开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

使用BackpressureStrategy的RxJava2 Flowable.create blockingSubscribe语义

是指在使用RxJava2中的Flowable.create方法创建Flowable时，通过指定BackpressureStrategy来处理背压（Backpressure）问题，并使用blockingSubscribe方法进行订阅。

背压是指当生产者产生的数据速度快于消费者处理数据的速度时，需要一种机制来控制数据流的速度，以避免消费者被淹没或内存溢出等问题。RxJava2提供了不同的BackpressureStrategy来处理不同的背压情况。

在Flowable.create方法中，可以通过指定BackpressureStrategy来选择不同的背压策略，其中包括：

BackpressureStrategy.ERROR：当生产者产生的数据速度快于消费者处理数据的速度时，会抛出MissingBackpressureException异常，表示背压错误。
BackpressureStrategy.BUFFER：当生产者产生的数据速度快于消费者处理数据的速度时，会将数据缓存到一个无限大的缓冲区中，直到消费者处理完毕。
BackpressureStrategy.DROP：当生产者产生的数据速度快于消费者处理数据的速度时，会丢弃一部分数据，以保持数据流的稳定。
BackpressureStrategy.LATEST：当生产者产生的数据速度快于消费者处理数据的速度时，会丢弃之前产生的数据，只保留最新的数据。

使用blockingSubscribe方法可以进行阻塞式的订阅，即在订阅时会阻塞当前线程，直到数据流处理完毕或发生错误。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云云函数（Serverless Cloud Function），它是一种无需管理服务器即可运行代码的计算服务，可用于处理各种事件驱动的任务，包括异步消息处理、数据处理、定时任务等。腾讯云云函数支持Java语言和RxJava2库，可以方便地使用RxJava2进行异步编程和处理背压问题。

产品介绍链接地址：腾讯云云函数

相关搜索:Python:使用实际磁盘文件语义命名的内存文件？RxJava2 -来自订阅使用者的异常抛出 RxJava2 |使用.andThen()链接嵌套的可完成表使用AugmentedManifest的SageMaker中的语义分割失败使用React语义UI的响应式细分布局使用RxJava2或RxKotlin的For循环使用select2的语义ui 使用Vertx和RxJava2导入的Quarkus生成NoClassDefFoundError 使用互斥锁移动类的语义使用条件操作链接rxjava2调用的更好方法

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Rxjava2_Flowable_Sqlite_Android数据库访问实例

一、使用Rxjava访问数据库的优点： 1.随意的线程控制，数据库操作在一个线程，返回数据处理在ui线程 2.随时订阅和取消订阅，而不必再使用回调函数 3.对读取的数据用rxjava进行过滤，流式处理...4.使用sqlbrite可以原生返回rxjava的格式，同时是响应式数据库框架（有数据添加和更新时自动调用之前订阅了的读取函数，达到有数据添加自动更新ui的效果，同时这个特性没有禁止的方法，只能通过取消订阅停止这个功能...，对于有的框架这反而是一种累赘）二、接下来之关注实现过程：本次实现用rxjava2的Flowable，有被压支持（在不需要被压支持的情况建议使用Observable）实现一个稳健的的可灵活切换其他数据库的结构...使用方法 //数据库操作代码 e.onNext(false);//返回结果 e.onComplete();//返回结束 } }, BackpressureStrategy.BUFFER);...使用方法 //数据库操作代码 e.onNext(false);//返回结果 e.onComplete();//返回结束 } }, BackpressureStrategy.BUFFER);

6512 0

RxJava2--Flowable与BackPress

转载自：Rxjava2入门教程五：Flowable背压支持——对Flowable最全面而详细的讲解背压介绍当上下游在不同的线程中，通过Observable发射，处理，响应数据流时，如果上游发射数据的速度快于下游接收处理数据的速度...所以，如果能够确定：上下游运行在同一个线程中，上下游工作在不同的线程中，但是下游处理数据的速度不慢于上游发射数据的速度，上下游工作在不同的线程中，但是数据流中只有一条数据则不会产生背压问题，就没有必要使用...Flowable的使用下例使用了Flowable来发射事件，大体与Observable类似，只是有几点区别： Flowable发射数据时，使用特有的发射器FlowableEmitter，不同于Observable...的ObservableEmitter create方法中多了一个BackpressureStrategy类型的参数，该参数负责当BackPress产生的时候，对应的Emitter的处理策略是什么样的...当缓存池的容量超过128条时，就会触发Backpress的应对策略。 BackpressureStrategy的作用便是用来设置Flowable通过异步缓存池缓存数据的策略。

