IO密集型
基础
GPU加速系统,又被称异构系统(Heterogeneous),由CPU和GPU组成
如果熟悉C编程,可以很快上手CUDA编程,两者在代码形式上有很多类似地方,一个比较重要概念是GPU的...blockDim.x*
一般一个thread一次处理一个数据
注意数据与threads个数很多时候都不是一一对应的,所以要特别注意索引越界问题;一般方式是将数组长度N传入kernel,算出thread...索引,与N比较
block中的threads个数为32的倍数时最优化
当多个block的threads总数依然无法覆盖待处理数据长度时,在kernel中用loop来重复利用threads处理后续数据;如数据有...第三个参数是每个block允许使用的shared memory的bytes,默认为0
profile driven and iterative 配置文件驱动和迭代
当确定数据只在device使用,最好只分配...execution
只要CPU内存是锁页内存,就可以使用cudaMemcpyAsync()来进行异步拷贝,另一个条件就是使用非默认流
默认情况下GPU函数执行时对CPU函数是异步的,而异步拷贝,不仅对