假设我的需求是，在 ABAP 系统里，创建两个数据库表，如下图 Excel 所示。 黄色表的名称为 ZPERSON, 维护的是人的 ID 和名称....使用事物码 SE11，输入 ZPERSON, 点击 Create 按钮： 在 Short Description 字段维护这个数据库表的描述信息：Person Table....Delivery Class 选择 A，意思是这是一张在应用程序里使用的数据库表，存储主数据和业务数据。...点击 Fields 标签页，维护数据库表的字段，PERSON_ID 和 PERSON_NAME....的区别 更多内容，参考我的文章：如何创建最简单的 ABAP 数据库表，以及编码从数据库表中读取数据 (上)
主键定义和主键索引 在Mysql的Inndb存储引擎中，使用的主键索引也被称为聚簇索引： InnoDb 的存储引擎表中每张表必须有一个主键，表中有一个「非空唯一索引」即为主键。...❝为什么要使用从大到小的顺序进行排序？ 其实主要是为了使用二分查找方法快速定位和查找数据页，提高查找的效率。...回答：如果数据页太大，那么每次读取数据页如果只是查找几行数据，那么会浪费大量的计算机资源，因为IO的对于数据库系统是需要尽量避免的，如果数据页太小由于磁盘最小的读取单元存在限制，也可能会因为多次读取导致性能极速下降...这里我们重点关注变长列的和不变长列的数据类型，变长列指的是指定长度和实际长度不一致的列比如varchar，其中的var单词就是代表variableke（可变），所以称之为可变列，不变长列也就是字符长度固定的列...768 字节的固定长度字段编码为可变长度字段在页外存储。
访问列表元素：可以使用索引来访问列表中的元素，索引从0开始，表示列表中第一个元素，依次类推。...：可以使用len()函数获取列表的长度，即列表中元素的个数。...，以下是一些示例：数据处理：列表可以用来存储和处理大量数据，例如从文件或数据库中读取的数据，可以通过列表的各种操作来进行数据的筛选、排序、统计等。...# 从文件中读取数据到列表with open("data.txt", "r") as f: data = f.readlines()# 去除每行末尾的换行符data = [line.strip()...然而，在使用列表时，需要注意列表的可变性、索引从0开始、搜索效率较低和内存占用较大等特点，并避免可能的错误操作。如果需要处理大量数据或需要更高效的操作，可以考虑使用其他数据结构。
图片Redis中的压缩列表（ziplist）是一种特殊类型的数据结构，用于在列表和哈希表中存储小型元素。压缩列表以连续的内存块形式存储数据，是一种紧凑高效的数据结构。...-----------|--------------|------------|| 2个字节 | 2个字节 | 可变字节数组 | 可变字节数组 | 可变长度 |其中：...在压缩列表中，每个节点的内容都是元素的字节数组的表示形式。数据是每个节点存储的实际数据，长度可变。在压缩列表中，每个节点可以存储不同类型的数据，如整数、字符串等。...压缩列表中的节点按顺序存储在一片连续的内存区域中。通过节点的长度信息和内容信息的偏移量，可以快速定位和读取节点的内容。压缩列表通过将多个节点连续地存储在一起来实现紧凑的存储。...通过减少节点间的空间浪费，并使用变长的字节数组来存储数据，压缩列表在一定程度上提高了内存的利用率。
因为复合变量类型不是数据库中已经存在的数据类型，所以，复合变量在声明类型之前，首先要创建复合类型，复合类型创建后可以多次使用，以便定义多个复合变量。...复合变量像标量变量一样也有数据类型，复合数据类型有记录（RECORD）、表（TABLE）、嵌套表（Nested TABLE）和数组（VARRAY）四种类型，其中，表、嵌套表和数组也称为集合，而集合类型（...表、嵌套表和数组）在使用时必须先使用TYPE进行定义方可使用。...在某种意义上，它是在一个表中存储一对多关系的一种方法。可变数组（VARRAY）存储固定数量的元素（在运行中，可以改变元素数量），使用顺序数字作下标，可以定义等价的SQL类型，可以存储在数据库中。...CHAR(n)数据类型用于定义固定长度的字符串，其中，n用于指定字符串的最大长度，n的值必须是正整数且不超过32767。 NUMBER(p,s) 可变长数值数据。
Python 序列类型概览 Python 标准库用 C 实现了丰富的序列类型。...; 与列表类似， PyObject_VAR_HEAD 中的 ob_size 记录元组长度（一经创建不可改变）； ob_item 是存放元组元素的指针数组。...这个缓冲池与列表不一样的是，数组中每个元素指向的是一个单链表的头指针，这个链表中元组对象的 ob_item[0] 指向下一个元组，且每个元组长度一致。...从以上分析可以看出，元组的缓冲区仅对长度小于 20 的元组做了优化。元组的元素索引也是通过指针读取，这一点跟列表一致。...中已用的数量； dk_indices 是真正的 hash 表； dk_entries 是一组 PyDictKeyEntry 对象的数组，其定义如下。
