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Kerberos相关问题进行故障排除| 常见错误和解决方法

当keytab中的某个密钥无法被代码使用时,就会发生此错误。通常,当存在256位密钥但代码没有可用的无限强度库,会发生这种情况。...Kerberos,您可能会看到此错误。。...当所使用的kerberoskeytab中的密码与存储在KDC中的密码不匹配,会发生此错误。...发生这种情况的原因有多种,例如使用了一个旧的keytab进行初始化(此后更改了密码或重新生成了Principal,则该密码已在数据库中更改过,用户的密码已在数据库中更改过),等等。经常会出现错误。...请参阅以下知识文章: 运行Oozie CLI命令以通过负载均衡器连接到Oozie服务器会出现身份验证错误 多宿主Kerberized(AD)群集 确保将可选值[domain_realm]设置为将主机映射到正确的域

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任务流管理工具 - Airflow配置和使用

配置LocalExecutor 注:作为测试使用,此步可以跳过, 最后的生产环境用的是CeleryExecutor; 若CeleryExecutor配置不方便,也可使用LocalExecutor。...3个窗口输出的日志 当遇到不符合常理的情况考虑清空 airflow backend的数据库, 可使用airflow resetdb清空。...如果在TASK本该运行却没有运行时,或者设置的interval为@once,推荐使用depends_on_past=False。...我在运行dag,有时会出现,明明上游任务已经运行结束,下游任务却没有启动,整个dag就卡住了。这时设置depends_on_past=False可以解决这类问题。...-4: 出现错误”bind: Cannot assign requested address”,force the ssh client to use ipv4 若出现”Warning: remote

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Airflow配置和使用

配置LocalExecutor 注:作为测试使用,此步可以跳过, 最后的生产环境用的是CeleryExecutor; 若CeleryExecutor配置不方便,也可使用LocalExecutor。...如果在TASK本该运行却没有运行时,或者设置的interval为@once,推荐使用depends_on_past=False。...我在运行dag,有时会出现,明明上游任务已经运行结束,下游任务却没有启动,整个dag就卡住了。这时设置depends_on_past=False可以解决这类问题。...为了方便任务修改后的顺利运行,有个折衷的方法是: 写完task DAG后,一定记得先检测下有无语法错误 python dag.py 测试文件1:ct1.py from airflow import DAG...-4: 出现错误”bind: Cannot assign requested address”,force the ssh client to use ipv4 若出现”Warning: remote

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你不可不知的任务调度神器-AirFlow

Airflow 使用 DAG (有向无环图) 来定义工作流,配置作业依赖关系非常方便,从管理方便和使用简单角度来讲,AirFlow远超过其他的任务调度工具。...丰富的命令工具,你甚至都不用打开浏览器,直接在终端敲命令就能完成测试,部署,运行,清理,重跑,追数等任务,想想那些靠着在界面上不知道点击多少次才能部署一个小小的作业,真觉得AirFlow真的太友好了。...其他像 CeleryExecutor 的执行器使用存在于独立的工作机器集群中的工作进程执行任务。 Workers:这些是实际执行任务逻辑的进程,由正在使用的执行器确定。...AIRFLOW_HOME = ~/airflow # 使用 pip 从 pypi 安装 pip install apache-airflow # 初始化数据库 airflow initdb #...首先在此之前,我们要介绍一些概念和原理: 我们在编写AirFlow任务AirFlow到底做了什么?

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使用多进程库计算科学数据出现内存错误

问题背景我经常使用爬虫来做数据抓取,多线程爬虫方案是必不可少的,正如我在使用 Python 进行科学计算,需要处理大量存储在 CSV 文件中的数据。...但是,当您尝试处理 500 个元素,每个元素大小为 400 x 400 ,在调用 get() 时会收到内存错误。...解决方案出现内存错误的原因是您的代码在内存中保留了多个列表,包括 vector_field_x、vector_field_y、vector_components,以及在 map() 调用期间创建的 vector_components...当您尝试处理较大的数据,这些列表可能变得非常大,从而导致内存不足。为了解决此问题,您需要避免在内存中保存完整的列表。您可以使用多进程库中的 imap() 方法来实现这一点。.../CSV/RotationalFree/rotational_free_x_'+str(sample)+'.csv') pool.close() pool.join()通过使用这种方法,您可以避免出现内存错误

