首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在Android手机上使用PaddleMobile实现图像分类

现在越来越多的手机要使用到深度学习了,比如一些图像分类,目标检测,风格迁移等等,之前都是把数据提交给服务器完成的。但是提交给服务器有几点不好,首先是速度问题,图片上传到服务器需要时间,客户端接收结果也需要时间,这一来回就占用了一大半的时间,会使得整体的预测速度都变慢了,再且现在手机的性能不断提高,足以做深度学习的预测。其二是隐私问题,如果只是在本地预测,那么用户根本就不用上传图片,安全性也大大提高了。现在的手机深度学习会计有很多,比如百度的paddle-mobile、小米的MACNE、腾讯的NCNN、谷歌的TensorFlow lite,而我们在本章使用的是百度的paddle-mobile。

02
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到
领券