CURL错误列表 curl_exec($ch);//执行curl if (curl_errno($ch)) { echo 'Curl error: ' . curl_error($ch);//出错输出错误...} curl_close($ch);//关闭curl 同理，像正则，Json，数据库这些出错时基本都会有提供有帮助的错误信息 CURL状态码列表 状态码 状态原因 解释 0 正常访问 1 错误的协议...并非所有的FTP 服务器支持PORT 命令，请 尝试使用被动(PASV)传输代替！ 31 FTP错误 FTP 无法使用REST 命令。REST 命令失败。此命令用来恢复的FTP 传输。...指定的外发接口无法使用。 47 过多的重定向 过多的重定向。cURL 达到了跟随重定向设定的最大限额跟 48 无法识别选项 指定了未知TELNET 选项。...56 衰竭接收网络数据 在接收网络数据时失败。 57 58 本地客户端证书 本地证书有问题。 59 无法使用密码 无法使用指定的SSL 密码。
BigDecimal的实现中用到了BigIntegr，因此这里先学习下BigInteger。...Karatsuba multiplication private static final int KARATSUBA_THRESHOLD = 80; // 如果两个数mag长度都大于KARATSUBA_THRESHOLD...; // 如果大数的数组长度大于该限制，将会使用Karatsuba squaring private static final int KARATSUBA_SQUARE_THRESHOLD = 128;...public static BigInteger valueOf(long val) // 原因，以下代码在静态代码块中，返回时就是返回这两个数组对应位置的对象 for (int i = 1; i <...(magnitude, 1); negConst[i] = new BigInteger(magnitude, -1); } 使用BigInteger做加减乘除运算时，分别需要调用实例方法：
今天突然想起之前的一个网站博客，感觉还不错，但它是zblogasp的，所以想移植到zblogphp版本，但是把网站数据恢复之后登陆后台显示，数据库连接出错，因为asp+access类型，目录位置都对，所以可能是...为了验证这一理论，重新下载zblogasp2.2版本重新安装，左侧显示无法使用Access数据库，但服务器本身支持access数据库，找了下原因，是因为微软要放弃access了,所以就没开发access...win7是64位，同样也不能支持access，简单说下怎么解决windows2008r2-64位系统-支持access数据库问题： 首先打开IIS管理器，查看网站的高级属性： 应用程序池选项，记住当前使用的应用程序池名称...也可以在这里直接修改使用的应用程序池。...强调一下，无论使用哪个应用程序池都是可以成功启用Access的返回，点击左边应用程序池节点，查看刚才使用的应用程序池的高级属性（这里是DafaultAppPool) ?
随着数字位数的增加，Karatsuba方法可以重复使用，将大的数字分割成较小的数字，从而节省更多的单位数乘法操作。 类似“尾调用优化”，量子版“递归算法”或将实现！...经典计算机运行Karatsuba方法时，它会随着运行进行而删除信息。例如，在将两位数重组为四位数之后，它会忘记之前的两位数，只关心四位数本身。...他通过确保递归调用可以将其输出直接添加到输出寄存器的子部分来实现此目的。这避免了存储和不计算中间结果的需求。 他使用Q#的跟踪模拟器实现并测试了他的算法，并获得具体的计数。...针对各种输入尺寸的Karatsuba乘法和教科书乘法的Q＃implementation所使用的Toffoli gate和量子位数的双对数坐标图 值得注意的是，在作者的实现中，Karatsuba乘法比教科书乘法更高效的交叉点...Gidney希望他的新技术能让量子计算机实现这类算法，而到目前为止，这类算法在量子计算机中使用似乎是缓慢而复杂的。
LRU算法，最近最少使用原则，如果要实现该算法，可以借助LinkedHashMap数据结构，LinkedHashMap继承HashMap，底层使用哈希表和双向链表来保存所有元素，使用LinkedHashMap...下面就基于这两种存储方式，简单展示一下如何实现LRU算法： 一、基于按添加顺序存储的方式实现LRU： public class LRUTest { int capacity; LinkedHashMap...cache.remove(iterator.next()); } cache.put(key, val); } } 二、基于按访问顺序存储的方式实现...LinkedHashMap { private int capacity; /** * 当LinkedHashMap的accessOrder参数为true时，
Dijkstra 算法是计算图中两个顶点之间的最短路径的一个经典算法。这篇文章我们将深入探讨如何使用 Go 语言实现它，并提供详尽的代码。 1....算法简介 Dijkstra 算法是由荷兰计算机科学家 Edsger W. Dijkstra 在 1956 年提出的。这个算法可以找到从起始点到图中所有其他点的最短路径。...算法的主要思想是：每次从未处理的顶点中选取一个与起始点距离最短的顶点，然后更新所有与该顶点相邻的顶点的最短路径。 2. 算法流程 初始化：将起始点的距离设为 0，其他所有点的距离设为无穷大。...Go 代码实现 type Graph struct { vertices []*Vertex } type Vertex struct { key int adjacent [...总结 Dijkstra 算法是图论中的一个基础算法，对于解决许多实际问题有着重要的应用。
