子查询是一个嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句或其他子查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。
开发人员正在研发的许多项目都涉及编写由基本的 SELECT/FROM/WHERE 类型的语句派生而来的复杂 SQL 语句。其中一种情形是需要编写在 FROM 子句内使用派生表（也称为内联视图）的 Transact-SQL (T-SQL) 查询。这一常规使开发人员能获取一个行集，并立即将该行集加入到 SELECT 语句中的其他表、视图和用户定义函数中。另一种方案是使用视图而不是派生表。这两种方案都有其各自的优势和劣势。
使用Apache Hive，您可以查询包括Hadoop数据在内的分布式数据存储。
评论中又有一位【笑东风】兄给出改善建议，在此先感谢他。原理是借助行数较多的一个系统视图sys.all_columns与自身做cross join，以得到大量现成行数，详情请见回复。在我的原文中我也提到考虑过这种借助现有系统对象得到行的方法，但我想当然认为这样会导致访问基础表，性能不会好，所以试都没试就pass了，但事实证明我错了，他的法子经测性能比倍增法好太多，再次自我教训，实践才是硬道理！！！再次感谢【笑东风】兄。最终实现如下：
你真的会玩SQL吗？系列目录 你真的会玩SQL吗？之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗？和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗？三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗？查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗？让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗？无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗？Case也疯狂 你真的会玩SQL吗？表表达式，排名函数 你真的会玩SQL吗？简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗？你所不知道的 数据聚合 你真的会玩S
你没看错标题，在这篇文章我将会给大家介绍使用 SQL 生成斐波那契数列，并且不需要借助任何物理表。
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL，并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
以前总是追求新东西，发现基础才是最重要的，今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 概述： 本篇主要是对表表达式中派生表和公用表表达
POSTGRESQL 作为开源中高级的数据库，对于OLAP的操作是支持的，和SQL SERVER ,ORACLE 属于同一种类型。所以对于一些轻型的OLAP如何进行优化也是一种的需求。
在推出SQLServer2005之后，微软定义了一个新的查询架构叫做公共表表达式--CTE。CTE是一个基于简单查询的临时结果集，在一个简单的插入、更新、删除或者select语句的执行范围内使用。再本篇中，我们将看到如何定义和使用CTE。 定义和使用CTE 通过使用CTE你能写和命名一个T-SQL select 语句，然后引用这个命名的语句就像使用一个表或者试图一样。 CTE下面就是定义一个CTE的语法: WITH <expression_name> (Column1, Column2, …) AS (CT
在推出SQLServer2005之后，微软定义了一个新的查询架构叫做公共表表达式–CTE。CTE是一个基于简单查询的临时结果集，在一个简单的插入、更新、删除或者select语句的执行范围内使用。再本篇中，我们将看到如何定义和使用CTE。
前言 Mysql 8 正式发布了，新增了很多优秀特性，之后我会挑些重点来分享。 下面和大家一起熟悉下 CTE（Common Table Expressions）通用表表达式。 CTE 是什么 派生表大家都比较熟悉了，CTE 就是针对派生表来的，可以说是增强的派生表，或者说时派生表的替换。 派生表是 FROM 中的子查询，例如： SELECT ... FROM (subquery) AS derived, t1 ... CTE 就像派生表，但它的声明是在查询块儿之前，而不是在 FROM 中，例如： WITH
如果您想要查询子查询，那就是CTEs施展身手的时候 - CTEs基本上创建了一个临时表。
随着数据量持续增长，对合格数据专业人员的需求也会增长。具体而言，对SQL流利的专业人士的需求日益增长，而不仅仅是在初级层面。
随着数据量持续增长，对合格数据专业人员的需求也会增长。具体而言，对SQL流利的专业人士的需求日益增长，而不仅仅是在初级层面。 因此，Stratascratch的创始人Nathan Rosidi以及我觉得我认为10个最重要和相关的中级到高级SQL概念。 1.常见表表达式（CTEs） 如果您想要查询子查询，那就是CTEs施展身手的时候 - CTEs基本上创建了一个临时表。 使用常用表表达式（CTEs）是模块化和分解代码的好方法，与您将文章分解为几个段落的方式相同。 请在Where子句中使用子查询进行以下查询。
