实际上，如果使用生成器，这个问题就会变得简单很多： def flat(deep_list): for element in deep_list: if isinstance(element...a = [1, 2, [3, 4, [5, 6, 7], 8], 9, [10, 11]] result = [x for x in flat(a)] print(result) 在这个解法里面，使用了...flat(a)] 的时候，每一次循环都会进入到 flat生成器里面。...在 flat里面，对传入的参数使用for循环进行迭代，如果拿到的元素不是列表，那么就直接抛出，送到上一层。如果当前已经是最上层了，那么就再一次抛出给外面的列表推导式。...如果当前元素是列表，那么继续生成一个生成器，并对这个新的生成器进行迭代，并把每一个结果继续往上层抛出。 最终，每一个数字都会被一层一层往上抛出给列表推导式，从而获得需要的结果。
投影 投影是JMESPath的关键特性之一。它允许您将表达式应用于元素集合。有五种投影： 列表投影 切片投影 对象投影 展平投影 过滤投影 处理投影需要注意的点 投影分为两个步骤。...：取字典 *：遍历每个元素 列表投影 在一个列表中嵌套了字典，而且每一个元素都是一个json对象，它有2个key键，分别是first、last，如果你想拿到first下的所有value怎么办呢？...对象投影 列表投影是为JSON数组定义的，而对象投影是为JSON对象定义的。...可以使用*语法创建对象投影。这将创建JSON对象的值列表，并将投影的右侧投影到值列表上。...而对于null，是不会添加到最终返回的结果数组里的，所以最终结果只有[2, 3]。 展平投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。
有五种投影： 列表投影 切片投影 对象投影 展平投影 过滤投影 处理投影需要注意的点 投影分为两个步骤。左侧（LHS）创建一个初始值的JSON数组。...：取字典 *：遍历每个元素 列表投影 在一个列表中嵌套了字典，而且每一个元素都是一个json对象，它有2个key键，分别是first、last，如果你想拿到first下的所有value怎么办呢？...对象投影 列表投影是为JSON数组定义的，而对象投影是为JSON对象定义的。...可以使用*语法创建对象投影。这将创建JSON对象的值列表，并将投影的右侧投影到值列表上。...而对于null，是不会添加到最终返回的结果数组里的，所以最终结果只有[2, 3]。 展平投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。
import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import com.alibaba.fastjson.JSON...MAP_KEY_PLACE_HOLDER = "MAP_KEY_PLACE_HOLDER"; private static String toJsonString(Object obj) { JSON.DEFFAULT_DATE_FORMAT...>) pt.getActualTypeArguments()[0]; // 得到泛型里的class类型对象 } Object object...isBaseType(fieldType)) { // 如果是不是基础类型,集合类型，递归调用创建对象 Object object = buildObject(fieldType...java.io.InputStream")) { return true; } return false; } /** * 获取类实例的父类的属性值
在某些时候，数组的元素还是数组，这些类型的数组称为嵌套数组。 要取消数组的嵌套（展平它们），我们不得不使用递归。现在引入 flat()，可以用一行代码完成。...一个被展平的数组是一个深度为 0 的数组，flat() 接受一个参数，一个代表深度的数字。深度指的是数组内嵌套的数量。下面这个例子可以帮你理解嵌套和深度。 ?...通常在 JavaScript 中，数组的深度可以为无穷大，或者直到内存不足为止。假设一个数组的嵌套深度为3，并且我们仅将其展平到深度 2，那么主数组中仍然会存在一个嵌套数组。 句法 ?...用 flat() 展平一个深度为3的嵌套数组，参数深度为3。 如果将参数深度设为2，我们得到： ? 可以看到输出中仍然有一个未展平的数组。...flatMap() flatMap() 用于展平嵌套数组并根据给出的像 map() 这样的函数更改值。此函数作用于数组并用一个回调函数作为参数。回调函数用于指示数组应该怎样被展平。
1 列表元素的过滤 1.1 filter()的使用 filter()函数接受2个参数：1个函数对象以及1个可迭代的对象，接下来我们定义1个函数然后对1个列表进行过滤。 ...最终我们将map对象squares列表化，就得到了想要的结果 2.2 使用列表推导式 同样的我们也可以使用列表推导式完成同样的任务： ?...7 展平嵌套列表 有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表，其每个元素又是各自不同的列表，这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平，如下面2层嵌套的例子： ?...额外补充： 原作者这里只考虑到两层嵌套的列表，如果是更多层嵌套，就需要有多少层写多少for循环，比较麻烦，其实还有一种更好的方法，我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库...，可以展平任意层嵌套列表，使用例子如下： ?