介绍原理 karatsuba 算法要求乘数与被乘数要满足以下几个条件，第一，乘数与被乘数的位数相同；第二，乘数与被乘数的位数应为 2 次幂，即为 2 ^ 2, 2 ^ 3, 2 ^ 4， 2 ^ n...下面我们先来看几个简单的例子，并以此来了解 karatsuba 算法的使用方法。 两位数相乘 我们设被乘数 A = 85，乘数 B = 41。...在我们计算 u， v, w 的过程中又会涉及两位数的乘法，我们继续使用 Karatsuba 算法得出两位数相乘的结果。...我们继续调用 Karatsuba 算法计算 u, v, w 的数值。...而使用 Karatsuba 算法每层需要计算三次乘法，两次加法，以及若干次加法，每使用一次 karatsuba 算法，乘法规模就下降一半。
在本文中，我们将使用Python来实现一个基本的K近邻算法，并介绍其原理和实现过程。 什么是K近邻算法？...KNN算法不需要训练过程，而是直接基于训练数据集对新样本进行分类或回归。 使用Python实现K近邻算法 1....Python实现方法。...K近邻算法是一种简单而有效的分类和回归算法，适用于许多不同类型的问题。通过使用Python的Scikit-Learn库，我们可以轻松地构建和应用K近邻模型，并对数据进行分类或回归预测。...希望本文能够帮助读者理解K近邻算法的基本概念，并能够在实际应用中使用Python实现K近邻模型。
快速幂算法（又称二分幂算法）是一种快速计算一个数的正整数次幂的算法，其时间复杂度为O(logn)，相较于朴素算法的时间复杂度O(n)，有很大的优势。...下面是 Python 实现快速幂算法的示例代码： def fast_power(x: int, n: int) -> int: """ 使用快速幂算法计算x的n次方 """...函数使用递归的方法来计算x^n，当指数为 0 时，返回 1；当指数为偶数时，将指数折半，递归计算x^{n/2}的平方；当指数为奇数时，先将指数减 1，然后递归计算x^{(n-1)/2}的平方，最后再乘以...这样就可以将x^n的计算分解成多个x^{n/2}的计算，从而实现了快速幂的效果。
随机森林（Random Forest）是一种强大的集成学习算法，它通过组合多个决策树来进行分类或回归。在本文中，我们将使用Python来实现一个基本的随机森林分类器，并介绍其原理和实现过程。...###使用Python实现随机森林算法 ####1....结论 通过本文的介绍，我们了解了随机森林算法的基本原理和Python实现方法。...随机森林是一种强大的集成学习算法，适用于分类和回归问题，并且具有很好的鲁棒性和准确性。...希望本文能够帮助读者理解随机森林算法的基本概念，并能够在实际应用中使用Python实现随机森林模型。
需要说明的是，由于算法的代码实现主要注重思路的清晰，下方有代码实现的文章主要以Python为主，Java为辅，对于Python薄弱的同学敬请不用担心，几乎可以看作是伪代码，可读性比较好。...查找算法总结及其部分算法实现Python/Java 排序算法实现与总结Python/Java HTTP应知应会知识点复习手册（上） HTTP应知应会知识点复习手册（下） …等（请查看全复习手册导航）...，两个数字末位对齐，从后开始，按位相减，不够减时向前位借一。...自己实现的：https://blog.csdn.net/qqxx6661/article/details/78119074 分治乘法：最简单的是Karatsuba乘法，一般化以后有Toom-Cook...大家可以参考维基百科 方法2： 参考： https://blog.csdn.net/jeffleo/article/details/53446095 Karatsuba乘法（公式和下面代码实现的不同，但是原理相同
而我们采用的是腾讯云HBase，使用的版本是2.2.0版本，我们在使用Phoenix-5.0版本时，发现系统报错，无法正常使用。...其实Phoenix-5.0版本已经两年多没有更新了，而Hbase还在不断演进，越来越多的人使用Hbase2.0以上版本，这个问题会越来越突出，我们跟踪发现，只要做些简单处理，Phoenix-5.0就可以支持...使用过程中，发现后台报错： Caused by: java.lang.VerifyError: class org.apache.phoenix.hbase.index.covered.data.IndexMemStore
什么是编译时注解 上篇文章 什么是注解以及运行时注解的使用 中我们介绍了注解的几种使用场景，这里回顾一下： 编译前提示信息：注解可以被编译器用来发现错误，或者清除不必要的警告； 编译时生成代码：一些处理器可以在编译时根据注解信息生成代码...编译时注解就是只在编译时存在的注解，可以被注解处理器识别，用于生成一些代码。 APT 处理编译时注解需要使用 APT。...编译时注解的使用一般分为三步： 用注解修饰变量 编译时使用注解处理器生成代码 运行时调用生成的代码 那编写编译时注解项目的步骤就是这样： 先创建注解 创建注解处理器，在其中拿到注解修饰的变量信息，生成需要的代码...羊毛出在猪身上，使用方便的背后一定有默默无闻的付出者，我们要做的就是根据注解实现对应 View 的绑定。...我们要生成的类，名称是使用注解修饰的字段所在类名 拼接上 $$ViewInjector，实现 ViewInjector 接口，在 inject() 方法中实现类中字段的 findViewById 过程。
