在使用 dotnet core 版本的 WPF 可以将发布文件打包为一个exe文件，但是此时小伙伴发现 log4net 无法运行，因为 log4net 说找不到配置文件 这是 子铭 小伙伴问我的问题，我尝试创建一个...dotnet core 的 WPF 程序，使用下面代码创建的 dotnet new wpf -o HudidaneahaFekujarchebea 在从另一个项目复制了 log4net 的配置的时候，...我发现了一个细节，在运行 log4net 默认会读取 Log.config 配置文件，而读取的文件夹是应用程序所在的文件夹，如果通过下面代码将软件发布单文件，那么因为 log4net 需要读取而配置文件找不到而不能使用...dotnet publish -r win10-x64 /p:PublishSingleFile=true 解决方法是 启动时写入配置文件 重定向配置文件 通过代码配置 不用log4net都成 --...-- 本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。
按照抓包的内容写好http请求代码后，总是运行出错：beginSendData ERROR CODE:183 当文件已存在时，无法创建该文件。...于是把发送请求时携带的header内容一条一条去掉尝试，最后发现是因为在header里面携带了Referer数据，这个数据可以在post函数的第4个参数中指定，但如果在header字符串内包含此数据的话...更新： 在后面的使用中，发现在使用inet.whttp库的post功能时，如果header中含有content-type: application/x-www-form-urlencoded这行时，也会提示这个错误
先来说说准备工作： Mac笔记本操作系统版本 >= 13.2.1 （亲测10.0版本各种问题无法运行，无奈花了一小时升级系统） Python3.10.6版本（已安装其他版本也不要紧，后面我们用Conda...gfpgan的问题：Couldn't install gfpgan 解决方法： 网络连接超时的问题，更改pip使用国内镜像库，重试几次。...Conda添加环境变量 安装完成后，打开终端，输入conda，如果是无法识别的命令。...需要配置环境变量，配置方法： 修改.bash_profile添加自己安装conda的路径，命令如下： vim ~/.bash_profile # 打开文件后，写入下面这行到文件里，注意替换路径 export...运行项目 5.1 跳过GPU检测 前面说了，咱们用的是老Mac本了，Intel芯片，显卡也用不了。
先来说说准备工作： Mac笔记本操作系统版本 >= 13.2.1 （亲测10.0版本各种问题无法运行，无奈花了一小时升级系统） Python3.10.6版本（已安装其他版本也不要紧，后面我们用Conda...gfpgan的问题：Couldn't install gfpgan 图片 解决方法： 网络连接超时的问题，更改pip使用国内镜像库，重试几次。...Conda添加环境变量 安装完成后，打开终端，输入conda，如果是无法识别的命令。...需要配置环境变量，配置方法： 修改.bash_profile添加自己安装conda的路径，命令如下： vim ~/.bash_profile # 打开文件后，写入下面这行到文件里，注意替换路径 export...运行项目 5.1 跳过GPU检测 前面说了，咱们用的是老Mac本了，Intel芯片，显卡也用不了。
说明一下，PyPi是pip的仓库，当使用pip命令安装时，就会从Pypi中寻找所需的库下载，conda的库是Anaconda官方维护的一个库。...可以看出，Conda的优点在于：支持虚拟环境、依赖性检查严格，这也是为什么机器学习一般使用Conda来管理包的原因。...Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理。...注意点： 如果选择Python版本的框是灰色的无法点击，大概率是因为无法连接仓库，主要原因有两种： 之前换过pip的国内源，现在大部分国内的源都无法访问了，导致无法连接 挂了代理导致无法访问 对于第一种情况...//用配置文件创建新的虚拟环境 conda info //查看conda的配置信息 国外repo下载可能很慢，可以换源： #显示目前conda的数据源有哪些 conda config --show
打开notebook jupyter notebook PS： 有时候第1步，安装完ipykernel后，打开jupyter notebook,就自动检测到本地的conda环境的....所以可以安装完ipykernel后，先打开jupyter notebook看看有没有自动检测到了自己的conda环境： ?...我使用的是一个服务器（Ubuntu16.04）上的普通账户，anaconda由管理员安装在了根目录下。...普通账户在使用anaconda新建虚拟环境时，产生的相关文件都在本账户的家目录下，即/home/username。...但是在生成ipykernel的配置文件时，上述命令生成配置文件的路径为/usr/local/share/jupyter，显然普通账户没有权限写入，因而报错 [Errno 13] Permission
此文为交流群「TensorFlow群」呵呵哒贡献，自己在win10中安装时踩过的坑，希望还被这些问题困扰的小伙伴，看完此文后能豁然开朗，同时没有安装过的以后可能会用到的小伙伴，可以收藏下，以备后用。...「安装 CUDA Toolkit9.0 和 cuDnn 7.0」 常见安装失败的原因：已经安装了nvidia显卡驱动，再安装CUDAToolkit时，会因二者版本不兼容而导致CUDA无法正常使用。...这一步检测你的显卡是否支持CUDA ? ? 按照提示一步步通过即可安装成功 ? 将这三个文件拷贝到CUDA安装的根目录下替换掉原始的文件 。 ?.../ 官网的提示：当使用conda通过命令“conda installtensorflow-gpu”安装GPU加速版本的TensorFlow时，这些库会自动安装，其版本已知与tensorflow-gpu软件包兼容...conda install cudatoolkit==9.0 如果在使用tensorflow-gpu版本运行代码的时候：出现Blas GEMM launch failed，不要慌， 通过设定config
