你好，我是征哥，最近用 Python 写了个每日签到答题的脚本，想让它在工作日每天运行，于是我找到了这个三方库-chinesecalendar。...chinesecalendar 可以用来判断某年某月某一天是不是工作日/节假日。支持 2004 年至 2022 年，包括 2020 年的春节延长。...["一", "二", "三", "四", "五", "六", '日'] for i in range(31): x = day + timedelta(days=i) desc = "工作日...else "" print(f"{x.strftime('%Y-%m-%d')} 星期{week_list[x.weekday()]} {desc}") 运行结果如下： 如果其他语言想使用...，可以用这个 Python 脚本[2]导出常量文件。
import datetime def main(target_date, days): target_date = datetime.dateti...
长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持，而且使用简单。...取得命令行参数 在使用之前，首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...import sys print sys.argv 然后在命令行下敲入任意的参数，如： python get.py -o t –help cmd file1 file2 结果为：...当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。...，每次从opts中取出一个两元组，赋给两个变量。
但是，由于眼见为实，可以在浏览器中访问URLhttp://localhost:9200或者通过cURL 查看类似于这样的欢迎界面以便你知道确实成功安装了： 在我开始访问Python中的Elastic...RDBMS概念中索引相当于一个数据库，因此不要将它与你在RDBMS中学习的典型索引概念混淆。使用PostMan来运行REST API。...ES可以做很多事情，但是希望你自己通过阅读文档来进一步探索它，而我将继续介绍在Python中使用ES。...在Python中使用ElasticSearch 说实话，ES的REST API已经足够好了，可以让你使用requests库执行所有任务。...不过，你可以使用ElasticSearch的Python库专注于主要任务，而不必担心如何创建请求。 通过pip安装它，然后你可以在你的Python程序中访问它。
import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('.
1 问题 计算两个日期之间有几个工作日（除周末）、有几天（不除周末）。 2 方法 用python里pandas的函数实现。...start_day: 开始日期20220101 end_day：结束日期 freq：频率，bdate_range函数不带该参数时默认是'b'，即工作日。...计算工作日时，这个freq固定为B或b或者不带这个参数可以 代码清单 1 def weekday_1(): import pandas as pd e = pd.bdate_range('20220319...，所有如果要用date_range计算工作日，必须要带freq='b'的参数，其他开始日期和结束日期的格式跟bdate_range一样。...可以用于计算一段时间（不算周末）的工作日。
RabbitMQ 关于python的队列，内置的有两种，一种是线程queue，另一种是进程queue，但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯，并不能进行程序与程序之间的信息交换...https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/89765797 Python队列Queue使用 ???...，即会获取到消息，并且队列中的消息会被消费掉。...image.png ---- image.png ---- image.png ---- image.png ---- 轮询模式:公平分配任务给消费者,不考虑消费者的消费能力 #2.2 广播模式 在多...consumer的情况下，默认rabbitmq是轮询发送消息的，但有的consumer消费速度快，有的消费速度慢，为了资源使用更平衡，引入ack确认机制。
在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...Pandas 是 Python 中的标准工具，用于对进行数据可扩展的转换，它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。 除此之外，它还包含一个非常好的绘图 API。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据 在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括： 运行最新版本的 Python...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。
