MongoDB，被归类为NoSQL数据库，是一个以类JSON格式存储数据的面向文档的数据库系统.MongoDB在底层以名为bson的二进制编码格式表示JSON文档，MongoDB bson实现是轻量级、快速和高度可遍历的。这意味着MongoDB为用户提供了JSON文档的易用性和灵活性，以及轻量级二进制格式的速度和丰富性。其实在我看来在很多场景中MongoDb都可以取代关系型数据库。
学习mongodb，试着翻译写，英语能力有限，希望大家指正，不顺畅地方大家担待，会后续翻译后面内容；
目前最流行的文档型数据库 MongoDB 催生了市场上丰富的 MongoDB 管理工具，这些工具可以提高我们的 MongoDB 开发和管理任务的效率，以提高生产力。下面是 10 款优秀的 MongoDB GUI 工具列表，其中包括其简介、主要功能介绍和下载链接。
作为使用过MySQL或者之前MongoDB数据库的同学，应该很容易理解，绝大部分的电商、银行、社交平台的数据库敏感字段都会考虑加密处理。例如：支付宝、微信、微博账号的密码、账户余额、银行卡账号、授权码等等。一些商品的进货价格，供货商联系方式等。
MongoDB是一种面向文档的非关系型数据库系统，采用BSON这种类似JSON的数据结构存储。在前面博客的学习中，我们知道了MongoDB的一些特性和优势，MongoDB是一种分布式的数据库系统，可以存储大量数据，并保证高性能，然后其底层结构是怎么样的？通过本博客可以先简单了解一下，因为MongoDB的底层原理相对比较杂，而且网上博客并不多，所以先进行简单的了解熟悉。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有： 面向集合存储，易存储对象类型的数据。 模式自由。 支持动态查询。 支持完全索引，包含内部对象。 支持查询。 支持复制和故障恢复。 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象(如视频等)。 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。 文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。 可通过网络访问。 功能:
MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON 的 BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
回调API和核心API 回调 API： 启动一个事务，执行指定的操作，并提交（或出错时中止）。 自动包含 "TransientTransactionError" 和 "UnknownTransactionCommitResult" 的错误处理逻辑。 核心 API： 需要显式调用来启动事务并提交事务。 不包含 "TransientTransactionError" 和 "UnknownTransactionCommitResult" 的错误处理逻辑，而是为这些错误提供了包含自定义错误处理的灵活性。 回调API
对于使用MongoDB的新人来说，它是一个NoSQL的文档数据库。 文档包括一组键值对并且是MongoDB中的基本数据单元。 它绝对是现在最受欢迎的nosql数据库之一。 它广泛接受并适合各种用途（尽管不是全部）。 在这篇文章中，我想简要介绍一下我过去几年因使用MongoDB的经验而总结的它好的地方、不好之处及拙劣的地方。 好的地方 以下是关于MongoDB的一些好的东西。 灵活的数据模型 在今天动态的用例和每一个变化中的应用程序中，拥有灵活的数据模型是一个福音。灵活的数据模型意味着没有预定义的模式，并且文
MongoDB时一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，时当前NoSQL数据库中比较热门的一种。它在需要场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式
MongoDB是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热 门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最 像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON的BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
原文地址：https://github.com/thangchung/awesome-dotnet-core
在 时间序列数据和MongoDB中：第一部分 - 简介 我们回顾了您需要了解的关键问题，以了解数据库的查询访问模式。在 时间序列数据和MongoDB：第二部分 - 模式设计最佳实践中， 我们探讨了时间序列数据的各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。在这篇博文中，我们将介绍如何查询，分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。您可以使用本机工具（如 MongoDB Shell 命令行）和 MongoDB Compass（基于GUI的查询工具）。通过一系列以编程方式访问MongoDB数据 MongoDB驱动程序。几乎所有主要的编程语言都有驱动程序，包括C＃，Java，NodeJS，Go，R，Python，Ruby等等。
MongoDB的安装程序有32位和64位。32位安装程序非常适合开发和测试环境。但对于生产环境，最好使用64位安装程序。当然，还可以限制MongoDB中可以存储的数据量。
根据statcounter统计，到2020年6月，Mozilla Firefox浏览器在全球浏览器市场中所占份额为4.25％，因此，对于每个Selenium测试用例，Mozilla Firefox浏览器都是不可避免的。 Mozilla开发人员推出了Geckodriver（也称为Selenium Firefox驱动程序），以帮助测试人员使用Firefox浏览器自动进行浏览器测试。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的NoSQL数据库，它是当前最流行的NoSQL数据库之一。MongoDB具有很多优点和特点，使其成为了一种非常受欢迎的数据库选择。下面将详细介绍MongoDB的特点和优势，并给出一些示例。
MongoDB是一种NoSQL数据库，使用面向文档的数据模型，不同于传统的关系型数据库。在MongoDB中，数据以文档的形式存储，这些文档使用JSON格式表示，并且可以嵌套其他文档或数组。
