很多语言的log模块都有一个功能，就是在打log的时候能够追溯调用栈，有的时候对查bug能有点帮助。之前我也想过给我们的log模块加上C++的backtrace的功能，迟迟一直没有做主要是两个原因：一是C++的backtrace在各个平台和编译器上都不太一样，比较冗杂；二是C/C++在编译优化之后，调用行之类的信息和甚至一些函数可能就被优化没了。所以能提供的信息就相当有限。前两天刚好有朋友问有没有提供这个，所以就花了点时间整理了下适配方案。
该选项让链接器将所有符号添加到动态符号表中，这样才能将函数地址翻译成函数名，否则打印的结果是不会打印函数名的。
上一篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》中已经说明了Windows下Android NDK交叉编译Boost的全过程。
就是这样一个常见的问题，面试过的大部分同学都未能很好地回答，这里希望能够做很彻底地解答。
之前已经和大家聊过两次pthread oom问题了，去年下半年我也抄袭完成了最后一部分了,今天就和大家简单的聊一下看看吧。
下图是一个数独题，也是号称世界上最难的数独。当然了，对于计算机程序来说，只要算法是对的，难不难就不知道了，反正计算机又不累。回溯算法基本上就是穷举，解这种数独类的问题逻辑比较简单。
Throwable类是整个异常体系类的父级类，当然最终追根溯源到底的父类当然要归于Object类。Throwable类实现了Serializable接口，表示Throwable可以进行序列化，继承自Object类，他的子类主要是Error和Exception类还有一个StackRecorder类（不是很常见）。
一般情况下我们记录日志经常用到的是logging模块，在使用前我们需要配置模板，设置Handler、Formatter来预处理，例如日志输出位置、输出格式、日志分块和备份等。在不同项目使用日志时，前期需要进行logger的配置工作，相比较今天get的新技能个人感觉配置较繁琐。
前几天帮同事跟踪的一个程序莫名退出，没有core dump(当然ulimit是打开的)的问题。我们知道，正常情况下，如果程序因为某种异常条件退出的话，应该会产生core dump，而如果程序正常退出的话，应该是直接或者间接的调用了exit()相关的函数。 基于这个事实，我想到了这样一个办法，在程序开始时，通过系统提供的atexit()，向系统注册一个回调函数，在程序调用exit()退出的时候，这个回调函数就会被调用，然后我们在回调函数中打印出当前的函数调用栈，由此便可以知道exit()是在哪里调用，从而上述
在三者之间，.NET 使用 libunwind库，因为它是最时髦，最广泛和最方便的解决方案。 它也比第二种方法的backtrace更灵活，可以够提供额外的信息，例如每个堆栈帧的CPU的寄存器值。
https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/50912924
1、new一个异常对象2、终止当前的执行程序。3、弹出异常对象的引用。4、异常处理机制接管被终止的执行程序。5、寻找一个恰当的地点（异常处理程序）继续执行程序。
实现方式，通过拿到当前线程的所有调用栈信息，再遍历输出即可，虽然简单吧，但是实用呀，有时候一个方法报错了，没有异常调用栈，就比较难受了，加上这个方法，自己打调用栈。
今天工作中，临时Fix一个bug，一看日志“java.lang.ClassCastException: null” 相当懵逼，没有详细堆栈信息，这咋整。虽然根据上下文可以推测问题代码的大致位置，但不敢拍板啊。只好google找一下，在Stackoverflow上果然有解决办法
class Exception : public std::exception
大家应该都经历过双十一吧，那个流量大的恐怖吧，那个并发高的吓人吧。那么在一个高并发的系统里，有哪些点是影响系统性能的呢，今天我们来讲其中一个点：自定义异常
前言： 编译型语言，比如C，C++，Go编译出来的二进制，可以使用perf来分析性能。对于编译出来的elf格式，使用dwarf来分析symbol。 对于python这种解释型语言，就会比较麻烦。因为python进程的stack是Cpython的stack，并非对应的py的stack。 分析： 1,cProfile python的官方提供了profiling工具，https://docs.python.org/2/library/profile.html 用法上，需要修改代码，重新执行。对于线上业务，其实是不太友好的。另外就是如果父进程启动之后，启动子进程执行，就没法工作了。 相比这种方式，作者更倾向旁路的方式，对于一个running的python进程进行profiling，业务进程不需要修改，也无感知（允许一定范围内的性能下降）。像perf一样，不侵入进程的情况下进行性能分析，用起来更舒服一些。 2,cpython的stack 来一段测试代码：
在程序中，每次调用一个函数，就会生成一个堆栈帧，并push进入堆栈中。每一次结束一个函数调用，就会从堆栈中pop一个堆栈帧。
看了 《Android 的离奇陷阱 — 设置线程优先级导致的微信卡顿惨案》这篇文章，有没有觉得原来大家再熟悉不过的线程，也还有鲜为人知的坑？除此之外，微信与线程之间还有很多不得不说的故事，下面跟大家分享一下线程还会导致什么样的内存问题。 [anon:thread stack guard page] 在分析虚拟内存空间耗尽导致的 crash 问题时，我们在 /proc/[pid]/maps 中发现了新增了不少跟以往不一样 case，内存中充满了大量这样的块： 从 map entry 的名字与内存大小和权
作者：wqiangwang，腾讯 TEG 后台开发工程师 本文通过“Kni 映射到内核的接口未能发送 LACP 报文导致 bond 不能聚合”这个问题，来探索内核调试中，对于正在运行的内核，通过 systemtap 获取关键数据结构的值的通用方法。 背景 DPDK 支持物理端口 通过 kni 映射到内核的虚拟接口作为内核的标准 net device，借助内核完善的生态处理相对复杂的网络协议，如 tcp 等，这样以后，无需在用户态实现这些协议。在 NGW 网关产品中，同样的，从物理端口接收的 LACP
