本系列仅为小明在写SQL过程中,由浅入深遇到的一些问题、以及最后解决方案。我知道这其中有些问题,高手在12岁的时候就已经知道答案了,小明可能比你们慢了一点。 本文解决的问题: 1、有条件计数 2、去重后左连接 3、自关联,每对只取一条 ---- 文本演示code,默认用 SAS SQL 来演示,因为大家可能对 SAS 还是比较熟悉一些,但有些语句 SAS SQL 不支持的,改用其他。 1、有条件计数 以 SAS 中 sashelp 自带的 Cars 数据为例。 【问题:想计算每个 Make 下面,engi
SAS程序的输出可以转换为更加用户友好的形式,如.html或PDF。 这是通过使用SAS中提供的ODS语句来完成的。 ODS代表输出传递系统。 它主要用于格式化SAS程序的输出数据到好的报告,这是很好看的和理解。 这也有助于与其他平台和软件共享输出。 它还可以将多个PROC语句的结果合并在一个文件中。
今天小编要分享一段根据Specification文件自动加工分析数据集的小程序,可以实现自动修改分析数据集变量标签、变量顺序、观测排序、变量属性、检验是否有遗漏变量及抓取其他数据集中的变量。好像功能说了一大堆,其实都是一些小功能,当然一些小功能也能很好的节省工作量,提高工作效率。
在说正文前,小编还是要插播一下小编今年的一次面试经历。今年,小编去5家公司面试了,恩,从5月份开始,差不多一个月去一家公司面试,前俩家被拒,后三家都拿到offer了。
上一篇总结了一些入门的知识内容,本文结合个人经验,总结编程软件方面的内容,对各种软件在量化上的应用做一个对比,供参考。首先我的观点是,没有最好的软件,只有最适用的领域,先明确自己想做的是什么,再选择最合适的软件。这不是一篇广告文,也不是百度复制粘贴的结果。
本期开始大猫将直奔主题,从“语法灵活性(Syntax)”、“性能与并行计算(Performance & Parallel Computation)”、“商业/社区支持(Support)”三个方面比较不同统计软件。本期主题是“语法灵活性(Syntax)”,首先总结我们平时做的研究具有I/O Intensive以及Interactive的特点,然后告诉大家什么样的语法才最适合具有这些特点的研究工作。
大概是自带了亲和属性,经常会有很多机会听到身边同事、朋友,甚至一些仅有数面之缘的人分享他们对于职业的看法和困惑。前不久,身边相熟的妹子,非常困惑地问我,为什么学了那么多软件,还是做不好数据分析? 这样的问题,不是第一次听到。我经历过那种痛苦而纠结的过程。今天老师说SPSS常用,明天发现金融行业SAS才是王道。回头翻翻网络,原来R已经铺天盖地。正当痛苦地一遍遍写代码时,发现朋友圈已经在刷“life is short,you need python”。我们拼命追赶,却永远赶不上前辈们的脚步。到最后,疲惫不堪。
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:SAS宏初步,用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 转载请在文章开头注明微信号:shushuojun,谢谢! 宏用来处理重复工作最好,比如你需要跑10个回归,用proc reg...,这10个回归其他都一样,就是因变量y每次需要换。那么将回归程序写成一个宏,每次用的时候换参数就可以了。 总之,宏可以降低重复性工作的任务量,使程序模块化。 本节目录: 1. 宏概述 2. 用宏变量提交文本 3. 用宏创建
宏用来处理重复工作最好,比如你需要跑10个回归,用proc reg...,这10个回归其他都一样,就是因变量y每次需要换。那么将回归程序写成一个宏,每次用的时候换参数就可以了。 总之,宏可以降低重复性工作的任务量,使程序模块化。 本节目录: 7.1 宏概述 7.2 用宏变量提交文本 7.3 用宏创建一个模块化的代码 7.4 给宏增加参数 7.5 使用条件逻辑写宏 7.6 用call symput编写数据驱动程序 7.7 排除宏错误的bug ---- 【SAS Says】基础篇:7. SAS宏初步 7.1 宏
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前言·数说君的话 在统计软件里,SAS算是一哥了,虽然R免费开源有各种统计函数、python功能多各方面比较平衡,但是、但是——SAS贵啊!正版的SAS一年要上百万,不是土豪用不起啊! 大家可以在前程无忧上分别搜索一下SAS、R和Python,对比一下,招SAS的公司都是大型药厂、外企、金融机构特别是银行...相比之下,R在学术界用的较多,Python在初创或者创新公司用的比较多。从这里看钱途,SAS是足以称为“高大上”的! 其实,凭良心地、以数说君自己的感受来说,SAS做统计分析确实是太方便了!SAS的
关系数据库系统和混合/云数据管理解决方案的用户都可以使用SQL灵活地访问业务数据,并以创新的方式进行转换或显示。
见上图:第一部分是一个简单的查询结构,第二部分小编设置快捷键(输入Sql后)自动弹出的结构(一个左连接的基本结构),快捷键的设置见小编历史推送(点击此处自动跳转:快捷键设置)。基本结构是这样的,基本就是这样的。还是用例子个程序来介绍在SAS里面的用途。
这样做的的好处是啥呢,每次运行数据或者数据集想实现自动存下来,这个时候就可以用SAS自动创建文件夹的方式来存储。
最近小编需要通过SAS连接远程服务器上的SQL Server数据库,进行获取数据库中的数据...于是小编就想到了ODBC数据源,在网上百度了一下,看到的很多几乎都是手动配置ODBC,虽然说一个库好像只用配置一次ODBC,但小编仍觉得麻烦,做为一名programmer,能程序实现的尽量全交给代码...于是这篇推文产生了
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这又是一篇SAS编程中的小技巧,这次要说的是SAS中数据字典与Macro结合起来的使用技巧,以及数据集删除、保存等技巧....
