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你真的会使用chatGPT吗？来教你给chatGPT念咒，让它更听话

对于日常我们使用chatGPT，可能往往是这样的。我想起一个问题，我就去问它这个问题，平平无奇。但是有的财商比较高的大佬，可是狠狠的利用chatGPT 进行各种创作赚了一笔。...今天我就来分享一下我知道的一些技巧 给chatGPT念咒，那么本质上是给chatGPT一个身份，让它以这种身份来和我们说话。...在很多时候，我们叫这个功能为 面具，让它来做我们的AI顾问 案例1: 我现在想用MidJourney 或者SD来进行AI绘画。但是他们需要我给他们prompt，也就是一些关键词集合。...类似的，你可以给chatGPT赋予很多身份来让它进行更好的创作。比如：文案写手、简历写手、心理医生、唐代大诗人、职业顾问等等。...“无边落木萧萧下，不尽长江滚滚来”，让chatGPT来帮我们进行英语翻译并且润色一下。再搭配AI绘画。就会生成不错的壁纸。思路打开了！

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为了拒绝做重复的事情，我用python写了个自动化脚本，让它按名称自动创建工作表

在上一期视频中，我们讲解了excel如何按指定名称快速创建工作表，没有看的可以看一下：excel按指定名称快速创建工作表。 而python其实也是可以做到的，而且很简单，只需要几行代码即可。...今天就教大家如何利用python操作excel进行按指定名称快速创建工作表。...xlwt库 今天主要用到xlwt库来操作，xlwt是Python中操作Excel的一个库，可以将进行创建工作簿、工作表、数据写入Excel。在写爬虫时我们也用过，主要是用来保存爬取的数据的。...for i in open('名称', encoding='utf-8'): 把取出的数据进行创建工作表。 sheet = book.add_sheet(i) 设置文件名称并保存文件。...批量操作文件，解放双手，拒绝做重复的事情，让一些重复的事情不再重复！ THE END

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独家 | 手把手教你用Python进行Web抓取（附代码）

作为一名数据科学家，我在工作中所做的第一件事就是网络数据采集。使用代码从网站收集数据，当时对我来说是一个完全陌生的概念，但它是最合理、最容易获取的数据来源之一。...由于数据存储在一个表中，因此只需几行代码就可以直接获取数据。如果您想练习抓取网站，这是一个很好的例子，也是一个好的开始，但请记住，它并不总是那么简单！...可以使用urllib.error模块在此时实现错误处理。 搜索html元素 由于所有结果都包含在表中，我们可以使用find 方法搜索表的soup对象。...我们可以使用一些进一步的提取来获取这些额外信息。 下一步是循环结果，处理数据并附加到可以写入csv的rows。...检查公司页面上的url元素 要从每个表中抓取url并将其保存为变量，我们需要使用与上面相同的步骤： 在fast track网站上找到具有公司页面网址的元素 向每个公司页面网址发出请求 使用Beautifulsoup

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获取当前课程表并编写为iCalendar文件 Tongji-CourseTable

推荐理由：获取当前课程表并编写为iCalendar文件 Tongji-CourseTable，获取同济大学课程表并编写为iCalendar文件，工程背景，某些课表app过于臃肿，附加功能过多。...用到的第三方库：requests, beautifulsoup4，icalenda 适用人群：编程 推荐指数：0 项目名称：Tongji-CourseTable 996station正文分割线=====...============================ Tongji-CourseTable 获取同济大学课程表并编写为iCalendar文件 工程背景： 某些课表app过于臃肿，附加功能过多。...用到的第三方库：requests, beautifulsoup4，icalendar，运行前请先使用pip安装。...顺便吐槽一下，1.tongji有的bug让我感觉难以接受 2021.2.25更新 1.tongji及统一身份认证系统升级后，登录方式有变，需要手动输入验证码。

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初学指南| 用Python进行网页抓取

我倾向于使用BeautifulSoup （Python库），因为它的使用简单直观。准确地说，我会用到两个Python模块来抓取数据： Urllib2：它是一个Python模块，用来获取URL。...在本文中，我们将会用最新版本，BeautifulSoup 4。可以在它的文档页面查看安装指南。...让我们写指令来抓取所有表标签中的信息。 ? 现在为了找出正确的表，我们将使用表的属性“class（类）”，并用它来筛选出正确的表。...类似地，可以用BeautifulSoup实施各种其它类型的网页抓取。这将减轻从网页上手工收集数据的工作。...如果正在寻找的信息可以用简单的正则表达式语句抓取，那么应该选择使用它们。对于几乎所有复杂的工作，我通常更多地建议使用BeautifulSoup，而不是正则表达式。