8243 0

Android RxJava：一文带你全面了解背压策略

---- 前言 Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。 ?...关于更深层次的使用会结合背压策略的实现来讲解 ---- 5....背压策略的使用在本节中，我将结合背压策略的原理 & Flowable的使用，为大家介绍在RxJava 2.0 中该如何使用Flowable来实现背压策略功能，即背压策略的使用 Flowable与Observable...特别注意在同步订阅情况中使用FlowableEmitter.requested()时，有以下几种使用特性需要注意的： ?...---- 5.3 采用背压策略模式：BackpressureStrategy 5.3.1 背压模式介绍在Flowable的使用中，会被要求传入背压模式参数 ?

1.8K2 0

Carson带你学Android：图文详解RxJava背压策略

前言 Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。本文主要讲解的是RxJava中的背压控制策略，希望你们会喜欢。...4.4 Flowable的基础使用 Flowable的基础使用非常类似于 Observable 具体如下 /** * 步骤1：创建被观察者 = Flowable */ Flowable...关于更深层次的使用会结合背压策略的实现来讲解 5....背压策略的使用在本节中，我将结合背压策略的原理 & Flowable的使用，为大家介绍在RxJava 2.0 中该如何使用Flowable来实现背压策略功能，即背压策略的使用 Flowable与Observable...在功能上的区别主要是多了背压的功能下面，我将顺着第3节中讲解背压策略实现原理 & 解决方案（如下图），来讲解Flowable在背压策略功能上的使用注：由于第2节中提到，使用背压的场景 = 异步订阅关系

1.2K1 0

Android Rxjava ：最简单&全面背压讲解 (Flowable)

1.前言阅读本文需要对Rxjava了解，如果还没有了解或者使用过Rxjava的兄die们，推荐观看 Android Rxjava：图解不一样的诠释进行学习。...---- 4.使用与原理详解 4.1 Flowable 与 Observable 的区别 ?...上图可以很清楚看出二者的区别，其实Flowable 出来以上的区别之外，它其他所有使用与Observable完全一样。...4.4.2 request扩展使用 request还可进行扩展使用，当遇到在接收事件时想追加接收数量（如：通信数据通过几次接收，验证准确性的应用场景），可以通过以下方式进行扩展： Flowable.create...4.5 requested requested 与 request不是同一的函数，但它们都是属于FlowableEmitter类里的方法，那么requested()是有什么作用呢，看看以下例子： Flowable.create

1.5K2 0

Rxjava2学习

+ "n"); } }); private Flowable getStringObservable() { return Flowable.create...); } private Flowable getIntegerObservable() { return Flowable.create(new FlowableOnSubscribe...); } 6.merge的作用是把多个 Observable 结合起来....它和 concat 的区别在于，不用等到发射器 A 发送完所有的事件再进行发射器 B 的发送 Flowable.merge(Flowable.just(1, 2), Flowable.just(3,...Log.e("onComplete", Thread.currentThread().getName()); } }; Flowable.create

3882 0

RxJava2

在Android开发中使用函数响应式编程的主要有两大框架：一个是 RxJava，另一个是 Goodle 推出的 Agera。本章我们来学习 RxJava。... flowable = Flowable.create(new FlowableOnSubscribe() { @Override...A 和发射器 B 各取出一个事件来组合，并且一个事件只能被使用一次，组合的顺序是严格按照事件发送的顺序来进行的，所以上面截图中，可以看到，1 永远是和 A 结合的，2 永远是和 B 结合的。...实际的使用才是王道!...RxJava2 系列 (1)：一篇的比较全面的 RxJava2 方法总结 - 掘金 https://juejin.im/post/5b72f76551882561354462dd 给 Android

6661 0

RxJava2学习笔记(3)

最简单的办法，就是把来不及处理的内容给扔掉（即：丢弃策略）。刚刚提到的zip操作中的木桶原理，就可以派上用场了。...emitter.onNext(i); } }, BackpressureStrategy.DROP) //这里的BackpressureStrategy.DROP...Flowable.create((FlowableOnSubscribe) emitter -> { for (int i = 0; i <= 20; i++)...) .subscribeOn(Schedulers.newThread()) //生产者使用独立线程 .observeOn(Schedulers.newThread...()) //消费者使用独立线程 .subscribe(new Subscriber() { @Override

