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绘制频率分布直方图的三种方法，总结的很用心！

y轴标签 plt.xlabel("年龄") plt.ylabel("病例数") #添加标题 plt.title("患者年龄分布") #显示图形 plt.show() ?...y轴标签 plt.xlabel("年龄") plt.ylabel("核密度值") #添加标题 plt.title("患者年龄分布") #显示图例 plt.legend() #显示图形 plt.show...('分组',labelpad=10) plt.ylabel('病例数') plt.savefig(r"bar.jpg") # 条形图 # 将柱形图x轴和y轴调换，barh方法 # plt.barh(y...15）、label：设置直方图的标签，可通过legend展示图例。 16）、stacked：当有多个数据时，是否需要将直方图呈堆叠摆放，默认水平摆放。...14）、axlabel：用于显示轴标签。 15）、label：指定图形图例，需要结合plt.legend()一起使用。 16）、ax：指定子图的位置。 Python新手成长之路案例集锦，长按关注：

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数据导入与预处理-拓展-pandas可视化

折线图 1.1 导入数据 1.2 绘制单列折线图 1.3 绘制多列折线图 1.4 绘制折线图-双y轴 2. 条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 2.2 多行条形图 3....# 同时指定 画布大小 标题 显示网格线 x轴标签 y轴标签 轴字体大小 df.plot(figsize=(10, 6), # 画布大小 title='标题', # 标题...grid=True, # 显示网格线 xlabel='时间', # x轴标签 ylabel='数量', # y轴标签 fontsize = 13) #...字体大小 # plt.legend(loc=4) # 指定图例的位置 plt.show() 输出为： 1.4 绘制折线图-双y轴 折线图–双y轴 A、C、D使用一个y轴，B使用一个y轴 # 折线图...｜双y轴 # A、C、D使用一个y轴，B使用一个y轴 ax = df.plot(secondary_y=['A', 'C', 'D'], figsize=(10, 6), #

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图表解析系列之柱状图

将类别拆分称多个子类别，形成“堆叠柱状图”。再如将柱形图与折线图结合起来，共同绘制在一张图上，俗称“双轴图”，等等。...请注意：【条形图】在不同的产品或是概念解析中存在差异，例如在维基百科中，条形图等同于柱状图，认为柱状图为条形图的另一种称呼。而更多时候条形图我们可理解为专指横向的柱状图。...图片 堆叠柱状图：由堆叠项将一个类别拆成多个子类别形成堆叠柱状图。 图片 双轴图（组合图） 双轴图的指标分为左侧指标和右侧指标，对应的坐标轴分别为坐标 Y 轴的左轴（主轴）和右轴（副轴）。...通常以柱状图与折线图搭配使用，例如下图展示一年中各个月份的销量（柱状图）与目标完成率（折线图）。 图片 适用场景 柱状图最适合对分类的数据进行比较。...尤其是当数值比较接近时，由于人眼对于高度的感知优于其他视觉元素（如面积、角度等），因此，使用柱状图更加合适。 需要避开的陷阱 柱状图最核心的功能是比较，比较的核心是高度。

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如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

手动更改轴文本 可以使用scale_y_continuous或scale_x_continuous自由更改轴文本标签： bars <- bars + scale_y_continuous(limits=...在轴标签中添加千位分隔符 可以指定轴文本具有千位分隔符，并带有scale_y_continuous的参数。...左对齐/右对齐文本 参数'hjust'和'vjust'指示水平和垂直文本对齐方式。 它们的值可以在0到1之间，其中0左对齐，而1右对齐（或垂直对齐的底部和顶部对齐）。...将左对齐标签添加到条形图 如果您想为条形图添加左对齐标签，只需根据数据设置x参数，而是直接使用数字值指定y参数。y的确切值将取决于数据范围。...例如，如果要创建带有很多条形图的条形图，并要确保每个条形图和标签之间有一定的呼吸空间，则可能是这种情况。 如果您确实保留了较大高度图的边距，那么轴和标签之间的间隙可能会更大。