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如何用 Python 构建一个简单的网页爬虫

您想学习如何使用 Python 构建网络爬虫吗？现在就一起来阅读我们关于如何构建一个简单的网络爬虫的文章。...BeautifulSoup BeautifulSoup 是 Python 的 HTML 和 XML 文档解析器。使用此库，您可以解析网页中的数据。...关键字通常紧跟在 q= 之后附加到字符串中。 但是在附加关键字之前，每个单词之间的所有空格都被替换为加号（+），因此“python tutorials”被转换为“python+tutorials”。...BeautifulSoup 用于解析下载的页面。要了解如何使用 BeautifulSoup，请访问BeautifulSoup 文档网站。...查看代码，您将看到 BeautifulSoup 有两个参数——要解析的内容和要使用的解析引擎。初始化之后，就可以开始搜索需要的数据了。

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初学指南| 用Python进行网页抓取

我倾向于使用BeautifulSoup （Python库），因为它的使用简单直观。准确地说，我会用到两个Python模块来抓取数据： • Urllib2：它是一个Python模块，用来获取URL。...在本文中，我们将会用最新版本，BeautifulSoup 4。可以在它的文档页面查看安装指南。...让我们写指令来抓取所有表标签中的信息。 现在为了找出正确的表，我们将使用表的属性“class（类）”，并用它来筛选出正确的表。...让我们看一下代码： 最后，我们在dataframe内的数据如下： 类似地，可以用BeautifulSoup实施各种其它类型的网页抓取。这将减轻从网页上手工收集数据的工作。...如果正在寻找的信息可以用简单的正则表达式语句抓取，那么应该选择使用它们。对于几乎所有复杂的工作，我通常更多地建议使用BeautifulSoup，而不是正则表达式。

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我是如何通过Web爬虫找工作的

我的需求很简单：需要一个易于使用的工具，能让我从网页收集数据。 BeautifulSoup符合这两点，这是我并不是花更多时间去挑选工具，而是选择了这个工具继续开始尝试。...我的工作流程 我准备进行下一个任务：从实际发布贴中爬取邮箱地址。 开源技术的好处在于，它们是免费的，而且性能强大。BeautifulSoup能让你在网页上搜索特定的HTML标记。...我开发了网络爬虫工具，这能够收集西雅图100英里范围内软件工程师相关工作的邮箱地址，并回复邮件。 代码截图 我在原始脚本之上添加了些附加组件，让爬取更为轻松。...经验教训 这次经历让我大开眼界，我学到了更多互联网和Craigslist的工作原理，以及该如何运用各种不同的工具协同解决问题。...MacBook Pro 这是我目前使用的笔记本电脑，与之前的明基相比，它更容易使用，但两者都适用于一般的编程工作。

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如何用Python读取开放数据？

你马上就看到让你眼花缭乱的数据集合了。 不要高兴得太早。仔细看数据集合右侧的标签，第一页里基本上都是“Premium”（只限会员），只有付费用户才能使用的。 你不需要自己翻页去查找免费开放数据。...至此，准备工作做完，下面我们就可以开始用Python读取不同格式的数据了。 CSV 我们先从最为简单的CSV格式开始。...然后，为了让图像可以在Jupyter Notebook上正确显示，我们使用以下语句，允许页内嵌入图像。 下面我们读入csv文件。Pandas对csv数据最为友好，提供了命令，可以直接读取csv数据。...对列表每一项，使用Beautifulsoup的text属性提取内容。 再看看这次的提取结果： 好的，没问题了。...让他们一起参与到我们的讨论中来。

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使用Python轻松抓取网页

#构建网络爬虫：Python准备工作 在整个网络抓取教程中，将使用Python3.4以上版本，您可以此页面下载。...它主要与Python Requests库一起使用。需要注意的是，Beautiful Soup可以轻松查询和导航HTML，但仍需要解析器。...#网络驱动程序和浏览器 每个网络爬虫都会使用浏览器，因为它需要连接到目标URL。出于测试目的，我们强烈建议使用常规浏览器（或不是无头浏览器），尤其是对于新手。...否则，我强烈建议新手使用PyCharm，因为它几乎没有入门门槛，并且有直观的用户界面。后面我们将使用PyCharm用于网页抓取教程。...出于本教程的目的，我们仅使用“attrs”（属性）参数。它允许我们通过设置一个语句“如果属性等于X为真，则……”来缩小搜索范围。很容易就能找到和使用寻找的类，我们下面将会用到该参数。