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Cloudera安全认证概述

本节提供简要概述,并特别关注使用Microsoft Active Directory进行Kerberos身份验证或将MIT Kerberos和Microsoft Active Directory集成可用的不同部署模型...可以将Cloudera集群配置为使用Kerberos进行身份验证,即MIT Kerberos或Microsoft Server Active Directory Kerberos,特别是密钥分发中心或KDC...用户在登录其系统输入的密码用于解锁本地机制,然后在与受信任的第三方的后续交互中使用该机制来向用户授予票证(有效期有限),该票证用于根据请求进行身份验证服务。...05 — 使用向导或者手动过程来配置Kerberos身份验证 Cloudera不提供Kerberos实现,但使用现有的Kerberos部署来验证服务和用户。...当您准备好将集群与组织的MIT KDC或Active Directory KDC集成,可以使用Cloudera Manager Server中提供的向导或遵循以下手动过程来实现: 使用向导启用Kerberos

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CDP私有云基础版用户身份认证概述

本节提供简要的概览,特别关注使用Microsoft Active Directory进行Kerberos身份验证或将MIT Kerberos和Microsoft Active Directory集成可用的不同部署模型...可以将Cloudera集群配置为使用Kerberos进行身份验证,即MIT Kerberos或Microsoft Server Active Directory Kerberos,特别是密钥分发中心KDC...用户在登录其系统输入的密码用于解锁本地机制,然后在与受信任的第三方的后续交互中使用该机制来向用户授予票证(有限的有效期),该票证用于根据请求进行身份验证服务。...使用向导或手动过程来配置Kerberos身份验证 Cloudera不提供Kerberos实现,而是使用现有的Kerberos部署来认证服务和用户。...当准备好将集群与组织的MIT KDC或Active Directory KDC集成,可以使用Cloudera Manager Server中提供的向导或遵循以下手动过程来实现。

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配置客户端以安全连接到Kafka集群–LDAP

在上一篇文章《配置客户端以安全连接到Kafka集群- Kerberos》中,我们讨论了Kerberos身份验证,并说明了如何配置Kafka客户端以使用Kerberos凭据进行身份验证。...在本文中,我们将研究如何配置Kafka客户端以使用LDAP(而不是Kerberos)进行身份验证。 我们将不在本文中介绍服务器端配置,但在需要使示例更清楚将添加一些引用。...确保集群使用TLS / SSL加密 与Kerberos协议不同,当使用LDAP进行身份验证,用户凭据(用户名和密码)通过网络发送到Kafka集群。...在Kafka Broker上启用LDAP身份验证 安装Kafka服务,默认情况下未为Kafka代理启用LDAP身份验证,但是在Cloudera数据平台(CDP)上配置它非常容易: 在Cloudera...,请考虑使用Kerberos身份验证而不是LDAP。

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Cloudera运营数据库复制概述

使用 Cloudera Replication Manager 在 CDP 私有云基础和 COD 之间或CDP公共云中的 COD 实例之间设置复制,它也会自动部署。...启用安全性后,将在 RPC 连接建立阶段使用简单身份验证和安全层框架 ( SASL) 执行身份验证。...这种类型的用户可以从Cloudera Management Console UI轻松创建,然后传播到 COD 集群底层 kerberos 身份验证权限。...当目标中的 RPC 服务器读取令牌并识别它是复制插件类型,将从令牌中解析相关凭据并用于身份验证。...Cloudera Operational Database Replication Plugin在集成安全集群带来了灵活性,并为此安全集成提供了更好的可维护性,因为它完全在 HBase 级别实现,与kerberos

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配置客户端以安全连接到Kafka集群- Kerberos

,并将重点介绍通过配置为使用Kerberos的集群进行身份验证所需的客户端配置。...其他身份验证机制将在本系列的后续文章中介绍。 我们将不在本文中介绍服务器端配置,但在需要使示例更清楚将添加一些引用。...Kerberos化的Kafka集群还使与大数据生态系统中的其他服务集成变得更加容易,该服务通常使用Kerberos进行强身份验证。...=kafka # TLS truststore ssl.truststore.location=/opt/cloudera/security/jks/truststore.jks 上面的配置使用Kerberos...JAAS配置 但是,以上属性未向客户端提供其通过Kafka集群进行身份验证所需的凭据。我们需要更多信息。 使用Kerberos,我们可以通过两种方式将凭据提供给客户端应用程序。

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