之前有分享过一篇笔记：Spark sql规则执行器RuleExecutor(源码解析) 里面有提到Analyzer、Optimizer定义了一系列 rule。 📷 其中Analyzer定义了从【未解析的逻辑执行计划】生成【解析后的逻辑执行计划】的一系列规则，这篇笔记整理了一下这些规则都哪些。 基于spark3.2 branch rule【规则】 batch【表示一组同类的规则】 strategy【迭代策略】 注释 OptimizeUpdateFields Substitution fixedPoint 此
> 公众号：[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk)，网站：[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
较之前一版本，SQL Server 2005可以说是作出了根本性的革新。对于一般的编程人员来说，最具吸引力的一大特性就是实现了对CLR的寄宿，使我们可以使用任意一种.NET Programming Language来编写Stored Procedure、Function、Trigger、User Defined Type等等。但是并不意味着我们使用多年的T-SQL即将被淘汰，而事实上T-SQL仍然是我们最为常见的基于Database的编程语言。为了使编程人员更容易地使用T-SQL来实现一些较为复杂的功能，S
背景 最近SSIS的开发过程中遇到几个问题。其中使用CTE时，遇到一个远程连接对象，结果导致严重的性能问题，为了应急我就修改了代码。 之前我写了一篇介绍CTE的随笔包含了CTE的用法等：
因此，Stratascratch的创始人Nathan Rosidi以及我觉得我认为10个最重要和相关的中级到高级SQL概念。
假如有这张一张表，当时创建时没有用来存放递增的数值的int型字段。在使用的过程中，有这样的需求。 USE AdventureWorks2008R2;GOIF OBJECT_ID(N'T33','U') IS NOT NULLBEGIN DROP TABLE T33;END;GOCREATE TABLE T33 ( col_1 NVARCHAR(20), col_2 NVARCHAR(40) );GO code-1:建表 插入测试数据 INSERT INTO T33 (col_1,co
定义一个递归CTE，至少需要两个查询（或者更多），第一个查询称为定位点成员（anchor member），第二个查询称为递归成员（recursive member），基本格式如下：
CTE，Common Table Expressions，是一个非常实用的功能，可以有效降低SQL的编写难度。CTE，也是大多数关系型数据库都支持的，包括DB2、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等，唯独MySQL不支持。不过，在MySQL 8.0版本中，终于是补全了该功能，接下来我们就来看一下。
某些解释需要由代码作者预先编写。而其他解释或许可以由结合大型语言模型的代码阅读器实时生成。
实现动手自主学习的途径是通过大型语言模型（LLM）。Jon Udell 展示了教育科技行业如何利用人工智能。
我在4年多前，写了一篇Excel处理空白Cell的文章，http://www.cnblogs.com/studyzy/archive/2010/04/07/1706203.html，其实在数据库中也会遇到这种情况。对于普通的OLTP系统来说，应该不会出现，主要是在做OLAP，导入外部数据源时，可能导入系统的就是带有空白记录的数据。
数字辅助表只有一个整数列，包含从1到N个整数序列值，N通常很大。对MySQL来讲，数字辅助表是一个强大的工具，编写SQL语句时经常用数据表与数字辅助表做笛卡尔积来创建额外的行。建议创建一个持久的数据辅助表，并根据需要填充一定数据量的值。 实际上如何填充数字辅助表无关紧要，因为只需要运行这个过程一次，不过还是可以对此过程进行优化。假设需要为如下数字辅助表生成数据：
如果用过MSSQL或者是Oracle中的窗口函数（Oracle中叫分析函数），然后再使用MySQL 8.0之前的时候，就知道需要在使用窗口函数处理逻辑的痛苦了，虽然纯SQL也能实现类似于窗口函数的功能，但是这种SQL在可读性和以及使用方式上大打折扣，看起来写起了都比较难受。
中篇的重点在于，在复杂情况下使用表表达式的查询，尤其是公用表表达式(CTE)，也就是非常方便的WITH AS XXX的应用，在SQL代码，这种方式至少可以提高一倍的工作效率。此外开窗函数ROW_NUMBER的使用也使得数据库分页变得异常的容易，其他的一些特性使用相对较少，在需要时再查阅即可。 本系列包含上中下三篇，内容比较驳杂，望大家耐心阅读: 那些年我们写过的T-SQL（上篇）：上篇介绍查询的基础，包括基本查询的逻辑顺序、联接和子查询 那些年我们写过的T-SQL（中篇）：中篇介绍表表达式、集合运算符和开窗
在最近的活字格项目中使用ActiveReports报表设计器设计一个报表模板时，遇到一个多级分类的难题：需要将某个部门所有销售及下属部门的销售金额汇总，因为下属级别的层次不确定，所以靠拼接子查询的方式
在MySQL 8.0.1中，我们引入了对递归通用表表达式（CTE）的支持。今天，我想提出一个解决方案，当使用递归CTE编写查询时，几乎每个人都会遇到：发生无限递归时，如何调试？
