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    迁移实战:一次AntDB(基于pgxl分布式架构的数据库)数据库迁移经验分享

    因此,我们则选择使用postgresql中的copy的方式进行迁移。...COPY是PostgreSQL中表和标准文件系统文件之间交换数据的方式,可以理解为直接将文件系统文件中的数据直接装载到数据库中,而不是传统的通过insert语句方式逐条插入数据。...表数据迁移 表数据迁移过程相对来说比较简单,主要时通过copy from/copy to方式,从源端将数据导出,然后在目标端再进行导入即可。...起初,指定的方案是从目标端登录,以目标端的psql为客户端,远程登录源端的postgreSQL数据库,然后通过以下脚本语句,将数据导为csv格式(脚本模板,&开头都为实际情况下的IP、端口、表名等值):...),而copy…to stdin则表示从标准输入中导入数据(在psql中,会将打印在屏幕上的输出导入导库中)。

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    GreenPlum装载和卸载工具(外部表、gpfdist、gpload等)

    使用COPY FROM把数据从文件追加拷贝到表中 Master必须可以访问到该文件 可考虑每个CPU执行一个并发的COPY来提高性能 使用单条记录错误隔离模式运行COPY(跟定义外部表一样) step...step 4.卸载数据 Copy工具不仅可以把数据从文件加载到数据库的表中,也可以将数据从数据库的表中卸载到操作系统的文件中,使用 copy to语句可实现数据的导出 –header指定导出表头,若不需要可把...with csv header delimiter AS ','; copy from 将文件的数据复制到表中, copy是非并行的。...定义最终source文件加载到的目标表。 TABLE 必须项。目标表。 MODE 可选项。...使用自定义格式用于导入导出TEXT和CSV两种格式之外的数据,有如下3个步骤: 1.编写输入输出函数并编译到共享库中 2.在GP中通过CREATE FUNCTION指定共享库函数 3.将这些函数与CREATE

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    AntDB数据并行加载工具的实现

    文本处理线程只有1个,用来读取文件,并按行进行拆分,拆分后将行数据发送到数据处理线程。数据处理线程是多个,并行分析行数据,并加载到相应数据节点。...文本处理线程的任务就是从文件中提取一行完整的记录,然后发送给数据处理线程。文件中每一行数据以字符’\n’或者’\r\n’结尾。...当是Csv文件是,由于Csv文件支持引用字符,当‘\n’、’\r\n’出现在引用字符中间时,作为普通字符处理,不能作为行结尾。...数据处理线程从CN获取数据库及表相关信息,包括数据库编码方式,表分片方式,表的分片键等。...在此场景的测试中,加载效率提升了7倍左右,加载速度对比图如下所示:图片Bmsql_Stock表结构如下:图片5.总结本文介绍了AntDB并行加载工具的实现方式和使用方法,通过多线程的方式实现并行处理文件数据

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    Mysql--选择适合的引擎,提高操作速度

    在MySQL 5.1中,MySQL AB引入了新的插件式存储引擎体系结构,允许将存储引擎加载到正在运新的MySQL服务器中 一、数据引擎简介 在MySQL 5.1中,MySQL AB引入了新的插件式存储引擎体系结构...,允许将存储引擎加载到正在运新的MySQL服务器中。...· Memory:将所有数据保存在RAM中,在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下,可提供极快的访问。...三、将存储引擎指定给表 可以在创建新表时指定存储引擎,或通过使用ALTER TABLE语句指定存储引擎。...如果你混合表类型会发生问题, 五、插入搜索引擎 能够使用存储引擎之前,必须使用INSTALL PLUGIN语句将存储引擎plugin(插件)装载到mysql。

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    HAWQ技术解析(十一) —— 数据管理

    在最简单的情况下,一条COPY命令就可将HAWQ主实例上的文本文件装载到表中。对于少量数据,这种方式不需要更多步骤,并提供了良好的性能。...(3)表间迁移数据         可以使用CREATE TABLE AS或INSERT...SELECT语句将外部表或web外部表的数据装载到其它非外部表中,数据将根据外部表或web外部表的定义并行装载...COPY FROM命令将本地文件追加到数据表中,而COPY TO命令将数据表中的数据覆盖写入本地文件。...它使用HAWQ master主机上的单一进程,从表中数据拷贝到HAWQ master主机上的一个文件(或标准输入)中。COPY TO命令重写整个文件,而不是追加记录。...(5)字符编码         在将一个Windows操作系统上生成的数据文件装载到HAWQ前,先使用dos2unix系统命令去除只有Windows使用的字符,如删除文件中的CR('\x0d')。

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    打造次世代分析型数据库(八):高效数据导入导出方案

