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pycharm中怎么导入要分析的text文本?

今 日 鸡 汤 山映斜阳天接水,芳草无情,更在斜阳外。 大家好,我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【修素】问了一个Python处理text文本数据的实战问题。...实在是操作了两三个小时还是整不明白…… 二、实现过程 这里【冷喵】给了一个思路:你想把什么放进去?,他不是open了下么?...【冷喵】:都是txt的话,你就解压放到一个文件夹,然后遍历读取所有文件,将读取的内容放进一个变量,然后扔进去做词频分析。 【修素】:谢谢您,我再去试一试。 【冷喵】:当然,我可以帮你完成这个任务。...以下是一个示例代码,它将文件夹内所有的.txt文件读取并进行分词,然后进行词频统计: import os import jieba from collections import Counter def...然后,运行代码,它将读取文件夹内所有.txt文件的内容,进行分词,并统计词频。 【冷喵】:你参考下,我问了下gpt 【修素】:非常谢谢这位热心的大佬!!! 顺利地解决了粉丝的问题。

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基于jiebaR包的周杰伦歌词文本挖掘分析

5分钟上手jiebaR jiebaR是一款灵活高效的中文分词包,底层用的是C++,所以有C语言基础的同学用Rcpp包来调用可能会更方便。...: sort(table(jc2),decreasing=T)[1:50] 在不做筛选的情况下jc2的词频统计结果都是常见的单个字,并无多少参考意义,因此我们对jc2进行筛选。...筛选字符串长度介于2-6的词并进行前50的词频统计: jc31 & nchar(jc2)<7] sort(table(jc3),decreasing=T)[1:50...12 12 11 10 (贴出的一点词频统计结果比较乱,凑合着看下) 输出前100个jc4的高频统计词: wordFreq100=sort(table(jc4),decreasing...可以看出我伦对于土耳其冰淇淋是真爱哈哈,还动不动就关灯什么的。个别能上次词频统计的都是某一首歌的原因,比如说在《公公偏头痛》这首歌里面“公公他偏头痛”就重复了n次,直接导入“偏头痛”三个字上榜。

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    用余弦定理+大数据找到心仪的对象

    原理 找对象之前,先来看看文章自动分类的原理,我们做文章自动分类时,第一步是从分词入手 第一步,分词 这里使用了一个Node.js比较成熟的分词库,底层算法是基于c++做的实现,性能不错。...+ textB this.segmentWordsA = this.segment(textA) this.segmentWordsB = this.segment(textB) } 第三步,统计词频率...当我们拿到所有词的数组后,还需要进行词频统计,EXCLUDE_WORDS_ARRAY这个是我们排出的一些语气助词。...句子A: "太阳刚升起夕阳已落下" 句子B: "我在马路边夕阳已落下" 通过计算,我们会得到这样一个词频数组 结合余弦定理 对于n维向量的计算如下 而计算出来的余弦值越接近1,则表明夹角越接近0度,也就是两个向量越相似...第三步,参数统计 对数字化后的每一项数据,进行统计 第四步,计算相似程度 这里用到的计算方法和词频统计一样,而拓展一些的地方是,可以给某些参数增加权重。

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    函数式编程思维在三行代码情书中的应用

    以Java为例,随着 Lambda块 和 Stream API 等这种高阶函数的加持,Java总算是装备了函数式这一利器;博大精深的C++也在2011版的语言标准里加入了Lambda块的支持;再比如前一段时间我初步体验了的...语言的例子有很多,我不一一枚举。 — 为什么要使用函数式编程范式 这里讲几个函数式编程的典型特点,区别的对象那就是传统的命令式编程 ? 0x01....— 函数式编程例析 举例1:词频统计 做的事情很简单:给定一个单词集合,统计出集合中除了助词(如of、on、the等)之外的单词出现的频次,不区分大小写 命令式解法: 至少分为以下几大步 先进行循环迭代...然后统一将单词转为小写 然后判断单词是否是助词 最后进行词频统计 public class WordCount { // 定义一个助词集合,这些单词不参与计数 private Set词频统计函数

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    奇葩程序员:使用python“奇技淫巧”的骚操作,大开眼界