直接打印堆栈调试信息 测试代码如下: #include <stdio.h> #include <signal.h> //信号钩子函数，获取栈信息，然后打印 void handle_segv(int signum){ void *array[100]; size_t size; char **strings; size_t i; signal(signum,SIG_DFL); size = backtrace(array,100); strings
此文档介绍 FreeRTOS 系统方案支持的常用软件调试方法，帮助相关开发人员快速高效地进行软件调试，提高解决软件问题的效率。
java异常：是一种错误情况，是程序不希望出现的现象，但是由于程序本身的设计逻辑和运行的环境等因素，出现了异常的情况 异常的意义：不允许程序沿着其正常的路径继续走下去，并告诉我们程序发生了什么问题。
在日常工作中，偶尔需要调查一些诡异的问题，而业务代码经过长时间的演化，很可能已经变得错综复杂，流程、分支众多，如果能在关键方法的日志里添加上调用者的信息，将对定位问题非常有帮助。
最近一段时间，在跟开发者沟通过程中，萝莉发觉有些开发者对iOS的应用符号表还不是很清楚，除了咨询关于符号表生成、配置的问题以外，对Bugly崩溃分析需要配置符号表也存在疑问。 在这里，萝莉就给大家分享下关于iOS符号表的一些内容。 首先，进行常识“脑补”。 1. 符号表是什么？ 符号表就是指在Xcode项目编译后，在编译生成的二进制文件.app的同级目录下生成的同名的.dSYM文件。 .dSYM文件其实是一个目录，在子目录中包含了一个16进制的保存函数地址映射信息的中转文件，所有Debug的symbols都
Throwable / Exception 类是有状态的（因此 Throwable 是接口而不能是类），记录了四个信息：
使用 gdb 之前，要求对文件进行编译时增加 -g 参数，加了这个参数过后生成的编译文件会大一些，这是因为增加了 gdb 调试内容。
上一篇博客《conan入门(九):NDK交叉编译自己的conan包项目塈profile的定义》中我们以jsonlib为例说明了如何NDK交叉编译自己封装成conan的模块及定义profile简化编译的方式。
Objective-C/kotilin 混编项目函数调用栈异常排查笔记 暂定分 3 篇：
最近写的关于dubbo内存泄露稍微复杂了一点，很多人表示看不明白，想到之前遇到的比较简单的内存泄露问题，更容易入门，于是拿出来分享一下。
之前unity5.x在代码中写了debug.log..等等，打包之后在当前程序文件夹下会有个对应的”outlog.txt”,2017之后这个文件被移到C盘用户Appdata/LocalLow/公司名 文件夹下面。觉得不方便就自己写了个
Backtrace中，一般都只有一些地址。但是利用addr2line这个工具，就可以找到对应的代码行。前提条件是可执行程序或者动态链接库编译的时候带-g选项。
现象还原：在debug模式下进行仿真调试，全速运行再停止运行，程序会跑到 HardFault_Handler函数中，产生 HardFault，即硬错。其产生的原因大概有如下几类：
在执行./bootstrap.sh失败了。 查看./bootstrap.log,如下：
看提示应该是在编译boost的依赖库libiconv/1.16报的错，在linux下交叉编译并不会报这个错误,
一分钟，您的iOS应用程序可以在Xcode中正常运行，而下一分钟，它由于不可思议的SIGABRT错误而崩溃了。这是怎么回事！？
电脑上，从HDD 到SSD，从SATA SSD到PCIe SSD，硬盘是越来越快；
在shell下敲gdb命令即可启动gdb，启动后会显示下述信息，出现gdb提示符。
今天分享arrow日志库的设计与实现，所有源码均在星球提供(加入方式见末尾)，本次项目重写arrow日志库，将arrow日志库提取出来，整个项目基于bazel构建。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说incorrect parameter_session aborted,希望能够帮助大家进步!!!
本地试了很多次一直都能打印出异常信息，那么前面那段只有简单的java.lang.NullPointerException，没有详细异常栈信息的原因是什么呢？于是他问怎么出现这个现象的，我跟他说这种情况是 JVM对一些特定的异常类型做了Fast Throw优化导致的
我们知道在java环境有很不少第三方提供的日志记录库，比如常用的log4j,其实JDK (1.4 or above)本身也提供了日志输出工具,就是 java.util.logging.Logger.但这个工具吧，用也能用，却不好用，聊胜于无。 对于用惯了log4j的我来说，它不好用, 下是用java.util.logging.Logger输出的日志
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runtime.Caller能够拿到当前执行的文件名和行号，这个方法几乎所有的日志组件里都有使用。
之前我写过的两篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》,.《conan入门(十一):Linux下Android NDK交叉编译Boost》中介绍了在Linux和Windows下NDK交叉编译boost的过程
在很早之前的文章中，我们介绍过 Go 标准日志库log和结构化的日志库logrus。在热点函数中记录日志对日志库的执行性能有较高的要求，不能影响正常逻辑的执行时间。uber开源的日志库zap，对性能和内存分配做了极致的优化。
在 .NET / C# 程序中出现异常是很常见的事情，程序出现异常后记录日志或者收集到统一的地方可以便于分析程序中各种各样此前未知的问题。但是，有些异常表示的是同一个异常，只是因为参数不同、状态不同、用户的语言环境不同就分开成多个异常的话，分析起来会有些麻烦。
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