    原生数据导入导出方式以及存在的问题 使用原生COPY导入数据相当耗时,这是因为在CN上执行COPY导入数据是一个串行执行的过程,所有数据都需要经过CN处理分发给不同DN入库,所以CN是瓶颈,它只适合小数据量的导入...图表 1 COPY数据流向示意图 TDX提出了一种基于外表实现多DN并行导入数据的方式,将数据的处理和写入直接下推到DN执行,使DN直连数据源,充分利用分布式数据库的多节点优势,最大化数据库的计算能力。...其他参数说明如下 参数 说明 header 导入文件第一行为列名(导出暂不支持) DELIMITER 自定义列分隔符(允许多字节) EOL 自定义行分隔符 QUOTE 指定一个数据值被引用时使用的引用字符...从查询计划可以看出DN的工作包括: 扫描可读外表,从TDX获取部分数据块,将它转化为元组; 根据需要导入的本地表的分布键,对元组进行重分布,发往对应DN; 对应DN将元组插入到本地表中。...width=44)(3 ROWS) 从执行计划可以看出对本地表的扫描与外部表的写入(将数据发送给TDX执行写入文件操作)都被下推到了DN执行。

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    从 GBase8a 到 GBase8s:不同场景下的性能对比与优化建议

    引言GBase 数据库系列产品包括 GBase8a 和 GBase8s,它们分别面向不同的应用场景。本文将详细分析两者的架构特点、性能差异,并提供相应的优化建议。...• 高效的 B+ 树索引。2. GBase8s:面向分析处理GBase8s 专为在线分析处理(OLAP)场景设计,适用于复杂查询和大规模数据分析。架构特点:• 列式存储设计,适合大表扫描。...数据插入性能在高并发插入任务中,GBase8a 的事务处理能力表现优异,而 GBase8s 更适合批量加载数据场景。... large_table FROM '/path/to/data.csv' WITH DELIMITER ',' CSV HEADER;  2....• 对于 GBase8s,使用星型或雪花模型提升查询效率。2. 索引设计根据场景合理选择索引类型,例如在 GBase8a 中使用聚簇索引,而在 GBase8s 中尽量避免过多索引以减少维护开销。3.

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    分布式ID生成方案总结整理

    ,机器2可以挑一个偶数的数字,这个数字在扩容时间内,数据库自增要达不到这个数的,然后步长就是2,机器1要重新设置step为2,然后还是以一个奇数开始进行自增。...,只能通过多台机器提高稳定性和性能 3.3、号段模式 这种模式也是现在生成分布式ID的一种方法,实现思路是会从数据库获取一个号段范围,比如[1,1000],生成1到1000的自增ID加载到内存中,建表结构如...:需要依赖Redis来实现,系统需要引进Redis组件 3.4、 雪花算法(SnowFlake) Snowflake,雪花算法是由Twitter开源的分布式ID生成算法,以划分命名空间的方式将 64-...bit位分割成多个部分,每个部分代表不同的含义,64位,在java中Long类型是64位的,所以java程序中一般使用Long类型存储 第一部分:第一位占用1bit,始终是0,是一个符号位,不使用...Leaf­segment数据库方案 其实就是前面介绍的号段模式的改进,可以引用美团技术博客的介绍: 第一种Leaf-segment方案,在使用数据库的方案上,做了如下改变: - 原方案每次获取ID都得读写一次数据库

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    Calcite基础入门(一)

    尽管代码行数不多,但它涵盖了几个重要的概念: 使用SchemaFactory和schema接口的用户定义模式; 在模型JSON文件中声明模式; 在模型JSON文件中声明视图; 使用table接口的用户定义表...系统表总是出现在calcite中,但其他表是由模式的具体实现提供的;在本例中,EMPS和DEPTS表基于resources/sales目录中的EMPS.csv和DEPTS.csv文件。...在本例中,目录是sales并包含文件EMPS.csv和DEPTS.csv,这些文件成为表EMPS和DEPTS。 模式中的表和视图 注意,我们不需要在模型中定义任何表;模式自动生成表。...因此,如果您有一个希望通过SQL访问的数据存储,您首先需要定义一个自定义表或模式,然后定义一些规则以使访问更加有效。 要查看实际效果,让我们使用规划器规则访问CSV文件中的列子集。...如果,假设您想将识别物化视图的规则与从 CSV 和 JDBC 源系统读取的规则结合起来,您只需将所有规则的集合提供给 Calcite 并告诉它执行它。 Calcite 确实使用了成本模型。

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    面试官:“只会用自增主键?回去等通知吧”