二、单机数据库的实现 数据库 Redis有多个数据库，默认值为16（查看命令：CONFIG GET databases） 过期键有惰性删除和定期删除两种策略 从服务器不会自主删除过期键 惰性删除：当读取的键是一个过期键时才会将该键删除并返回空...定期删除：在规定的时间内分多次遍历每个数据库，从expires字典中随机检查一部分键的过期时间（也即每次执行定期删除并不一定能把所有的过期键都删除）。...最佳实践：主从模式下从服务器在读取到过期键时不会主动删除且会当成正常键返回数据，当数据中包含较多的过期键时主服务器的定期删除策略可能需要较长时间才能将该过期键删除，因此Redis的主从模式不同于Mysql...持久化 AOF文件通过保存所有修改数据库的写命令请求来记录服务器的数据库状态 AOF文件中所有命令均以Redis命令请求协议保存 命令请求会先保存到AOF缓冲区中，再定期保存到AOF文件 AOF重写通过读取数据库中的键值对来重新产生一个...保护Lua环境的全局变量，防止执行脚本过程中修改全局变量 将修改完成后的Lua环境保存到服务器状态的Lua属性中 排序 SORT命令由快速排序算法实现 SORT命令通过将元素保存在数组中，再对数组进行排序
顺序表 顺序表是在计算机内存中以数组的形式保存的线性表，线性表的顺序储存是指用一组地址连续的存储单元，一次存储线性表中的各个元素，使得线性表中在逻辑结构上相邻的数组元素存储在相邻的物理存储单元中，即通过数组元素物理存储的相邻关系来反映数据元素之间逻辑上的相邻关系...bollean isEmpty() 判断线性表是否为空，是返回true，否返回false public int length 获取当前线性表又多少个元素 public T get(int i) 读取并返回线性表中的第...T remove(int i) 删除并返回线性表中第i个数组元素 public int indexOf(T t) 返回线性表中首次出现指定的数组元素的位序号，若不存在，则返回-1....在前面实现了储存表的基本代码后，我发现，新建了一个顺序表后，容量是固定的，也就是说你每次创建表前，就要指定好又多少个元素，超过就会报错，因此，在日常的业务中就显得不便，于是这个时候我们就需要将顺序表的容量变成可变的...扩容方式： 当我们添加元素的时候发现，数组的储存已经超过了最大限制，这个时候我们就需要用到数组扩容，扩容的方式是新建一个长度是原数组两倍的新数组，然后将原来的数组的元素复制到新的数组当中。
1.关于Immutable对象的线程安全问题 如果在面试过程中，关于Immutable首先需要聊到的内容就是String类。String类内部是一个final修饰的字符数组。...在Effective java这本经典的著作之中第十七条：使可变性最小化–要求每个实例中包含的所有信息都必须在创建该实例的时候就提供，并在对象的整个生命周期（ lifetime ）内固定不变。...在构造器、访问方 法和readObject方法（详见第88条）中请使用保护性拷贝（ defensive copy ）技术(详见第50 条)。 我们可以查看所有新版本时间API相关的类。...如果使用这三个字段存入mysql的时候需要考虑数据库与业务系统时区一致的问题。 另外，Instant由于包含纳秒，在使用mysql的时候，要么用两个字段来分别存储，要么就舍去纳秒。...How to store a Java Instant in a MySQL database 正确的回答解释到，我们无法将Instant的纳秒压缩到mysql数据库中的DateTime和timeStamp
当哈希表保存的键值对数量太多或太少时使用重新散列（rehash）维持哈希表负载因子在合理范围之内 rehash操作采用渐进式，分量将ht[0]中的键值对rehash到ht[1]，新键值对统一保存到ht[...二、单机数据库的实现 数据库 Redis有多个数据库，默认值为16（查看命令：CONFIG GET databases） 过期键有惰性删除和定期删除两种策略 从服务器不会自主删除过期键 惰性删除：当读取的键是一个过期键时才会将该键删除并返回空...最佳实践：主从模式下从服务器在读取到过期键时不会主动删除且会当成正常键返回数据，当数据中包含较多的过期键时主服务器的定期删除策略可能需要较长时间才能将该过期键删除，因此Redis的主从模式不同于Mysql...持久化 AOF文件通过保存所有修改数据库的写命令请求来记录服务器的数据库状态 AOF文件中所有命令均以Redis命令请求协议保存 命令请求会先保存到AOF缓冲区中，再定期保存到AOF文件 AOF重写通过读取数据库中的键值对来重新产生一个...保护Lua环境的全局变量，防止执行脚本过程中修改全局变量 将修改完成后的Lua环境保存到服务器状态的Lua属性中 排序 SORT命令由快速排序算法实现 SORT命令通过将元素保存在数组中，再对数组进行排序