PL/SQL是Oracle数据库中的一种嵌入式语言,其功能强大,可以进行存储过程和函数的编写,帮助开发者快速高效地处理数据库操作。
上一篇文章,我们成功地教ChatGPT学会了用SAS来生成测试数据集。今天,继续让她学习SAS编程。
本文介绍了SAS宏语言、SQL过程、多表操作、数据合并查询、数据集操作、数据存储和SQL多表操作等方面的内容。
本文介绍了SAS进阶《深入解析SAS》之Base SAS基础、读取外部数据到SAS数据集,以及使用SAS/ACCESS接口引擎进行数据库访问和SQL查询的方法。
我从1990年就开始编写PL/SQL代码。这意味着我已经编写了几万行的软件代码,但我确信,其中的绝大多数代码都非常拙劣,而且难以维护。
在SAS各种繁杂的PROC之后,还要来看看MACRO才可以嘛。又不能写函数... SAS中的MACRO:宏编写 MACRO主要是DO和%LET的各种组合,前者负责循环后者负责变量。 一个例子: image.png 这段代码可以做什么呢?很简单,替换文字。我们指定了一个SAS MACRO中的变量flowertype,在执行MACRO的时候他会被自动翻译成标准的SAS代码。这样执行的结果就是: 看到了吧,标题已经被替换了。 一段MACRO以%macro开始,然后以%mend结束。 image.pn
本系列【基础篇】已经完全完结了,方便大家阅读学习,我们合并在成一个专辑,目录如下: 1. SAS软件入门 2. 读取数据 3. 描述数据 4. ODS的使用 5. 开发数据(一) 6. 开发数据(二) 7. SAS宏初步 8. 相关、回归等基本统计 ---- 前言·数说君的话 在统计软件里,SAS算是一哥了,虽然R免费开源有各种统计函数、python功能多各方面比较平衡,但是、但是——SAS贵啊!正版的SAS一年要上百万,不是土豪用不起啊! 大家可以在前程无忧上分别搜索一下SAS、R和Python,对比一
一、MADlib简介 MADlib是Pivotal公司与伯克利大学合作开发的一个开源机器学习库,提供了多种数据转换、数据探索、统计、数据挖掘和机器学习方法,使用它能够简易地对结构化数据
前言 Rafy 领域实体框架作为一个使用领域驱动设计作为指导思想的开发框架,必然要处理领域实体到数据库表之间的映射,即包含了 ORM 的功能。由于在 09 年最初设计时,ORM 部分的设计并不是最重要的部分,那里 Rafy 的核心是产品线工程、模型驱动开发、界面生成等。所以当时,我们简单地采用了一个开源的小型 ORM 框架:《Lite ORM Library》。这个 ORM 框架可以生成比较简单的 Sql 语句,以处理一般性的情况。 随着不断使用,我们也不断对 ORM 的源码做了不少改动,让它在支持简单
SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法,其分析技术先进,可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。Cloudera与SAS是相互认证的合作伙伴,在各自的官网都能找到集成安装的专业文档,也能得到专业的支持。本文主要介绍SAS的安装,并通过SAS访问Kerberos和非Kerberos环境下的Hive和Impala。
数据索引的创建有三种方式:data步骤、sql步骤、datasets步骤。 其中还是有点困惑在data与datasets的区别之上,datasets是对逻辑库中数据集进行操作的方式,而data之后是代表程序的开始。
SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法,其分析技术先进,可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。Cloudera与SAS是相互认证的合作伙伴,在各自的官网都能找到集成安装的专业文档,也能得到专业的支持。本文主要是介绍如何安装SAS,并连接配置到Hive和Impala。
标题有些噱头,不过这里的重点是: speak SAS in 7days。也就是说,知识是现成的,我这里只是要学会如何讲这门语言,而不是如何边学SAS边学模型。顺便发现我最近喜欢写连载了,自从西藏回来后..... 之所以下定决定学SAS,是因为周围的人都在用SAS。为了和同事的沟通更有效率,还是多学一门语言吧。R再灵活,毕竟还是只有少数人能直接读懂。理论上语言是不应该成为障碍的~就像外语一样,多学一点总是好的,至少出门不发怵是不是? 最后一根稻草则是施老师传给我的一个link:http://blog.so