    1、UUIDUUID是Universally Unique Identifier的缩写,它是在一定的范围内(从特定的名字空间到全球)唯一的机器生成的标UUID 的标准型式包含 32 个 16 进制数字,...在使用中,各位小伙伴可以根据业务的实际场景对位数进行调整。雪花算法的优点十分明显,雪花算法生成的 ID 是趋势递增,不依赖数据库等第三方系统。...[1001,2000],每次取完后,将获取到的值放在内存中,等获取的ID使用完毕,再去DB中取值,避免频繁操作数据库。...每个ringbuffer的容量就是序列的长度,在填充时如果在同一秒填充了两次,那么就会在当前时间戳上加一 使用未来的时间生成UID,而设计了两个RingBuffer也最大可能的保证了永远都有buffer...seata中的分布式ID实现在seata中也提供了一种分布式的ID生成方式io.seata.common.util.IdWorker这个类改变了原有雪花算法定义的机构将原有的时间戳与节点更换了位置,Idworker

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    Ora2pg 把oracle数据导入到postgres

    13、Ora2Pg尽力将Oracle数据库转换到PostgreSQL中,但是仍需一部分的手动工作。...(以下两条是10.0新加的) fdw 提取外部数据封装表 partition 提取作为快照刷新视图所建立的视图 3 Ora2pg数据类型转换对照 oracle类型 postgresql类型 date...--forceowner : 导入数据时,强制 ora2pg 将导入 PostgreSQL 的表和序列的拥有者设置为连接 Oracle 数据库时的用户。...--view_as_table str: 将视图导出为表,多个视图使用逗号分隔。 --estimate_cost : 在 SHOW_REPORT 结果中输出迁移成本评估信息。...: 链接oracle的用户名 password : 链接oracle的密码 schemaname : 链接oracle的schema信息 5.1.2 使用ora2pg 把数据下载到本地 # time ora2pg

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    数据库同步 Elasticsearch 后数据不一致,怎么办?

    在使用 Logstash 从 pg 库中将一张表导入到 ES 中时,发现 ES 中的数据量和 PG 库中的这张表的数据量存在较大差距。如何快速比对哪些数据没有插入?...导入过程中,Logstash 日志没有异常。PG 中这张表有 7600W。 Q2:mq 异步双写数据库、es 的方案中,如何保证数据库数据和 es 数据的一致性?...首先,从 PostgreSQL 数据库中导出数据,将其保存为 CSV 文件: COPY (SELECT id FROM your_table) TO '/path/to/postgres_data.csv...以下是一个使用 Redis 实现加速比对的示例: 首先,从 PostgreSQL 数据库中导出数据,将其保存为 CSV 文件: COPY (SELECT id FROM your_table) TO '...使用 Python 脚本将 ID 数据加载到 Redis: import redis import csv # 连接到 Redis r = redis.StrictRedis(host='localhost

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    浅谈几种常见的分布式ID

    ❖ 格式 在MySQL中,UUID值是一个128位的数字,表示为以下格式的十六进制数字的utf8字符串:aaaaaaaa-bbbb-cccc-dddd-eeeeeeeeeeee。...- UUID_TO_BIN()函数将UUID从人类可读格式(VARCHAR)转换成用于存储的紧凑格式(BINARY)格式 - BIN_TO_UUID()函数将UUID从紧凑格式(BINARY)转换为人类可读格式...与 UUID 不同,NanoID 的大小要小 4.5 倍,并且没有任何依赖关系。此外,大小限制已用于将大小从另外 35% 减小。大小减少直接影响数据的大小。...例如,使用 NanoID 的对象小而紧凑,能够用于数据传输和存储。随着应用程序的增长,这些数字变得明显起来。 更安全 在大多数随机生成器中,它们使用不安全的 Math.random()。...Apache ShardingSphere 的雪花算法的时间纪元从 2016 年 11 月 1 日零点开 始,可以使用到 2086 年,相信能满足绝大部分系统的要求。

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    PQ小问题小技巧8个,第一个就很多人都遇到了!

    在Power Query及Power Pivot系列课程中,对大家日常学习和使用过程中的较多问题和可能遇到的坑有诸多讲解,比如,PQ系列课一开始就有新手经常遇到问题提示,让大家有一定的印象(...3、整列替换技巧 小勤:PQ中,将一列中的所有值替换为null空值,怎么操作好呢? 大海:原列删掉,直接加一列空的 小勤:加一列空的,怎么加呀?...6、超过百万行数据加载到Excel 小勤:我目前处理的数据已经超过100万行了,我想要把power query中清洗的数据加载到CSV中保存,但是在加载的时候总是显示不能完全加载缺失数据,跟Excel一样只能显示...大海:PQ本身不支持将数据加载到CSV,只能先加载的Excel,然后再另存为CSV,但Excel本身对单表就是有行数限制的,所以会显示不能完全加载的情况。...或者将数据加载到数据模型,然后通过DAX Studio等工具导出为CSV文件。

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