1 列表元素的过滤 1.1 filter()的使用 filter()函数接受2个参数：1个函数对象以及1个可迭代的对象，接下来我们定义1个函数然后对1个列表进行过滤。...2.1 map()的使用 Python中内置的map()函数使得我们可以将某个函数应用到可迭代对象内每一个元素之上。...，就可以参考下面的例子： 图8 7 展平嵌套列表 有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表，其每个元素又是各自不同的列表，这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平，如下面2层嵌套的例子： 图...9 额外补充： 原作者这里只考虑到两层嵌套的列表，如果是更多层嵌套，就需要有多少层写多少for循环，比较麻烦，其实还有一种更好的方法，我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库...，可以展平任意层嵌套列表，使用例子如下： 图10 8 检查唯一性 如果你想要查看列表中的值是否都是唯一值，可以使用Python中的set数据结构的特点，譬如下面的例子： 图11 以上就是本文的全部内容
STTP 提供开箱即用的对第三方JOSN库的支持：包括Circe、Json4s、spray-json 等。 目前，从项目活跃度、维护程度上讲Circe应该是不错的选择。...（https://scala.libhunt.com/compare-circe-vs-spray-json） 2）Circe Circe竟然是基于挑战智商的 CAT 实现的！...官网: https://circe.github.io/circe/。 Circe使用 Encoder、Decoder 编解码Json。...对于简单结构的 case class，使用 Circe 提供的自动、半自动的编解码就好。Circe 当然也支持自定义转换或对 ADT 类型数据转换。...使用 circe-optics 模块还可以对 Json 数据进行遍历、修改。 比如，下面从 order 中获取用户的电话号码。
JSON对象及javaBean之间的转换。...（2）JSONObject：fastJson提供的json对象。 （3）JSONArray：fastJson提供json数组对象。...} 四、JSON格式字符串、JSON对象及JavaBean之间的相互转换 4.1) JAVA对象转JSON字符串 //java对象转json字符串 public static void...JSON字符串 第二种方法–>数组类型与JAVA对象的转换 //第二种方法：json字符串--数组型与JSONArray对象之间的转换 @Test public void jsonStrToJSONArray2...（2）javaBean与JSON格式字符串之间的转换要用到：JSON.toJSONString(obj); （3）javaBean与json对象间的转换使用：JSON.toJSON(obj)，然后使用强制类型转换
hoodie-conf hoodie.deltastreamer.transformer.sql=SELECT a.col1, a.col3, a.col4 FROM a SQL文件转换器 您可以使用要在写入期间执行的...FROM WHERE trip_type='personal_trips'; SELECT * FROM tmp_personal_trips; Flattening转换器 该转换器可以展平嵌套对象...它通过以嵌套方式为内部字段添加外部字段和 _ 前缀来展平传入记录中的嵌套字段。 目前不支持扁平化数组。...，您可以使用链式转换器传递多个以顺序执行。...下面的示例首先展平传入的记录，然后根据指定的查询进行 sql 投影： --transformer-class org.apache.hudi.utilities.transform.FlatteningTransformer
可选的 catch 绑定 可选的 catch 绑定提案是为了能够选择性地移除使用不到的 catch 绑定。...，可用于克隆对象。...格式化的 JSON.stringify 这个提案是由同一个人提出来的，与 JSON 超集有关。ES2019 将使用 JSON 转义序列表示输出结果，而不是返回 UTF-16 代码单元。...默认深度为 1，使数组的第一层嵌套展平。...arrExtreme.flat(Infinity); // [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] flatMap 方法类似于 flat，并且还与 map 相关，它会先映射数组然后将其展平
, 统计文件中单词的个数 ; 思路 : 先 读取数据到 RDD 中 , 然后 按照空格分割开 再展平 , 获取到每个单词 , 根据上述单词列表 , 生成一个 二元元组 列表 , 列表中每个元素的 键...("word.txt") # 内容为 ['Tom Jerry', 'Tom Jerry Tom', 'Jack Jerry'] 然后 , 通过 flatMap 展平文件, 先按照 空格 切割每行数据为...字符串 列表 , 然后展平数据解除嵌套 ; # 通过 flatMap 展平文件, 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda...rdd = sparkContext.textFile("word.txt") print("查看文件内容 : ", rdd.collect()) # 通过 flatMap 展平文件, 先按照 空格...切割每行数据为 字符串 列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split(" ")) print("查看文件内容展平效果
数组是有序的数据集合，用[]包围，元素用逗号分隔；对象是无序的数据集合，用{}包围，属性用逗号分隔，属性名和属性值用冒号分隔。 JSON可以形成嵌套结构，即数组或对象中包含其他数组或对象。...这个对象有四个属性，其中hobbies是一个数组，friends也是一个数组，而friends数组中的每个元素又都是一个对象。 遍历JSON就是按顺序访问其中的每个元素或属性，并进行处理。...遍历JSON有很多好处： ● 提取所需信息：我们可以从嵌套结构的JSON中获取特定信息，比如Alice喜欢什么书或Bob会不会跳舞等。...● 修改或更新信息：我们可以修改或更新嵌套结构的JSON中的特定信息，比如Alice年龄加1或Charlie多了一个爱好等。...下面通过一段代码演示如何遍历JSON，提取所有的网站链接，并对zip文件使用爬虫代理IP下载： # 导入需要的模块 import json import requests # 定义爬虫代理加强版的用户名