1.4K6 0

RxJava之背压策略

---- Observable背压导致崩溃的原因我们先使用 Observable看看是什么情况: Observable .create(new ObservableOnSubscribe...---- Flowable的用法我们来看看 Flowable的用法： Flowable.create(FlowableOnSubscribe source, BackpressureStrategy...处理方式：类似Observable一样扩充缓存区大小修改上述代码的 BackpressureStrategy.MISSING为BackpressureStrategy.BUFFER： Flowable...我们知道Flowable.create(new FlowableOnSubscribe(){...}, BackpressureStrategy.LATEST) 返回的是一个FlowableCreate...我们介绍了Flowable的使用和五种背压策略的具体实现。

6872 0

深入RxJava2 源码解析(一)

其简化了异步多线程编程，在以前多线程编程的世界中，锁、可重入锁、同步队列器、信号量、并发同步器、同步计数器、并行框架等都是具有一定的使用门槛，稍有不慎或者使用不成熟或对其源码理解不深入都会造成相应的程序错误和程序性能的低下...RxJava2 Rx有很多语言的实现库，目前比较出名的就是RxJava2。本文主要讲Rxjava2的部分源码解读，内部设计机制和内部执行的线程模型。 ?...基本使用使用RxJava2大致分为四个操作：建立数据发布者添加数据变换函数设置数据发布线程池机制，订阅线程池机制添加数据订阅者 // 创建flowable Flowable>> esFlowable = Flowable.create(new ElasticSearchAdapter(), BackpressureStrategy.BUFFER...以FlowableSubscribeOn为例进行分析，这个类经常会用到，因为其内部设置了线程池的机制所以在实际使用项目中会大量使用，那么是如何做到线程池方式的呢？进一步利用源码进行分析。

1.2K2 0

源码阅读--RxJava（三）

这次来讲讲Rxjava中的Flowable 先看一段代码 Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {...，观察者是事件的消费者。...因此问题来了，要怎么处理这些慢慢堆积起来的消息呢？ Flowable就是由此产生，专门用来处理这类问题。...Flowable flowable = Flowable.create(new FlowableOnSubscribe() { @Override...subscribe(subscriber); 看一下具体实现 public static Flowable create(FlowableOnSubscribe source, BackpressureStrategy

4262 0

RxJava

我不想说这些乱七八糟的概念了，实际上是我根本说不清，不过观察者模式和回调机制要知道基本使用 @Test public void test01() { Observable.create(new...class FlowableCreate extends Flowable { final FlowableOnSubscribe source; final BackpressureStrategy...backpressure; public FlowableCreate(FlowableOnSubscribe source, BackpressureStrategy backpressure...，这里会使用的DropAsyncEmitter DropAsyncEmitter 继承关系如下 ?...，这里以map为例 @Test public void test04() { Flowable.create(emitter -> emitter.onNext("onNext 1"), DROP

1.1K3 0

RxJava Flowable Processor

val flowable = Flowable.create(FlowableOnSubscribe { emitter -> emitter.onNext(1) emitter.onNext...(2) emitter.onNext(3) emitter.onComplete() }, BackpressureStrategy.ERROR) // 增加了一个参数 val subscriber...Flowable.create(FlowableOnSubscribe { emitter -> for (i in 0..129) { debug...不要使用 Flowable 或 Observable 里的方法，这样会将 Processor 转成一个 Flowable 或 Observable，用 Processor 内部重写的 create。...BehaviorProcessor 发射订阅之前的一个数据和订阅之后的全部数据。如果订阅之前没有值，可以使用默认值。 PublishProcessor 从哪里订阅就从哪里发射数据。

2.1K2 0

Android 中 RxJava2 的实际使用

库 Android 中 RxJava 的使用 Rx相关依赖 implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.2' implementation 'io.reactivex.rxjava2...implementation 'com.lzy.net:okrx2:2.0.2' //JSON转换 implementation 'com.alibaba:fastjson:1.2.46' Rx相关的库...https://github.com/ReactiveX/RxJava ——RxJava核心库 https://github.com/ReactiveX/RxAndroid ——RxJava在Android中使用的扩展库...——帮助RxJava在Android中生命周期的控制，避免内存溢出等问题 https://github.com/pushtorefresh/storio ——数据库对RxJava的支持 https:/...throttleLast操作符：仅发送指定时间段内的第一个信号 Java //对于button的防抖处理 1秒内只截取第一次的点击事件，还有一个截取最后一次的方法 //throttleFirst(2,