将某文件由当前目录拷贝到其他目录 file_exists 判断指定的目录或文件是否存在 file_put_contents 将字符串写入指定的文件中 file 读取某文件的内容，并将结果保存到数组中...，数组内每个元素的内容对应读取文件的一行 filetype 返回文件类型 fopen打开某文件 fread从文件指针所指文件中读取指定长度的数据 is_dir 判断目录是否存在 is_uploaded_file...> 数据库函数库 count统计数组中元素的个数 array_push向数组中添加元素 array_pop获取并返回数组中的最后一个元素 array_unique删除数组中重复的元素 array_keys...获取数组中重复元素的所有键名 array_search获取数组中指定元素的键名 explode将字符串分割成数组 implode将数组中的元素组合成一个字符串 array_rand 从数组中随机取出一个或多个单元...()函数计算字符串的长度 substr()函数对字符串进行截取 file_get_contents()函数读取文本文件中的数据 字符串 字符串，转义，还原字符串，截取字符串，分割，合成，替换，
固定长度 & 可变长度 CHAR类型用于存储固定长度字符串,比varchar类型查询效率更高. VARCHAR类型用于存储可变长度字符串，它比固定长度类型更节省磁盘空间....长度+null标识 既然VARCHAR长度可变，那我要不要定到最大?...因为varchar是可变字符串,所以实际存储是一样的,但是在没有从存储引擎拿到数据前,不知道给varchar分配多大的内存,所以会根据定于的长度先分配,所以varchar(20) 可能比varchar(...合理使用LIMIT进行分页查询。 数据库设计优化： 合理划分表，避免过大的表。 使用适当的数据类型和字段长度，减少存储空间的占用。 规范化和反规范化的选择要基于实际查询需求。...数据分区和分表：对于大型表，可以考虑使用数据分区和分表技术。将数据划分为多个分区，可以提高查询的效率。使用分表将数据分散到多个表中，可以减少单个表的数据量，提高查询性能。
“Z”选项不会从输入数据文件中删除任何数据。它只是从图中删除数据。当你完成后，写出一个带有“W”选项的子条目列表，我们可以使用它来将这些zapping选项应用到数据上。...类似于之前使用的pmod命令行可以用来从数据中删除这些通道，但是使用-fzapfile而不是-zapfile来消除频率通道。...预处理意味着这些选项是在读取数据之后，但在程序访问数据之前直接应用的。在不同的程序中，通过相同的命令行选项可以使用许多预处理选项。...脉冲堆栈被分成相同大小的块(在脉冲数中)，其长度由fft的选择长度给出。FFT是在数据列中计算的，即对于给定的脉冲经度，FFT是在后续脉冲的记录强度上完成的。FFT的结果是复傅里叶分量。...因此，如果要使用这个频率范围，最好使用更短的FFT长度，从而产生更宽的光谱通道，以确保单个频率仓在所选的频率范围内。
然而，这个特定的用例为HBase表中的模型提供了一个很好的例子，并允许我们强调一些有趣的概念。 数据库表建模的第一步是定义应用程序的访问模式。...首先是维护另一个包含反向列表的表（用户和所有关注这个用户的用户列表）。第二种是使用不同的row key将该信息保存在同一个表中（它全是字节数组，而HBase并不关心你放在那里的内容）。...图7：基于图6设计，带有样本数据的表 请注意，row key长度在表中是可变的。由于每次调用表传输的数据长度不定，因此难以推断性能。这个问题的解决方案是在row key中使用哈希值。...要在当前表中获得统一的row key长度，您可以散列各个用户ID并将它们连接起来，而不是串联用户ID本身。由于您始终知道要查询的用户，因此可以使用用户ID生成的哈希值去查询数据表。...HBase没有跨行事务，您需要避免在客户端代码中构建该逻辑。 Hashing允许使用固定长度的keys，具有更好的数据分布，但她移除了使用字符串作为keys的数据顺序。
MySQL 中，gmt_created、gmt_modified 使用DATETIME 类型。 禁止使用复杂数据类型（数组，自定义类型等）。...我们一般使用主键和其他表进行关联 SQL常用数据类型 类型 含义 VARCHAR 可变的长字符串,可以类比于Java中的String类型 INT 整型,和Java中的int类型一致 DOUBLE 浮点型...,和Java中的double类型一致,一般不加长度限制 DATETIME 时间类型,长度为0,格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS,值为2019-12-31 23:59:59 BIGINT 长整形...SELECT * FROM people; //查询所有字段 条件查询（where语句） 实际使用中我们往往是定向对数据库进行查询，此时我们就需要使用 where 语句来限制条件。...LIMIT 5, 6; //表示从表的第5+1行开始（数据库中的行从第0行开始计数），查询6条记录。
