作者 | Omar M'Haimdat 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 创建单视图应用程序 首先，需要使用单个视图应用创建一个iOS项目： 创建一个视图应用程序 现在已经拥有了自己的项目...，并且因为不喜欢使用故事板，所以应用程序以编程方式完成，这意味着没有按钮或开关切换，只需要纯粹的代码。...运行此配置时，AR会话将检测用户的面部（如果在前置摄像头图像中可见），并在其锚点列表中添加表示面部的ARFaceAnchor对象。...fillMode = .lines return node } 不幸的是，当睁开眼睛或嘴巴时，场景不会更新。在这种情况下，需要相应地更新场景。...如果考虑一下，配置就不如ARWorldTrackingConfiguration能够访问众多方法和类的功能那样强大。使用的是前置摄像头，可以实现的功能很少。
单值功能提供程序的代码如下所示： C＃复制 使用这样的类，可以以CoreML理解的方式提供输入参数。功能的名称（例如myParam代码示例中）必须与模型所期望的相匹配。...; 可以使用GetFeatureValue每个输出参数的名称（例如theResult）访问输出值，如下例所示： C＃复制 将CoreML与Vision框架结合使用 CoreML还可以与Vision框架结合使用...observations[0]提取第一个矩形并传递给CoreML模型： C＃复制 的ClassificationRequest在步骤1中使用的初始化HandleClassification 在下一步骤中定义的方法...4.处理CoreML request传递给此方法的参数包含CoreML请求的详细信息，并使用该GetResults()方法返回按置信度排序的可能结果列表...所述影像与CoreML样品接受一个图像参数，并使用视觉框架的图像，其被传递到识别单位的CoreML模型中，以确定正方形区域。 最后，CoreML图像识别示例使用CoreML来识别照片中的要素。
在这篇文章中，我将向你展示如何使用只有开源模型和CoreML的方式实现一个小型的风格转换应用程序。 最近，我们在GitHub上共享了一个工具，这个工具将Torch7模型转换为CoreML。...步骤3:实现CoreML的转换器 在这一步骤中，我们将使用torch2coreml python程序包。...马赛克模型的输出示例: 步骤4:iOS应用程序 利用上一步使用的4个风格转换模型实现了一个简单的应用程序。由于它超出了当前文章的范围，你可以在Apple教程和文档中找到使用CoreML的详细解释。...结论 我们使用torch2coreml软件包将原始Justin Johnson的快速神经风格（fast-neural-style）模型转换为CoreML。...获得的模型可以在iOS和macOS应用程序中使用。 你可以将torch2coreml包用于风格转换和其他模型。
，为了方便后续的开发，需要使用pycharm集成的mongo可视化插件， 这其中我们遇到了一些"不使用默认端口的坑"（大佬一笑而过。。。）...指定使用的端口也没用 ? 2、pycharm的mongo插件无法连接，mechanism尝试default,报错如下， ?...解决： 1、首先搞清 mongo与mongod 要先启动mongod（有d的一般是守护进程，或服务本身），再mongo（连接服务） 2、发现巡风的数据库xunfeng配置时，指定了端口 65521，而不是默认的...27017； 而巡风的配置文件Config.py里会写明，所以用巡风的脚本Run.sh启动时，完全没有问题； ?...成功 这里记着要用使修改后的conf生效（但为啥：每次都要指定，或用配置文件启动 ），这样才会连接成功； 总结： 其实就是数据库的服务启动时的问题， 1、没有启动服务 2、在没有使用默认端口的情况下没有指定使用的端口
导语 : 自从苹果6月5日在WWDC 2017上show出自己在计算机视觉和AI领域又一重磅新科技——CoreML后，我们真是喜忧参半，喜的是Core ML等SDK技术的出现加速了深度学习在移动端的落地...『思考』『思考』 俗话说的好，知己知彼，百战不殆。为了找出对手的优缺点，研究对手的技术核心，在WWDC召开近20多天后，终于有时间静下心来研究一下苹果这个机器学习SDK——CoreML。...CoreML的官网主页如下：https://developer.apple.com/machine-learning/ 主页上对CoreML的核心定位是：CoreML能够方便地将机器学习模型移植到移动端...pip可以很方便地安装依赖包和coremltools pip install -U coremltools 安装完成后就可以使用了。...，主要应该还是只对原始浮点型运算进行了相应的硬件加速，正在研究如何设置开启多核和使用GPU，但仅若是单核CPU，此处理速度也算不上是特别惊艳，也许苹果还有所保留，估计会逐步开放提升其前向运算能力。
