最近发现一篇关于使用Chrome进行调试和优化的文章，写的特别全面和友好，虽然Chrome版本比较老了，但是和现在的功能基本没有大变化，还是非常值得参考的。...DevTools工具的Timeline面板能帮你分析提供数据支撑，Memory视图能显示出当前页面的Dom节点数，JS事件监听器个数等（性能优化的首要准则：避免持续引用太多DOM元素，注销掉过期的事件监听器...对象构造追踪器能帮你缩小内存泄露的排查范围，它会实时监控JS中对象的构造情况，你可以使用“heap profiler”来记录JS的堆信息快照，通过分析和比对多张快照来定位哪些对象并没有被垃圾回收释放！...一个标准的JS对象通常会持有用于描述自身逻辑和存储直接值（属性值）的内存。 通常情况下应该只有字符串和数组类型可能拥有一个较大的Shallow Size。...V8特性 现在我们来说一下V8的虚拟机中和内存有关的一些特性，了解这些有利于我们分析问题和看懂heap快照！
与此同时，在云环境下，企业对基于微服务应用的性能分析工具的需求与日俱增，因此IBM Research正在尝试构建基于平台的实时的性能分析工具，它的性质类似于自动缩放和负载平衡等服务。...通过捕获和分析应用中微服务的网络通信，服务按非侵入式的方式进行。在云环境中，服务分析需要处理海量来自实时租户应用的通信追踪，进一步发现应用程序拓扑结构，跟踪当服务通过网络微服务时的单个请求等。...由于需要运行批处理和实时分析应用，所以Spark被采用。 ? 图2所示，这里设置了一个简单实验来描述如何利用Spark进行操作分析。...为了追踪上文所提的因果关系，这里采用了Aguilera等人在2003 SOSP论文中提出的一种对黑盒分布式系统进行性能分析的方法，并做细微的修改。...图6和7显示调用图和租户应用延迟时间的统计数据，作为该批次的分析作业输出。 ? ? ? 通过Spark平台，各种不同类型的分析应用可以同时操作，如利用一个统一的大数据平台进行批量处理、流和图形处理。
随着应用程序的持续运行，可能会造成整个系统运行效率下降，严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题，在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。...功能介绍 下面我们将介绍性能分析的几种常见方式以及如何使用 VisualVM 性能分析工具进行分析。...过高的 CPU 使用率可能是由于我们的项目中存在低效的代码，可以通过 Profiler 标签的 CPU 性能分析功能进行详细的分析。...快照功能 我们可以使用 VisualVM 的快照功能生成任意个性能分析快照并保存到本地来辅助我们进行性能分析。...最后从内存性能、CPU 性能、快照功能以及转储功能四个方面展开，进一步说明了如何使用 VisualVM 进行性能分析。
性能分析工具的分类 性能分析的技术和工具可以分为以下几类： Counters 内核维护着各种统计信息，被称为Counters，用于对事件进行计数。...Tracing Tracing是收集每个事件的数据进行分析。...CPU Profiling经常被用于分析代码的热点，比如“哪个方法占用CPU的执行时间最长”、“每个方法占用CPU的比例是多少”等等，然后我们就可以针对热点瓶颈进行分析和性能优化。...BPF是在内核级别进行过滤，不必将每个数据包拷贝到用户空间，从而提高了数据包过滤的性能。tcpdump使用的就是BPF。...BCC已经包含70多个BPF工具，用于性能分析和故障排查。这些工具都可以直接使用，无需编写任何BCC代码。
直接开门见山 java中Arrays.sort使用了两种排序方法，快速排序和优化的归并排序。...快速排序主要是对哪些基本类型数据（int,short,long等）排序， 而合并排序用于对对象类型进行排序。...使用不同类型的排序算法主要是由于快速排序是不稳定的，而合并排序是稳定的 归并排序相对而言比较次数比快速排序少，移动（对象引用的移动）次数比快速排序多，而对于对象来说，比较一般比移动耗时。...尽管插入排序的时间复杂度为0(n^2)，但是当数组元素较少时，插入排序优于快速排序，因为这时快速排序的递归操作影响性能。 2）较好的选择了划分元（基准元素）。...普通的快速排序算法，经过一次划分后，将划分元排到素组较中间的位置，左边的元素小于划分元，右边的元素大于划分元，而没有将与划分元相等的元素放在其附近，这一点，在Arrays.sort()中得到了较大的优化