本文讨论 Python 中的不同序列类型。 Python 标准库用 C 实现了丰富的序列类型，可以按照包含对象类型和是否可修改进行分类。...S.translate(table[,deletechars]) 使用上面的函数产后的翻译表，把S进行翻译，并把deletechars中有的字符删掉。...此外还可以使用codecs模块的功能来创建更加功能强大的翻译表。...arr.itemsize 项目个数（和 len 数量不同） arr.append(5) 追加元素 arr.buffer_info() 获取数组在存储器中的地址、元素的个数，以元组形式（地址、长度）返回...⽅法：将列表中的元素追加到数组后⾯，相当于for x in list:a.append(x) arr.index(x) 对象⽅法：返回数组中x的最⼩下标 arr.insert(1,0) 在下表1（负值表
学习一下python中数组如何使用。...另外，数组还提供从文件读取和存入文件的更快的方法，如.frombytes和.tofile … 确定列表长度# 定义一个汽车品牌数组cars = #输出列表长度print(列表长度是:)print(len...，提供了python中没有的数组对象，支持n维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换以及随机数生成等功能，可与c++、fortran等语言无缝结合，树莓派python...根据python社区的习惯，首先使用下面的方式来导入numpy模块… 回到顶部 数组 在python中是没有数组的，有的是列表，它是一种基本的数据结构类型。...pylistobject 是一个变长对象，所以列表的长度是随着元素多少动态改变的。 同时它还支持插入和删除等操作，所以它还是一个可变对象。 可以简单理解为，python 的列表是长度可变的数组。
简介 Rust 标准库中包含一系列被称为「集合」（collections）的非常有用的数据结构。...; 【注】要想能够更新向量，必须使用 mut 关键字使其可变。...String 类型是由标准库提供的，而没有写进核心语言部分，它是可增长的、可变的、有所有权的、UTF-8 编码的字符串类型。...它通过一个哈希函数（hashing function）来实现映射，决定如何将键和值放入内存中。 哈希表可以用于需要任何类型作为键来寻找数据的情况，而不是像数组那样通过索引。...4.2 访问哈希表 可以通过 get 方法并提供对应的键来从哈希表中获取值： use std::collections::HashMap; let mut scores = HashMap::new(
数组 数组是一个由长度固定的特定类型元素组成的序列，一个数组可以由零个或多个元素组成，它是一种线性的数据结构，同时内部元素的内存地址是相连的，没错，Python中的元祖（tuple）和Go lang...指针指向第一个切片元素对应的底层数组元素的地址，要注意的是切片的第一个元素并不一定就是数组的第一个元素。长度对应切片中元素的数目；长度不能超过容量，容量一般是从切片的开始位置到底层数据的结尾位置。...简单地理解，容量就是从创建切片索引开始的底层数组中的元素个数，而长度是切片中的元素个数： package main import "fmt" func main() { s := make([]...集合是散列表(哈希表)的引用。...，说白了就是值类型赋值后修改不会影响原对象，而引用类型反之，有点像Python中的可变和不可变数据类型，由此可见，天下武功，同归殊途，万法归宗，万变不离其宗。
在数据库中，数据以”记录“作为一个单元来存储，例如一个表的“一行”就对应一条记录。...例如对于可变长度的记录就意味着数据库允许存入字段的数据变大，极端情况下数据库可能要把处于当前区块中的记录全部迁移到其他区块，以便空出空间来给变长的字段。...接下来我们看几种记录的管理实现机制，第一种设计方式针对固定长度的记录，在这种实现模式中，我们规定一个文件所有区块都存储来自同一张表的记录，同时记录采用固定长度，也就是任何一个记录都不会跨越两个区块，于是我们可以把一个区块看做是一个存储记录的数组...我们看一个具体例子，假设数据库有一个表用来记录课程，它由三个字段组成，分别是“编号”，“时长”，和“课程名称”，字段“课程名称”是可变长字段，一开始表内有三条记录： 注意每条记录起始一个字节是占用标志位...如果记录是固定长度，那么给定记录的插槽号，我们就能迅速定位记录的起始地址，但是记录可变长的话，我们就无法“一锤定音”的获取其起始地址，解决办法是引入一个id-table，它是一个一维数组，元素的标号对应记录的插槽号
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