两篇综述系统性的整理和比较了主流算法， Hackl H, Charoentong P, Finotello F, et al....近几年开发的CIBERSORT算法正是去卷积方法的应用。...第二步，搞清楚 CoreAlg 函数 这里会使用被zscore后的LM22矩阵，来使用SVM算法来预测一个随机的Y变量。...SVM原理 第3步，把CoreAlg函数运行1000次 每次随机挑选基因表达量，生成一个模拟的样本，然后使用zscore后的LM22矩阵经过SVM算法来预测： rm(list = ls()) options...箱线图展现预测的22种免疫细胞占比 这个CIBERSORT来反推免疫细胞浸润情况可能是比较难理解，但是我们以前也分享过 纯R代码实现ssGSEA算法评估肿瘤免疫浸润程度，就很容易理解了。
当谈论强化学习时，我们在讨论一种机器学习方法，其目标是教会智能体（agent）在与环境的交互中学习最优的行为策略，以最大化累积奖励。...在本文中，我们将介绍强化学习的基本概念，并使用 Python 和 OpenAI 的 Gym 库来实现一个简单的强化学习算法：Q-learning。 1. 什么是强化学习？...使用 Python 和 Gym 实现 Q-learning 现在让我们使用 Python 和 OpenAI 的 Gym 库来实现一个简单的 Q-learning 算法，以解决 OpenAI Gym 中的经典问题...3.1 安装 Gym 首先，我们需要安装 Gym 库： pip install gym 3.2 实现 Q-learning 算法 接下来，我们将实现 Q-learning 算法来解决 CartPole...总结 在本文中，我们介绍了强化学习的基本概念和 Q-learning 算法，并使用 Python 和 OpenAI Gym 库实现了一个简单的 Q-learning 算法来解决 CartPole 问题。
下面是使用JavaScript实现快速排序算法的代码实现：function quickSort(arr) { if (arr.length 算法的性能。此外，在实现过程中还可以使用其他优化策略，如尾递归优化、循环展开等，来提高算法的性能。...另外，在实现快速排序算法时，还有一些优化可以考虑。第一个优化是针对基准值的选择。在前面的实现中，我们选择了数组中间的元素作为基准值。...下面是使用JavaScript实现快速排序算法的优化代码实现：function quickSort(arr) { const stack = [[0, arr.length - 1]]; while...在实现快速排序算法时，需要注意基准值的选择，选择不同的基准值会影响算法的效率。同时，在递归实现时，需要注意边界条件和数组的合并方式。思考：快速排序算法的实现是相对简单的，但是它的效率却非常高。
这个特性意味着我们可以为这个递归算法实现尾递归优化，这是我们在第八章中解释的一种做法。但也意味着二分搜索可以很容易地作为一个不使用递归函数调用的迭代算法来实现。...以下是 Karatsuba 算法的五个步骤： 将a和c相乘，可以从乘法查找表中查找，也可以通过对karatsuba()进行递归调用来实现。...记忆不会防止堆栈溢出错误。再次强调，您可能最好放弃递归算法，选择更直接的迭代算法。...在我看来，每个可以使用尾递归实现的算法都更容易和更可读地使用循环来实现。仅仅因为递归而使用递归并不会自动更加优雅。...就个人而言，我认为尾递归技术不应该被使用。正如第二章所述，任何递归算法都可以用循环和堆栈来实现。尾调用优化通过有效地移除调用堆栈来防止堆栈溢出。因此，所有尾递归算法都可以仅用循环来实现。
缘起 最近做的一个小需求涉及到排序，界面如下所示： 因为项目是使用vue的，所以实现方式很简单，视图部分不用管，本质上就是操作数组，代码如下： { // 上移 moveUp (i) {...，感觉跟这个很类似，那么是不是可以用这个来实现呢，当然是可以的。...实现算法演示动画 先写一下基本的布局和样式： 算法来举例，最最简单的冒泡排序算法如下： { mounted(){ this.bubbleSort() }, methods: {...this.sorts = [this.list[i].index, this.list[minIndex].index] // 延时是用来给高亮一点时间
---- 最近加入了公司同事组织的刷题群，会定期参加 LeetCode 等平台的算法比赛。 作为一个资深 Pythonist，我一向是使用 Python 来实现各种算法题目的。...Python 本身也提供了一些不错的语言特性、内置函数和标准库来更高效简洁的编写各类算法的代码实现。...本系列博客是我根据个人使用 Python 工作和刷题的经验总结的一些使用 Python 实现各类算法的一些技巧。 作为系列博客的第一篇文章，本期的主题是 Python 的语言特性。...x, y = y, x 在算法实现中，解构赋值的一个常见用法是一次初始化多个变量。...下一篇博客将介绍一些 Python 的内置类型和内置函数在算法实现中的巧妙作用。
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