在 0.60 版本之前,这个组件是内置的,0.60 版本把它移到了 react-native-community/react-native-async-storage。
在React Native开发过程中,总避免不了需要存储一些数据在本地。对于大多数应用只需要存储一些结构简单的数据,如标记位,用户信息等。这时候我们首选择的存储方式就是AsyncStorage,那我们先来看下AsyncStorage给我提供了哪些基本方法:
react-native-easy-app 是一款为React Native App快速开发提供基础服务的纯JS库(支持 IOS & Android),特别是在从0到1的项目搭建初期,至少可以为开发者减少30%的工作量。
本文出自《React Native 每日一学(Learn a little every day)》栏目。 AsyncStorage存储key管理小技巧 场景 AsyncStorage是React Native推荐的数据存储方式。当我们需要根据条件从本地查询出多条记录时,你会想到来一个select * from xx where xx。但是很不幸的告诉你,AsyncStorage 是不支持sql的,因为AsyncStorage是Key-Value存储系统。 那么如何才能快速的从众多记录中将符合条件的记录查询出
AsyncStorage官方文档:https://react-native-async-storage.github.io/async-storage/
AsyncStorage是一个简单的、异步的、持久化的以键值对形式进行数据存储的存储系统,对于App来说是全局性的。它的作用等价于iOS的NSUserDefaluts或Android的SharedPreferences,使用AsyncStorage用来替换老旧的LocalStorage。 方法 它有很多方法,每一个方法都有回调函数,第一个参数是错误对象,错了就是展示错误信息,否则为null。都会返回一个Promise对象。 static getItem(key:string , callback:(erro
前言 在数据驱动的开发中,数据的缓存是非常重要的一环。我们从网络或其他地方获取了数据,如果每次用完就抛弃势必会浪费CPU的性能和用户的流量。因此,我们需要对数据进行持久化处理。 介绍 React Native中提供了AsyncStorage类用于持久化的处理数据。 相关资料reactnative.cn 由于AsyncStorage接口比较复杂,社区中出现了不少基于AsyncStorage的封装库,我们今天就使用了其中一款——react-native-storage code import Storage
include ':realm' project(':realm').projectDir = new File(rootProject.projectDir, '../node_modules/realm/android')
声明一个空数组,然后开始在其中输入元素。借助于此,它可以防止由于阵列故障导致的不同错误。它有助于获取使用bug的信息,而不是使用数组。它在调试过程中节省了时间。大多数情况下,在创建时可能没有任何东西可以添加到数组中。
前端很多时候还是需要保存一些数据的,这里的保存指的是长久的保存。以前的思想是把数据保存在 Cookie 中,或者将 key 保存在 Cookie 中,将其他数据保存在服务器上。
安防监控平台EasyCVR支持多协议、多类型设备接入,可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理,并能进行视频高清监控、录像、云存储与磁盘阵列存储、检索与回放、级联共享等视频功能。视频汇聚平台既具备传统安防监控、视频监控的视频能力,也具备AI智能视频分析的接入能力。
学习 : 视频开发教程 喜欢逛GitHub的小伙伴都知道,它有个查看最热项目的功能叫trending,但这个功能只能在网页上查看, 而且在手机上浏览显示效果很不友好,而我想在地铁上,餐厅,路上等空余的时间使用它,所以我需要一款带有这个功能的App, 不仅于此,我还想要在这款App上查询GitHub上我所喜欢的项目,甚至在手机没网的时候也能看到,而且我想要我的iOS和Android手机都能使用这款App, 于是GitHub Popular便诞生了。 这个项目满足了我如下3方面的需求: 在手机App
React-native-storage是在AsyncStorage之上封装的一个缓存操作插件库,刚开始接触这个也遇到了一些问题,在这里简单记录总结一下,碰到了就记下来,持续更新吧 1、安卓下storage的load和save不生效? 部分安卓下默认是不开放storage的处理权限的,因此为了安卓下能正常使用,可以在项目/android/app/src/main/AndroidManifest.xml文件中添加如下代码
这里只放了核心代码,具体完整的代码可以去仓库里看看github地址 这里本地存储数据用到的库官方文档地址AsyncStorage
分享一个RN快速开发库:react-native-easy-app 。一款为React Native App开发提供基础服务的纯JS库(支持 IOS & Android),可以为开发者开发项目提供强有力的支持,可以大幅度提高编码的效率,特别是在项目搭建初期,至少可以为开发者减少30%的工作量。