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数据可视化设计指南

条形图使用共同的Y轴表示条形长度代表的数量 饼图使用圆内的圆弧或角度表示数据的占比情况 如果数据需要显示时间维度，建议使用条形图，折线图和堆积面积图。...由于这三个图表使用同一个Y轴，因此比较他们之间的数据差异更加容易。 ? 允许。 使用条形图表示随时间变化的趋势或各个类别之间的差异（这个图X轴为数据数值，Y轴为日期）。 ? 禁止。...取而代之的是，使用堆叠面积图来比较一个时间维度内的多个数据类别（水平轴表示时间）。 ? 允许。 使用堆叠面积图表示多个数据，能够保持良好的可读性。3个类别的数据堆叠显示 ? 禁止。...X、Y轴数值标签 带数值标签的轴的作用是清晰地显示相应图示数据的范围和比例。例如，折线图X轴和Y轴显示一系列数值标签。 ? 条形图Y轴基准线起始值应始终从零开始。 ?...文字方向 文本标签应水平放置在图表上，以便于阅读。 文字标签不应： 旋转文字角度 垂直堆叠文字 ? 允许。 将文本水平放置在柱状图上，如果需要，可以旋转柱状图以腾出空间。 ? 警告。

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数据可视化：认识Matplotlib

轴标签 plt.xlabel("x轴") #设置y轴标签 plt.ylabel("y轴") #绘制折线图 plt.plot(x, y) #将折线图显示 plt.show() 代码运行结果会生成y=2x的坐标图...4, 5] y = [2, 3, 7, 8, 4] plt.title("散点图") plt.xlabel("x轴") plt.ylabel("y轴") plt.scatter(x, y, color...plt.xlabel("区间") # 设置y轴标签 plt.ylabel("频数") # 设置图标题 plt.title("正态分布直方图") plt.show() 代码运行结果如图所示。...坐标数据 y = series.values.tolist() ax = plt.bar(x, y, width=0.4) # 添加横坐标显示 plt.xticks(x, x) # 在每个条形图上方显示数值...: 横坐标（序列） height：纵坐标（系列） width：条形图的宽度，默认是0.8，可以根据实际大小设置，以更加美观 bottom：用于绘制堆叠条形图，默认值为None align：x轴刻度标签的对齐方式

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再谈可视化：如何展示数据

★ 堆叠图 作为条形图的一种特例，还有一种堆叠图。其旨在比较各类别之间总体区别的同时还能看出每个类别中子成分的占比情况。但这会很快产生视觉上的压力，尤其是采用大多数作图应用中的默认配色方案后。...散点图 散点图在展示两个因素的关系时很有用，因为可以同时将数据对应到x轴和y轴上，观察是否存在某种关系以及存在何种关系。散点图在科学领域使用更为频繁。 5)....对齐文字 对齐文字，特别是坐标系的文字，方便读者更容易对比数据。常见的策略是左侧坐标系文字右对齐，右侧左对齐，避免居中对齐的情况。 适当留白 边界处避免出现文字和图表。...清理坐标轴标签 坐标轴的标签，常见的原点标注，一般都是不需要的。除非展示数据过多，且无法标注的情况，可以考虑使用。...选择是否需要坐标轴 作图时常常需要决定是保留坐标轴标签还是省略坐标轴而直接标记数据点。为了做这个决定，你需要考虑特异性的程度。

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你真的懂如何展示数据吗？

★ 堆叠图 作为条形图的一种特例，还有一种堆叠图。其旨在比较各类别之间总体区别的同时还能看出每个类别中子成分的占比情况。但这会很快产生视觉上的压力，尤其是采用大多数作图应用中的默认配色方案后。...散点图 散点图在展示两个因素的关系时很有用，因为可以同时将数据对应到x轴和y轴上，观察是否存在某种关系以及存在何种关系。散点图在科学领域使用更为频繁。 ? 5)....对齐文字 对齐文字，特别是坐标系的文字，方便读者更容易对比数据。常见的策略是左侧坐标系文字右对齐，右侧左对齐，避免居中对齐的情况。 适当留白 边界处避免出现文字和图表。...清理坐标轴标签 坐标轴的标签，常见的原点标注，一般都是不需要的。除非展示数据过多，且无法标注的情况，可以考虑使用。...选择是否需要坐标轴 作图时常常需要决定是保留坐标轴标签还是省略坐标轴而直接标记数据点。为了做这个决定，你需要考虑特异性的程度。