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Kaggle word2vec NLP 教程 第一部分：写给入门者的词袋

为此，我们可以使用泰坦尼克号教程中介绍的pandas包，它提供了read_csv函数，用于轻松读取和写入数据文件。如果你之前没有使用过pandas，则可能需要安装它。...数据清理和文本预处理 删除 HTML 标记：BeautifulSoup包 首先，我们将删除 HTML 标记。 为此，我们将使用BeautifulSoup库。...但是，使用正则表达式删除标记并不是一种可靠的做法，因此即使对于像这样简单的应用程序，通常最好使用像BeautifulSoup这样的包。...对于正则表达式如何工作的详细说明，请参阅包文档。...： import numpy as np # 求和词汇表中每个单词的计数 dist = np.sum(train_data_features, axis=0) # 对于每个词，打印它和它在训练集中的出现次数

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通过Python爬取快速了解身边小区房价变化情况

通过Python爬取快速了解身边小区房价变化情况　　想要了解身边小区的房价变化情况吗？会用Python吗？...本文将为您详细介绍如何使用Python爬虫获取房价数据，并提供实际操作价值的代码示例，让您快速了解身边小区的房价变化情况。　　第一步：准备工作　　在开始之前，我们需要准备一些工具和环境。...第三步：解析网页内容通过Python爬取快速了解身边小区房价变化情况　　想要了解身边小区的房价变化情况吗？会用Python吗？...本文将为您详细介绍如何使用Python爬虫获取房价数据，并提供实际操作价值的代码示例，让您快速了解身边小区的房价变化情况。　　第一步：准备工作　　在开始之前，我们需要准备一些工具和环境。...第三步：解析网页内容　　获取网页内容后，我们需要使用BeautifulSoup库来解析HTML文档。通过指定解析器和选择合适的CSS选择器，我们可以提取出所需的房价数据。

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如何用Python读取开放数据？

你马上就看到让你眼花缭乱的数据集合了。 ? 不要高兴得太早。仔细看数据集合右侧的标签，第一页里基本上都是“Premium”（只限会员），只有付费用户才能使用的。 你不需要自己翻页去查找免费开放数据。...至此，准备工作做完，下面我们就可以开始用Python读取不同格式的数据了。 CSV 我们先从最为简单的CSV格式开始。...import pandas as pd 然后，为了让图像可以在Jupyter Notebook上正确显示，我们使用以下语句，允许页内嵌入图像。...下面我们尝试使用Python来提取和整理XML数据。 首先，我们读入网页分析工具Beautifulsoup。...对列表每一项，使用Beautifulsoup的text属性提取内容。

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如何加快MySQL模糊匹配查询

MySQL不能为这些查询使用到索引，这意味着它必须每次都进行一次全表扫描。 （这真的只有一半是真的 - 因为还有FullText索引可利用。）...让我演示给你看下名字为Daniel的Trigram： ? 但这有用吗？ 让我给你看一个例子。 您有以下email的schema： ? 表带有这样的数据： ?...让我们试着让它变得更好。 Trigram表 我创建了这样的表格： ? 我们可以看到，有一个名为“trigram”的索引。 计划是为每个电子邮件地址创建一个trigram。 我写了以下触发器： ?...由于前导％，MySQL不能使用索引。 我们如何避免这种情况？ 让我们保存我们可能要查找的email地址的所有可能版本。 短路方法 ? 嗯...可以工作吗？ 我们来测试一下。...在此测试中，我使用了318458个随机email地址，并且这两种方法创建了2749000个附加行。 磁盘上的大小： ? 正如我们预期的那样，他们将使用比原始表更多的空间。

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Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：十二、网络爬取

即便如此，open()函数确实让一些有趣的事情成为可能。例如，将一个街道地址复制到剪贴板，然后在谷歌地图上显示它的地图，这是一件很乏味的事情。...表 12-1 比较了使用和不使用mapIt.py显示地图所需的步骤。...令人欣慰的是，漂亮的汤让使用 HTML 变得容易多了。 从 HTML 创建一个BeautifulSoup对象 需要用包含它将解析的 HTML 的字符串来调用bs4.BeautifulSoup()函数。...第二步：找到所有结果 现在你需要使用 BeautifulSoup 从你下载的 HTML 中提取排名靠前的搜索结果链接。但是你如何为这项工作找到合适的人选呢？...一旦你有了WebElement对象，你可以通过读取属性或调用表 12-4 中的方法找到更多关于它的信息。