从第一天学习SAS开始,就摆脱不了看SAS日志,每次运行完程序的第一件事,不是看程序运行的结果,而是点击一下Log页面,第二件事也不是去看结果,而是仔细的浏览Log里面,有没有红色的字体出现(ERROR),有没有绿色的字体出现(WARNING),接着在看有没有黑色的_ERROR_=1出现(出现这种情况,一般是你的数据不满足条件或者语法有问题,下面会有例子),接着还得再看看有没有蓝色的字体(XXX未初始化)出现。就目前小编主要看的也就这四种常见的问题。肯定是不全的,各位大神如有兴趣可以留言补充~
是一条或者多条的SQL语句的集合,存储过程就这些SQL封装成一个代码块,以便重复使用。
第一篇“Think Sas”中的“Think”,纯粹做“考虑”解,说,诸君如果为工作计,不妨考虑下SAS。下面说些关于SAS本身的一些思考与认识。俗话说,人类一思考,上帝就拍砖。上一篇是纯劝导型,这一篇就是求拍砖型。 0.总结与回应 在展开讨论之前,希望大伙对“事实问题”而不是“价值问题”能有一个统一的认识,这也是我对上篇各位的评论的一个总结与回应。 0.1 功能:SAS 与R 一些朋友询问SAS或R或其他软件功能的优劣,然后决定自己应该着手学哪个。这是一个
TiDB 的一大特性就是和 MySQL 高度兼容,目标是让用户能够无需修改代码即可从 MySQL 迁移至 TiDB。要达成这个目标,需要完成两个提升兼容性的任务,分别是「语法兼容」和「功能行为兼容」。
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SQL非常强大,且具有多种功能。然而,当涉及到数据科学面试时,大多数公司只测试其少数核心概念。以下这10个概念因其在实际中应用最多,而最常出现。
导读:本文写给有抱负的新兴数据科学家、知道各种专业知识的程序员,还有那些不懂任何编程技巧的初学者。本文提供了简单的教程和可实践的分析,而不是理论。我还试图将Python与R结合起来,为学习者提供对比的方法。
上节我们介绍了 《 Mybatis系列全解(六):Mybatis最硬核的API你知道几个? 》一文,详细解读了 Mybatis 框架核心设计和 API ,图文并茂,干货满满,感兴趣的朋友可以往下翻目录找到文章的链接传送门进行阅读,文章发布之后被很多网站推荐阅读,以致于持续至今依然会收到读者朋友们的点赞评论关注、还有催更,阅读量日日攀升,当然我甚是开心,一来是两周梳理的成果能得到认同,二来也是发觉坚持做自己喜欢的事还能给大家带来一些知识体验,总之很欣慰。
本文主要是介绍LeetCode中关于SQL的练习题,从易到难,循序渐进。文中会介绍题目和尽可能多的解答方案
SAS hash对象是一种强大的数据步骤编程技术,它可以在内存中快速地存储和检索数据,实现表查找、合并、拼接和排序等操作。本文将介绍SAS hash对象的基本概念、优缺点、语法和应用,帮助SAS用户提高编程效率和性能。
MySQL是一款常用的关系型数据库,广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。在MySQL中,我们经常需要对表格进行行转列或列转行的操作,以满足不同的分析或报表需求。本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作,并提供相应的SQL语句进行操作。
给定一个 salary 表,如下所示,有 m = 男性 和 f = 女性 的值。交换所有的 f 和 m 值(例如,将所有 f 值更改为 m,反之亦然)。要求只使用一个更新(Update)语句,并且没有中间的临时表。
proc iml是SAS中的一个矩阵语言,它可以简化矩阵运算和自定义统计算法。proc iml的语法和DATA步骤有很多相似之处,但是proc iml的基本单位是矩阵,而不是观测值。proc iml可以在内存中高效地执行向量化的计算。
前面小编写了SAS-交叉表的自动输出。今天小编打算分享不良事件中常见统计分析表格的几种样式,及自动生成的SAS程序与编程思路。嗯,关于不良事件的分析,常见均是对SOC/PT的例次、例数进行分析。
类似于高级语言,流程控制语句是PL/SQL语言的重要组成部分。这些流程控制语句使得PL/SQL加大了代码的灵活性和多样性,大大简化了
利用ods Excel输出的xlsx文件较小,怎么来形容其小呢,小编今天尝试了113个数据集(大概65M)利用ods excel输出到一个xlsx文件里面,文件大小只有586k.而利用tagsets.excelxp输出大小为10M。
今天看到一个群友提的一个问题:SAS有无一个函数将某LIBNAME下表名都取出?这个问题用字典数据表或者视图(DICTIONARY Tables and SASHELP Views)可以轻松解决。如获取逻辑库SASHELP下所有表名,代码如下:
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