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数据可视化？不如用最经典的工具画最酷炫的图

制作球棍图，首先要按数量制作出一个水平条形图； ? 要如何在条形顶部绘制圆形呢？我们可以利用散点图，将散点的横坐标与数量一致，纵坐标与类别标签一致，因此添加一个辅助列作为散点图的 y 值。 ?...3、矩阵柱状图 ? 让我们看看这个例子，变形和排版能让你的 EXCEL 图表变得与众不同。首先选择一行数据插入柱状图。 ? 去除多余部件，仅保留纵坐标轴标签，并添加数据标签。 ?...变形至合适大小，图表画布边框左上角和左下角与单元格对齐，合并适当的单元格用作对象标签。 ? 复制大法好！ ?...有的时候用堆积条形图更合适。 PPT篇 1、堆叠球形图 ? PPT 难道不是用来画图的吗？让我们先看看上面这组数据，多层包含关系。...第2种：按堆叠球形图的思路又何尝不可呢，加以箭头又体现了球体的膨胀过程。 ? 第3种：是的，不得不说箭头真的很好用，只要把它和常规条形图组合，效果就会变得不一样，既反映了时间变化的方向又体现了增长。

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可视化图表样式使用大全

推荐制作的工具有：AnyChart、D3 (重叠版本)、Vega、ZingChart。 条形图 ?...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。 条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。 热图 ?...记数符号图表 (Tally Chart) 既是记录工具，也可通过使用标记数字系统来显示数据分布频率。 在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。

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一行代码简单搞定matplotlib柱状图显示数据标签

plt.text如名字所示就是可以在图像任何位置绘制指定文字，基于此，我们只需要在对应数据点的坐标点位置绘制对应的值即可实现数据标签显示。...设置坐标轴标题 ax.set_ylabel("",fontsize = 12,color = 'black',alpha = 0.7,rotation=360) # 设置Y轴区间 ax.set_ylim...对于plt.text(x, y, s, fontdict=None, **kwargs) x,y：文本（标签）所在的位置 s：用于显示的文本 ha：水平对齐方式（可选：'center', 'right'...matplotlib版本（3.4.0及之后）中，我们发现有个函数方法plt.bar_label可以很好的实现柱状图（含条形图）数据标签显示需求。...，默认为None，即为使用fmt参数格式化的柱子的数据 fmt：标签的格式字符串，默认值为'%g'，即将标签值格式化为浮点数 label_type ：标签类型，可选参数为'edge', 'center'

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐！

推荐制作的工具有：AnyChart、D3 (重叠版本)、Vega、ZingChart。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。 条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。

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60 种常用可视化图表，该怎么用？

推荐制作的工具有：AnyChart、D3 (重叠版本)、Vega、ZingChart。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。 条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。

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这些条形图的用法您都知道吗？

NULL, mapping = aes()) data：指定绘图所需的原始数据，如果不指定，则必须在geom_*函数中指定； mapping：通过aes的方式指定图形的属性（如x轴的变量，y轴的变量，颜色变量...：用于设置条形图的其他属性信息，如统一的边框色、填充色、透明度等； width：用于设置条形图的宽度，默认为0.9的比例； binwidth：该参数在条形图中已不再使用，但可以使用在绘制直方图的geom_histogram...(data = df, # 指定绘图数据 # 指定x轴和y轴的变量 mapping = aes(x = Province, y = GDP)) + # 绘制条形图...然而，在实际的企业环境中，这样的图形出现的频次并不是很高，因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。...堆叠条形图也有弊端，那就是只能够解决可叠加问题的可视化，假设数值型指标不能够叠加（如平均薪资、渗透率等指标是不能相加的），就不可以使用该类图形，但不妨可以试试水平交错条形图。

