首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用CMake将资源包括目录添加到VS2015项目

CMake是一个跨平台的开源构建工具,它可以帮助开发者管理项目的构建过程。在使用CMake将资源包括目录添加到VS2015项目时,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,在项目的根目录下创建一个CMakeLists.txt文件,该文件用于描述项目的构建规则。
  2. 打开CMakeLists.txt文件,在文件中添加以下内容:
代码语言:cmake
复制
# 指定要构建的项目名称
project(YourProjectName)

# 设置CMake最低版本要求
cmake_minimum_required(VERSION 3.0)

# 添加资源包括目录
include_directories(path/to/your/resource/directory)

# 添加源文件
add_executable(YourProjectName main.cpp)

# 链接库文件等其他构建规则
target_link_libraries(YourProjectName YourLibraryName)

在上述代码中,YourProjectName表示你的项目名称,path/to/your/resource/directory表示你要包括的资源目录的路径,main.cpp表示你的项目的主要源文件,YourLibraryName表示你要链接的库文件名称。

  1. 保存CMakeLists.txt文件后,打开命令行终端,进入到项目的根目录。
  2. 执行以下命令生成Visual Studio 2015的项目文件:
代码语言:shell
复制
cmake -G "Visual Studio 14 2015" .

其中,-G参数指定生成的项目文件类型为Visual Studio 2015。

  1. 执行完上述命令后,会在项目的根目录生成一个.sln文件,双击打开该文件即可在Visual Studio 2015中加载项目。

通过以上步骤,你就成功地使用CMake将资源包括目录添加到VS2015项目中了。这样,你的项目就可以正常使用这些资源了。

对于CMake的更多详细信息和用法,你可以参考腾讯云的CMake产品文档:CMake产品文档

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

腾讯云 CMQ 消息队列在 Windows 环境下的使用

2.安装 CMake CMake 的版本必须选择支持自己开发环境的,本案例中开发工具选择 VS2015,直接下载最新版本 CMake 即可(下载地址), 下载完 CMake 进行安装,安装完成后打开 cmake-gui.exe...CMake 2.8.12 版本,没有找到对应的开发工具,后来直接升级成 VS2015,下载最新的 CMake 即可)。...生成库文件 1.建空项目 使用 VS 平台新建项目(建议选择空的项目),用于生成 CMQ C++ SDK 静态库和动态库文 件: 建好项目后,导入附件 src 目录下所有源文件和头文件(包括 json...CMQ SDK 使用 在需要使用 cmq 的项目中,添加 cmq c++ sdk 的头文件路径和库文件路径,并在附加依赖库中输入 cmq c++ sdk 静态库。...生成的动态库路径需要添加到系统 PATH 路径中,也可以生成的动态库复制到程序的当前路径下。 备注:附上 cmq_sample.cpp 对 CMQ 的基本操作,之后可以根据自己的业务做相关的开发。

4.8K10

Tensorflow c++实践(使用cmake vs2015 编译tensorflow源码)

我是在Github下载tensorflow源码,编译可以供vs2015使用的tensorflow库,然后将我们项目training得到的.ckpt文件固定成.pb文件,经过c++调用,跑出了想要做到的效果...版本是随意的) 安装swig-3.0.12 我的安装路径是 E:/download/swigwin-3.0.12/swigwin-3.0.12/ (可以的话还是下这个版本的) 安装python3.5 安装路径添加到环境变量中...,我是用Anaconda安装的 安装cmake-gui,版本是Cmake-3.8.0 安装git,git路径加入环境变量,vs编译过程中会使用git 从github中tensorflow 的master...事先安装好Cuda V9.0,并在vs2015中去试着调用,看是否可以使用。这里给一下使用vs + cuda的配置方法,主要是测试vs2015能否使用gpu。...找到tensorflow这个文件, 鼠标右键->仅用于项目->仅生成tensorflow,就会在相应的目录下生成tensorflow.dll和tensorflow.lib, 这就是我们需要的文件了。