前言 在Python中，format()函数是一种强大且灵活的字符串格式化工具。它可以让我们根据需要动态地生成字符串，插入变量值和其他元素。...本文将介绍format()函数的基本用法，并提供一些示例代码帮助你更好地理解和使用这个函数。 format() 函数的基本用法 format()函数是通过在字符串中插入占位符来实现字符串格式化的。...占位符使用一对花括号{}表示，可以在{}中指定要插入的内容。...下面是一个使用关键字参数的示例： formatted_string = "Name: {name}, Age: {age}".format(name="Alice", age=25) 在上面的示例中，name...formatted_string) 运行上述代码，输出结果如下： Formatted value with comma separator: 12,345.6789 Percentage: 75.00% 总结 通过本文，我们了解了在Python
由于官方给的例程是用的IPython，后缀名为ipynb，和之前接触的Python写法不一样，来记录一下自己今天踩到的一个坑。...步骤 0 安装Jupyter pip install jupyter 1 新建一个IPython文件 这里我在文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook，和File一样。...其实应该先在Terminal里运行Jupyter Notebook，就会出现如下结果： 把这个复制到刚才那个对话框里，就能愉快地使用Jupyter了。...另，在cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前的列表。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
对于经常使用爬虫的我来说，在大多数文本编辑器都会有“在文件中查找”功能，主要是方便快捷的查找自己说需要的内容，那我有咩有可能用Ruby 或 Python实现类似的查找功能？这些功能又能怎么实现？...问题背景许多流行的文本编辑器都具有“在文件中查找”功能，该功能可以在一个对话框中打开，其中包含以下选项：查找： 指定要查找的文本。文件筛选器： 指定要搜索的文件类型。开始位置： 指定要开始搜索的目录。...方法： 指定要使用的搜索方法，例如正则表达式或纯文本搜索。有人希望使用 Python 或 Ruby 类来实现类似的功能，以便可以在任何支持 Python 或 Ruby 的平台上从脚本运行此操作。...解决方案Python以下代码提供了在指定目录中搜索特定文本的 Python 脚本示例：import osimport redef find_in_files(search_text, file_filter...上面就是两种语实现在文件中查找的具体代码，其实看着也不算太复杂，只要好好的去琢磨，遇到的问题也都轻而易举的解决，如果在使用中有任何问题，可以留言讨论。
在python3中使用密钥文件方式的ssh。...#encoding: utf-8 #author: walker #date: 2017-03-29 #summary: 在python代码中使用ssh #Python sys.version 3.6.1...self.client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) #通过公共方式进行认证 (不需要在known_hosts 文件中存在
这篇通过Django源码中的cached_property来看下Python中一个很重要的概念——Descriptor（描述器）的使用。想必通过实际代码来看能让人对其用法更有体会。...它是Python中的属性，方法，静态访问，类方法和super关键字的实现机理。...下面来看下这个Descriptor在Django中是怎么被使用的。...Django中的cached_property 在Django项目的utils/functional.py中这么一个类：cached_property。从名字上可以看出，它的作用是属性缓存。...上面的property虽然是成功了添加了一个age的属性，但是每次调用这个属性都得再次计算，如果方法中的计算量比较大或者执行操作比较复杂的话，那效率岂不是很慢。因此就需要有cached这样的东西了。
reload在python中的使用 说明 1、使用前提是reload函数重新导入的模块在使用import或from之前已经成功导入。 否则reload函数无法生效，导入是一项昂贵的操作。...Python中的import语句可以导入module文件，但import语句只是在第一次导入时执行module文件中的代码，然后将导入的模块文件存储到内存中。...当再次导入时，Python直接从内存中取出module文件，而不执行module文件的内容。...learning.parameters as pa while True: importlib.reload(pa) print(pa.word) time.sleep(1) 以上就是reload在python...中的使用，希望对大家有所帮助。