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R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

R的绘图参数几乎可以定制图形的任何显示（如标题，坐标轴，颜色，字体等）。 R 拥有一个数目很大的图形参数列表。该列表包括控制线条样式，颜色，图形排列和文字对齐等方面的参数。...下面列举最常用的一些参数： adj控制关于文字的对齐方式,0是左对齐,0.5是居中对齐,1是右对齐,值> 1时对齐位置在文本右边的地方,取负值时对齐位置在文本左边的地方;如果给出两个值(例如c(0, 0...="n"则设置y-轴但不显示(有助于和axis(side=2, ...)联合使用) 低级绘图命令 R还可以在现有图形（通过高级绘图命令绘制）的基础上增加一些额外的显示，如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形...,如 果code=1则在各(x1,y1)处画箭头,如果code=3则在两端都画箭头; angle控制箭头轴到箭头边的角度 abline(a,b)绘制斜率为b和截距为a的直线 abline(h=y)在纵坐标...,type="n")绘制一个“空白”的图形, 然后用低级函数来添加点,坐标轴,标签等： 低级绘图命令 R还可以在现有图形（通过高级绘图命令绘制）的基础上增加一些额外的显示，如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形

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R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

R的绘图参数几乎可以定制图形的任何显示（如标题，坐标轴，颜色，字体等）。 R 拥有一个数目很大的图形参数列表。该列表包括控制线条样式，颜色，图形排列和文字对齐等方面的参数。...下面列举最常用的一些参数：adj控制关于文字的对齐方式,0是左对齐,0.5是居中对齐,1是右对齐,值> 1时对齐位置在文本右边的地方,取负值时对齐位置在文本左边的地方;如果给出两个值(例如c(0, 0)...如果xaxt="n"则设置x-轴但不显示(有助于和axis(side=1, ...)联合使用)yaxt如果yaxt="n"则设置y-轴但不显示(有助于和axis(side=2, ...)联合使用)  低级绘图命令...,type="n")绘制一个“空白”的图形, 然后用低级函数来添加点,坐标轴,标签等：低级绘图命令R还可以在现有图形（通过高级绘图命令绘制）的基础上增加一些额外的显示，如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形...#绘制坐标轴标签mtext("Ten other values", line=0.5, at=-1.8, cex=0.9, font=3)mtext(c(-2, 0, 2), side=1, las=1

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SwiftUI中的水平条形图

将条形图转换为水平 水平条形图不仅仅是在垂直条形图上的配置，有一些元素是可以重复使用的。...更新Y轴 我们创建了一个YaxisHView视图，用于在水平条形图上显示Y轴和条形图中的数据类别。...Y轴标签的Swift代码与垂直条形图的X轴代码相似，宽度设置与高度设置互换。两种图表类型的y轴线的代码都是一样的。...更新X轴 同样，创建了一个XaxisHView视图来显示水平条形图的X轴，并使用与垂直条形图的Y轴类似的代码来布置刻度线和刻度值。...在创建垂直条形图时学到的技术可以重复使用，但最好将水平条形图视为与垂直条形图不同的图表。当我们深入到轴等组件时，可以看到两个图表中的轴线都是一样的，但是它们的标签和定位在x和y之间是换位的。

4.7K20

C++ Qt开发：Charts绘制各类图表详解

QBarCategoryAxis 表示条形图横坐标，用于管理和显示条形图中的分类轴，其中每个条形图都属于特定的类别。...创建横坐标轴 axisX 和纵坐标轴 axisY，设置它们的范围、标签等信息，然后将它们与相应的序列关联。...然而，有时候，为了更好地表达数据，也会使用改进版的饼状图，如环形图（Donut Chart）等。QPieSeries 是 Qt Charts 模块中用于绘制饼状图的数据序列类。...setLabelsPosition(Position)设置百分比柱状图上的数据标签位置，Position 是一个枚举类型，表示标签的位置，如上方、下方、内部等。...setLabelsFormat(QString) 设置百分比柱状图上的数据标签的格式，使用字符串指定标签的显示格式。

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