前言 近日收到读者来信 求助如何绘制垂直剖面的流线图，例如V-W的剖面，想尝试用流线图画个类似的经圈环流图 matplotlib可以用streamplot(X,Y,u,v)画流线，但是X,Y的要求比较严格...核心是定义一个名为myStreamPlot的函数，它将经纬度和风速数据转换为流线图，利用三重网格插值确保准确性。 首先设置好坐标轴范围与刻度，以等高线形式呈现风切变率。...然后调用myStreamPlot函数，对经度、纬度、东西风向分量u、南北风向分量v以及垂直风速w_clm进行预处理，并调整单位便于理解。通过streamplot绘制出清晰易懂的全球风场流线图。...简而言之，这段代码通过计算与可视化手段实现垂直剖面流线图。希望这的编程实践能激发你对气象学的探索兴趣，欢迎在评论区分享你的想法与讨论。...温馨提示 数据获取or代码在线运行，可点击Python绘制垂直剖面流线图教程 若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形
Python提供了丰富的库和工具，使得绘制K线图变得高效简单。在开始之前，我们需要安装一些必要的Python库，如pandas、matplotlib和mplfinance。可以使用pip命令进行安装。...mplfinance库可以方便地绘制不同的K线图。...以下是一个绘制K线图的示例代码import mplfinance as mpf# 绘制K线图mpf.plot(ohlc, type='candle', style='yahoo', title='AAPL...K线图mpf.plot(ohlc, **kwargs)最后，我们可以将绘制好的K线图保存为图片或PDF文件。...同时，我们还可以根据需要自定义的K线图样式，将其保存为图片或PDF文件，以便后续使用和分享。
Python 绘制箱线图主要用 matplotlib 库里 pyplot 模块里的 boxplot() 函数。...plt.boxplot() 参数详解 plt.pie(x, # 指定要绘制箱线图的数据； notch=None, # 是否是凹口的形式展现箱线图，默认非凹口； sym=None, # 指定异常点的形状...，默认为+号显示； vert=None, # 是否需要将箱线图垂直摆放，默认垂直摆放； whis=None, # 指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差； positions...=None, # 指定箱线图的位置，默认为[0,1,2…]； widths=None, # 指定箱线图的宽度，默认为0.5； patch_artist=None, # 是否填充箱体的颜色；...，默认显示； showbox=None, # 是否显示箱线图的箱体，默认显示； showfliers=None, # 是否显示异常值，默认显示； boxprops=None, # 设置箱体的属性
其实该图表，就是一个圆圈外面在套一个圆弧的效果， 主要的难点在于不知道怎么绘制圆圈的虚线效果。 其实canvas本身已经支持了虚线的绘制，就是一个api调用的事情，api是setLineDash。...-Math.PI/2,Math.PI /2 ); ctx.stroke(); ctx.restore(); 绘制效果如下图所示
折线图常用与展示数据的连续变化趋势。Python可以使用matplotlib库绘制折线图，并对折线图进行自定义美化。 绘制折线图 绘制折线图，分为准备数据、绘制图表和展示图表三个步骤。...绘制图表 py pyplot.plot(data_x, data_y) 绘制折线图，需要使用pyplot模块中的plot()函数，参数分别为x轴、y轴数据。...') pyplot.xlabel('x轴标签') pyplot.ylabel('y轴标签') pyplot.show() 输出样例： 展示图表 py pyplot.show() 复式折线图 为了进行对比而将多条折线绘制在一起的折线图...绘制复式折线图 多次调用plot()函数 输入样例： py from matplotlib import pyplot pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial...使用列表生成式可以对列表中的每个元素进行操作。
MATLAB 绘制折线图 想要绘制出如上图所示折线图，首先，先展示代码： x=0:10:50; a=[0, 1.80,7.60,17.40,31.20,49.00] plot(x,a,'s-g','MarkerSize...grid 是绘制后面的格子，grid on 有格子，grid off 没有格子 plot 是开始绘制，前两个参数是x 和y, 第三个参数是曲线的样式颜色，第四个是说曲线上的方块圆等的大小，下一个是说标志点的内填充颜色
今天我们就在这个基础上，在 Tkinter 程序中绘制 K 线图，一起来看看吧 子窗口 我们今天的整体代码还是基于上次的 Tkinter 股票程序，在主类 MainCreator 下面创建一个函数 create_subwindow...= SubWindiw() sub_window.subWindow(t) 我们这里使用 Toplevel 来创建子窗口，再来看看子窗口相关的代码 class SubWindiw:...K线图 最后我们看看绘制K线图的代码 def go(self): code_name = self.cbo.get() start_date = self.de_start.entry.get..._tkcanvas.pack(side=BOTTOM, fill=BOTH, expand=1) 我们通过 Matplotlib + mplfinance 来绘制K线图 首先是通过 Pandas 来处理数据...K线图的代码，喜欢就点个赞吧~ 文章点赞+在看，微信私聊获取完整代码~ 后面我们还会基于以上代码，一起完成一个股票数据 Web 展示程序，最终完成一个股票量化平台，敬请期待哦！
需求 前面的几篇文章介绍了如何绘制网格图、坐标系、坐标系中的点，那么本篇章将这些步骤方法，以js原型面向对象的方式开发，编写出一个折线图的示例。...构建对象的思路 为了更加好方便地使用绘画折线图的方法，应该要将其各个绘制写成对应的对象方法。那么构建对象方法有很多种，本篇将使用prototype属性构建绘画折线图的对象。...如果需要构建一个绘画折线图的对象，基于前面几篇绘制网格图、坐标系、坐标系中的点，可以将其中的基本参数、基本方法都设置到这个绘画折线图的对象中。...定义内容如下： 构建一个绘制折线图的对象 LineChart LineChart对象首先要有绘制网格图、坐标系、坐标系中的点相关的基本参数，罗列如下： 2.1 画笔工具 var ctx = myCanvas.getContext...构建一个绘制折线图的对象 LineChart 2.