    不少计算机科班出身的同学,在大学期间学习的多是 C++或 java,虽然转向 Python 难度并不大,但是有些 Python 使用的小技巧,由于受限于 C++和 java 思维的限制,可能不会往那方面去想...比如 a = [1,2,3,4,5,6,8] ,注意这里我很骚的取了 [1,2,3,4,5,6,8] 而不是 [1,2,3,4,5,6,7] 。你会怎么做?...在我们 NLP 中统计词频时会经常用到,至少笔者是喜欢用这个函数的。...zip 函数 先上代码: a = [1,2,3] b = ['a','b','c'] for x, y in zip(a,b): print (x, y) 输出为 1 a 2 b 3 c 这个有什么用呢...exec 这是我接触 Python 以来,见到的最骚最骚的操作了,而且是我在学习 java 时就梦寐以求的操作:我希望我能动态输入一段代码(字符串),然后程序可以运行之。

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    Hadoop、Hive、Spark 之间是什么关系?

    那什么是Map,什么是Reduce? 考虑如果你要统计一个巨大的文本文件存储在类似HDFS上,你想要知道这个文本里各个词的出现频率。你启动了一个MapReduce程序。...Map阶段,几百台机器同时读取这个文件的各个部分,分别把各自读到的部分分别统计出词频,产生类似(hello, 12100次),(world,15214次)等等这样的Pair(我这里把Map和Combine...Reducer机器A将从Mapper机器收到所有以A开头的统计结果,机器B将收到B开头的词汇统计结果(当然实际上不会真的以字母开头做依据,而是用函数产生Hash值以避免数据串化。...三个系统的核心理念是,MapReduce引擎太慢,因为它太通用,太强壮,太保守,我们SQL需要更轻量,更激进地获取资源,更专门地对SQL做优化,而且不需要那么多容错性保证(因为系统出错了大不了重新启动任务...流计算的思路是,如果要达到更实时的更新,我何不在数据流进来的时候就处理了?比如还是词频统计的例子,我的数据流是一个一个的词,我就让他们一边流过我就一边开始统计了。

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    一文教你看懂大数据的技术生态圈 Hadoop,hive,spark

    那什么是Map什么是Reduce?考虑如果你要统计一个巨大的文本文件存储在类似HDFS上,你想要知道这个文本里各个词的出现频率。你启动了一个MapReduce程序。...Map阶段,几百台机器同时读取这个文件的各个部分,分别把各自读到的部分分别统计出词频,产生类似(hello, 12100次),(world,15214次)等等这样的Pair(我这里把Map和Combine...Reducer机器A将从Mapper机器收到所有以A开头的统计结果,机器B将收到B开头的词汇统计结果(当然实际上不会真的以字母开头做依据,而是用函数产生Hash值以避免数据串化。...三个系统的核心理念是,MapReduce引擎太慢,因为它太通用,太强壮,太保守,我们SQL需要更轻量,更激进地获取资源,更专门地对SQL做优化,而且不需要那么多容错性保证(因为系统出错了大不了重新启动任务...流计算的思路是,如果要达到更实时的更新,我何不在数据流进来的时候就处理了?比如还是词频统计的例子,我的数据流是一个一个的词,我就让他们一边流过我就一边开始统计了。

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    手把手教你对文本文件进行分词、词频统计和可视化(附源码)

    我是Python进阶者。...前言 前几天一个在校大学生问了一些关于词频、分词和可视化方面的问题,结合爬虫,确实可以做点东西出来,可以玩玩,还是蛮不错的,这里整理成一篇文章,分享给大家。...三、词频统计 接下来就是词频统计了,代码如下所示。 # 读取文件 fn = open("....# 对分词做词频统计 word_counts = collections.Counter(object_list) # 获取前30最高频的词 word_counts_all = word_counts.most_common...个词"%len(word_counts)) print(word_counts_top30) 首先读取文本信息,之后对文本进行预处理,提取文字信息,并且可以自定义词库,作为停用词,之后将获取到的词频做词频统计

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    教你读懂大数据的技术生态圈

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    干货 | Elasticsearch 词频统计的四种方案

