今天要跟大家分享的图表是瀑布图! ▽▼▽ 瀑布图图在诸多图表中算是比较复杂的图表,因而在excel2013及以下版本中并没有办法直接制作,不过最近更新的excel2016版中已经内置了瀑布图图表样式。
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一般对于问这个问题的人,我的建议是:慎重考虑是否真有必要学VBA——除非您还是一个年轻且有大量精力和时间的在校学生。
Excel中两列数据的差异对比,方法非常多,比如简单的直接用等式处理,到使用Excel2016的新功能Power Query(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件)实现各种复杂的数据整理后再进行对比,可以根据实际需要选择使用。
Ø 在Excel2016里已经是一个完全融合在一起的功能,跟数据透视等等功能一样,也没专门叫Power Query,所以导致你可能不知道它的存在而已。
今天我们来学习一个简单的功能,就是一行转多行,本文将介绍如何通过Excel实现,下一篇将介绍Hive中的实现方法。
这篇文章主要介绍了如何安装NPOI,以及NPOI具体如何使用,并且用具体实例介绍了excel导入到datagridview以及 datagridview如何导出到excel并保存。如果不清楚这块的去我公众号去搜索这篇文章阅读。
今天要跟大家介绍的图表是箱线图! ▽▼▽ 在恶心excel2013及以下版本中,没有直接制作箱线图的图表工具,需要借助股价图,并对数据做少许变换才能做出箱线图的效果,不过自excel2016版本开始,
这个问题如果通过Excel的传统功能或函数来实现,会比较困难,而使用Excel2016的新功能Power Query来解决简单很多,新手都能学会(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件)。具体操作方法如下:
获取全国身份证归属地信息表,然后用公式直接读取,方法比较简单,如下所示:
说到从网上抓取数据,大多数人马上想到的就是Python,但是有的时候不用Python也可以搞定。今天给大家分享一篇如何利用Excel抓取网站上我们所需要的多页数据。
这篇文章,教会大家使用菜单类工具搞定数据地图,包括数据的获取、经纬度解析、数据地图生成等三大技能。 利用Excel2016版的PowerQuery的数据爬取功能爬取网页表格; 利用XGeocoding_v2工具批评解析地址经纬度; 利用PowerBI、Tableau制作数据地图。 首先保证安装桌面版Excel2016,下载XGeocoding_v2地址解析工具,安装PowerBI、Tableau等工具,最后需要拥有一个百度地图的免费API(需自行申请)。 要爬取的网页是关于中国大学排行榜,网址:http:/
我们在年底做薪酬的数据分析的时候,需要把一年的薪酬数据做做追加的汇总,也就是说把每个月的数据做汇总,在做这个数据汇总的时候,我们在EXCEL的 PQ里就可以用到追加查询,用追加查询功能可以在几秒钟之间来完成数据的汇总。
千呼万唤出来的Excel新图表,真的好用么?真的够用么?从来对图表有点追求的人都很不屑于用Excel原生图表出来的效果,颜色丑,看多两眼就显呆板,就连新出的一堆瀑布图、树状图、漏斗图等也不出例外。
首先,对于Excel里去掉单元格内的字母只留数字先给出我最常用的2种比较容易掌握的处理办法:
Excel 2003 Excel 2007 Excel 2010 Excel 2013
大海:对的。那时因为没有讲过M语言及函数的相关内容,所以就告诉你一个通过单纯操作的方式来得到结果的方法。现在你通过《Power Query里的数值计算(聚合函数与操作)》不仅了解了PQ里的统计函数,还了解了分组操作形成的公式内容:
今天,微信群里有位朋友说,参照我以前写的文章,通过分组的方法对自己的数据分组加索引,新加的索引列(Index)却不存在:
PowerQuery是微软官方推出的数据处理ETL工具,在Excel2010和Excel2013版本上以插件的形式提供,在Excel2016上已经深度集成到Excel的原生功能中,具体位置在【数据】选项卡内。Excel2016甚至可以使用VBA调用PowerQuery功能模块,数据处理自动化水平得到很多地提升。
既然你点进来看了,说明你也遇到了类似的问题,也经历过手写和调试LaTeX表格的痛苦,现在就让我们解决它。
Excel里部分人工资调整,要引入到原表中,并保持未调整的人员数据和位置不变,这是典型的部分数据替换问题,若要使得到的结果位置完全不变,通过直接的数据复制粘贴是无法完成的,但可以通过公式或者构建排序参考表来完成,下面先以公式法为例进行说明:
用Excel函数求最后(右侧)一个字符所处的位置,如果是Excel原来的函数,需要比较繁琐或难以理解的套路。
前几天发了篇关于《微软MOS认证要不要考?难不难?》的文章,简单说了一下MOS认证考试的参考材料和意义,结果很多朋友在追问:
小勤:这个瀑布图对数据的起始、变化过程以及结果展示好直观哦!用Power BI做起来方便吗?
