用到的模块 mysql http fs cheerio 其中fs 系统自带,不必安装。其余需要运行以下代码安装: npm install -S mysql http cheerio 运行结果 代
从拉钩招聘网站中找出“前端开发”这一类岗位的信息,并作相应页面分析,提取出特定的几个部分如岗位名称、岗位薪资、岗位所属公司、岗位发布日期等。并将抓取到的这些信息,展现出来。
cheerio作为node中jquery的替代品,拥有与jquery相似的api,甚至连详细文档的地址都指向api.jquery.com。但是由于执行环境的关系,并没有完全继承jquery中的方法。 对于这样的页面
cheerio并非万能,当你需要一个浏览器一样的环境时,你最好还是用JSDOM,尤其是你需要进行自动化的功能测试时
nodejs + cheerio + request-promise + mongoose
cheerio 是nodejs特别为服务端定制的,能够快速灵活的对JQuery核心进行实现。它工作于DOM模型上,且解析、操作、呈送都很高效。
一提起爬虫可能大家就会觉得很高大上,就会想起python.呵呵,我们今天偏偏就要颠覆大家的认知,用node不到100行代码擼一个简单的爬虫。天天python,我决定换下口味。
所谓工欲善其事,必先利其器,所以通读了cheerio的API,顺便翻译了一遍,有些地方因为知道的比较少,不知道什么意思,保留了英文,希望各位不吝告诉我,然后一起把这个翻译完成。
使用nodejs爬虫豆瓣电影数据,要爬取的页面地址:https://movie.douban.com/top250,简单实现如下: 'use strict'; // 引入模块 var https =
主要使用了superagent cheerio async 目的获取所有的博客链接,需要的参数有 博客地址 以及 总页码 let superagent = require('superagent') let cheerio = require('cheerio') const async = require('async') let baseBlogLink = 'https://fizzz.blog.csdn.net/' // 博客地址 let articleSelector = '.articl
网络爬虫(英语:web crawler),也叫网络蜘蛛(spider),是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。此外爬虫还可以验证超链接和 HTML 代码,用于网络抓取。
// app.js var request = require(‘request’); var cheerio = require(‘cheerio’); request(‘http://m234140.nofollow.ax.mvote.cn/opage/995e42ed-2335-8c44-310e-d2822ef19ca0.html’,function(err,result){ if(err){ console.log(err); } var $ = cheerio.load(result.body); console.log($(’.votenuminfo’).text()) })
node.js自带的http模块是异步获取网页内容的,不过我们可以到npm上去搜索同步的http模块。sync-request就是其中一种。
最近应朋友之邀,帮他的投票活动刷了不少浏览量.简单记录一下.刷浏览量,刷查看次数一般的套路
新型冠状病毒有多么可怕,我想大家都已经知道了。湖北爆发了新型冠状病毒,湖南前几天爆发了禽流感,四川发生地震,中国加油!昨天晚上我突发奇想地打算把疫情实时动态展示在自建站上,于是说干就干(先附上昨晚用puppeteer截的图片)。
这里只展示编写一个简单爬虫,对于爬虫的一些用处还不清楚,暂时只知道一些通用的用处:搜索引擎使用网络爬虫定向抓取网页资源、网络上面的某一类数据分析、下载很多小姐姐的图片(手动狗头)。
/** * Created by Administrator on 2017/11/3. * 获取文心雕龙 保存到数据库 */ let superagent = require("superagent"); let cheerio = require("cheerio"); let async = require("async"); let mongoose = require('mongoose'); let Schema = require('mongoose').Schema; const
let superagent = require('superagent') let cheerio = require('cheerio') let baseUrl = 'https://blog
最近一直在想着做一个自己博客的数据统计。做数据统计,报表,必须要先有数据,于是写了一个使用Nodejs获取自己CSDN所有博客链接的程序, 并将这些博客数据通过页面展示出来。
在上一篇文章我们利用Node.js实现了一个基本的爬虫,但是要写很长的正则--实在太累了而且需要对正则绝对熟悉。 在写前端我们都知道jQuery能方便帮我我们进行各种DOM操作,通过DOM操作我们可以方便的获取元素的各种属性,不过jqDOM操作只能运行在客户端,如果服务端有这样的一个工具能帮我们进行DOM操作那不是就解决了之前不断写正则的问题? 当然有---cheerio
随着web2.0时代的到来,数据的价值愈发体现出来。无论是在目前火热的人工智能方向,还是在产品侧的用户需求分析,都需要获取到大量的数据,而网络爬虫作为一种技术手段,在不违反主体网站基本要求的情况下是获取数据成本最低的手段。与此同时,爬虫技术也飞速发展。
聊聊并发与并行 并发我们经常提及之,不管是web server,app并发无处不在,操作系统中,指一个时间段中几个程序处于已经启动运行到完毕之间,且这几个程序都是在同一处理机上运行,并且任一个时间点只有一个程序在处理机上运行。很多网站都有并发连接数量的限制,所以当请求发送太快的时候会导致返回值为空或报错。更有甚者,有些网站可能因为你发出的并发连接数量过多而当你是在恶意请求,封掉你的ip。 相对于并发,并行可能陌生了不少,并行指一组程序按独立异步的速度执行,不等于时间上的重叠(同一个时刻发生),通过增加cpu
实现爬虫的技术有很多,如python、Node等,今天胡哥给大家分享使用Node做爬虫:爬取小说网站-首页推荐小说
参照这个教程:https://github.com/alsotang/node-lessons/tree/master/lesson0
我们以流的方式去请求网页,因为流都是二进制数据,当我们获取到所有的二进制数据后,将其以原网页的编码方式去解码即可!