4K100

使用MinGW编译OpenCV4源码与配置使用演示

QT在Windows上安装好之后,常规会两种编译器选择分别是: -VS2015/2017/2019.......-mingw 因为我安装了VS2015,所以一直是默认VS来编译,但是发现当从VS编译切换到mingw时候,OpenCV的windows版本就无法正确的使用了。.../ 环境配置 在安装好QT,CMake与OpenCV下载解压缩之后,首先到QT的目录下,找到mingw编译工具的bin目录添加到系统环境变量中去,本人安装好的QT中mingw工具的bin目录路径如下:...02 生成安装文件 cmake完成之后,打开cmd,切换到build目录下,首先执行如下的命令行参数 mingw32-make -j 8 ? 回车之后,就看到如下开始执行了,画面如下: ?...install\x64\mingw\bin 使用OpenCV+QT实现图像显示 ?

2.1K20

win10环境下不通过cppan编译tesseract4.1动态库

1 编译leptonica依赖的4个库 1.1 编译zlib 在zlib官网上下载zlib1211.zip,下载完成后解压,使用cmake+vs2015进行编译 cmake编译完成后,使用vs2015...: 目录下的jconfig.vc文件重名名为jconfig.h,然后打开vs2015的开发工具命令提示符,进入到jpeg的目录,输入命令: nmake -f makefile.vc libjpeg.lib...这个选项改成编译好的zlib头文件目录以及lib文件 ,然后使用vs2015打开工程,同样先运行ALL_BUILD,接着运行INSTALL 如上所示,成功生成了libpng的运行库。...1.4 编译libtiff 在libtiff官网上下载tiff-4.3.0.zip,然后使用cmake,第一次Configure后更改下如下配置 更改jpeg和zlib目录为刚才生成库文件目录...把BUILD_TRAINNING_TOOLS取消,重新Configure 这样就可以生成成功了 使用vs2015打开这个工程,首先右键ALL_BUILD,生成 可以看到4个项目都能够生成成功

84510

yolov5部署之七步完成tensorRT模型推理加速

验证TensorRT是否安装成功 1-用VS2015 打开 TensorRT-7.0.0.11\samples\sampleMNIST\sample_mnist.sln- 2- 在VS2015中,右键工程...,选择属性->配置属性->常规->目标平台版本->8.1- 3- 在VS2015中,右键工程,选择属性->配置属性->常规->平台工具集->vs2015(v140)- 4- 右键工程->重新生成- 5-...下载Cmake软件,利用Cmake软件编译生成yolov5的VS工程,测试并完成推理 1. 下载Cmake软件 略 2....,点击左下方 Configure,然后选择VS的版本以及x64平台- 4- 点击Generate生成项目 注:配置时出现这样红色的警告忽略 注:最后一步生成报错也忽略,然后打开工程 5....,然后执行yolov5.exe -s 命令, 可以看到在当前目录下生成了一个yolov5.engine文件,说明转换成功。

1.5K21

Windows下编译OpenCV3.4及扩展模块

www.opencv.org/opencv-3-4.html OpenCV扩展模块下载 https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/3.4.0 CMake...下载 https://cmake.org/files/v3.7/ 下载好OpenCV及其扩展模块并解压缩到指定盘符,这里cmake使用cmake3.7,这个是因为我的VS版本是VS2015cmake版本太高可能会有问题...,所以我最终的环境如下: cmake3.7 VS2015专业版 Win7 64位 二:CMake编译 安装好CMakeVS2015之后,就可以打开CMake,设置好OpenCV3.4源码路径与build...这个中间CMake会下载一些东西,如果你的网络不能下载或者超时,就会导致cmake配置失败,这个时候只有再次点击【Configure】即可,成功运行之后显示如下: ?...三:VS2015生成Installer 然后到build生成目录,找到OpenCV.sln文件,双击在VS2015中打开找到-CMakeTargets->INSTALL右键在弹出的菜单中选择生成即可 ?