一、使用 pyecharts 模块绘制折线图 1、折线图绘制过程 首先 , 导入 折线图 Line 对象 , 该类定义在 pyecharts.charts 中 ; # 导入 pyecharts 模块中的...折线图 Line 对象 from pyecharts.charts import Line 然后 , 创建 Line 类型 折线图 对象 ; # 创建 折线图 对象 line = Line() 再后...Line 对象 from pyecharts.charts import Line # 创建 折线图 对象 line = Line() # 设置 x 轴数据 line.add_xaxis(["西城...option_f743bf5a10074ed784e9be0fb639863e); 点击右上角的浏览器选项 , 这里点击 Chrome 浏览器 , 使用...该浏览器 查看生成的 折线图 ; 生成的 折线图 内容如下 :
绘制线 // 绘制直线 + (void)toDrawLineFromX:(CGFloat)x1 Y:(CGFloat)y1 toX:(CGFloat)x2 toY:(CGFloat)y2 context...CGContextDrawPath(ctx, kCGPathFillStroke); CGPathRelease(path); } 垂直和居中绘制文字...///绘制文字，rect1指定矩形，绘制文字在这个矩形水平和垂直居中 + (void)toDrawTextWithRect:(CGRect)rect1 str:(NSString*)str1 context...sizeWithAttributes:attributes]; CGFloat marginTop = (rect1.size.height - strSize.height)/2; //垂直居中要自己计算...marginTop,rect1.size.width, strSize.height); [str1 drawInRect:r withAttributes:attributes]; } 如何使用
引言 箱线图(Boxplot) 是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图表，本期推文就如何使用matplotlib和seaborn 绘制出高度定制化的箱线图做出详细的讲解。 02....(以上图来源于网络，如侵权，望告知，删除) 03. matplotlib绘制 Matplotlib 中绘制箱线图的函数为 boxplot ()，但要想进行定制化绘制需求，则需设置较多的绘图参数，boxplot...是否是凹口的形式展现箱线图 sym 指定异常点的形状 vert 是否需要将箱线图垂直摆放...) 04. seaborn 绘制 相对于matplotlib 大量的绘图属性需要设置，python统计绘图库seaborn绘制箱线图代码量则少很多，但要想绘制不同类别数据箱线图，则需对数据添加类别标签...当然，你还可以通过设置seaborn或matplotlib的主题，绘制不同风格的图表，如下： ? ? 在当类别数据较多时，你也可以将箱线图垂直绘制，如下： ? ? 05.