    1、词频相关实战问题 最近词频统计问题被问到的非常多,词频统计问题清单如下: Q1:Elasticsearch可以根据检索词在doc中的词频进行检索排序嘛?...什么意思呢? "key":“沉溺”,“doc_count”:3 本质含义是:“沉溺”在三个不同的文档中出现了。 细心的读者会发现,文档 1 中“沉溺”出现了2次,这种打 tag 统计是不准确的。...3.4 先分词,后 term vectors 统计 在我担心仅 termvectors 可能带来的性能问题的时候,我想到了如下的解决方案。...前提:写入之前除了存储 message 字段,加了一个分词结果组合字段,该字段每个词用空格做分隔。 message 字段的前置分词需要自己调用 analyzer API 实现。...fields=message_ext 强调一下:message_ext 使用的 whitespace 分词器。 4、小结 关于词频统计,本文给出四种方案。

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    拉勾网爬虫数据的后续处理

    然后后面我把我最后改好的代码附在本文的最后。 本文主要分析的是岗位职责和岗位要求,基本思路是先分词,然后统计词频,最后最词云展示出来。...我还是使用的jieba来做分词,结巴对这些词是分不出来的,所以先要建一个词典,我选了大概100个左右,然后加上公司的名字,一共400个左右。...常用的做法是先分词,然后把标点符号放在stopwords里面,这次我没有这么做,我是先按照可以划分句子、短语结构的标点符号,先把句子做切割,比如句号,一般以句号分割的两句话之间,肯定不会是一个词。...接下来,对上面切割好的词,统计词频,做一个词云,这里生成的词云可以做成那个样子,是因为我把本文开头的那个图片,作为背景图片,用wordcloud生成的词云就会是那个样子的。...本体理论 语义推理 人机对话 人工智能 对话系统 语音交互 意图解析 对话生成 知识图谱 软件设计 开发编程 信息抽取 分类 聚类 情感分析 关联规则挖掘 协同过滤 数据挖掘 机器学习 python c+

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    sklearn实现lda主题模型LatentDirichletAllocation

    2005年的《超级奶爸》大卖后惨遭《判我有罪》和《巴比伦纪元》两连败的文·迪塞尔、2006年的《南极大冒险》热映后不幸摊上《夺命枪火》和《父辈的旗帜》两度票房砸锅的保罗·沃克、《速度与激情1》结束后只能在...Top 12的其他各位也没什么好说,大家不妨自己看数据。...2005年的《超级奶爸》大卖后惨遭《判我有罪》和《巴比伦纪元》两连败的文·迪塞尔、2006年的《南极大冒险》热映后不幸摊上《夺命枪火》和《父辈的旗帜》两度票房砸锅的保罗·沃克、《速度与激情1》结束后只能在...Top 12的其他各位也没什么好说,大家不妨自己看数据。...lda_fit_transform(model_file, pre_cnt_data_list) print('预测数据概率:\n', np.array(pre_docres)) 预测的文章,一样要经过分词、停用词、词频统计

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    大数据生态圈到底是一个什么概念?

    作为一个使用者,你完全不用去计较文件具体存储的位置,这个文件系统会为你搞定一切。 我们当然不是为了搜集数据而进行存储,我们还要用数据做一些事情。...那什么是Map什么是Reduce? 考虑如果你要统计一个巨大的文本文件存储在类似HDFS上,你想要知道这个文本里各个词的出现频率。你启动了一个MapReduce程序。...Map阶段,几百台机器同时读取这个文件的各个部分,分别把各自读到的部分分别统计出词频,产生类似 (hello, 12100次),(world,15214次)等等这样的Pair(我这里把Map和Combine...Reducer机器A将从Mapper机器收到所有以A开头的统计结果,机器B将收到B开头的词汇统计结果(当然实际上不会真的以字母开头做依据,而是用函数产生Hash值以避免数据串化。...三个系统的核心理念是,MapReduce引擎太慢,因为它太通用,太强壮,太保守,我们SQL需要更轻量,更激进地获取资源,更专门地对SQL做优化,而且不需要那么多容错性保证(因为系统出错了大不了重新启动任务