97210

【3】opencv_contrib 4.3.0库配置+opencv安装

下载: https://cmake.org/files/ 根据自己系统选择debug在x86 还是x64,下载最近版本即可 3.开始配置 3.1.打开CMake (下载了zip则打开cmake-gui...\bin目录下的cmake-gui.exe工具:) 3.2.填写相应参数, 包括:OpenCV源码目录和OpenCV.sln工程的导出目录,开始导出OpenCV.sln工程: 3.3 设置VS的版本...进行配置,不报错的话就进行第二次编译: 编译完成后,我们在资源管理器下查看上面设置的文件输出目录,发现目录下多出了很多文件,其实就是OpenCV.sln工程文件: 4、用VS打开OpenCV.sln...这时你会发现new_build文件夹里面多了好多文件: 6.用VS2015生成解决方案 6.1、打开项目文件 找到new_build文件夹里的OpenCV.sln文件,并双击: 6.2、点击生成解决方案...H:\opencv\new_build\install\x64\vc14\bin下的dll文件复制至 C:\Windows\System32 和 C:\Windows\SysWOW64 目录下。

1K30

Windows下PCL1.9.1配置(编译源码)

PCL1.9.1并没有支持vs2015版本的exe版本,然后需要下载PCL的源码重新自己CMake编译出vs2015版本的 编译的目的: 1、得到支持vs2015的版本的PCL1.9.1 ? ?...然后就是得到VTK.sln,vs2015打开Debug和Release下分别生成即可 编译Debug就生成了Debug版本的bin、cmake、include、lib、share五个文件,然后建一个Debug...生成的lib包就在stage目录下,然后我们需要就该lib包拿出来作为pcl的第三方依赖包,注意这里的lib下面包含了Debug和Release两个版本的 目录下的boost作为include目录,和上面的...最后编译PCL1.9.1 vs2015版本 ? 第一次编译报错,如下: ? 因为找不到eigen的路径,在cmake中设置上面编译好的路径即可,然后把要放编译好的pcl路径改下,如下: ?...继续找不对的路径更改即可:(注意这里找呢,就主要找pcl依赖的那六个三方库,位置改对了即可),改动的位置如下:不用管openNI, ? 至此完成一半。 ?

4.6K20

OpenCV4.4 CUDA编译与加速全解析

01 OpenCV+CUDA编译与配置 首先说一下系统与相关软件版本: Window 10 x64 VS2015专业版 CMake 3.17.1 OpenCV4.4.0 OpenCV_contrib-...第一步:打开CMake,设置好下面的目录路径,注意源代码路径需要指向真实的OpenCV的source目录。...第二步:设置扩展模块路径,勾选所有CUDA选项再次点击config 点击config运行之后,再点击generate安装,如果一切OK即可完成CMake部分,下面就是到build的目录下: D:\opencv...跟配置正常OpenCV4版本相似,唯一不同的就是这里没有opencv_world440.lib文件了,而且根据各个模型生成lib,需要把这些lib全部添加到链接器中,然后把库目录与包含目录原来指向目录都改到指向编译以后的...重启VS2015,即可完成全部配置过程。 上述步骤的详细操作,B站视频,直接这里观看!

91330

OpenCV4.4 CUDA编译与加速全解析

01 OpenCV+CUDA编译与配置 首先说一下系统与相关软件版本: Window 10 x64 VS2015专业版 CMake 3.17.1 OpenCV4.4.0 OpenCV_contrib-...第一步:打开CMake,设置好下面的目录路径,注意源代码路径需要指向真实的OpenCV的source目录。图示如下: ? 第一次运行,记得参数选择x64 ?...点击config运行之后,再点击generate安装,如果一切OK即可完成CMake部分,下面就是到build的目录下: D:\opencv-4.4.0\opencv\cudabuild 双击打开OpenCV.sln...跟配置正常OpenCV4版本相似,唯一不同的就是这里没有opencv_world440.lib文件了,而且根据各个模型生成lib,需要把这些lib全部添加到链接器中,然后把库目录与包含目录原来指向目录都改到指向编译以后的...重启VS2015,即可完成全部配置过程。 上述步骤的详细操作,B站视频,直接这里观看!