package snippet; import java.util.Arrays; /** * 使用Comparable接口：让待排序对象所在的类实现Comparable接口，并重写Comparable...接口中的compareTo()方法 * 缺点是只能按照一种规则排序 * @author tong * */ public class Compara { public static void...persons[3] =new Person("kandy",34); persons[4] =new Person(); //关键 Arrays.sort...(Person person:persons) { System.out.println(person); } } } 下面是继承Comparable的Person...this.age = age; } public Person(){ this("unknown", 0); } //重写Student类的toString
# 准备 安装 XDebug 扩展 开启 Profiler 性能跟踪器;php.ini xdebug.profiler_enable = 1 xdebug.profiler_enable_trigger...= 1 下载 Webgrind # Webgrind 因为 Profiler 生成的性能记录文件的格式，不是给人看的，所以需要 Webgrind 图形界面的分析工具 Webgrind 本质上是一个...PHP 网站程序 # 使用 在需要分析的 Url 后面接上 ?...XDebug 分析记录 # in percent 显示百分比、毫秒或微秒 # 四色胶囊条 蓝色：PHP 内置函数 灰色：require/include 绿色：方法 橙色：自定义函数 # Invocation...表示被调用执行的次数 # 总结 对公司现后台分析，果然，最耗时的还是数据库部分
在Go语言开发中，性能分析是一个至关重要的环节，而pprof工具是进行性能分析的利器之一。本文将详细介绍如何使用go tool pprof进行性能分析，并帮助大家理解分析结果。...一、性能分析的基础 1.1 什么是pprof pprof是Go语言内置的性能分析工具，它可以帮助我们分析程序的CPU使用情况、内存分配等。...通过pprof，我们可以生成和查看性能分析数据，找到程序中的性能瓶颈，进而进行优化。 1.2 安装和基本使用 pprof是Go语言标准库的一部分，因此在安装Go语言时会自动包含pprof工具。...\pprof.app.exe.samples.cpu.001.pb.gz 进入pprof的交互界面后，可以使用以下命令进行分析： top：显示消耗CPU时间最多的函数。...五、总结 通过本文的介绍，我们学习了如何使用go tool pprof进行性能分析，并理解了如何解读分析数据。掌握这些技能，可以帮助我们更好地优化Go程序的性能，提升整体的运行效率。
本文主要介绍如何使用TNN来对模型性能进行分析，并打印网络结构的每一个op耗时。主要步骤TNN的官方文档已经有介绍，但是官方使用平台都是基于Linux系统进行一些编译操作。...本文主要介绍在windows系统下使用WSL来搭建TNN对Android库编译环境搭建步骤以及在执行性能分析脚本中遇到的问题。...三 模型转换 不管是tensorflow还是pytorch等框架训练的模型，都需要转换到TNN的模型格式。上文我们介绍了WSL和安装docker的步骤，如果想直接使用镜像。...然后执行 python3 converter.py onnx2tnn model_pb.onnx -optimize -v=v3.0 -o ./ -align 就可以生成如下文件 四 adb连接 在进行性能测试执行脚本时...五 性能分析 安装好环境，转换好TNN模型，并且连接上设备后，就可以执行脚本对模型进行性能分析了。
随着应用程序的持续运行，可能会造成整个系统运行效率下降，严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题，在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。...性能分析：性能分析是通过收集程序运行时的执行数据来帮助开发人员定位程序需要被优化的部分，从而提高程序的运行速度或是内存使用效率，主要有以下三个方面： CPU 性能分析：CPU 性能分析的主要目的是统计函数的调用情况及执行时间...通常有 CPU 监视和 CPU 快照两种方式来显示 CPU 性能分析结果。 内存性能分析：内存性能分析的主要目的是通过统计内存使用情况检测可能存在的内存泄露问题及确定优化内存使用的方向。...它通过 jvmstat、JMX、SA（Serviceability Agent）以及 Attach API 等多种方式从程序运行时获得实时数据，从而进行动态的性能分析。...--------------- 参考资料： 使用 VisualVM 进行性能分析及调优 VisualVM：Download GitHub：oracle/visualvm ej-technologies
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...有一个文本gamebill.txt，求出3个人累计消费的金额，按照金额的大小排序，需要使用awk的数组 答案：cat gamebill.txt |tail -n +2|awk ‘{money[1]+=