支持音频 I/O（加载文件、保存文件） 使用 SoX 将以下格式加载到 Torch Tensor 中 mp3、wav、aac、ogg、flac、avr、cdda、cvs/vms、 aiff,...因此，当您使用每晚构建的 torchaudio 时，您需要安装最新的 PyTorch。.../config.guess: 无法猜测系统类型 由于编解码器的配置文件较旧，因此无法正确检测新环境，例如 Jetson Aarch。需要用最新的或替换该config.guess文件。....“BUILD_SOX”时对“tgetnum”的未定义引用 如果在 anaconda 环境中构建时遇到类似以下的错误： .....install： # 从 conda-forge 安装 ncurses conda install -c conda-forge ncurses 快速使用 import torchaudio waveform
① 自定义环境可执行conda install cudnn cudatoolkit=10.1，版本可按照所需库对应关系设定，安装完可从对应conda环境的lib中看到库文件 ② 使用系统默认环境（非conda...平台提供的Cuda 10.1为什么tf2.1 2.2 2.3无法使用gpu， 只有tf2.0可以？...① conda环境的cuda库文件存储于conda环境所在目录的lib目录中，可以自行拷贝过去并配置环境即可 ② 若需在/usr/local/下的cuda文件，则需要正确安装cuda及对应的cudnn，...不支持debug tensorflow GPU版本 比 CPU 运行时间还长，用64核CPU，训练时看top，只使用了14个核？...才可以正常使用GPU 有没有腾讯云的conda源？
mamba install sra-tools cutadapt fastqc multiqc hisat2 parallel-fastq-dump pip install easybio ## 检测是否安装成功...-l # 非必须，用于指定匹配列表文件，如果使用数据为多泳道时，自行构建样本和SRA文件对应列表。 -db # 必需参数，用于指定基因参考文件的路径。...-vm # 非必须，计算loom文件时所使用的最大内存数，可以自行计算最优并行的线程数。 提醒！！！...如果一个GSE数据中同时有不同种属的数据，或有些数据上传的是bam数据有些数据上传的是SRA数据，则无法使用该工具包，这种建议自行一个样本一个样本处理。...-vm # 非必须，计算loom文件时所使用的最大内存数，可以自行计算最优并行的线程数。 参考： https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?
，Mask-RCNN等主流目标检测框架。...1 搭建python虚拟环境 1.1 创建conda虚拟环境并激活 conda是一个包管理系统和环境管理系统，可以通过安装anaconda或miniconda使用，本文暂不做详细介绍。...不使用conda也可以正常安装使用MMDetection。...conda create -n open-mmlab python=3.6 -y conda activate open-mmlab 1.2 安装PyTorch和torchvision 查看服务器上cuda...当不需要CUDA操作时可以使用。 mmcv-full：完整版，具有所有功能。 注意：在同一环境下两个版本无法共存，否则可能出现 ModuleNotFound错误。
你也可以和别人共享环境文件。 创建环境 如果只有默认的python环境（即安装anaconda或miniconda时创建的环境），那么就无法执行环境切换操作。...构建相同的conda环境 使用显示说明文件可以在相同的机器或不同机器上的相同操作系统下创建相同的环境。...执行以下命令创建说明文件： conda list --explicit 文件如下： # 执行以下命令可以使用此文件创建环境 # $ conda create --name --file...使用 spec_file_name.txt 文件可以创建相同的环境： conda install --name env_name --file spec_file_name.txt 注意： 通过说明文件是无法跨平台创建环境的...说明文件可以看出注释： platform: 行。 通过说明文件创建环境时，conda不会检查依赖，创建之前要确保文件没问题。
当用指令pip安装第三包时，出现如下问题：无法卸载相关旧版本的包，导致无法安装成功！...使用如下指令：pip install 包名 –upgrade –ignore-installed 再重新安装第三包： 当用指令pip安装第三包时，或使用pycharm出现如下问题，是由于安装源的原因...conda install tensorflow指令安装tensorflow，便可以解决，windows系统下，安装过程如下所示： 在安装第三方包或者使用conda创建虚拟环境过程中因网速慢而无法安装或安装中途中断...，可尝试更换源，或尝试修改…/.condarc文件，将‘defaults’删除： 使用指令操作，在linux或windows系统环境过程如下： 1】创建虚拟环境（若已经创建，直接进入并激活环境）：使用...your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
Label Studio 是一款优秀的标注软件，覆盖图像分类、目标检测、分割等领域数据集标注的功能。 本文使用喵喵数据集的图片进行半自动化标注，视频版本的也为大家准备好啦，结合视频食用效果更好哦！...创建虚拟环境： conda create -n rtmdet-sam python=3.9 -y conda activate rtmdet-sam PS: 如果你在 conda 环境中无法使用 git...注意：此处导出的只有边界框的标注，如果想要导出实例分割的标注，需要在启动 SAM 后端服务时设置 out_poly=True。...用 vscode 打开解压后的文件夹，可以看到标注好的数据集，包含了图片和 json 格式的标注文件。...cd path/to/playground/ # build from source conda activate rtmdet-sam # Windows 用户需要使用 conda 安装 pycocotools
