0 前言 此次使用 Apache NiFi 将 MySQL 热数据物化到 Ignite ,实现即时查询. Apache NiFi 是高效,可拓展的数据流管理工具....1 应用场景 背景:随着数据库内数据量越来越大,关联查询对业务库 MySQL 造成巨大压力,也影响了用户体验,例如单表1亿数据的sql关联查询耗时将在40分钟以上....当前方案亮点:重新改变数据查询逻辑，引入内存数据库作为缓冲层，完成秒级SQL查询。...当前场景内,NiFi用于实现如下功能 调度,定期执行物化 物化前的业务逻辑,如 清空内存数据库内的指定表 从 MySQL 查询数据,并写入 Ignite 3 详细实现 https://hostenwang.github.io...ignite 国内活跃度不高,资料少 nifi 用好需要学习 6 未来规划 提高物化速度.可以使用 ignite 原生方法加载数据 ignite 查询还有优化空间
今天，我将为大家带来 Rxjava中的常见开发应用场景：从磁盘、内存缓存中获取缓存数据 ，希望大家会喜欢。...功能说明 对于从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据 的功能逻辑如下： 3....= "从磁盘缓存中获取数据"; /* * 设置第1个Observable：检查内存缓存是否有该数据的缓存 **/ Observable...Demo地址 Carson_Ho的Github地址 = RxJava2实战系列：从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据 5....总结 本文主要讲解了 Rxjava的实际开发需求场景：从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据
、内存缓存中获取缓存数据 ，希望大家会喜欢。...功能说明 对于从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据 的功能逻辑如下： ? ---- 3....= "从磁盘缓存中获取数据"; /* * 设置第1个Observable：检查内存缓存是否有该数据的缓存 **/ Observable...Demo地址 Carson_Ho的Github地址 = RxJava2实战系列：从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据 ---- 5....总结 本文主要讲解了 Rxjava的实际开发需求场景：从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据 下面我将结合 实际场景应用 & Rxjava的相关使用框架（如Retrofit、Eventbus） ，继续对
Ignite 可以说这是目前生产中使用的最快的原子数据处理平台之一，是一个分布式的内存数据计算平台，为事务型、分析型和流式负载而设计，在保证扩展性的前提下提供了内存级的性能。...从结果上来说，即使在普通的较小的数据集上，Spark 查询也可能花费几分钟的时间，因为需要进行全表扫描。如果使用 Ignite，Spark 用户可以配置主索引和二级索引，这样可以带来上千倍的性能提升。...存储支持灵活IgniteRDBMS：Ignite 做为一个缓存系统，自然对 RDBMS 有良好的支持，基本上只要支持 JDBC/ODBC 协议的数据库都没有问题。...Spark 能够直接或者经过各类链接器读取 Hive、Hbase、Cassandra 中的数据，而后建立对应的 RDD，写入也是同理，这个能力是 Ignite 所不具有的；原生持久化：Spark 不具有原生的持久化能力...流处理技术为 Ignite 提供了一种数据加载机制，针对流式数据，Ignite 也提供了各类处理和查询功能。
优点：基于缓存查的更快，无需次次访问数据库，查询开销低。...缺点：当多个用户使用此方法进行条件查询时，查询的结果会冲突，但如果只是分页查看所有数据，并不会冲突，同时牺牲了空间，占用了内存，当数据量过大时不建议使用。
Ignite不仅仅是一个缓存系统，它还支持SQL查询、分布式计算、事件处理和机器学习等多种高级功能。...Apache Ignite核心特性 内存加速：数据驻留于内存中，显著提高数据访问速度。 分布式计算：支持MapReduce、SQL查询和流处理，实现数据并行处理。...> 2.13.0 接下来，是一个简单的Ignite使用示例，展示如何创建Ignite实例并使用其内存缓存功能： import org.apache.ignite.Ignition...(CacheAtomicityMode.TRANSACTIONAL); // 事务支持 // 获取或创建缓存 var ignite = Ignition.localIgnite..."); // 获取数据 String value = cache.get("key"); System.out.println("从Ignite获取的值
试想，需要一些动态数据的时候，只要每次都请求网络就可以了。但是，更有效率的做法是，把联网得到的数据，缓存到磁盘或内存。 具体的说，计划如下： 偶尔的联网操作，只为获取最新数据。...尽可能快的读取到数据（通过获取之前缓存的网络数据）。 我将通过使用 RxJava，来实现这个计划。...first()操作符只从串联队列中取出并发送第一个事件。因此，如果使用concat().first()，无论多少个数据源，只有第一个事件会被检索出并发送。...如果不把网络请求后的结果缓存到磁盘，磁盘访问后的结果缓存到内存，那么这根本不就不叫缓存。接下来要写的代码就是，网络数据的持久化操作。...如果需要一个真实示例，检出 Gfycat App，它在获取数据的时候使用了这种模式。项目并没有使用以上展示的所有功能（因为不需要），但是，示范了concat().first()的基本用法。