无论是传统的秀场类直播、游戏直播或是电商教育直播,早已逐渐成为了人们生活中的一部分。虽然很多人都听过直播也了解直播的模式,但是对于直播的一些实现方式其实并不了解。比如我们是怎样才在前端app看到直播的,或者我们在观看之前都需要做怎样的技术准备等。今天主要分享一下教育直播app开发后,音视频流内容分发和转码方面的内容。
对于这个题目,我是很抗拒的,想了怎么写之后,大概有一个思路,准备使用React Natvie做一个与AI 大模型对话的App,为什么是React Native,因为我对Flutter 太过于熟悉了,以至于我觉得使用 flutter来写一个实在没有什么挑战,而我又对ReactNative基本没有怎么使用过,不来点挑战点的,似乎不能体现出我装逼的潜质,也恰好算作最佳实践指北吧。
本篇 React native 库列表不是从网上随便找的, 这些是我在我的应用中亲自使用的库。 这些库功能可能跟其它库也有,但经过大量研究并在我的程序中尝试后,我选择了这些库。
Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统,在 kafka官网上对 kafka 的定义:一个分布式发布-订阅消息传递系统。 它最初由LinkedIn公司开发,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务。
通过之前的代码不难看出redux系统里的ActionType、Action、Reducer都有一定的共性,小项目无所谓,这样写更清晰,但是一旦组件以及业务增多,开发效率就不是很高了。本来是打算使用第三方组件的,比如redux-actions(https://github.com/acdlite/redux-actions)等,但是实验了一下,功力不足反而没有成功,然后自己照抄官方说明写了一下,发现代码出乎意料的简单,核心代码直接照抄的官方文档,看官嫌我啰嗦可以直接跳过本文去原文档,中文、英文。下面就我自己的理解在此记录一下。 通过改造,下面是一个请求GitHub Search Repositories API的action的最终代码:
要优化Linux性能,IT团队应该检查当前正在使用的I/O调度程序,并评估诸如deadline和完全公平队列(Completely Fair Queuing)这样的替代方案选项。 如果某台Linux服务器性能不佳,通常与存储信道有关。几十年前,还相对容易进行分析,服务器拥有RAID阵列,RAID阵列的顶层存在分区并且Ext2文件系统在分区顶层运行。然而在今天的数据中心,分析存储信道就不那么容易了。 许多现代数据中心的Linux服务器运行在VMware虚拟机管理程序的顶端,与不同类型的存储区域网络(Sto
如果你是一个 EECS 专业的学生或领域内从业者,你一定经常听到别人谈论 DRAM 、内存和 DDR ——学数字电路和计算机组成的时候绕不过 DRAM ,讨论电脑性能的时候离不开内存,围观领域内公司发布新产品时,总是看到产品使用了所谓的 xx 通道 DDR4/DDR5 技术。
1.模态modal A界面 <Modal animationType='slide' transparent={false} visible={this.state.isModal} onRequestClose={() => this.onRequestClose()}> <HalfHourHot removeModal={(data) => this.closeModal(data)}/> </Modal> constructor(props) {
有的时候我们需要从A进入B,然后B返回到A,A同时也需要刷新 A的代码(在进入B时传入刷新要用到的函数) goGouWu() { //alert('点击了去购物车');
文:志俊(沪江Web前端) 本文原创,转载请注明作者及出处 在使用React Native开发中,我们熟练的采用JavaScript的方式发送请求的方式发送一个请求到服务端,但是处理这个请求的过程其
Apache Kafka 是分布式发布-订阅消息系统,在 kafka 官网上对 kafka 的定义:一个分布式发布-订阅消息传递系统。
你有没有想过,智能手机将来也有可能直接处理复杂的人工智能任务?关键在它:人类历史上,第一个可编程忆阻器计算机。
作者:朱灵子 本文举一个简单的例子介绍如何进行react native实战开发,主要从以下几个方面来进行介绍: 如何在mac IOS下进行react native环境配置 写一个简单的例子,分析rea
摘要总结:本文介绍了React Native开发iOS应用的基本步骤和注意事项,包括环境配置、代码结构、布局、图片加载、网络请求、缓存等方面的内容。作者还通过一个简单的例子介绍了如何使用React Native开发iOS应用,并提供了在真机上运行和调试的步骤方法。
本文举一个简单的例子介绍如何进行react native实战开发,主要从以下几个方面来进行介绍:
Raid大家都知道是冗余磁盘的意思(Redundant Arrays of Independent Disks,RAID),可以按业务系统的需要提供高可用性和冗余性,目前市面上比较常见的是通过服务器的raid阵列卡来实现此功能。
