▌创建 Cognitive Services 帐户 在本节中，我将会向你演示如何申请一个免费的Bing Image Search API账户。...图2：Microsoft Bing API 端点以及我需要使用该API时的密钥 此时可以看到我的页面中 Bing 搜索终结点列表，包括两个 API 密钥。...（https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/bing-web-search/paging-webpages） 如果对 API 的工作原理或是当提出请求之后如何使用.../bing/v7.0/images/search" 在使用上述代码的时候，读者必须更改 API_KEY 的值。.../） ▌结语 本文讲解了如何利用 Microsoft’s Bing Image Search API 来快速建立我们自己的深度学习图像数据集。
本系列分三部分，完成后你将拥有自己的Pokedex： 本文中，我们使用Bing图像搜索API来构建我们的图像数据集。 下一篇，我将演示如何进行实现，使用Keras训练CNN来识别每个神奇宝贝。...在今天的博客文章的中，我将演示如何利用Bing图像搜索API快速构建适合深度学习的图像数据集。 创建认知服务帐户 在本节中，我将简要介绍如何获免费的Bing图片搜索API帐户。.../paging-webpages 如果你对API的工作原理或我们在提出搜索请求后如何使用API有任何疑问，可以参考它们。...在这里，我将结果限制为前 250 张图片，并根据Bing API返回每个请求最大图像数量（ 50）。 你可以将 GROUP_SIZE 参数视为每页返回的搜索结果的数量。.../dataset/squirtle 正如你所看到的，我只需要删除每个类的一些图像 – Bing Image Search API工作得非常好！ 注意：你还应该考虑删除重复的图像。
使用Redmine的PHP API时，如何判断需求是否为原子需求 使用redmine的PHP接口时，怎样才能判断需求是否为原子需求呢，下面给出具体的做法: /** * 判断是否为原子需求...* @return int */ public function hasChildIssue($id) { $res = $this->client->api...config = $configService->getConstApiKey(); if (empty($config)) { throw new \Exception('固定API...http_build_query(array ('include' => 'children'))); $temp = $redmine->client->api('issue')->show...with php - Redmine http://www.redmine.org/projects/redmine/wiki/Rest_api_with_php
本文介绍为这些非常不确定的行为设计 API 时应该考虑的原则，了解这些原则之后你会体会到为什么会有这些 API 设计上的差异，然后指导你设计新的类型。...无论写上面哪一段代码，都面临着问题： 此刻调用的那一句话得到的任何结果都仅仅只表示这一刻，而不代表其他任何代码时的结果。...而后者，此时访问得到的字典数据，和下一时刻访问得到的字典数据将可能完全不匹配，两次的数据不能通用。...1 个方法组合在一起才能使用的 API，这会让调用方获取不一致的状态。...对于多线程并发导致的不确定性，使用方虽然可以通过 lock 来规避以上第二条问题，但设计方最好在设计之初就避免问题，以便让 API 更好使用。
Bing 图片从来都不会重复,这些图片都是由必应的团队精挑细选的美图，网络上自动将必应壁纸保存到服务器本地的PHP代码很多，由于我自己的服务器带宽比较小，将必应壁纸保存到服务器本地并作为网站背景时加载速度太慢会影响观感...format=js&idx=0&n=1 获取图片 通过抓包显示结果： {"images":[{"startdate":"20211129","fullstartdate":"202111291600",.../search?...> 如何浏览昨天，前天的图片 http://cn.bing.com/HPImageArchive.aspx?idx=0&n=1 在这里，更换 idx= 这个参数就可以了。...idx=2&n=1 得到前天的图片 自用接口 今日：api.sccens.net/bing 昨日：api.sccens.net/bing/bing1.php 前日：api.sccens.net/bing
例如，我做了一个聚合搜索引擎，用户输入一个关键词，我需要同时在很多个搜索引擎上搜索，然后把搜索结果汇总以后返回给用户。...示例代码如下： @app.get('/api/search') def search(keyword: str): google_result = requests.get('Google 搜索地址...如果你不会async/await，那么为了解决这个问题，你能想到的显然就是使用多线程。使用3个线程同时访问 Google、百度和 Bing，然后把结果汇总传入combine函数，不就解决问题了吗？...所以你需要传入一个东西去子线程接收结果。...当所有并发任务都运行结束时，它才会返回一个可迭代对象。对它进行迭代以后，每个元素的.result()就是每个子线程运行的返回结果。
目前，Botnow 内置了类型丰富的插件，包括新闻阅读、效率工具、图片生成、搜索、文档总结等 API 及多模态模型能力。使用这些插件，可以帮助您拓展 Bot 能力边界。...如果 Botnow 内置的插件不满足您的使用需求，您还可以创建自定义插件来集成需要使用的 API。本文以开发一个必应（Bing）搜索的插件为例，介绍如何通过 Botnow 创建自定义插件。...参考OpenAPI 接口规范本示例中，在 Schema 中输入：openapi: 3.0.0info: title: Bing Web Search API description: Search...version: 1.0.0servers: - url: 'https://api.bing.microsoft.com/v7.0'paths: /search: get: operationId...Search 申请的 Token预览效果：调试插件点击 “调试” 操作打开调试窗口，输入问题，例如：“生成式人工智能对未来的影响”在Bot中使用插件1.创建一个 Bot，命名为 “Bing 搜索助手”