2.4K60

OpenCV4.4 CUDA编译与加速全解析

01 OpenCV+CUDA编译与配置 首先说一下系统与相关软件版本: Window 10 x64 VS2015专业版 CMake 3.17.1 OpenCV4.4.0 OpenCV_contrib-...第一步:打开CMake,设置好下面的目录路径,注意源代码路径需要指向真实的OpenCV的source目录。图示如下: ? 第一次运行,记得参数选择x64 ?...点击config运行之后,再点击generate安装,如果一切OK即可完成CMake部分,下面就是到build的目录下: D:\opencv-4.4.0\opencv\cudabuild 双击打开OpenCV.sln...跟配置正常OpenCV4版本相似,唯一不同的就是这里没有opencv_world440.lib文件了,而且根据各个模型生成lib,需要把这些lib全部添加到链接器中,然后把库目录与包含目录原来指向目录都改到指向编译以后的...重启VS2015,即可完成全部配置过程。 上述步骤的详细操作,B站视频,直接这里观看!

2K20

Win64下编译集成GEOS和Proj4的GDAL

可参看我的这篇文档 VS2015编译GEOS的debug和release版本。...此外,CMAKE_INSTALL_PREFIX这个配置项也要注意。cmake得到的工程都有install工程,生成之后就会自动把需要的头文件、lib还有dll复制到对应的目录中去,这样方便我们管理。...之后点击“Generate”,之前设置的build目录中就生成了VS的工程。 用VS打开工程,生成解决方案,等待编译完成。有的VS项目互相依赖,可能需要多生成几次。...最后,生成一次INSTALL项目,之前CMAKE_INSTALL_PREFIX设置的目录就会有相应的头文件、dll、lib以及依赖。...1) 修改安装的目录 #GDAL_HOME = "C:\warmerda\bld" GDAL_HOME = "D:\Work\GDALBuild\gdal-2.3.3\result" GDAL_HOME

99810

CGAL的编译以及在VS中的使用

vs2015 VS2015选择XX.Y=14.0 VS2017选择14.1 VS2019选择14.2 然后无脑傻瓜操作进行安装 (建议整个配置里的所有文件都放在一个文件夹里) 接下来设置环境变量 ○ BOOST_LIBRARYDIR...:http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 无脑安装下一步(最好也是放在相同文件夹目录) 如果下一步CGAL下的版本很新的话 建议这里也下很新的...再选择Generate 然后打开在Triangulation_2下生成的.sln文件(位置:D:\local\CGAL-4.13.2\examples\Triangulation_2\build) draw_triangulation..._2设置为启动项 点击运行 在VS中使用CGAL库 CMake build 如图继续进行Configue和Generate操作 然后检查一下CGAL文件夹目录中是否有build文件夹 接下来打开生成的...这里建议注意一下自己写的系统版本) 不需要关注拒绝访问的问题 只要运行后显示成功生成了6个就没问题 然后看是否在lib文件夹中有新生成的dll文件 如果有 那么截至目前这一步还没有问题 新建工程 打开项目属性

48620

Cplus_libs_wrapper-一些关于C++的常用功能的接口实现

(I) 第7章:在VS2015使用libmodbus库开发完整RTU模式的示例 RTU Master端: TestRtuMaster.c RTU Slave端: TestRtuSlave.c (II)...第8章:在VS2015使用libmodbus库开发完整的TCP模式示例 TCP Server端: TestTcpServer.cpp TCP Client端: TestTcpClient.cpp 3...与知名书籍C++ Templates不同,该系列教程C++ Templates作为一门图灵完备的语言来讲授,以求帮助读者对Meta-Programming融会贯通。...下使用VS2019和CMake 3.18.3编译使用yaml-cpp库 9、一些C++的构建工具:CMake、Makefile工具链的使用 A、CMake使用 CMake是一个跨平台的Makefile...有两篇博客介绍CMake使用,比较通俗易懂,链接地址是: Cmake 详解 CMake 入门实战 CMake的官方下载地址为:https://cmake.org/download/ 官方文档地址为:CMake

2.1K20
领券