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Scrapy vs BeautifulSoup

最大的特点是它建立在Twisted（一个异步网络库）上，所以Scrapy是使用非阻塞（又称异步）代码来实现并发的，这使得sspider的性能非常好。...它内置了使用xpath表达式和css表达式从html源提取数据的支持。 4 如何选择在BeautifulSoup和Scrapy之间选择？...由于Scrapy不仅处理内容提取，还处理许多其他任务，如下载html，因此Scrapy的学习曲线要陡峭得多，因此需要阅读一些Scrapy教程或Scrapy文档来了解它的工作原理，并努力成为一名Scrapy...所以，如果你的项目很小，逻辑不是很复杂，你想快速完成工作，你可以使用BeautifulSoup简单的实现项目。如果你的项目需要更多的定制，比如代理、数据管道，那么你可以选择Scrapy。...如果你不是有经验的python开发人员，那么在这里不应该选择BeautifulSoup。 5 总结 哪一个更好？没有可靠的答案，答案很大程度上取决于实际情况。下面是一个快速参考表。 ?

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网络爬虫带您收集电商数据

通常，这些无法使用常规数据收集方法进行抓取。如果没有其他工具，用于XML和HTML数据抓取和解析的Python库（BeautifulSoup、LXML等）无法访问Javascript元素。...因此，解析和转化成让人易懂的结果显得尤为重要。 如前所述，由于易于访问和优化的库，Python是一种流行的定价情报获取语言。BeautifulSoup、LXML和其他选择是数据解析的流行选择。...BeautifulSoup之类的解析器带有内置的对象和命令，使过程更容易。大多数解析库通过将search或print命令附加到常见的HTML/XML文档元素，使导航大量数据变得更加容易。...因此，为了有效地使用住宅代理，需要实施某些策略。 代理轮换基础知识 制定避免IP封锁的策略需要时间和经验。每个目标在它认为是类似爬虫的活动方面的参数略有不同。因此，也需要相应地调整策略。...总结 想要构建您的第一个网页抓取工具吗？注册并开始使用Oxylabs的住宅代理！想要更多细节或定制计划？可以与我们的销售团队预约！您需要的所有互联网数据就差一次点击了！

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（数据科学学习手札31）基于Python的网络数据采集（初级篇）

库 　　通过上一节我们举的例子可以看出，我们需要对返回的网页源码进行结构化的解析，而BeautifulSoup就是这样一个神奇的第三方库，它通过对HTML标签进行定位，以达到格式化和组织复杂网络信息的目的...我们就要开始着手如何提取其中想要的信息了； 　　先普及一个知识：几乎每一个网站都会存在层叠样式报（cascading style sheet，CSS），这种机制使得浏览器和人类得以理解网页的层次内容，CSS可以让HTML...是满足条件的所有标签下内容按顺序排列的一个序列，limit设置的值即控制了最终留下前多少个结果 keyword：这个参数的用法不是对keyword赋值，而是将你感兴趣的标签内属性声明项，如name="keywords"这样的，在findAll中附加上...di \ 转义字符（把有特殊含义的字符转换成字面形式，譬如本表中的一些常用符号） \.\|\\ .|\ $ 常用于正则表达式的末尾，表示“从字符串的末端匹配”，如果不使用它，每个正则表达式实际上都相当于外套一个...[A-Z]).)*$ nojoasdn-\ 七、正则表达式与BeautifulSoup 　　基于前面介绍的正则表达式，下面我们来介绍如何将正则表达式与BeautifulSoup结合起来： 　　这里要使用到一个新的模块

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「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取

树结构，定位并分析所需信息的 HTML 源码； 利用 Navicat for MySQL 工具创建智联招聘网站对应的数据库和表； Python 调用 BeautifulSoup 爬取数据并操作 MySQL...3 Navicat for MySQL 工具操作数据库 Navicat for MySQL 是一套管理和开发 MySQL 的理想解决方案，它支持单一程序，可直接连接到 MySQL 数据库。...'薪资待遇', '工作地点', '工作经验', '最低学历', '招聘人数'等 def DatabaseInfo(zwmc, xzdy, gzdd, gzjy, zdxl, zprs): try...元', xinxi) gzdd = re.findall('工作地点：(.*?)\n', xinxi) gzjy = re.findall('工作经验：(.*?)...至此，一个完整的使用 BeautifulSoup 技术爬取招聘网站信息并存储至本地 MySQL 数据库的实例已经讲完。

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