使用@Cacheable，缓存优化的方式优化数据库的查询 本文讲解在springboot中如何利用@Cacheable，通过添加本地缓存，来优化查询，提升查询效率。...简介 在实际业务中，如果某些数据被频繁访问，则每次都去读取数据库显然是不太优雅的。此时，我们可以添加本地缓存来提高系统的查询效率。...当我们进行查询操作时，先在缓存对象中寻找是否存在所需的Book对象，如果已经存在则直接返回；否则再从数据库中读取，并将其缓存至bookCache中，从而加快下一次查询的速度。...SpringApplication.run(Application.class, args); } } 这样，当我们调用Service层的getByIsbn方法时，Spring就会自动从本地缓存中获取相应的数据...在读取数据较为频繁，但数据更新较少的情况下，使用本地缓存可以大幅提高程序的效率和响应速度。
背景 当前项目业务中， 需要以字段 account_id 分组，获取 "redbook_effect" 数据表中最新的数据记录集合 - 根据网上的经验描述，如果 group 和 order 一起使用...- 会先进行分组获取， - 再对得到的结果集进行排序 - 所以如此一来，得到的最终数据中，对应字段 "account_id" 的记录并非是最新的 ---- 解决方案：【使用子查询，先进行排序...') ->order('id desc') ->where($where) ->buildSql(); //然后使用子查询构造新的查询...报错："Every derived table must have its own alias" 以上处理，注意 Db::table($subQuery.' a') 中需使用别名， 可视为一张派生表...大批量数据处理 对于大数据量的查询操作， 建议 可以使用新版提供的游标查询功能 【>>> 大批量数据处理】 ( 该查询方式利用了PHP的生成器特性，可以大幅减少大量数据查询的内存占用问题 )
- 简书 https://www.jianshu.com/p/534803771c20 Excel催化剂功能第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源 - 简书 https://...Excel透视表向PowerbiDeskTop发出MDX查询 当关系型数据库可以使用SQL和数据库内的表进行查询时，数据从数据库存储到最终查询使用提供了很大的便利性，而且SQL查询也因其简单易学，功能强大...从第3波功能中，大家已经见识到Excel可以和PowerbiDeskTop进行数据交互的方式是以透视表的方式查询PowerbiDeskTop，通过透视表的字段拖拉，立马生成相应的查询结果，已经解决了大部分的分析场景需求...因透视表访问的是PowerbiDeskTop的多维数据模型，多个表之间已经建立好关系和复杂的度量值已经在模型中生成，直接从透视表字段中拖出即可得到最终结果，若只是用SQL查询的话，不知道需要写出多复杂的...查询结果覆盖现有工作表数据 查询的结果一般首次使用，会让其在新建的工作表中存储，若已经保存过数据，并且数据又再次引用了其他的公式或透视表，若仍然在新的工作表上重复之前做过的步骤，就未免太重复性低效工作了
本节通过Python编写测试用Web应用程序，然后使用Excel和Python从编写的Web网站上获取数据。...HTTP资源请求类从Resource类继承，然后映射到不同的路由，同时指定可使用HTTP方法。...Python可以使用 requests 库、Beautiful Soup包、Scrapy框架调用Web API获取数据。...get方法获取网页数据 import pandas as pd frame= pd.read_json(strhtml.text) #使用Pandas包中的read_json函数 print(frame...需要注意Excel从互联网抓取数据的功能并不完善。
3 数据分区 Ignite支持分区缓存，类似于一个分布式哈希，集群中的每个节点都存储数据的一部分，在拓扑发生变化的情况下，Ignite会自动进行数据的再平衡。...5 原生对象 Ignite允许用户使用自己的领域对象模型并且提供对任何Java/Scala, C++和.NET/C#数据类型(对象)的原生支持，用户可以在Ignite缓存中轻易的存储任何程序和领域对象。...6 客户端侧（近）缓存 Ignite提供对于最近访问数据的客户端侧缓存的直接支持。...8 SQL查询 Ignite支持完整SQL（ANSI-99）语法以查询内存中的数据。 Redis不支持任何查询语言，只支持客户端缓存API。...支持从多种数据源获取数据，包括Kafk、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis 以及TCP sockets，从数据源获取数据之后，可以使用诸如map、reduce、join和window
