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Python实现RGBHSI颜色空间互换

概要 这是这学期数字图像处理课第一份作业好久没懂python手都快生了,调了好久才搞出来。 HSI颜色模型是一个满足计算机数字化颜色管理需要高度抽象模拟数学模型。...HIS模型是从人视觉系统出发,直接使用颜色三要素–色调(Hue)、饱和度(Saturation)和亮度(Intensity,有时也翻译作密度或灰度)来描述颜色。...RGB向HSI模型转换是由一个基于笛卡尔直角坐标系单位立方体向基于圆柱极坐标的双锥体转换。基本要求是将RGB中亮度因素分离,通常将色调和饱和度统称为色度,用来表示颜色类别深浅程度。...RGB转化成HSI公式为: ? HSI转化成RGB公式为: ? ---- Python代码: #!...: 理学院机房 # @File : __init__.py.py # @Software: PyCharm Community Edition import cv2 import numpy

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使用Numpy广播机制实现数组数字比较大小问题

使用Numpy开发时候,遇到一个问题,需要Numpy数组每一个元素都与一个数进行比较,返回逻辑数组。 我们在使用Numpy计算是可以直接使用数组数字运算,十分方便。...当我尝试使用广播机制来处理数组数字比较大小问题时候发现广播机制同样适用,以下是测试代码: 示例一,二维数组数字大小比较: import numpy as np a = np.linspace(1,12,12...).reshape(3,-1) print("a is /n", a) b = 3 c = a > b print("c is /n", c) 结果:由此可以看出c被广播成了一个3x4,各元素值都为3二维数组...True]] 实例二,二维数组一维数组大小比较: import numpy as np a = np.linspace(1,12,12).reshape(4,-1) d = np.linspace...(2,4,3) print("a is \n", a) print("d is \n", d) e = a > d print("e is \n",e ) 结果:表明d被广播成了3x4二维数组,列向量分别为

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Pythonnumpyndarray数组使用方法介绍

NumPy介绍 NumPy全名为Numeric Python,是一个开源Python科学计算库,它包括: (1)一个强大N维数组对象ndrray; (2)比较成熟(广播)函数库; (3)用于整合...C/C++和Fortran代码工具包; (4)实用线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数 主要优点: 1.NumPy数组在数值运算方面的效率优于Python提供list容器。...2.使用NumPy可以在代码中省去很多循环语句,因此其代码比等价Python代码更为简洁。...def test1(): # 通过pythonlist来构建numpy array list1 = [[1, 2, 3]] list2 = [[1], [2], [3]]...# 通过python tuple来构造 tuple3= [(1,2,3)] # 使用array方法构造 nd1 = np.array(list1) nd2 = np.array

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PythonC++混合编程(使用Boost编写Python扩展包)

得益于机器学习领域发展,Python最近一直维持热度,但Python速度,比node.js都差距不小,所以使用c++来提高一些速度更有必要。   ...(本例中完全使用Python3为例来说明,如果想制作Python2扩展包,请根据需要修改相应名称和版本号)。...简单示例   从boost官网抄了一个简单示例,包括了初始化、从Python传递参数给c++和从c++返回结果给Python一个基本流程。...验证   编译完成会在当前目录生成hello.so文件,这时候可以直接使用Python交互模式来验证扩展模块使用: $ python3 Python 3.7.0 (default, Sep 18...官方推荐使用Boost.Build系统bjam来编译,比Makefile之类的确会略微方便一点,这里介绍出来供参考。

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Python实现图片切割拼接实验——numpy数组脑洞玩法

,随后隔条分成了两份,然后把这两份各自拼接在一起,出现了跟两张原图一模一样图片,将两张图竖着切成若干条,并且没有打乱,随后隔条分成了四份,出现了四张跟原图一模一样图片(等比例缩小) 目标:使用Python...实现图片切割拼接实验 效果:效果如下图所示,证实这个实验是真的,只不过处理后像素降低了 原理: Numpy对图像处理实际上就是对ndarray处理。...图像是可以用ndarray数组来表示。如图我们可以用plt.imread()读取一张图片数据,返回就是这张图片ndarray数组。...通过对ndarray处理实现图片操作 步骤解析: 【1】图片读取 读取一、PIL库image import numpy as np# pip install numpy import PIL.Image...') # 查看数组形状 data.shape # (800,800,3), # 第一个800代表图片像素宽度-纵轴像素, # 第二个800代表图片像素长度-横轴像素, #3代表RGB通道数,(

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C语言数组指针关系,使用指针访问数组元素方法

数组指针如果您阅读过上一章节“C语言数组返回值”中内容,那么您是否会产生一个疑问,C语言函数要返回一个数组,为什么要将函数返回值类型指定为指针类型?...换句话说,C语言中数组和指针到底是什么关系呢?...我们可以通过C语言寻址符“&”来返回数组变量存储在内存中地址和数组变量第一个元素存储在内存中地址,以及指针引用内存地址进行一个比较,如下实例代码:#include int main...使用指针访问数组元素也许通过数组元素索引直接访问数组元素会更直观一些,但使用指针访问数组元素也可以了解一下,语法如下:*(Array+n);其中n为索引值,这相当于Arrayn使用指针访问数组元素实例代码...main() { int arr[3] = {3,5,7}; printf("%d\n",*(arr+1)); printf("%d\n",arr[1]); }原文:C语言数组指针免责声明