比如笔者遇到的某个项目中编写了 CUDAExtension 拓展，而其中使用的 cuda 接口函数在新版本的 cuda 中做了修改，使得直接使用系统上已有的新版本 cuda 时会无法编译使用。 ...Pytorch 确定所使用的 cuda 版本 实际使用过程中，Pytorch 检测运行时使用的 cuda 版本的代码位于 torch/utils/cpp_extension.py 的_find_cuda_home.../usr/local/cuda 实际上是一个软连接文件，当其存在时一般被设置为指向系统中某一个版本的 cuda 文件夹。...故而 Pytorch 检测上述路径时也可能会失败。 ...对于第一种方法，由于 /usr/ 和 /usr/local/ 目录下的文件均为 root 用户所管理，故而普通用户无法对其进行修改。
distribute v分配，发布 wrapper n封装 volume n音量 ********************* miniconda是一个python运行环境的管理器，如果下载完成之后可以用如下命令检测...： conda --version conda env list 查看miniconda里面一共安装了几个pytho环境 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、...因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果 只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python...这就是为什么要重启的原因 原理也是在重启时替换或修改正在使用的文件 ********************* pypi:Python Package Index是一个查找安装和发布python模块的网站...TrueTypeFont字体文件 动态链接库（dynamic link library）ddl
之前，小编教过大家使用Conda轻松安装生信工具，但有时候公共服务器由于安全原因是不能连接外网的，无法使用Conda在线安装软件，今天小编就教大家在离线环境下使用Conda安装软件。...由于服务器是公共的，所以我们在安装Conda时要注意不要将Conda添加至环境变量，以免引起服务器中某些工具无法使用。...出现上面界面时，可以自定义Conda的安装路径，如不输入则默认安装在home目录下。 ? 出现上面界面时，输入"no"，完成安装。 进入Conda安装目录，激活Conda环境。...## 进入Conda安装目录 cd ./miniconda2/bin ## 激活Conda环境 source ....下载好后将文件传至服务器，输入下面的命令离线安装。
不过如果要是从安装和使用的简易性来考虑，varscan 软件必须值得一提。...NGS使体细胞变异的检测更加全面，成本更低，在检测多种体细胞变异上具有很大的优势，但在使用过程中还存在着挑战：如**样品降解、覆盖度不足、遗传异质性和组织污染（杂质)等问题。...这里推荐使用conda来安装vcf2maf和vep两个软件，代码如下： conda create -n vep -y conda activate vep conda install -y -c...bioconda vcf2maf conda install -y -c bioconda ensembl-vep conda remove samtools conda install -y...附上TCGA数据库maf突变资料官方大全 因为TCGA计划跨时太长，这些年找somatic变异的软件也很多，所以TCGA团队下功夫在计划结束后（April 2018）完整的系统性的整理了最后的somatic
Labelme 使用教程 5.1 分类标注 5.2 目标检测标注 5.3 场景分割标注 5.4 实例分割标注 5.5 视频标注 5.6 其它形式的标注 5.7 命令行工具 6....Labelme 使用教程 Labelme 能够进行多种形式的图像数据标注。Labelme 以 JSON 文件存储标注信息。下面介绍一些 labelme 软件的基本操作。...5.1 分类标注 使用 labelme 进行图像分类标注的教程详见：labelme_classification 5.2 目标检测标注 使用 labelme 进行目标检测标注的教程详见：labelme_bbox_detection...2. labelme_json_to_dataset： 使用该命令可以将JSON文件转为一组图像和标签文本文件。...3. labelme_draw_label_png： 将label文本文件以图例的形式绘制到PNG格式的标签上，并显示出来。 关于上面三个命令的详细使用的方法见：命令行工具 6.
1.condarc怎么修改_condarc文件找不到的问题 在创建conda环境的时候，需要修改condarc文件的内容。一开始怎么也找不到.condarc文件，系统提示也是无法找到该文件。...通过查找资源，发现原来.condarc默认是不会自动创建的，只有当用户第一次使用conda config命令时，系统才会自动创建.condarc文件。...(有一个专用词，.condarc叫运行期配置文件) 配置.condarc文件 配置conda主要有两种语法，一种是添加，一种是设置 conda config --add [options] [parameters...free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config...show_channel_urls yes 修改配置文件 ~/.condarc 把链接的https修改成http就可以了。
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