【Qt】使用QPalette设置QPlainTextEdit颜色时，不生效 Qt5.9 C++开发指南 源代码 使用QPalette设置QPlainTextEdit颜色时，不生效 解决方法 参考资料 Qt5.9...使用QPalette设置QPlainTextEdit颜色时，不生效 练习2.2 可视化UI设计的示例程序sample2_2时，第32页的编写一个设置QPlainTextEdit的文本编辑框txtEdit...的字体颜色时，使用QPalette调色板设置QPlainTextEdit的文本编辑框的字体颜色没有生效，具体槽函数代码如下： void QWDialog::setTextFontColor() {...在实际使用时，如果使用了样式表设置了QPlainTextEdit文本编辑框的颜色，那么再使用QPalette设置QPlainTextEdit颜色时，不生效，以样式表的为准。...参考资料 https://doc.qt.io/qt-5/qwidget.html#palette-prop 【Qt】使用QPalette设置按钮颜色时，不生效
前言 今天介绍一下Spring事物不生效的场景，事物是我们在项目中经常使用的，如果是Java的话，基本上都使用Spring的事物，不过Spring的事物如果使用不当，那么就会导致事物失效或者不回滚，最终导致数据不一致...，所以很有必要去研究一下Spring事物不生效的一些场景，避免掉坑。...下面我们意义列举不生效的场景，并给出解决方法。...，那么当前方法的事物不生效。...但是saveUser没有标@Transactional注解，而它调用了save方法，save方法标了@Transactional，不过事物不会生效，这是因为方法没被代理，直接是普通方法调用，所以事物自然不生效
y轴（前提是绘图数据已做了统计汇总）； position：用于设置条形图的摆放位置，默认为'stack'，表示绘制堆叠条形图；如果指定为'dodge'，表示绘制水平交错条形图；如果为'fill'，表示绘制百分比堆叠条形图...函数中； na.rm：bool类型的参数，在剔除绘图数据中的缺失值时，是否不返回警告信息，默认为FALSE； show.legend：bool类型的参数，是否显示条形图的图例信息，默认为NA，即表示显示图例...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时，也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...然而，在实际的企业环境中，这样的图形出现的频次并不是很高，因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。...堆叠条形图也有弊端，那就是只能够解决可叠加问题的可视化，假设数值型指标不能够叠加（如平均薪资、渗透率等指标是不能相加的），就不可以使用该类图形，但不妨可以试试水平交错条形图。
图表是数据图形化的表示，通过形象的图表来展示数据，比如条形图，折线图，饼图等等。可视化图表可以帮助开发者更容易理解复杂的数据，提高生产的效率和 Web 应用和项目的可靠性。...你可以使用它用一个数组创建基本的 HMTL 表格，或是利用它的流体过度和交互，用相似的数据创建惊人的 SVG 条形图。...ChartJS Chart.js 是一个令人印象深刻的 JavaScript 图表库，建立在 HTML5 Canvas 基础上。...flot 是个纯 JavaSript 库，专注于简单的使用方式，迷人的外观和交互式特性。...就像 ChartJS。它使用 SVG 渲染图，可以被控制，并通过对 CSS3 媒体查询和 SASS 定制。另外 Chartist.js 提供很酷的动画。