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一份可以令 Python 变快工具清单

1.NumPy、SciPy、Sage和Pandas 先说,NumPy。它核心是一个多维数字数组实现。除了这个数据结构之外,还实现了若干个函数和运算符,可以高效地进行数组运算。...Pyston是一个LLVM平台较为接近PythonJIT编译器。很多时候已经优于Python实现,但不过还有很多地方不完善。...Shedskin会将代码编译为C++语言。Pyrex、Cython编译主要目标是C语言。Cython也是Pyrex一个分支。 而且,Cython还有NumPy数组额外支持。...5.SWIG、F2PY和Boost.Python 这些工具可以将其他语言封装为Python模块。第一个可以封装C/C++语言。F2PY可以封装Fortran。...Boost.Python可以封装C++语言。 SUIG只要启动一个命令行工具,往里面输入C或者C++头文件,封装器代码就会自动生成。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (24)-- 算法导论4.2 6题

图片讯飞星火:代码解决方案:Cython 是一个可以将 Python 代码转换为 C 代码工具。通过使用 Cython,可以大大提高 Python 代码执行速度。...然而,如果在 Cython代码中使用数组,可能会影响性能。这是因为数组Python 对象,而 Cython 需要将它们转换为 C 类型数组。如果数组过大或过于复杂,可能会导致性能下降。...2.使用 Cython 提供内存视图功能。内存视图是一种允许在 Cython 代码中访问 C 内存方式。使用内存视图可以避免将大量数据复制到 Python 堆栈中,从而提高性能。...下面是一个示例代码,演示了如何在 Cython 代码中优化数组性能:pythonimport numpy as npcimport numpy as np# 定义一个常量数组a = np.array([...在函数内部,我们使用 malloc() 函数将输入数组复制到 C 内存中,并在 C代码中执行计算。最后,我们使用 free() 函数将结果存储回 Python 数组中。

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基于 c++ executions异步实现 - libunifex使用实现概述

需要注意是, execution实现大量依赖c++ linq cpo - tag_invoke机制, 大家可以自行决定阅读相关机制先后顺序, 也可以先看 libunifex主体实现,碰到相关问题再去了解底层机制...《exectuions 依赖管道实现 - 在C++中实现LINQ》 2. 《executions 依赖定制机制 - 揭秘 cpotag_invoke!》...在了解libunifex相关设计前, 我们先来看一下ranges相关设计, 对于cpoconcept结合使用, ranges相关实现同样清晰....代码实现概述 总览章中我们也曾介绍过, libunifex原始实现是同时支持c++20和c++17, 不过因为c++17fallback引入了大量宏机制以及使用大量enable_if, 导致代码噪声过重...2. execution前置知识(c++ linq概述)]]借助ranges实现系统介绍了在c++中如何正确实现一个pipeline机制, libunifex所使用相关机制跟ranges非常类同

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python转置矩阵代码_python 矩阵转置

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 用python怎么实现矩阵转置 只能用循环自己写算法吗 自带函数有可以算吗 或者网上算法可以用 python矩阵转置怎么做?...T python 字符串如何变成矩阵进行矩阵转置 如输入一串“w,t,w;t,u,u;t,u,u”将其变成矩阵进行转置操作 需CSS布局HTML小编今天和大家分享: 你需要转置一个二维数组,将行列互换...中随机生成10-99整数,构成一个5×5矩阵使用numpy 简单很 import numpy as npimport randombefore = np.array([[random.randint...(10, 99) for i in range(5)] for j in range(5)])result = before.Tprint(result) 如何用python实现行列互换 用excel的话建议用...(‘C:/your_data.xlsx’,0, header = False) df_T = df.T #获得矩阵转置 df_T.to_excel(‘要 matlab里如何实现N行一列矩阵变换成一行

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Swift 响应式编程:简化 KVO 观察 UI 事件处理 | 开源日报 No.110

,用于在 C++ 和 Python 之间实现无缝操作性,主要用于创建现有 C++ 代码 Python 绑定。...其核心功能包括将以下核心 C++ 特性映射到 Python,并提供一些额外好处: 支持函数、方法、属性等多种类型; 自动向量化函数以透明地应用于 NumPy 数组参数; 仅需少量头文件即可完成所有内容,...无需链接其他附加库; 二进制文件通常比 Boost.Python 生成等效绑定小至少 2 倍以上; 此外还支持诸如 Clang/LLVM、GCC、Microsoft Visual Studio 等多个编译器...其主要功能和关键特点包括: 熟悉 API:具有类似 NumPy Python API 和完整 C++ API,并且还有高级封装包 mlx.nn 和 mlx.optimizers,API 设计遵循...懒惰计算:采用延迟执行方式进行计算,只有在需要时才会实现数组操作。 动态图构建:使用动态方式构建运行时计算图,在改变参数形状时不触发缓慢编译过程,并且便于调试理解。

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单例模式全局唯一id思考----c++ ,cpython 实现

于是,我想要慢慢花两个月时间,重拾语言关,再者c++设计模式网上实现比较少,我就来帮助大家搜集一下,当然实现方式还是我喜欢cc++,python三种语言分别实现。...同时,这也不是单例唯一实现! 2.2 懒汉饿汉 单例大约有两种实现方法:懒汉饿汉。...特点选择: 由于要进行线程同步,所以在访问量比较大,或者可能访问线程比较多时,采用饿汉实现,可以实现更好性能。这是以空间换时间。 在访问量较小时,采用懒汉实现。这是以时间换空间。...使用C++单例模式代码不需要任何操作,不必关心对象释放 c++11中单例模式 使用c++11中可变参数模版完成通用单例模式 http://www.cnblogs.com/qicosmos...运行结果 python2运行结果 ---- 4.c语言设计模式也存在吗?

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