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运行游戏出现0xc000007b错误的解决方法

最后更新:2019-2-28 如图,0xc000007b这个错误使无数玩家烦恼。 问题描述: 出现这个错误,可能是硬件的问题,也可能是软件的问题。...DirectX 11;还有,原版的Windows中只包含了最基本的DirectX组件,而游戏需要的往往是较高级的组件(如d3dx9_42.dll、xinput1_3.dll),系统缺失这些关键的文件会造成游戏无法运行出现...大家完全不必操心自己的操作系统到底是什么操作系统,需要做的只是下载该软件,然后运行,因此极力推荐普通用户使用该方法。...总结: 游戏、工业软件出现0xc000007b错误,多是由于DirectX组件异常或者c++组件异常导致的。...如果修复后还没解决或者在使用DirectX修复工具遇到问题,可以参看我的后续文章《0xc000007b的解决办法(续)》寻求进一步的解决方法。

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使用多进程库计算科学数据出现内存错误

问题背景我经常使用爬虫来做数据抓取,多线程爬虫方案是必不可少的,正如我在使用 Python 进行科学计算,需要处理大量存储在 CSV 文件中的数据。...但是,当您尝试处理 500 个元素,每个元素大小为 400 x 400 ,在调用 get() 时会收到内存错误。...解决方案出现内存错误的原因是您的代码在内存中保留了多个列表,包括 vector_field_x、vector_field_y、vector_components,以及在 map() 调用期间创建的 vector_components...当您尝试处理较大的数据,这些列表可能变得非常大,从而导致内存不足。为了解决此问题,您需要避免在内存中保存完整的列表。您可以使用多进程库中的 imap() 方法来实现这一点。.../CSV/RotationalFree/rotational_free_x_'+str(sample)+'.csv') pool.close() pool.join()通过使用这种方法,您可以避免出现内存错误

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解决英伟达Jetson平台使用Python出现“Illegal instruction(cpre dumped)”错误

问题描述 笔者在使用Jetson NX平台配置深度学习开发环境,安装好了PyTorch(1.7.0)与torchvision(0.8.1)后,在安装“seaborn”出现以下问题: 出现了一个错误,虽然安装是成功的...在执行Python脚本出现:“Illegal instruction(cpre dumped)”错误 后面测试了一些其他指令,也是有问题,如下: 问题解决 在网上寻找解决方案,看到了这个网页:...questions/65631801/illegal-instructioncore-dumped-error-on-jetson-nano 解决的方法就是增加:OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8 可以使用临时添加方法...,在运行Python指令前运行:export OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8 也可以采用增加系统变量方法,可以进行全局修改。

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aardio使用whttp库(winhttp)出现错误:beginSendData ERROR CODE:183 当文件已存在,无法创建该文件。

按照抓包的内容写好http请求代码后,总是运行出错:beginSendData ERROR CODE:183 当文件已存在,无法创建该文件。...这个错误,翻遍整个网络也没有找到解决方法,甚至遇到这个问题的人都几乎没有,难道只有用aardio的winhttp才会遇到这个问题? 这个问题困扰了我很久,网上没有资料,只能自己解决,或者不用。...偶尔来了灵感,感觉这个错误应该是重复创建了什么玩意导致的。...于是把发送请求携带的header内容一条一条去掉尝试,最后发现是因为在header里面携带了Referer数据,这个数据可以在post函数的第4个参数中指定,但如果在header字符串内包含此数据的话...更新: 在后面的使用中,发现在使用inet.whttp库的post功能,如果header中含有content-type: application/x-www-form-urlencoded这行时,也会提示这个错误

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预测模型的计算时间

在周二我给精算师上的5小机器学习速成课结束,皮埃尔问了我一个有趣问题,是关于不同技术的计算时间的。我一直在介绍各种算法的思想,却忘了提及计算时间。我想在数据集上尝试几种分类算法来阐述这些技术。...实际上,跑逻辑回归用了0.1秒 > system.time(fit< glm(PRONO~., + data=myocarde_large, family="binomial")) user...现在,如果我们使用步进式程序,它耗时会长一些:几乎要一分钟,比单次逻辑回归慢500倍 > system.time(fit<-step(glm(PRONO~....所以我尝试了逻辑回归 > library(caret) > system.time(fit<-train(PRONO~., + data=myocarde_large,method="glm"))...现在我需要在更快的机器上运行相同的代码,来尝试更大的数据集......

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R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化

除此之外,还使用不同方法(如逻辑回归、随机森林和神经网络)进行心脏病预测。 数据集:数据集包含76个属性,但建议我们只使用其中的14个进行分析。...在本文中,使用一个合并的数据集构建分类器,并使用交叉验证技术进行性能评估。 特征: Age:年龄(以年为单位)。 Gender:性别,1表示男性,0表示女性。...ROC MATLAB随机森林优化贝叶斯预测分析汽车燃油经济性 R语言用Rcpp加速Metropolis-Hastings抽样估计贝叶斯逻辑回归模型的参数 R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯...R语言用lme4多层次(混合效应)广义线性模型(GLM),逻辑回归分析教育留级调查数据 R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析 R语言基于Bagging...分类的逻辑回归(Logistic Regression)、决策树、森林分析心脏病患者 R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化

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R语言实现逻辑回归模型

为了实现良好的建模实践,将创建训练和测试拆分,以避免在执行回归过度拟合,下面的代码首先划分了数据集合,一半的数据集为训练集合,一般的结合为测试集合,然后构建逻辑回归模型,使用的是glm构建逻辑回归模型...,逻辑回归模型中,使用default特征作为因变量,数据集中所有的其他特征作为自变量。...(实际上,用family =“gaussian”调用glm()将等同于lm()然后使用summary函数用于查看逻辑回归的详细信息。...逻辑回归进行预测 但是,在更仔细地研究更适合于逻辑回归的模型诊断之前,首先应该了解如何使用带有glm()的predict()函数。为了返回概率,我们必须指定type =“response”。...我们可以使用caret包中的confusionMatrix()函数轻松获得灵敏度,特异性等值。

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