一个堆叠条形图可视化的例子 在上面说到堆叠条形图的时候，我们说到，由于内部比例相对变化的问题。所以不建议用堆叠的条形图来可视化时间序列的数据。但是如果只有两个分组的话，那么就可以使用堆叠的条形图了。...例如在观察一个地方一段时间男女比例构成的时候，我们就可以使用堆叠的条形图的。 ? 对于一个连续性多分组的比例数据，如果使用堆叠的条形图的话，会是很多并排的条形，可视化效果不好。...这个时候我们就可以使用堆叠密度图来进行可视化。 例如我们在可视化健康状态和年龄的时候，其中年龄可以当作连续性变量，如下图所有，利用堆叠密度图的可视化效果还是不错的。...将比例分别可视化为总体的一部分 并排条形图的问题是，它们无法清晰地看到各个亚组相对于整体的变化，而堆叠式条形图的问题在于，由于它们具有不同的基线，因此无法轻松比较不同的条形图。
它提供了很多内置的图表，如：条形图、日历图、饼图等等。Google Charts 还提供了许多定制选项让你改变图表的外观。...这里是一些使用Google Charts生成的图表的例子。 回到顶部 ChartJS ? ChartJS 为图表提供了漂亮的平面设计风格。它通过HTML5的canvas属性渲染。...ChartJS 默认是响应式的，它良好的适应手机端和平板端。 回到顶部 Chartist.js ? Chartist.js 提供了漂亮的响应式图表。...Ember Charts 是另一个使用D3.js和Ember.js建立的开源图表库。它提供了非常容易定制的条形图、饼图、散点图等。通过SVG渲染。 回到顶部 Smoothie Charts ?...使用Highcharts JS最大的优势是它兼容像IE6这样的旧版本浏览器。标准的浏览器使用SVG渲染，而旧版本的IE浏览器则使用VML。 个人免费使用，而商业用户则需要购买许可证。
图表是数据图形化的表示，通过形象的图表来展示数据，比如条形图，折线图，饼图等等。可视化图表可以帮助开发者更容易理解复杂的数据，提高生产的效率和 Web 应用和项目的可靠性。 ...D3 是最流行的可视化库之一，它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到 DOM，然后将数据驱动转换应用到文档中。...你可以使用它用一个数组创建基本的 HMTL 表格，或是利用它的流体过度和交互，用相似的数据创建惊人的 SVG 条形图。 ChartJS ?...flot 是个纯 JavaSript 库，专注于简单的使用方式，迷人的外观和交互式特性。...就像 ChartJS。它使用 SVG 渲染图，可以被控制，并通过对 CSS3 媒体查询和 SASS 定制。另外 Chartist.js 提供很酷的动画。 n3-charts ?
问题现象 前段时间升级 Android Studio 3.1.3+ 版本后，决定尝试使用 Kotlin 做 APP 开发看看。结果却发现，修改 String 资源后，“运行”，修改的内容没有生效。...5、 点击“OK”，关闭配置窗口，至此配置过程就结束了，修改代码之后“运行”不生效的问题也就解决了。...以上这篇Android Studio使用Kotlin时,修改代码后运行不生效的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
时间变化图包括： 1.折线图 2.条形图 3.堆叠的条形图 4.K线图 5.面积图（折线图） 6.时间线 7.地平线图（折线图） 8.瀑布图 同类别分析 同类别分析是同一维度下的不同类别的数据之间比较分析...面积图 面积图有几种类型，包括堆叠面积图和重叠面积图： 堆叠面积图显示了多个数据类别（在同一时间段内）彼此堆叠 重叠面积图显示了多个数据类别（在同一时间段内）彼此重叠 这两个图的区别在于堆叠面积图是各个类别数据叠加显示...，而重叠面积图是互相重叠的 不建议将重叠的面积图用于显示两个以上的数据类别，因为这样做会使数据模糊。...取而代之的是，使用堆叠面积图来比较一个时间维度内的多个数据类别（水平轴表示时间）。 ? 允许。 使用堆叠面积图表示多个数据，能够保持良好的可读性。3个类别的数据堆叠显示 ? 禁止。...聚焦关键数据 如果很少使用颜色，则可以突出显示重点区域。不建议使用大量的颜色突出显示，因为它们会分散注意力并阻碍用户的注意力。 ? 允许。 结合使用颜色突出显示和中性颜色以提供对比度和强调感。 ?