Hexo 属于静态博客,很多同学给自己的博客加上 Pjax 是为了音乐播放器等功能不中断。
作者:William 本文为原创文章,转载请注明作者及出处 Electron 可以让你使用纯 JavaScript 调用 Chrome 丰富的原生的接口来创造桌面应用。你可以把它看作一个专注于桌面
小程序开放了云开发能力,为开发者提供了一个可以很快速构建小程序后端服务的能力,作为一名对新技术不倒腾不快的前端,对此也是很感兴趣的。
在之前单《手动篇》里,我们已经手动完成了打包一个 .epub 所需要的基本文件内容,并且梳理出可以通过工具自动完成的流程,以及需要补充信息来完成的流程。
本文主要针对具有一定 JavaScript 经验的程序员。如果你对 Web 抓取有深刻的了解,但对 JavaScript 并不熟悉,那么本文仍然能够对你有所帮助。
“流莺”是我非常喜欢的一个词,本指四处飞翔鸣唱的莺鸟,就像我本身也是一个很随性的人。“流莺书签”是一个用来统一存放、管理收藏网址的网站,虽然浏览器本身自带收藏夹功能,并且还能创建多个文件夹,但我个人觉得查找起来依然很费劲,并且它长的很丑。所以我就想做一个好用又好看的收藏夹,取名“流莺书签”。
嗯,可能一进来大部分人都会觉得,为什么还会有人重复造轮子,GitHub第三方客户端都已经烂大街啦。确实,一开始我自己也是这么觉得的,也问过自己是否真的有意义再去做这样一个项目。思考再三,以下原因也决定了我愿意去做一个让自己满意的GitHub第三方客户端。
昨天去看了《复联3》的首映,当我提前15分钟进入影院的时候, 看到了粉丝们取票的长队, 顿时有一种跨年夜的感觉... 最近看了node爬虫的一些知识, 这里用node爬取一下漫威官网的电影海报!
如果只写怎么抓取网页,肯定会被吐槽太水,满足不了读者的逼格要求,所以本文会通过不断的审视代码,做到令自己满意(撸码也要不断迸发新想法!
我们主要爬取这个页面 https://www.1905.com/vod/list/n_1/o3p1.html
首先寻找一个网址:http://tech.ifeng.com/,因为这个是http协议,所以我们需要用到node.js的HTTP模块,我们使用HTTP模块中的get()方法进行抓取。其中假如我们不需要抓取的所有数据,而我们只需要其中的部分数据,比如某个类下面的a标签里的文字,这时如果是在前端中我们可以用DOM操作找到这个节点,但是node.js中没有DOM操作,所以这里我们需要用到cheerio这个库。既然抓取了网站上的数据就会涉及到文件的写入,这时需要用到node.js中的fs模块。
最近在梳理团队项目依赖和各个项目技术栈的时候,发现使用技术雷达的形式来进行呈现和管理是个不错的点子。但是没找到维护简单,界面又清爽好看的 UI。
今天给大家带来的是node简单爬虫,对于前端小白也是非常好理解且会非常有成就感的小技能
在互联网时代,图片是信息传递和展示的重要组成部分,而提取网页中的图片数据对于一些项目和需求来说尤为重要。本文将详细介绍如何使用Node.js编写爬虫程序,实现网页图片的批量爬取,帮助您轻松获得所需的图片数据,并揭示一些实用技巧和注意事项。
如果你不会Python语言,正好又是一个node.js小白,看完这篇文章之后,一定会觉得受益匪浅,感受到自己又新get到了一门技能,如何用node.js从零开始去写一个简单的爬虫,十分钟时间就能搞定,步骤其实很简单。node的安装就不一步步的解释了,如果不会可以自行百度。在node开大环境下开始第一步:
写这篇 blog 其实一开始我是拒绝的,因为爬虫爬的就是cnblog博客园。搞不好编辑看到了就把我的账号给封了:)。 言归正传,前端同学可能向来对爬虫不是很感冒,觉得爬虫需要用偏后端的语言,诸如 php , python 等。当然这是在 nodejs 前了,nodejs 的出现,使得 Javascript 也可以用来写爬虫了。由于 nodejs 强大的异步特性,让我们可以轻松以异步高并发去爬取网站,当然这里的轻松指的是 cpu 的开销。 要读懂本文,其实只需要有 能看懂 Javascript 及 JQue
XSS(跨站脚本攻击,Cross-site scripting,它的简称并不是 CSS,因为这可能会与 CSS 层叠样式表重名)是一种常见的 web 安全问题。XSS 攻击手段主要是 “HTML 注入”,用户的数据被当成了 HTML 代码一部分来执行。
简单直观的总结一下,把已经在网络上的内容,请求获取后解析,让杂乱的数据变得仅仅有条,挖掘更大的意义。google和百度背后的搜索引擎就是巨大的网络爬虫。
今年疫情的影响越来越大,已经成为一个世界性的问题,疫情的发展时刻牵动每个人的心,正好也是因为疫情,今年让作为加班狗的我突然重温“放寒假”的感觉。宅在家里太久就想搞点事情做,于是就萌发了搞个疫情热搜应用的念头。说干就干,经过两天构思,两天开发,踩了不少坑之后,一个疫情热搜快应用就诞生了。
先说下本文的背景,这是一道笔者遇到的Node后端面试题,遂记录下,通过本文的阅读,你将对楼下知识点有所了解:
相信作为一个移动端的老狗,当你遇到一个有内涵的网站的时候,而且当你发现里面有太多的噪音尤其是铺天盖地的 广告 的时候,你是不是有种想把它净化一下的感觉呢?比如来一个纯净版本的。
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