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    腾讯云视频直播sdk开发攻略

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 视频直播这一两年在移动互联网上可以说是非常的火,各种视频直播软件层出不穷。有的通过自己的推广宣传确实火了起来,比如:映客。...我之前也是在一家专门做视频直播的公司打酱油,当时对这个概念还是很模糊,后来才慢慢的了解清楚视频直播的这个概念。后来离开这家公司,到现在的公司,做了一段时间,又有需要做视频直播的需求。...一 视频直播开发sdk解决方案 直播开发我所知道的有两种解决方案 1.自己公司有比较成熟的c++ 开发人员,自己开发sdk so库等 做 视频推流 ,转码 解码,美颜等功能。...1 sdk选择 1)直播 互动直播 大家做直播前肯定也玩过其它家的直播 比如映客 花椒等 如果是经常玩 肯定知道连麦是什么意思,就是一个主播可以邀请另一个人和他一起直播 ,说白了就是多人直播。...里面有功能后期你会参考用到(头像列表和回放功能,没有就算了) 有大神要喷我了…头像列表不就是一个listview就行吗..好吧 大哥我错了 别喷了 好吗…. 我只是推荐大家参考一下,不是打广告的。

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    【编程经验】Python之collections模块

    然后还有比如deque,namedtuple,defaultdict等也是很有的方法,了解了以后重点是熟练的使用,灵活的应用到你的具体任务中,是需要掌握的。 1....Counter Counter 是一个统计方法,可以统计频率,比如词频等。看个栗子 然后举个词频统计的小栗子 词频统计就是对于一段文本来说,首先做分词,分词之后统计每个词语出现的次数。...今天用jieba分词来做一下,句子摘自朱自清的《荷塘月色》。 直接上代码 importjieba test_str ="路上只我一个人,背着手踱着。...这一片天地好像是我的;我也像超出了平常的自己,"\ "到了另一个世界里。我爱热闹,也爱冷静;爱群居,也爱独处。像今晚上,一个人在这"\ "苍茫的月下,什么都可以想,什么都可以不想,便觉是个自由的人。...这是独处的妙处,我且受用这无边的荷香月色好了。"

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    Linux后台开发必看(给进军bat的你)

    syn如果丢了,重传多少次 tcp/ip相关推荐书籍:《tcp/详解:1》 熟悉使用wireshark捕包工具,加深印象可以使用python的一个库,scapy/dpkt. 3 数据结构相关 hash...找重复率前十的文本 三个有序的序列,查找公共的部分,第一次我说用哈希表,他说序列太大,空间复杂度要低点,我说了二分查找,他问三个序列查找的顺序和时间复杂度。...场景题:QQ的服务器会保存登录用户的QQ号,只要有登录,文件里面就会有记录,现在需要统计哪些QQ号登录过,怎么做?(先说了分治用小文件,他说除了这个了,我说bit数组,他就问需要多大内存?)...9 针对项目相关 介绍一个你做的比较的项目,几个人做的,担任什么角色 项目的技术点在哪里 项目不足在哪里 你在项目中学到了什么 让你优化项目中的一点,如何做 项目什么架构 测过系统性能吗,挂掉怎么办?...最好是自己做过的项目,即时不是也需要弄明白其架构,为什么这么做,有什么优点,什么优化方案?

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    手把手 | 用R分析宋词三百首 自己动手写个“机器诗人”

    我觉得我的编程能力应该比猴子还是要略强一筹,所以打算试试用我熟悉的语言R 来创作几首『歪诗』。 词频分析 既然要创作诗词,那么就要先了解诗词中最常出现的词汇和意象是什么。...我在 github 上找到了一些古典中文的语料库(链接),其中有不少唐诗宋词的文本,只不过是繁体的。我选择了《宋词三百首》作为了我的文本库,对它进行词频分析。...完成了简短的词频分析,下面就要开始最重要的『诗词创作』部分了! 诗词创作 准备 创作宋词,先要明确一个词牌名。我选择了李白的《清平乐·画堂晨起》作为范例。 画堂晨起,来报雪花坠。...有些词句,如『何处东风约』,『万朵千峰映碧垂』等还是略显生硬,不过比我这里创作的诗词已经强的太多了。本文的小程序比较简短,总共只使用了不到50行代码,可以说是比较粗略的一个版本,仅供大家参考。...感兴趣的读者可以设计更精密的算法,使用更高级的统计方法改进创作的质量。 古诗词向来被认为具有很高的艺术价值。

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