Rsync(remote sync) 是UNIX及类UNIX平台一款数据镜像备份软件,它不像FTP等其他文件传输服务那样需要进行全备份,Rsync可以根据数据的变化进行差异备份,从而减少数据流量,提高工作效率。 • 文件同步与复制的差异 – 复制:完全拷贝源到目标 – 同步:增量拷贝,只传输变化过的数据 rsync同步操作 命令用法 – rsync [选项...] 源目录 目标目录 • rsync操作选项 – -n:测试同步过程,不做实际修改 – --delete:删除目标文件夹内多余的文档 – -a
这项研究描述了一种构建神经接口的新方法,包括可贴合的薄膜电极阵列和微创手术输送系统,它们共同促进以双向方式与大部分皮质表面进行通信(实现记录和刺激)。研究人员展示了在不需要开颅的情况下,将包含超过2000个微电极的可逆植入物快速传送到Göttingen微型猪大脑两半球的多个功能区域的安全性和可行性,有效插入速度超过每通道40毫秒,且不损伤皮质表面。进一步证明了该系统在高密度神经记录、局灶性皮层刺激和精确神经解码方面的性能。这样的系统有望加快更好地解码和编码神经信号的工作,并扩大可以从神经接口技术中受益的患者群体。
谷歌的这款芯片被称作 Tensor Processing Unit,简称 TPU,是Google专门为深度学习定制的芯片。 第一次出现是在2016年的Google I/O大会上,最近在体系结构顶级会议 ISCA 2017 上面,描述 TPU 的论文被评为最佳论文,让TPU又火了一把。 大家可以去搜索下论文: In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit™ 一、我看了下,似懂非懂,论文要点总结如下: • TPU不适合训练,适
自此,开发者可以迅速投入到业务代码的开发,而不用去搭建脚手架,写一堆配置和胶水代码去整合各种框架等等。
服务器负载平衡 (SLB) 通过以下方式提供网络性能和内容交付:实施一系列算法和优先级来响应对网络。
年底这段时间一直在研究苹果的APNS(英文全称:Apple Push Notification Service)服务,进行了很多尝试,积累了一些经验。写出来总结一下,有不对的地方欢迎指正。
最近参与了一个涉及流媒体信用卡交易数据并根据风险概率对其进行分类的项目。在此基础上,想探索可视化数据的选项。决定专注于地理方面,因为它是尝试识别欺诈性交易时的关键组成部分。
1969年,沃勒德‧保尔(Willard Boyle)与乔治‧艾沃德‧史密斯(George E. Smith)于美国电报电话公司的贝尔实验室(AT&T Bell Labs)发明了电荷耦合组件(Charge Coupled Device,CCD)。1970年,二人把记述CCD发明的技术文章提交到《贝尔系统技术期刊》(Bell System Technical Journal)。他们开发CCD的原意是把它用于建构内存装置。不过,保尔和史密斯1970年的研究出版后,其它科研人员开始把有关技术试作于其它方面的应用。天文学家发现CCD具有相较摄影胶片高100倍的感光能力,因而可以用于拍摄高分辨率的遥距图像。
为了测试新的Face ID阵列,苹果开发了一款适用于iPhone 12的手机壳,上方有一排传感器阵列。
超薄光电侦查型望远镜,可轻松接入无人机,也能帮助更多人看见太空。 近日,加利福尼亚州的Lockheed Martin公司宣布开发了一款超薄型光电侦查望远镜SPIDER,该望远镜可装载到军用飞机、无人机、汽车等多种装备上。 据悉,SPIDER源于美国国防部先进研究项目局的一个项目,它最初由Lockheed在加州大学戴维斯分校的研究合作伙伴Davis研制,后交由Lockheed先进技术中心(ATC)独立开发。 光电侦查,就是通过光电设备,利用目标与背景的外形、颜色等差异来识别出所需要的特定目标。在军事领域,尤其
COD全称灾变性光学镜面损伤,是激光器腔面区域吸收谐振腔内部较高的光输出后,导致腔面区域温度超过其材料的熔点,从而发生腔面熔化的一种灾变性破坏。
http://files.cnblogs.com/files/quejuwen/ReflectorInstaller.rar http://files.cnblogs.com/files/quejuwen/ReflectorCrack.rar http://files.cnblogs.com/files/quejuwen/reflexil.zip http://files.cnblogs.com/files/quejuwen/de4dot-v3-1.zip 名称 说明 Add 将两个值相加并将结果推送到计算
名称 说明 Add 将两个值相加并将结果推送到计算堆栈上。 Add.Ovf 将两个整数相加,执行溢出检查,并且将结果推送到计算堆栈上。 Add.Ovf.Un 将两个无符号整数值相加,执行溢出检查,并且将结果推送到计算堆栈上。 And 计算两个值的按位“与”并将结果推送到计算堆栈上。 Arglist 返回指向当前方法的参数列表的非托管指针。 Beq 如果两个值相等,则将控制转移到目标指令。 Beq.S 如果两个值相等,则将控制转移到目标指令(短格式)。 Bge 如果第一个值大于或等于第二个值,则将控制转移到目
前几天群里有位水友提问:”C#中,当一个方法所传入的参数是一个静态字段的时候,程序是直接到静态字段拿数据还是从复制的函数栈中拿数据“。其实很明显,这和方法参数的传递方式有关,如果是引用传递的话,肯定是会去静态字段直接拿值的;如果方法是以传值的方式使用参数的话,一定是从复制的栈中拿值的。
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