生产环境最佳实践 1.linux 系统： 1】关闭文件系统/分区的atime 选项 Vi /etc/fstab 在对应的分区项后面添加noatime ,nodiratime LABEL=/1 / ext3 defaults 1 1 LABEL=/data1 /data ext4 defaults,noatime,nodiratime 1 2 2】设置文件句柄４ｋ＋，目前该配置已经集成到启动脚本中。 Vi /etc/security/limit.conf * soft nproc 65536
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。它是一个开源和跨平台的服务端应用程序。任何人都可以编写 JavaScript 代码来开发 Node.js 应用程序。它可以运行于 Microsoft Windows、Linux、 或 OS 系统。
抓取网页入门其实挺简单的。在之前的文章中我们介绍了怎么用C#和JAVA两种方法来抓取网页，这一期给大家介绍一种更容易，也是使用最广泛的一种抓取方法，那就是Python。
MongoDB是一种开源的文档式数据库系统，它使用类似于JSON的格式来存储和表示数据。Java是一种流行的高级编程语言，它被广泛用于开发Web应用程序、企业应用程序和移动应用程序等。
原标题：Spring Data MongoDB参考文档二(内容来源：Spring中国教育管理中心）
https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/insert-documents/
该项目是一个基于C#开发、开源的文件管理器，适用于Windows，界面UI美观、方便轻松浏览文件。此外，支持创建和提取压缩文件，使文件压缩和解压缩变得轻而易举。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
今天，要为大家带来Python中Web页面的抓取教程。许多人看到代码就觉得头疼或是特别困难，其实Web爬虫是非常简单的。Python是面向对象的语言，而且与其他语言相比，类和对象都更容易操作，所以是Python Web爬虫最简单的入门方法之一。此外，还有许多库能简化Python Web爬虫工具的构建流程。
欢迎阅读MongoDB性能最佳实践系列博客的第二篇。在本系列中，我们将讨论在大规模数据下实现高性能，需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素，其中包括：
如果你从来没有接触MongoDB或对MongoDB有一点了解,如果你是C#开发人员,那么你不妨花几分钟看看本文。本文将一步一步带您轻松入门。
最大文档大小有助于确保单个文档不会使用过多的RAM或在传输过程中占用过多的带宽。要存储大于该限制的文档，MongoDB提供了GridFS API。有关GridFS的更多信息，请参阅mongofiles和驱动程序的文档。
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它将数据存储在类似JSON的文档中，使数据库非常灵活和可扩展
是Selenium工具箱中功能最强大且最受欢迎的工具之一。WebDriver是Selenium RC的扩展版本，具有许多优点，并解决了其许多限制。与Selenium IDE不同，WebDriver将其支持扩展到许多最新的浏览器和平台。与Selenium RC不同，WebDriver也不要求在执行测试脚本之前先启动Selenium服务器。
在不知道如何运行某个数据库的情况下，请不要在该数据库上运行基准测试。本篇案例很好的解释了原因。
首先，我们在MongoDB的官方文档中看到，MongoDb的2.4以上的For .Net的驱动是支持.Net Core 2.0的。 所以，在我们安装好了MangoDB后，就可以开始MangoDB的.N
而在MongoDB中，表示表关系，使用的是嵌套，即，一个文档嵌套一个文档的方法，作为MongoDB的两个文档的关联，以及使用，reference link作为文档和文档之间的关联。
WebDriver是用于与实时Web浏览器进行交互的可编程界面。它使测试自动化能够打开浏览器，发送点击，键入键，刮擦文本并最终干净地退出浏览器。WebDriver界面是W3C建议书。WebDriver标准的最受欢迎的实现是Selenium WebDriver，它是免费和开放源代码。
自动化测试是指使用软件工具或脚本来执行测试任务的过程，以替代人工进行重复性、繁琐或耗时的测试活动。通过编写脚本和使用自动化测试工具，可以自动执行测试用例、验证软件系统的功能和性能，并生成相应的测试结果和报告。
Documents MongoDB 的文档可以理解为关系型数据库（Mysql）的一行记录 MongoDB 将数据记录为 BSON 格式的文档 BSON 是 JSON 文档的二进制表示，但它支持的数据类
Node.js 是一种基于 JavaScript 的服务器端编程语言，而 MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库。Node.js 可以与 MongoDB 集成，从而创建强大的 Web 应用程序。本文将详细介绍如何使用 Node.js 连接和操作 MongoDB 数据库。
3.6版本起，默认使用localhost(127.0.0.1),多个ip使用逗号分隔：localhost,198.51.100.1 除去部分2.6 RPM安装包是本地外，其余版本默认是All interfaces.
编者按：微软近日发布了一篇研究报告，介绍了一种为异步性、容错性和不确定性而设计的 P 语言，实现安全的异步事件驱动编程。该语言基于事件进行通信，能够很好的解决并发操作所带来的问题，并能够在软件的构建、测试和调试等各个阶段发挥作用。 新型软件的复杂性导致了编程人员需要新的方法来理解，并有效地构建、测试和调试这些系统。如今的软件通常使用云资源，嵌入在物理世界的设备中，并采用人工智能技术。这三个因素使得今天的软件系统难以发展。 通常现代应用需要异步性来提高性能，比如在下面这种情形：操作的请求者在发起操作后继续运行
这些年在做AgileEAS.NET SOA 中间件平台的推广、技术咨询服务过程之中，特别是针对我们最熟悉的医疗行业应用之中，针对大数据分析，大并发性能的需求，我们也在慢慢的引用NoSQL技术来满足数据分析与性能等多方面的需要，也进一步完善我们的SOA基石架构风格：
原标题：Spring Data MongoDB参考文档三(内容来源：Spring中国教育管理中心）
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