随着应用程序的持续运行，可能会造成整个系统运行效率下降，严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题，在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。...性能分析：性能分析是通过收集程序运行时的执行数据来帮助开发人员定位程序需要被优化的部分，从而提高程序的运行速度或是内存使用效率，主要有以下三个方面： CPU 性能分析：CPU 性能分析的主要目的是统计函数的调用情况及执行时间...通常有 CPU 监视和 CPU 快照两种方式来显示 CPU 性能分析结果。 内存性能分析：内存性能分析的主要目的是通过统计内存使用情况检测可能存在的内存泄露问题及确定优化内存使用的方向。...它通过 jvmstat、JMX、SA（Serviceability Agent）以及 Attach API 等多种方式从程序运行时获得实时数据，从而进行动态的性能分析。...参考资料： 使用 VisualVM 进行性能分析及调优 VisualVM：Download GitHub：oracle/visualvm ej-technologies - Java APM，Java
，具体的软件使用操作这里就不进行介绍了，感兴趣的朋友可以网上查操作手册或使用说明。...（二）、接下来分析createShell方法，因为用的Prism4.0基于WPF的框架，createShell由框架提供，还需要分析一下该方法具体执行步骤，单击展开该方法的各个节点进行分析。...（三）、接下来接着分析，InitilizeModules方法，这个方法有Prism框架提供，经过分析我们发现主要问题是从文件目录中装载模块DLL文件太慢，GetExportedTypes方法，怀疑是因为使用反射导致的性能问题...到此为止此次性能分析算是基本完成了，一般来说我们着重观察执行时间大于500毫秒的方法。 总的来说做性能分析首先需要明确性能瓶颈在哪里，一般都是数据操纵（I/O）操作，网络操作等。...使用缓存或者多线程，以提高性能。 总归就是一句话，如果能准确的找到问题瓶颈，你的问题已经解决了一半。
分析性能瓶颈需要了解系统部署架构，知道瓶颈可能会发生在哪些节点上，并熟悉查看各个节点指标数据的方法。...可以通过查看其性能指标来分析这些节点是否出现性能瓶颈。此外，有些项目使用的第三方工作流、ETL等工具，通常也会提供性能指标。二、监控一个好的监控系统可以快速获得节点的性能信息。...除了监控系统提供的信息外，服务器端的日志文件也是分析性能瓶颈的重要依据，我们可以使用特殊关键字如OutOfMemory、SQLException、Error等进行搜索。...开启慢查询日志，使用set global slow_query_log = 1记录下超过指定时间的SQL语句，定位分析性能瓶颈。...对整个系统的全链路压测，一般会选择专门的性能测试团队来操作。而测试人员在微服务项目中，更多是基于领域来进行测试工作的。
VisualVM 对 Java Development Kit (JDK) 工具所检索的 JVM 软件相关数据进行组织，并通过一种使您可以快速查看有关多个 Java 应用程序的数据的方式提供该信息。...因为VisualVM的插件太多，我这里主要介绍三个我主要使用几个：监控、线程、Visual GC 监控的主页其实也就是，cpu、内存、类、线程的图表 ? 线程和jconsole功能没有太大的区别 ?...Visual GC 是常常使用的一个功能，可以明显的看到年轻代、老年代的内存变化，以及gc频率、gc的时间等。 ?...以上的功能其实jconsole几乎也有，VisualVM更全面更直观一些，另外VisualVM非常多的其它功能，可以分析dump的内存快照， dump出来的线程快照并且进行分析等，还有其它很多的插件大家可以去探索...如此可以确定泄漏的位置，进而根据实际情况进行分析解决。
JMC 程序 (JDK_HOME\bin目录下) 会启动一个窗口程序，然后让我们选择对那进程进行监控，JMC打开性能日志后， 主要包括7部分性能报告，分别是一般信息、内存、代码、线程、I/O、系统、事件...其中，内存、代码、线程及I/O是系统分析的主要部分。 启动JMC，打开生成的JFR性能日志 1. 一般信息，如下图所示 ?...代码分析 ? 代码分析是Java性能分析重点，通过代码分析，我们可以清楚的知道系统运行时，哪些类及方法被高频率的调用 3.1 热点方法 ?...线程争用是解决应用性能最为关键的部分，在应用上线初期，我们可以通过解决线程争用初步实现系统性能的巨大提升。上图中的争用为GC导致，具体是由于使用G1时，设置的GC预期暂停时间过短导致的。...系统性能分析初期，我们可以首先定位线程争用的情况，可以初步达到性能的飞跃。 5. IO ?
