想想目前与大数据相关的著名的开源组件有哪些呢？...这里只有一个字段，数据类型也是 String，最终注册成一个表，注册到 catlog 中，就可以供后面的查询计算使用了。 ?...上面分享创建一个 Job 的过程，第一要选择执行的方式是Streaming还是Batch；第二个要定义使用的表，Source、Schema、数据类型；第三是开发逻辑，同时在写 WordCount 时，使用
Superset终于迎来了又一个重大的版本更新。使用superset已经近三年的时间了，其为我们提供了数据可视化的解决方案。也成为了最好的商用BI的替代方案。 在Github上本次更新已经发布。...完整变更日志：https://github.com/apache/superset/blob/2.0.0rc2/UPDATING.md#potential-downtime Apache Superset...它快速、轻量、直观，使用户可以轻松地探索和可视化他们的数据，从简单的饼图到高度详细的 deck.gl 地理空间图。...Superset提供如下功能： 用于可视化数据集和制作交互式仪表板的直观界面 各种漂亮的可视化效果来展示您的数据 用于提取和呈现数据集的无代码可视化构建器 用于准备可视化数据的世界级 SQL IDE，包括丰富的元数据浏览器...与主要身份验证后端（数据库、OpenID、LDAP、OAuth、REMOTE_USER 等）集成 添加自定义可视化插件的能力 用于程序化定制的 API 从头开始设计的云原生架构以实现规模化 Superset
Apache Superset 是一个现代的、企业级的轻量BI平台，提供了大量数据可视化组件。 距离superset上一个版本发布已经过了近三个月的时间，我们终于等到了1.2.0版本。...之前就曾提到过Superset在不断增强与 Apache ECharts的整合。...仪表盘级权限 Superset 对于数据集级别的权限有很好的控制。但是Dashboard同样需要。 ?...开发者体验 扩展 API 一直是一项持续的工作，1.2 引入了几个新的 API 路由，以允许开发人员获取可用数据库、获取给定仪表板的图表以及导入保存的查询等。...随着Superset的不断改进，能支持的功能也越来越多了，对未来也有了更多的期待。 大数据流动将持续关注Superset的最新动态，也会不定期更新部署方式以及相关功能的使用。
他采用 dbt 的 Meltano 示例数据集，利用 Airflow 编排 ETL 任务。 不只这样，他还有利用 Superset 的例子，见 jaffle_superset。...使用可视化工具 Apache Superset 可以很容易地创建和管理这些基于数据源的 Dashboard 和各式各样的图表。...想象一下，我们在 CSV 中有 100 个数据集，在数据仓库中有 200 个表，并且有几个数据工程师在运行不同的项目，这些项目使用、生成不同的应用与服务、Dashbaord 和数据库。...在 NebulaGraph 中洞察血缘 使用图数据库作为元数据存储的两个优点是： 图查询本身是一个灵活的 DSL for lineage API，例如，这个查询帮助我们执行 Amundsen 元数据 API...DAG）运行元数据 ETL，以使用 NebulaGraph 和 Elasticsearch 存储和索引 从前端 UI（使用 Superset 预览）或 API 去使用、消费、管理和发现元数据 通过查询和
Superset终于迎来了又一个重大的版本更新。使用superset已经近三年的时间了，其为我们提供了数据可视化的解决方案。也成为了最好的商用BI的替代方案。 ...完整变更日志：https://github.com/apache/superset/blob/2.0.0rc2/UPDATING.md#potential-downtime Apache Superset...它快速、轻量、直观，使用户可以轻松地探索和可视化他们的数据，从简单的饼图到高度详细的 deck.gl 地理空间图。 ...Superset提供如下功能： 用于可视化数据集和制作交互式仪表板的直观界面 各种漂亮的可视化效果来展示您的数据 用于提取和呈现数据集的无代码可视化构建器 用于准备可视化数据的世界级 SQL IDE，包括丰富的元数据浏览器...与主要身份验证后端（数据库、OpenID、LDAP、OAuth、REMOTE_USER 等）集成 添加自定义可视化插件的能力 用于程序化定制的 API 从头开始设计的云原生架构以实现规模化 Superset
特点 功能强大且易于使用 使用简单的无代码可视化构建器或最先进的 SQL IDE，快速轻松地集成和探索数据。...3.克隆 Superset 的 Github 我们切换到自己准备安装Superset的目录，克隆项目 git clone https://github.com/apache/superset.git...更多功能 用于可视化数据集和制作交互式仪表板的直观界面 各种漂亮的可视化效果来展示您的数据 用于提取和呈现数据集的无代码可视化构建器 用于准备可视化数据的世界级 SQL IDE，包括丰富的元数据浏览器...一个轻量级语义层，使数据分析师能够快速定义自定义维度和指标 对大多数 SQL 数据库的开箱即用支持 无缝的内存异步缓存和查询 一种可扩展的安全模型，允许配置非常复杂的规则来决定谁可以访问哪些产品功能和数据集...与主要身份验证后端（数据库、OpenID、LDAP、OAuth、REMOTE_USER 等）集成 添加自定义可视化插件的能力 用于程序化定制的 API 从头开始设计的云原生架构以实现规模化 官网地址在这里
今天的分享会围绕以下几点展开： Apache Superset 历史 Apache Superset 功能 数据探索 数据探索 Demo 演示 Dashboards Dashboards Demo 演示...我现在使用superstore这个数据集来演示一下explore界面，首先我进入到Superset 2.0的explore界面，最左侧是可以筛选指标和维度的 Side Bar。...08 问答环节 Q1：Superset在探索后固定下来的数据API可以提供给外部API管理器，让其他应用来使用数据吗？...但是Superset有数据查询的API，可以供您使用，您可以去看Superset API的Document。...Q2：自助拖拉拽很多情况下是建立在数据集上的，那么基于该数据生成的BI看板或报表界面中的filter条件为什么不能透传到数据集内部，现在大部分是基于数据集外添加过滤器，不是很影响查询性能吗？
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