例如：考虑一个数组数组，您可以使用它来生成一个HTML表，或者您可以使用相同的数据生成交互式条形图或饼图。...官方网站：https：//d3js.org/ Google Charts Google Charts是一个开源的图表库，功能强大，使用起来非常简单。它有许多交互式图表来显示和渲染实时数据。...它有一个丰富的图表库，其中包括饼图，条形图，散点图，圆环图等选项。此外，还有各种自定义选项可用于图表。...官方网站：http：//www.chartjs.org/ Chartist.js Chartist.js也是一个类似Chart.js的开源JavaScript库。它有丰富和响应图表可用。...通过使用它，我们可以生成独立于DPI的SVG图表。它支持大多数现代浏览器和有良好的社区支持。
有以下几种图表类型，展示数据的组成： 饼状图 堆叠条形图 堆叠柱形图 面积图 瀑布图 3. 是否需要了解数据的分布？ 分布图表能够帮助我们清晰的理解正常趋势、正常范围和异常值。...2）条形图 条形图基本上是水平的柱形图，可以用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。 设计条形图的最佳做法： 图表中使用对比色，高亮特殊有意义的数据。...设计线形图的最佳做法： 使用实线绘制。 数据线不超过4条，以免产生混乱。 使用正确的高度，使线条占据y轴高度的2/3左右。 4）双轴图 双轴图可用于显示双Y轴的数据。...6）堆叠条形图 这种图表用于比较多个不同的数据集，并显示每个被比较的数据集的组成。 设计堆叠条形图的最佳做法： 最适用于说明部分和整体的关系。 使用对比色，会使对比更加清晰。...当数据点较多并且需要显示数据集的相似性时，可以使用散点图。这种图形在寻找异常值或了解数据的分布时，会非常有用。 设计散点图的最佳做法： 尽可能的多包含数据。 启动y轴为0，以便准确地表示数据。
1 数目 数目的可视化最常见的还是使用垂直的和水平排列的条形图。除了条形图之外，我们还可以使用点图来进行可视化。这个点图是把点放到数量相对应的位置上来进行展示的。 ? 如果对于有多组类别的计数。...我们可以使用分组或者堆叠的条形图来进行展示。同时也可以把两个类别映射到X和Y轴上，这样就得到了热图来进行展示了。 ?...脊线图 (峰峦图， Ridgeline plots) 可以替代小提琴图，并且在可视化随时间变化的分布时通常很有用。 ? 3 比例 我们使用饼图、并排的条形图以及堆叠的条形图来可视化比例。...堆叠的条形图对于每一部分的比较不是很容易区分，但是在比较多组比例的时候很有用。 ? 如果要进行多组比较的时候，这个时候饼图的空间往往就不够了。这个时候如果分组比较少的话，分组的条形图可以使用的。...另外，堆叠的条形图基本使用所有情况，如果是比例沿连续性变量进行变化的时候，使用堆叠的密度图是可以的。 ?
请注意：【条形图】在不同的产品或是概念解析中存在差异，例如在维基百科中，条形图等同于柱状图，认为柱状图为条形图的另一种称呼。而更多时候条形图我们可理解为专指横向的柱状图。...图片 堆叠柱状图：由堆叠项将一个类别拆成多个子类别形成堆叠柱状图。 图片 双轴图（组合图） 双轴图的指标分为左侧指标和右侧指标，对应的坐标轴分别为坐标 Y 轴的左轴（主轴）和右轴（副轴）。...通常以柱状图与折线图搭配使用，例如下图展示一年中各个月份的销量（柱状图）与目标完成率（折线图）。 图片 适用场景 柱状图最适合对分类的数据进行比较。...尤其是当数值比较接近时，由于人眼对于高度的感知优于其他视觉元素（如面积、角度等），因此，使用柱状图更加合适。 需要避开的陷阱 柱状图最核心的功能是比较，比较的核心是高度。...图片 看这幅图时，你对未来减税政策结束有什么看法？或许担心税率的大幅提升？让我们仔细看看。注意纵轴的底端（最右侧）是从 34 开始的，而不是 0。这意味着条形图理论上应该向下延伸到页面的底部。
多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。 但缺点是，当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...堆叠式面积图使用区域面积来表示整数，因此不适用于负值。总的来说，它们适合用来比较同一间隔内多个变量的变化。...此外，当他们以互动形式展示时，比静态或印刷出来更有效率。
同样的，我们可以在矩形上执行相同的步骤，结果是堆积的条形图。我们可以根据矩形是垂直还是水平分为，垂直堆叠的条形图或水平堆叠的条形图。 ? 进一步的，我们还可以将?...的条形图的每一个小部分并排放置，而不是将它们堆叠在一起。这种可视化功能可以更轻松地对这三个组进行直接比较。但是，在并排的条形图中，每个条形与总数的关系在视觉上并不明显。 ?...一个并排条形图的例子 我们在上面提到过说，对于并排的条形图在进行不同比例之间的变化的比较时以及时间序列比较时是具有优势的。这里我们就用一个例子来说明这样可视化的好处。...这个时候，当我们使用饼图可视化此数据集时，很难确切看到发生了什么。 ? 当我们切换到堆积条形图时，图片会变得清晰一些。现在，可以清楚地看到A公司的市场份额增长和E公司的市场份额萎缩的趋势。...对于此假设数据集，并排条形图是最佳选择。该可视化显示出，从2015年到2017年，A公司和B公司都增加了市场份额，而D公司和E公司都减少了市场份额。