Cass绘制地下综合管线图 随着城市的的发展，地下管网作为市政部件的重要组成的部分变得日益复杂。...地下管网探测即获取地下空间管线的走向、空间位置、附属设施及其有关属性信息，编绘地下管线图、建立地下管线数据库和信息管理系统的过程，包括地下管线资料调绘、探查、 测量、数据处理与管线图编绘、信息系统建立等...本文主要讲解使用南方管线成图软件对探查出的管网空间位置、走向等其它有关属性信息进行成图和信息录入。软件基于CAD二次开发，使用和操作容易上手，对图形的编辑和定制化开发等操作。
❝本节来介绍如何使用「ggpol」的内置两个函数来绘制两个特殊图形，下面小编就通过案例来进行展示数据为随意构建无实际意义仅作图形展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。...require(devtools)) { install.packages('devtools') } # 使用devtools安装来自GitHub的ggpol包 devtools::install_github...lightblue", "yellow", "red","purple", "green", "grey"), stringsAsFactors = FALSE) ggpol绘制环状图..."F"), 150, replace = TRUE), genotype = factor(sample(1:3, 150, replace = TRUE))) 绘制半分箱线图
单线图 假设有这么一个矩阵，第一列为转录起始位点及其上下游5 kb的区域，第二列为H3K27ac修饰在这些区域的丰度，想绘制一张线图展示。...有点难看，如果平滑下，会不会好一些，stat_smooth可以对绘制的线进行局部拟合。在不影响变化趋势的情况下，可以使用 (但慎用)。...stat_smooth和geom_line各绘制了一条线，只保留一条就好。...stat_smooth(method="auto", se=FALSE) + theme(legend.position=c(0.1,0.8)) p dev.off() 好了，终于完成了单条线图的绘制...至此完成了线图的基本绘制，虽然还可以，但还有不少需要提高的地方，比如在线图上加一条或几条垂线、加个水平线、修改X轴的标记(比如0换为TSS)、设置每条线的颜色等。具体且听下回一步线图法。
由于ggplot2中的geom_line()函数只能绘制折线图，需要用到ggalt提供的geom_xspline()函数绘制光滑的曲线图 geom_line 将所有点连接起来，是折线图但不平滑 geom_smooth.../stat_smooth一条平滑的线,但他是拟合曲线，不会遍历所有数据点 实现遍历所有点的光滑曲线需要用到插值原理 一个更好的选择是使用插值splines.这也是一个使用多项式的插值,但不是只使用一个(...如你所尝试的),它使用很多.它们被强制执行以使曲线连续的方式遍历所有数据点....element_text(size=10,face="plain",color="black") ) image.png 通过R自带的spline函数获得一系列插值点后用geom_line()绘制的曲线明显光滑了...axis.text = element_text(size=10,face="plain",color="black") ) image.png也可以直接用geom_xspline()函数 绘制填充面积的曲线图
使用上面的代码，已经实现了简单的折线图，但展示的效果很差，所以需要进行优化，使图像展示得更好。...在使用plot()函数绘图时，可以通过c='颜色'来设置折线图的颜色。 scatter(): 绘制散点图。折线图是用直线连接相邻的两个点形成的，但是连成折线后点的显示不明显。...最开始绘制的折线图中，图像的y轴坐标范围是数据的范围，坐标原点不是0，使用yticks函数可以设置想要的坐标范围。同理xticks可以用于设置x轴坐标的范围。...为了使用图例，在每次调用plot()函数绘制折线图时，需要使用label参数给折线图添加标签，在图例中展示。...每一张图表中的标签、标题、样式、图例等都需要单独设置，为了避免代码过于冗余，可以使用循环。绘制每一张图表时，从axs中取出每一张图表，再调用plot()函数绘图。
MATLAB绘制实验数据折现图 在论文或者文章写作中，经常需要使用图形来表示我们的实验结果。一般来说，这种表示方式比表格更加直观、更加可视化。...因此，本文给出一种使用MATLAB处理数据得到折线图的教程。 1....绘制折线图的MATLAB代码 绘制图形的代码流程为：读取文件，绘制图形，设置xy坐标轴和图例。...close all; clc; %只是第一行有字符，则使用importdata可直接读取数据 data1=importdata('D:\大论文试验\实验图片\第四章\补充密集障碍物地图中的实验\dealmeans-RRTstar.txt...结果图展示 4 总结 本文使用MATLAB绘制折线图适合对数据进行可视化处理。使用MATLAB绘制的图片还有一个好处是可以保存为.emf格式，这样插入word中不会失真。
坐标对应的y值 irtree=[0.34,0.735,6.778,0.384,0.344, 50]; %曲线2的每个x坐标对应的y值 plot(x,baseline,'^-k'); %绘制曲线...1，参数为：上三角、实线、黑色 hold on %保持曲线1不消失，没有hold on的话会覆盖 plot(x,irtree,'v-r'); %绘制曲线2，参数为：下三角、实线、红色 axis...([x_start,x_end,y_start,y_end]) %绘制的图表的坐标范围为x：3~8 y：0~130 set(gca,'XTick',[x_start:x_step:x_end])...legend('Baseline','IRTree'); %依次对曲线1、2给出标注 xlabel('size of t') ylabel('Solution time(s)') 以上程序的绘制结果...dis=[1848.11,1936.9 ,2040.23 ,2230.51,5665.46,100000]; %曲线1的每个x坐标对应的y值 plot(x,dis,'^-k'); %绘制曲线
在GridControl控件中点击Run Designer,添加三列数据并分别设置FieldName(与数据库中对应)
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