9941 0

再忆RxJava---背压策略

1 背压存在的背景被观察者发送事件速度太快，而观察者来不及接收所有事件，从而导致观察者无法及时响应或者处理所有发送过来事件的问题，最终导致缓存区溢出、事件丢失 & OOM 2 背压策略的原理 2.1...---对多余的数据进行有选择的抛弃，或者保留，或者报错 3 背压具体情况讨论 3.1 同步策略 Flowable.create(new FlowableOnSubscribe<String...emitter.onNext("333"); emitter.onComplete(); } }, BackpressureStrategy.ERROR...queue.offer(t)) {//这个queue就是FlowableObserveOn的构造函数中的prefetch大小的一个队列。...存在问题就是可能会超出缓存队列，可以用BackpressureStrategy.ERROR来处理等等参考文献 https://www.jianshu.com/p/ceb48ed8719d

6492 0

Android RxAndroid和RxJava2在Kotlin中的使用

'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.2' implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.1.10' Github地址使用...TimeUnit.MILLISECONDS) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe { } 多线程常用的方式是分线程中处理数据...，主线程中使用数据生成页面 Kotlin Observable .create> { source -> var treeList

2.7K2 0

用kotlin来实现dsl风格的编程

它主要的目的是用来替代以前XML的方式来使用代码生成UI布局。...简单封装OkHttp OkHttp是一个成熟且强大的网络库，在Android源码中已经使用OkHttp替代原先的HttpURLConnection。...很多著名的框架例如Picasso、Retrofit也使用OkHttp作为底层框架。在这里我对OkHttp做一下简单的封装，其实封装得有点粗暴只是为了演示如何实现dsl。...dsl风格使用滤镜.png cv4j 目前已经支持了几十种滤镜，当然除了滤镜还有其他功能，感兴趣的童鞋可以看我们的源码：）。总结使用dsl的代码风格，可以让程序更加直观和简洁。...另外，众所周知的Gradle也是基于DSL的Java构建工具。参考资料： > Type-Safe Builders

8552 0

通过Rxjava看Kotlin协程（一）

我在kotlin的协程使用过程中，其实发现了很多rxjava和协程之间很相似的地方。如果把两个东西孤立起来学习，我觉得成本太高了。...把相似的地方剥离出来理解，我觉得通过这种方式吧，可以把学习的成本大大的缩减下来。下面给大家分享下我的一部分看法。...fragment.targetActivity = targetActivity fragment.requestCode = requestCode val flowable = Flowable.create...(fragment, BackpressureStrategy.LATEST) activity.supportFragmentManager.beginTransaction(...总结我个人看法，两者其实实现思路都是一样的，通过传输一个发射器给一个异步方法，然后由最后的结果发射回给调用方使用。

1.1K3 1

锦囊篇｜一文摸懂RxJava

RxJava 是一个在 Java VM 上使用可观测的序列来组成异步、且基于事件的程序的库。...在看源码的解决方案之前，我们先进行一个思考，请看下图：注：并不直接对应实际代码对应源码中的基本使用 Flowable.create({ emitter -> //...： Flowable：也就是背压的实现类 Subscriber：订阅，和Observer差不多，但是多了一些适配Flowable的功能 BackpressureStrategy：着重讲解。...BackpressureStrategy/背压策略这也就是我们上文中所思考的问题了，现在先看看RxJava给我们提供了什么样的方案。...总结参考资料 Carson_Ho大佬的RxJava的系列文章：https://www.jianshu.com/p/e1c48a00951a 详解 RxJava2 的线程切换原理：https://www.jianshu.com

7462 0

Android 使用 RxJava2 实现倒计时功能的示例代码

倒计时功能被广泛运用在 App 启动页、短信验证码倒计时等，通常做法是起一个Handler ，在子线程里完成倒计时，如今这一做法有了替代品 —— RxJava ，RxJava是被行内一致认可的第三方开源库...，我们可以使用RxJava实现倒计时功能。.../ </android.support.constraint.ConstraintLayout 实现倒计时功能（代码清晰明了，也打出了相应的Log） public class MainActivity...，如弹Toast或者跳转等；② 我们调用重复执行的方法，所以要在onDestroy方法中取消订阅。...以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。

9512 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