之前介绍了多种nginx调试工具，今天介绍nginx性能分析工具——gperftools gperftools是google_perftools，google开发的一款非常使用的工具集，主要包括性能优异的...malloc free内存分配器tcmalloc、基于tcmalloc的堆内存检测和内存泄露分析工具heap-profiler、heap-checker、基于tcmalloc实现的程序CPU性能检测工具...编译参数启用这个性能分析模块 ?...配置在主配置文件中，指定分析信息存储的文件位置及名称即可 ?...这样我们就能很清晰的看到nginx的调用和性能消耗，从而找到性能瓶颈点，进行相应优化
本教程将指导您使用 libbpf 和 eBPF 程序进行性能分析。我们将利用内核中的 perf 机制，学习如何捕获函数的执行时间以及如何查看性能数据。...perf 是 Linux 内核中的性能分析工具，允许用户测量和分析内核及用户空间程序的性能，以及获取对应的调用堆栈。它利用内核中的硬件计数器和软件事件来收集性能数据。...eBPF 工具：profile 性能分析示例profile 工具基于 eBPF 实现，利用 Linux 内核中的 perf 事件进行性能分析。...然后，使用 perf_event_open() 函数为当前 CPU 设置 perf event，并将返回的文件描述符存储在 pefds 数组中。...总结通过本篇 eBPF 入门实践教程，我们学习了如何使用 eBPF 程序进行性能分析。
当你登陆一台 Linux 服务器之后，因为一个问题要做性能分析时：你会在第 1 分钟内做哪些检测呢？...在 Netflix，我们有很多 EC2 的 Linux 机器，并且也需要很多性能分析工具来监控和检查它们的性能。包括有针对云上的监控工具 Atlas，和按需要进行实例分析的 Vector。...虽然这些工具能帮助我们解决大多数问题，但是我们有时候还需要登陆机器实例去运行一些标准的 Linux 性能分析工具。...最开始的 60 秒：总结 在这篇文章中，Netflix 的性能分析工程师团队会给你展示在最开始的 60 秒内，如何在命令行模式下使用已有的 Linux 标准工具进行性能优化检测。...，基准测试，调优，静态性能调优，分析和跟踪等多个方面。
user：进程 ps 执行用户态代码所耗费的 CPU 时间。该时间仅指 ps 进程执行时实际使用的 CPU 时间，而不包括其他进程所使用的时间和本进程阻塞的时间。...而我们今天要说的这个time命令是一个强大的性能分析工具，安装方法很简单，直接通过yum安装即可 安装完成后即可使用 ?...所谓的主要内存页错误是指某一内存页己经詈换到 SWAP 分区中，又被其他程序使用过，该页的内容必须从 SWAP 分区里再读出来才能使用 Minor (reclaiming a frame) page...status 命令退出状态 通过time命令的输出，可以很直观的查看到应用、脚本或命令的性能问题是出现在什么地方 使用该time命令，可以通过命令前加'\'，或者指定目录/usr/bin/time...来执行，否则使用的是bash中的time
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