· 柱状图（条形图）使用共同的基线，通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图（条形图），折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...面积图 面积图有多种类型，包括堆叠面积图和层叠面积图： · 堆叠面积图显示多个时间序列（在同一时间段内）堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列（在同一时间段内）重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...取而代之，应当使用堆叠面积图来比较一个时间间隔内的多个值（横轴表示时间）。 ? 样式 数据可视化使用自定义样式和形状，使数据更容易理解，以适合用户需求。...重点区域 在不滥用的情况下，颜色可以突出焦点区域。不建议大量使用高亮颜色，因为它们会分散用户注意力，影响用户的专注力。 ? 颜色表示含义 ?...图标可用于： · 分类数据：用于区分组或类别 · UI控件和操作：例如筛选，缩放，保存和下载 · 状态：例如错误，空状态，完成状态和危险 在图表中使用图标时，建议使用通用可识别符号，尤其是在表示操作或状态时
使用箱体（离散化）确实能帮助我们观察到「更完整的图像」，因为使用所有数据点而不采用离散化会观察不到近似的数据分布，可能在可视化中存在许多噪声，使其只能近似地而不能描述真正的数据分布。 ?...当类别数太多时，条形图将变得很杂乱，难以理解。你可以基于条形的数量观察不同类别之间的区别，不同的类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型的条形图：常规、分组和堆叠条形图。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 ? 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...在下面的堆叠条形图中，我们比较了工作日的服务器负载。通过使用不同颜色的方块堆叠在同一条形图上，我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天的工作效率最高，和同一服务器在不同天数的负载大小。...堆叠条形图 def barplot(x_data, y_data, error_data, x_label="", y_label="", title=""): _, ax = plt.subplots
使用箱体（离散化）确实能帮助我们观察到「更完整的图像」，因为使用所有数据点而不采用离散化会观察不到近似的数据分布，可能在可视化中存在许多噪声，使其只能近似地而不能描述真正的数据分布。...当类别数太多时，条形图将变得很杂乱，难以理解。你可以基于条形的数量观察不同类别之间的区别，不同的类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型的条形图：常规、分组和堆叠条形图。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...在下面的堆叠条形图中，我们比较了工作日的服务器负载。通过使用不同颜色的方块堆叠在同一条形图上，我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天的工作效率最高，和同一服务器在不同天数的负载大小。...堆叠条形图 def barplot(x_data, y_data, error_data, x_label="", y_label="", title=""): _, ax = plt.subplots
· 柱状图（条形图）使用共同的基线，通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图（条形图），折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...面积图 面积图有多种类型，包括堆叠面积图和层叠面积图： · 堆叠面积图显示多个时间序列（在同一时间段内）堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列（在同一时间段内）重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...取而代之，应当使用堆叠面积图来比较一个时间间隔内的多个值（横轴表示时间）。 样式 数据可视化使用自定义样式和形状，使数据更容易理解，以适合用户需求。...重点区域 在不滥用的情况下，颜色可以突出焦点区域。不建议大量使用高亮颜色，因为它们会分散用户注意力，影响用户的专注力。...图标可用于： · 分类数据：用于区分组或类别 · UI控件和操作：例如筛选，缩放，保存和下载 · 状态：例如错误，空状态，完成状态和危险 在图表中使用图标时，建议使用通用可识别符号，尤其是在表示操作或状态时
虽然基于 Canvas 的方法提供了大型数据集（1000多个元素）的性能优势和严谨的操作，但我不建议从头开始编写 —— 除非它是你产品的核心功能。 那么什么情况下才能使用库？...可以轻松地对折线图和条形图进行混合和匹配以组合不同的数据集，这是非常棒的功能。 Chart.js 默认为你提供六种不同的图表类型，它支持响应式，并且对初学者非常友好。它也是我处理大数据集时的首选库。...适用于：React，Vue.js GitHub：https://github.com/chartjs/Chart.js 例子：https://www.chartjs.org/samples/latest...对于许多人来说，它是首选的 JS 库，因为它提供了多种预先构建的图表类型，例如条形图、折线图、区域图、日历图、地理图表等等。然而，对我来说，在大多数情况下，这个库有点过分，坦率地说我不建议使用它。...当你不是在深入到代码层摆弄它时，它很好用，但是当你想要。。。这是一件苦差事。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