在前面学了发送HTML格式的邮件，而我们都知道HTML网页可以嵌入如图片、视频等元素，那我们是否可以在HTML格式的邮件之中嵌入这些内容呢、答案是可以的，但是效果不好。...如果我们想要发送图片，只需把图片作为附件添加到邮件消息体中，然后再HTML格式的正文中使用src=cid:img格式嵌入即可 举个例子吧。...在这个例子中，要把发件邮箱、密码、收件邮箱、smtp服务器换成自己使用的，这个程序才能正常运行。...SMTP 发送的带图片的邮件' msg_content = MIMEMultipart('alternative') mail_msg = """ 使用python发送邮件 <..., e.args[1].decode('gbk')) 在收件邮箱中，我收到的邮件长这样子：
图1 本文就将为大家介绍Python中非常实用又风格迥异的两个进度条相关库——tqdm与alive-progress的主要用法。...2 tqdm常用方法 tqdm是Python中所有进度条相关库中最出名的，既然是最出名的，自然有它独到之处。...，还可以预先实例化进度条对象，在需要刷新说明文字的时候执行相应的程序： 图6 但当迭代的对象长度一开始未知时，譬如对pandas中的DataFrame.itertuples()进行迭代，我们就只能对其执行速度等信息进行估计...，但与tqdm用法区别很大，需要配合with关键词，譬如下面我们使用到alive_progress中的alive_bar来生成动态进度条： 图12 通过修改bar参数来改变进度条的样式： 图13 更多关于...，还没有为jupyter开发更美观的交互式部件，但你可以在譬如网络爬虫等任务中使用它，效果也是很不错的。
在Python中，我们可以使用BeautifulSoup库来解析网页。BeautifulSoup提供了简单而强大的API，使得解析网页变得轻松而高效。首先，我们需要安装BeautifulSoup库。...可以使用pip命令来安装pip install beautifulsoup4接下来，我们可以使用以下代码示例来演示如何在Python中使用BeautifulSoup进行页面解析：from bs4 import...例如，我们可以使用find方法来查找特定的元素，使用select方法来使用CSS选择器提取元素，使用get_text方法来获取元素的文本内容等等。...)# 提取所有具有特定id属性的p元素p_elements = soup.select("p#my-id")# 获取特定元素的文本内容element_text = element.get_text()在实际应用中...在这种情况下，我们可以结合使用BeautifulSoup和其他Python库，如requests和正则表达式，来实现更高级的页面解析和数据提取操作。
调试缓慢的QuadArt生成 最初使用Python Wand模块实现了整个QuadArt程序，该模块使用了ImageMagick。这个库精美地渲染圆圈。...使用基于四叉树的递归算法，知道递归深度1最多可运行4次，深度2最多运行16次，依此类推。因此考虑到这个想法，实现了对算法的补充，以在程序执行时在终端中显示加载条。...python图像分析库imageio非常适合这种分析，因为它可以直接插入numpy以进行快速统计计算。...False如果平均值非常接近白色，则立即返回 计算颜色的标准偏差 True如果标准偏差大于任何颜色的阈值，则返回（进一步递归） 否则返回 False 最后显示圆圈 现在到了简单的部分：在中显示圆圈wand...int(h)) self.draw_in_box(avg_color, x, y, w, h) 该函数 get_color() 首先抓取输入图像的裁剪部分（imageio格式），然后计算该裁剪部分中的红色
Python 是当今使用最多流行的编程语言之一，因为：它是开源的，它具有广泛的用途（例如 Web 编程、业务应用、游戏、科学编程等等），它有一个充满活力和专注的社区支持它。...这个社区是我们在 Python Package Index（PyPI）中提供如此庞大、多样化的软件包的原因，用以扩展和改进 Python。并解决不可避免的问题。...在本系列中，我们将介绍七个可以帮助你解决常见 Python 问题的 PyPI 库。今天，我们将研究 singledispatch，这是一个能让你追溯地向 Python 库添加方法的库。...然而，我们想给库添加一个面积计算。如果我们不会和其他人共享这个库，我们只需添加 area 方法，这样我们就能调用 shape.area() 而无需关心是什么形状。...在本系列的下一篇文章中，我们将介绍 tox，一个用于自动化 Python 代码测试的工具。
chrome浏览器使用方法介绍 学习目标 了解 新建隐身窗口的目的 了解 chrome中network的使用 了解 寻找登录接口的方法 ---- 1 新建隐身窗口 浏览器中直接打开网站，会自动带上之前网站时保存的...cookie，但是在爬虫中首次获取页面是没有携带cookie的，这种情况如何解决呢？...使用隐身窗口，首次打开网站，不会带上cookie，能够观察页面的获取情况，包括对方服务器如何设置cookie在本地 ? 2 chrome中network的更多功能 ?...2.2 filter过滤 在url地址很多的时候，可以在filter中输入部分url地址，对所有的url地址起到一定的过滤效果，具体位置在上面第二幅图中的2的位置 2.3 观察特定种类的请求 在上面第二幅图中的...可以发现在手机版中，依然有参数，但是参数的个数少一些，这个时候，我们可以使用手机版作为参考，下一节来学习如何分析js ---- 小结 使用隐身窗口的主要目的是为了避免首次打开网站携带cookie的问题
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