账户与安全 用户的创建和授权 在MySQL之前的版本，创建用户和给创建的用户授权可以一条语句执行完成： grant all privileges on . to ‘zhangsan’@‘%’ identified by ‘Fawai@kuangtu6’;
--Chapter 3 使用联接和子查询来查询数据 --内容提要 go /* (一)、使用联接查询数据 1. 内联接 2. 外联接 3. 交叉联接 4. 等值联接 5. 自联接 */ go /* (二)、使用子查询查询数据 1. 使用比较运算符，IN和EXISTS关键字 2. 使用修改过的比较运算符 3. 使用聚合函数 4. 使用嵌套子查询 5. 使用关联子查询 6. APPLY运算符 */ go /* (三)、管理结
本节讨论的相关内容包括：视图、派生表、CTE、内联表值函数 场景：如果要查询一组数据（例如聚合数据，也就是几个表聚合在一起的数据），这些数据并未在数据库中以表的形式存在。 1、视图：通常用来分解大型的查询。使查询更容易，无需在临时表中复制或者存储数据。视图存于数据库，适用于所有批处理的数据库对象。不适用于单个T-SQL的批处理。 create view myview as select ...... 2、派生表（内联视图） select .... from(select .....) as a 完全虚拟
MySQL角色是指定的权限集合. 像用户帐户一样，角色可以拥有授予和撤消的权限:
1. F_TestDate 为分区函数名，分区的字段是datetime类型
MySQL 8.0 Sysbench 基准测试：IO Bound Read Only
数据库在物理上由数据文件和事务日志文件组成，每个数据库必须至少有一个数据文件和一个日志文件。
作为结构化查询语言 SQL 的语法相对于其他编程语言非常简单，常用的关键字也就几个，完成同样的统计功能，SQL 代码量较少，我们很容易将 SQL 代码映射到二维表中的数据，SQL 不同操作的代码其实就是对应着二维表的不断变换。由于SQL语句学习简单，表达能力强，上手容易的有点，所以在数据处理中SQL语句就成为了最通用的和最优先考虑处理方式。在大数据中 SQL 应用主要分两种：一种是周期性的统计任务，另一种是分析任务。
有个更好的办法，是安装扩展pg_stat_statements，此处需要PostgreSql支持，部分版本需要编译安装：
递归CTE最少包含两个查询(也被称为成员)。第一个查询为定点成员，定点成员只是一个返回有效表的查询，用于递归的基础或定位点。第二个查询被称为递归成员，使该查询称为递归成员的是对CTE名称的递归引用是触发。在逻辑上可以将CTE名称的内部应用理解为前一个查询的结果集。
MySQL8.0.30已经正式GA好几天了，为大家翻译一下release note。由于内容比较长，部分内容机器翻译。重点内容有校对。
您好！我是Matt Mazur ，是一名数据分析师，曾在几家初创公司工作过，帮助公司利用数据发展业务。本指南记录了我对格式化 SQL 的喜好，希望对其他人有一些用处。如果您或您的团队还没有 SQL 风格指南，那么它可以作为一个很好的起点，您可以根据自己的喜好来采用和更新它。
原创文章，转载请务必将下面这段话置于文章开头处（保留超链接）。 本文转发自技术世界，原文链接 http://www.jasongj.com/sql/cte/ CTE or WITH WITH语句通常被称为通用表表达式（Common Table Expressions）或者CTEs。 WITH语句作为一个辅助语句依附于主语句，WITH语句和主语句都可以是SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE中的任何一种语句。 例讲CTE WITH语句最基本的功能是把复杂查询语句拆分成多个简单的部分，如下
教科书中 SQL 例句通常都很简单易懂，甚至可以当英语来读，这就给人造成 SQL 简单易学的印象。 但实际上，这种三行五行的 SQL 只存在于教科书和培训班，我们在现实业务中写的 SQL 不会论行，而是以 K 计的，一条 SQL 几百行 N 层嵌套，写出 3K5K 是常事，这种 SQL，完全谈不上简单易学，对专业程序员都是恶梦。 以 K 计本身倒不是大问题，需求真地复杂时，也只能写得长，Python/Java 代码可能会更长。但 SQL 的长和其它语言的长不一样，SQL 的长常常会意味着难写难懂，而且这个难写难懂和任务复杂度不成比例。除了一些最简单情况外，稍复杂些的任务，SQL 的难度就会陡增，对程序员的智商要求很高，所以经常用作应聘考题。
在嵌套查询中，最外面查询结果集返回给调用方，称为外部查询。嵌套在外部查询内的查询称为子查询，子查询的结果集供外部查询使用。
最近有项目反应，在服务器CPU使用较高的时候，我们的事件查询页面非常的慢，查询几条记录竟然要4分钟甚至更长，而且在翻第二页的时候也是要这么多的时间，这肯定是不能接受的，也是让现场用SQLServerProfiler把语句抓取了上来。 用ROW_NUMBER()进行分页 我们看看现场抓上来的分页语句： select top 20 a.*,ag.Name as AgentServerName,,d.Name as MgrObjTypeName,l.UserName as userName from event
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