内存数据库的应用场景 数据缓存：将经常使用的数据存放在内存中，全局共享，减少和数据库之间的交互频率，提升数据访问速度，主要用于应用程序全局共享缓存。...在查询MOT时，只从内存中读取数据行，不会产生Disk IO消耗；在更新MOT时，数据的更新直接写入到内存中。...SQL查询：Ignite支持使用标准的SQL语法（ANSI 99）来查询缓存，可以使用任何的SQL函数，包括聚合和分组。 分布式关联：Ignite支持分布式的SQL关联和跨缓存的关联。 ...Ignite的事务使用了二阶段提交协议，适当地也进行了很多一阶段提交的优化。 同写和同读：通写模式允许更新数据库中的数据，通读模式允许从数据库中读取数据。 ...初步的选型总结： 从需求和功能满足度上看：Apache Ignite 最满足我们的需求，从Apache Ignite的特性看，它就是一个关系型的内存数据库。
泄露数据的方法有许多，但你是否知道可以使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本？本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注从DB服务器枚举和泄露数据的技术。...我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以从服务器恢复数据。 ? 在之前的文章中，我向大家展示了如何使用xp_dirtree通过SQLi来捕获SQL Server用户哈希值的方法。...即使有出站过滤，xp_dirtree仍可用于从网络中泄露数据。这是因为SQL服务器必须在xp_dirtree操作的目标上执行DNS查找。因此，我们可以将数据添加为域名的主机或子域部分。...当然，对于这个演示我使用SQL Server Management Studio来显示结果发出查询，但实际上这与通过SQLi实现这一点并没有太大区别，唯一的不同就是需要对部分查询进行URL编码。...在下面的示例中，红框中的查询语句将会为我们从Northwind数据库中返回表名。 ? 在该查询中你应该已经注意到了有2个SELECT语句。
以下为译文 将数据存储在缓存中能够显著地提高应用的速度，因为缓存能够降低数据在应用和数据库中的传输频率。...Read-Through则是指请求的数据在缓存中不可用时，会自动从数据库中拉取。...默认情况下，Write-Through中每一次更新都会对数据库发起一次请求。如果使用Write-Behind Caching后写，对缓存的更新会整合成批次然后再发送给数据库。...这一工具可以自动地连接数据库，并生成所有需要的XML OR-mapping配置以及Java域模型POJOs。 SQL查询 查询Ignite缓存很简单，使用的就是标准的SQL。...此外，可选地将数据同步到缓存层同样是一大优势。最后，可以支持任何底层数据库存储同样让 Ignite成为数据库缓存的首先。 想要了解更多信息、文档、示例，请移步Apache Ignite官网。
在 Django 中，你可以使用单行查询来获取关联模型的数据。...这通常涉及使用查询集的 select_related 或 prefetch_related 方法，这两个方法允许你在一次数据库查询中获取关联模型的数据，而不是分开的多个查询。...下面是一些示例：1、问题背景在 Django 中，我们经常需要查询关联模型的数据。传统的方法是使用外键关系来获取关联模型的数据，这需要进行两次数据库查询。...为了提高效率，我们可以使用单行查询来获取关联模型的数据。...使用这些方法之一，我们可以在单行代码中获取关联模型的数据。这些方法可以帮助你优化数据库查询并减少不必要的查询次数，提高 Django 应用程序的性能。
今天说一说jmeter 性能测试 JDBC Request （查询数据库获取数据库数据） 的使用「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!...Handle result set：定义如何处理由callable statements语句返回的结果 执行结果： 执行到这里，我们已经将数据从数据库中原样的查出来了，但具体如何之取出我们需要的数据呢...，显然，假如我们查询的sql返回的只是一个数据，上面的方式已经可以满足我们的需求的，如我们查询数据的记录数， select count（*） from test 查询出来的结果就是我们需要的内容，或者通过正则表达式的获取即可获取我们的内容...但假如像上面那样子，我们获取出来的是多行数据，我们需要如何来对数据进行遍历，只获取出我们需要的数据呢？请看下面的分析。...可以使用${A_#}、${A_1}...来获取相应的值 示例： 我们还是用上面的数据库，把所有数据查出来，test表有有3个字段，5条记录（忘记了的可以回到第一步那里查看） 1、添加一个jdbc request
作为前端人员，在开发过程中，我们大多数情况都需要从后台请求数据，那么在vue中怎样从后台获取数据呢？接下来，我简单介绍一下vue-resource的使用方法，希望对大家有帮助。...三、使用 我今天写了一个小demo，比较简单。 1.HTML 1 29 查询...data（可选，字符串或对象），要发送的数据，可被options对象中的data属性覆盖。 options 请求选项对象 便捷方法的POST请求： 1 this....，类似于jQuery的beforeSend函数 progress function(event) ProgressEvent回调处理函数 credentials boolean 表示跨域请求时是否需要使用凭证
在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用
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