快速通道： ES6、ES7、ES8、ES9、ES10、ES11、ES12、ES13新特性大全 老规矩，先纵览下 ES2019 的新功能: Array.flat()和Array.flatMap()：数组展平...：只读属性，回 Symbol 对象的可选描述的字符串 Object.fromEntries()：返回一个给定对象自身可枚举属性的键值对数组 可选 Catch JSON Superset 超集 JSON.stringify...Array.flat()把数组展平，通过传入层级深度参数（默认为1），来为下层数组提升层级。...，通过对map调整后的数据尝试展平操作 [1, 2, [3, 4]].flatMap(v => { if (typeof v === 'number') { return v * 2 }...现在所有主流浏览器都使用稳定的排序算法。实际上，这意味着如果我们有一个对象数组，并在给定的键上对它们进行排序，那么列表中的元素将保持相对于具有相同键的其他对象的位置。
关于映射 实际工作中使用过ES的朋友可能会有和静儿一样的感受。ES存储更新从编码上是很方便。如下，Kubernetes的yaml文件完全可以通过json直接序列化一下，一行代码存入ES。 ?...只需要更新索引，新字段可以被添加到顶层映射、内部对象或者嵌套字段。 显示的映射 动态的映射，字段类型定义靠的ES自己来猜。开发人员自己比ES更了解自己的索引字段。所以有时会需要明确的指定索引类型。...指定索引可以在创建索引时指定，也可以使用PUT API来在已经存在的索引里添加。 使用模板创建索引 索引可使用预定义的模板进行创建，这个模板称作Index templates。...发现索引的类型定义不合理，需要在ES平台上进行索引的字段类型修改。如果使用的是模板方式，修改模板后需要将索引删除后重建生效。如果只是想重命名一个字段而不修改映射，可以使用别名(alias)字段。...3>如果不需要使用KEY之间的关系，使用展开提高效率 ES提供了为字段提供嵌套类型。嵌套类型因为包括着嵌套内字段的关系，效率低于将这些字段展平的效率。
, 10, 12, 14, 16, 18] 4.检查对象的内存使用情况 使用sys.getsizeof()可以检查对象的内存使用情况： import sys mylist =range(...9.列表元素的过滤 filter()的使用 filter()函数接受2个参数： 函数对象1. 可迭代的对象 接下来我们定义1个函数然后对1个列表进行过滤。...接受的第一个参数是函数对象，第二个参数是列表对象最终我们将map对象squares列表化，就得到了想要的结果。...14.展平嵌套列表 有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表，其每个元素又是各自不同的列表，这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平，如下面2层嵌套的例子： nested_list = [[1，2...，如果是更多层嵌套，就需要有多少层写多少for循环，比较麻烦，其实还有一种更好的方法，我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库，可以展平任意层嵌套列表
myFlatArray) // Output: // [ 'JavaScript', 'C', 'C++', [ 'Assembly', [ 'Bytecode' ] ] ] // 用参数 Infinity 展平...可以把它看作是 flat() 的高级版本。区别在于 flatMap() 方法把 flat() 与 map() 结合了起来。在展平数组时，可以调用回调函数。...这样就可以在展平过程中使用原始数组中的每个元素。当在对数组进行展平操作的同时又要修改内容时很方便。...} // ES2019: try { // Do something. } catch { // 不需要添加任何参数 } 格式正确的 JSON.stringify() 过去，当对包含特定字符的东西使用...它只是为了更容易识别正在你正在使用的符号。 说明：创建新的符号时，可以通过将一些字符串作为参数传递给 Symbol() 对象来添加描述。如果留空，description 将会是 undefined。
新的 RDD 对象 ) 中的 分区数 ; 当前没有接触到分布式 , 将该参数设置为 1 即可 , 排序完毕后是全局有序的 ; 返回值说明 : 返回一个新的 RDD 对象 , 其中的元素是 按照指定的..., 统计文件中单词的个数并排序 ; 思路 : 先 读取数据到 RDD 中 , 然后 按照空格分割开 再展平 , 获取到每个单词 , 根据上述单词列表 , 生成一个 二元元组 列表 , 列表中每个元素的...rdd = sparkContext.textFile("word.txt") print("查看文件内容 : ", rdd.collect()) # 通过 flatMap 展平文件, 先按照 空格...切割每行数据为 字符串 列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split(" ")) print("查看文件内容展平效果...PySpark 版本号 : 3.4.1 查看文件内容 : ['Tom Jerry', 'Tom Jerry Tom', 'Jack Jerry Jack Tom'] 查看文件内容展平效果 : ['
javascript如何展开多维数组 说明 1、flat()接受可选参数，该参数指定的嵌套数组应展平。 如果没有提供参数，默认值1:如果输入Infinity参数，无论多少维数组都会展平。...使用提供函数的返回值创建新的数组，然后连接该数组的所有子数组元素。 flat()方法可以将多维数组展平成一维数组。如果提供的数组中有空值，它们将被丢弃。..., 6]; let array_1_result = array_1.flat(); array_1_result // [1, 2, 3, 4, 5, 6] 以上就是javascript展开多维数组的方法
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...，终于又给我找到了，针对这种情况，可以使用exclude_regex_paths去实现： 时间有限，这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了，感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。
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