背景因为OpenAI的横空出世，大家都习惯于使用OpenAI来问问题，但是OpenAI有一个致命的问题，就是只知道他训练的知识，而不知道新的知识，比如你问他今天深圳的天气如何，问他一些热点新闻，他是没有任何概念的...图片方案对比为什么不直接使用 Google search API，而要自己造轮子，其原因就是一是因为巨硬们提供的API都是要付费的，免费计划也需要绑visa卡等，特别麻烦，因此还不如自己动手实现一个免费的...2.原理原理很简单，使用 无头浏览器 去访问 Google，bing 等搜索网站，分析网页内容，提取摘要。...下面我直接给出搜索bing的代码：async function bingSearch(query) { try { //https://serpapi.com/bing-search-api...，然后等待网页渲染完，无头浏览器的好处就是可以将异步内容获取到，如果有些搜索工具不是异步返回搜索结果的，那么连无头浏览器都不需要，直接使用axios访问，拿到body，使用cheeryio解析就更快了，
服务 使用Bing的API程序化提交查询，搜索子域名和旁站 #!...(host) return def bing_search(self, host): # 检查参数是否为ip地址或主机名(域名)------使用正则...) def bing_query(self, bing_query_string): print "Performing Bing search: %s" % bing_query_string...) http_request = "GET https://api.datamarket.azure.com/Bing/Search/Web?...\r\n" http_request += "Connection: close\r\n" # 对API密钥使用base64编码 http_request
return f"{keyword}是一个后端工程师" def search_bing(keyword): """从必应搜索引擎中搜索关键词&...type": "function", "function": { "name": "search_bing...": search_baidu, "search_google": search_google, "search_bing": search_bing...} 上面这个的目的是将所有函数的作用和使用方法(入参)描述给gpt，让gpt知道如何去调用。...这里额外说下，上面的三个函数调用是串行调用，如果每个函数都比较耗时的话，会增加整体的调用时长，而在最新的assistant api中增加了并行执行函数的api，这个我们放到下篇文章中讲解。
这篇文章会介绍如何一步步分析出必应搜索壁纸 API ，如何结合 Github Actions自动抓取每日必应壁纸到 Github 仓库。 元宵节当天具有中国元素的必应搜索。 ?...这里网络请求使用 Java 原生写法，JSON 解析使用了 FASTJSON ，代码简单直接放上来了。...请求到响应结果之后，使用 FASTJSON 解析响应的结果。...API private static String BING_API = "https://cn.bing.com/HPImageArchive.aspx?...（代码提交事件或者定时或者其他）时，可以运行指定的程序就好了。
，上传sitemap文件 PS：百度对 github 托管的 sitemap 不太友好，如果网站是使用 github page 发布，建议删掉百度站长平台的 sitemap ，用 API 主动提交...google：Google Search Console 进入Google Search Console 登录->网址所有权验证 域名验证参考文档说明：验证网站所有权...，访问设置->API access（API访问）->API Key（API秘钥）->Generate API Key，生成并记录API Key即可 （需访问国外网站）访问Google Indexing...API ，根据提示在Google开发者平台创建项目、服务账号（IAM管理->服务账号），将服务账号添加为Google Search Console所有者，获取到相应的访问令牌 创建项目 添加服务账号...key直接配置），CI则相应考虑对应的配置是否正常，一一排查，需注意不同环境部署的切换触发的不同结果，根据响应结果进行排查 如果三种方式都要满足，则相应要满足对应的条件： 参数配置 本地部署
/ https://api.cognitive.microsoft.com （bing API 尚未完成） http://www.dogpile.com/ （无需代理） https://duckduckgo.com...申请指引(非必要) 其中部分接口需要API Key，如果有相应账号，可以在config.py中进行配置，没有也不影响程序的使用。.../custom-search/json-api/v1/overview Bing API: https://azure.microsoft.com/zh-cn/try/cognitive-services.../my-apis/ https://api.cognitive.microsoft.com/bing/v5.0/search https://docs.microsoft.com/en-us/azure.../cognitive-services/bing-web-search/quick-start Fofa: 需要购买会员 Shodan: 登陆后页面右上角“show API key” 基本使用 运行环境
如果你已经在使用预先准备好的数据集，比如Labeled Faces in the Wild（LFW），那么你可以省略这步。...第一种方法将使用OpenCV和网络摄像头 （1）检测视频流中的脸部 （2）将示例脸部图像或者说帧保存到磁盘。 第二种方法将讨论如何以编程方式下载人脸图像。...下面是通过Bing Image Search API为人物欧文·格雷迪（Owen Grady）下载人脸图像的示例命令： $ mkdir dataset/owen_grady $ python search_bing_api.py...此处还有一篇文章介绍了如何构建数据集：深度学习图像识别项目（上）：如何快速构建图像数据集 方法＃3：手动收集人脸图像 ?...使用这种方法，你需要手动检查： 搜索引擎结果 社交媒体资料 照片分享服务 …然后手动将这些图像保存到磁盘。 总结 在这篇文章中，我们简要介绍了三种创建面部识别自定义数据集的方法。