今天跟大家分享的图表是旭日图! ▽▼▽ 本案例要讲的旭日图由于结构较为复杂,需要使用excel2016版(office2016预览版)制作,可能很多同学的office版本比较低,无法直接制作,不过可以
对于一个开发人员的我,这两天在网站做一个导出Excel表格功能,遇到了一个坑。在本地测试导出并且可以打开,但是到了测试环境导出打开却显示“文件已损坏,无法打开”。刚开始以为是代码问题,一直在排查代码,对比之后一模一样,代码也没问题。经过老半天的排查,在网上无无意间发现,原来不是代码问题,是这个原因。
摘要:三维地图、预测工作表、引用外部数据查询、数据透视表更强大的功能改进、将Excel 表格发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析……Excel 2016在数据智能分析与展
今天跟大家分享漏斗图的制作技巧! ▽ 大家可能不经常听到漏斗图这个名字。其实这种图表常见于数据分析报告以及商务演示场合。漏斗图可以用来反映一组数据的大小趋势,通常是由大到小,并且左右居中排列,效果就像
作为一名Excel资深爱好者,手边当然离不开几本Excel技术书。这些优秀的技术图书不仅是我学习Excel技术的“领路人”,而且是我在解决Excel疑难时的“解答器”,并且时不时地翻阅它们,也给我带来撰写Excel技术文章的灵感。
在实际工作中,将几个单元格中的文字合并到一个单元格,通常有以下几种情况:
11、通过设置变量将API中的国家名称/省份名称设置为变量,通过导入国家表和省份表赋值给变量。
C# 4 引入了一个新类型 dynamic。 该类型是一种静态类型,但类型为 dynamic 的对象会跳过静态类型检查。 大多数情况下,该对象就像具有类型 object 一样。 在编译时,将假定类型化为 dynamic 的元素支持任何操作。 因此,不必考虑对象是从 COM API、从动态语言(例如 IronPython)、从 HTML 文档对象模型 (DOM)、从反射还是从程序中的其他位置获取自己的值。 但是,如果代码无效,则在运行时会捕获到错误。
小勤:大海,你最近一直叫我学Power Query,Power BI之类的,他们到底是啥呀?有啥牛B的呀?
记得是一个加班的夜晚,公司财务部里依然灯火通明,几个小伙伴们在为赶一版预算忙碌着。一位同事的长叹道出了财务工作的精髓,“我们不生产数字,我们是数字的搬运工”。
用C#代码获取当前C#版本,疯了吧,获取它干啥?有时候需要在没有.NET环境的机器上运行C#,临时运行一下又不想装环境,这时候就可以通过在线的浏览器C#环境运行C#,比如微软的try.dot.net,那么怎么知道是哪个C#版本呢?低版本的C#是不能运行高版本的C#特性,这时候就需要查询C#是什么版本了?本文将介绍如何获取C#的版本。
步骤:文件—新建—解决方案—新建控制台程序,在项目管理器右击项目名称—属性,将输出类型设置为Windows应用程序;
极力推崇PowerBI是创作PowerBI大师的初衷,虽然从Excel到PowerBI有极其诱人的理由,但我们不可否认的是Excel本身作为全世界最广泛的办公工具它具有不可替代的应用场景。
JSON是码农们常用的数据格式,轻且方便,而直接手敲JSON却是比较麻烦和令人心情崩溃的(因为重复的东西很多),所以很多码农可能会和我一样,选择用Excel去输入数据,然后再想办法转换成JSON格式。小编今天推荐使用Excel直接另存为JSON的方法。
关于excel里将一张工作表拆分成多个工作表的方法有很多,如果是偶然一次性的,而且需要拆分的表格也不多,那么手工筛选复制一下也不复杂。
在使用第三方插件的过程中,可以弥补一些数据处理的刚需,但因每个插件的定位及用途不一,暂没有发现哪个像Excel催化剂这样专注做一些高阶的应用,同时第三方插件的使用体验,略低于原生的功能(需要安装、发布、分享等环节麻烦,同时界面操作没法做到原生那般地紧密相联)
小勤:部门里有个表烦屎了,交上来的都是二维表,我每次都要转成一维表才好跟其他数据合并分析。
作为数据分析师,我们大部分时间做的事情都是搭建线下Excel报表,这既有优点也有缺点
如果有人说他会透视表,那他一定看过本书;相反,如果没有看过本书说自己会透视表的,那他还没有知道真正的透视表。本书是透视表的真正权威。它随着每次Excel的版本更新而更新,帮助人们掌握Excel中最强大的武器(没有之一),那就是透视表。
在C#交流群里,看到很多小伙伴在excel数据导入导出到C#界面上存在疑惑,所以今天专门做了这个主题,希望大家有所收获!
大家好,我是小黎子!一个专注于数据分析整体数据仓库解决方案的程序猿!今天小黎子就给大家介绍一个数据分析工具由Microsoft出品的全新数据可视化工具Power BI。微软Excel很早就支持了数据透视表,并基于Excel开发了相关BI插件,如Power Query,PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了翅膀,瞬间高大上。由于Excel的普及和可操作性简单,加上数据透视表技术已经深入人心,所以全新的Power BI数据可视化工具呼之欲出,相比Qlik,Tableau等产品,有着无可比拟的天然优势。我们看一下最新2019数据分析魔力象限:
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在章节1.2中,我做了一张图来表示各类图表的功能性,其中地图和散点图(气泡象限图)我列在了视觉冲击力与数据丰富度最高的位置。虽然它们并不像折线和柱形图那样常用,但在特别需要的情况下,非它们莫属,可谓不得不讲的神图。
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