LeptonAI开源项目：https://github.com/leptonai/search_with_lepton 使用环境：https://search.lepton.run/ 技术亮点解析 目前...第二种方法是使用检索增强生成（RAG）技术，这是一种成熟的技术，可以解决一定程度的“幻觉”问题。与动态调用搜索API方法不同，RAG强调从公开数据存储中检索数据。...-> 前端 -> 用户 Lepton Search支持Bing和Google两大搜索引擎，用户可以根据自己的需求进行设置。...对于想要快速尝试Demo的用户，还可以使用Lepton Demo API直接体验。在设置搜索引擎API时，用户只需按照相应的指示获取API密钥，并进行简单的配置即可。...run -n search-with-lepton-modified -m search_with_lepton.py --env BACKEND=BING --env BING_SEARCH_V7_
作者 | 褚杏娟 近日，微软发布公告称，其正在对使用 Bing Search API 的开发人员实施大幅提价，其中一些层级的价格预计将上涨至当前水平的 9 倍。...，包括 Bing Visual Search 和 Bing Entity Search 等更新体验。...微软认为，新的定价模式更准确地反映了 Bing 为改进搜索而继续进行的技术投资。 据悉，Bing Search API 是按 API 调用次数计费的，即按使用量付费。...推特此前在 2 月 3 日表示，将开始对 API 访问收费。但该决定 随后被推 迟，现在没有提到开始日期。...参考链接： https://www.theregister.com/2023/02/20/rely_on_microsoft_bing_search/ 点击底部阅读原文访问 InfoQ 官网，获取更多精彩内容
前置条件：使用 search_after 要求后续的多个请求返回与第一次查询相同的排序结果序列。也就是说，即便在后续翻页的过程中，可能会有新数据写入等操作，但这些操作不会对原有结果集构成影响。...tiebreaker 本质含义：每个文档的唯一值，确保分页不会丢失或者分页结果数据出现重复（相同页重复或跨页重复）。 步骤3：实现后续翻页。...实际上，scroll 已默认包含了 search_after 的PIT 的视图或快照功能。 从 Scroll 请求返回的结果反映了发出初始搜索请求时索引的状态，类似在那一个时刻做了快照。...scroll 查询适用场景 全量或数据量很大时遍历结果数据，而非分页查询。 官方文档强调：不再建议使用scroll API进行深度分页。...如果要分页检索超过 Top 10,000+ 结果时，推荐使用：PIT + search_after。
这也对应了该工具的三个模块，现在就记录一下Recon-ng 这款较新的信息侦察收集工具的使用。...– PwnedList – API使用信息 domain_creds – PwnedList – Pwned域名认证获取 domain_ispwned – PwnedList – Pwned域名统计获取...PwnedList – 泄露信息查询 leaks_dump – PwnedList –泄露信息获取 brute_suffix – DNS公共后缀爆破 baidu_site – Baidu主机名枚举 bing_domain_api...– Bing API主机名枚举 bing_domain_web – Bing主机名枚举 brute_hosts – DNS主机名爆破 builtwith – BuiltWith枚举 google_site_api...– Bing API旁站查询 freegeoip –FreeGeoIP ip定位查询 ip_neighbor – My-IP-Neighbors.com查询 ipinfodb – IPInfoDB GeoIP
经过对必应首页的抓包，我们可以获得首页图的获取API。它的格式是这样的： http://cn.bing.com/HPImageArchive.aspx?...返回结果的格式，不存在或者等于xml时，输出为xml格式，等于js时，输出json格式 idx，非必要。.../search?...比如说，如果你的这个php的地址为“http://www.myweb.cn/bing.php”，那么你在你自己的网页的css中这么写就能当背景使用了： body{ width:100%...format=js&idx=0&n=1'); //读取必应api，获得相应数据 $str = json_decode($str,true); $imgurl = 'http://cn.bing.com
首先讨论多标签分类数据集（以及如何快速构建自己的数据集）。 之后简要讨论SmallerVGGNet，我们将实现的Keras神经网络架构，并用于多标签分类。...然后我们将实施SmallerVGGNet并使用我们的多标签分类数据集对其进行训练。 最后，我们将通过在示例图像上测试我们的网络，并讨论何时适合多标签分类，包括需要注意的一些注意事项。...为了方便起见，可以通过使用Bing图像搜索API（Microsoft’s Bing Image Search API）建立图像数据（需要在线注册获得api key，使用key进行图像搜索），python...preprocessing run 构建训练和测试数据集，做数据增强 构建模型，初始化Adam优化器 编译模型，开始训练 训练后保存模型，并二值化标签 绘制出acc,loss 绘制好的结果会保存成图片格式保存...classify.py 最终显示出预测的分类结果 使用Keras执行多标签分类非常简单，包括两个主要步骤： 1.使用sigmoid激活替换网络末端的softmax激活 2.二值交叉熵作为分类交叉熵损失函数
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