iOS MachineLearning 系列（21）——CoreML模型的更多训练模板 前面文章中，有介绍如何训练生成定制化需求的 CoreML 模型，以图像分类为例做了演示，文章地址： https:...使用Create ML工具时，视觉类模型训练的步骤基本都是一致的，我们只需要提供一组训练数据和一组测试数据，在进行一些参数配置即可。详情可以参考本系列的上一篇文章。...在训练某个模型时，我们最需要关注的其实就是数据的输入格式和参数的配置。...Style Transfer类型的模型训练需要准备一组训练图集，并提供一张样本风格的图片，在训练时，有两个参数可以进行调节：Strength和Density。...并且，上面所有提到的模型的训练，除了直接使用Create ML可视化工具外，我们也可以通过编写代码的方式来进行训练，此工具使用到的接口在CroreML框架中都有提供。
例如，在连接到SQL Server数据库时，使用 SQL Server 连接器而不是 ODBC 连接器不仅为你提供了更好的获取数据体验，而且SQL Server连接器还提供可改善体验和性能的功能，例如查询折叠...这也是筛选出与案例无关的任何数据的最佳做法。 这样，你便能更好地关注手头的任务，只需显示数据预览部分相关的数据。可以使用自动筛选菜单来显示列中找到的值的不同列表，以选择要保留或筛选掉的值。...还可以使用搜索栏来帮助查找列中的值。还可以利用特定于类型的筛选器，例如日期、日期时间甚至日期时区列 的上 一个筛选器。...如果可能，请先执行此类流式处理操作，最后执行任何成本更高的操作。 这有助于最大程度地减少每次向查询添加新步骤时等待预览呈现的时间。...使用正确的数据类型Power Query中的一些功能与所选列的数据类型相关。 例如，选择日期列时，“添加列”菜单中的“日期和时间”列组下的可用选项将可用。 但如果列没有数据类型集，则这些选项将灰显。
反复试验，发现跟内部的子查询有关。
有一些项目组在定位问题的时候发现，在使用 “for(x in array)” 这样的写法的时候，在 IE 浏览器下，x 出现了非预期的值。..., 1:"something else"} 在一则 stackoverflow 的问答里面也提到了，遍历数组的时候用 for…in 和 for(;;) 的区别，前者的含义是枚举对象的属性，存在这样两个问题...有一种粗暴的解决办法： for (name in object) { if (object.hasOwnProperty(name)) { .... } } 还有人提到了使用 for(var i=0;i...<length;i++) 类似这样的循环时的问题，因为 JavaScript 没有代码块级别的变量，所以这里的 i 的访问权限其实是所在的方法。...使用 JavaScript 1.7 中引入的 “let”可以解决这个问题，使 i 成为真正的代码块级别的变量： for(let i =0; i < a.length; i++) 最后，在 Google
当Spring容器启动时，会扫描带有@Component注解的类，并将它们实例化为bean。这些bean会被添加到Spring容器的bean工厂中，以便在应用程序中使用。...当Spring容器创建带有@Autowired注解的bean时，会自动查找匹配的类型进行注入。如果找到多个匹配的类型，则会抛出异常。...当Spring容器创建带有@Resource注解的bean时，会优先使用名称匹配进行注入。如果找不到匹配的名称，则会使用类型匹配进行注入。...在使用@Component、@Autowired或@Resource注解进行依赖注入时，还需要注意以下几点： 如果希望使用@Autowired注解注入多个匹配的类型，可以使用@Qualifier注解指定具体的...如果希望使用@Autowired或@Resource注解注入的依赖不存在，可以使用@Autowired(required=false)或@Resource(required=false)，并在代码中进行相应的处理
使用 tfrecords 时的注意事项 确保 string_input_producer 中的文件名字是正确的。...string_input_producer(file_names, num_epochs=100000, shuffle=True) 当指定 num_epochs 时，在初始化模型参数的时候，一定要 记得...，会报错 Attempting to use uninitialized value ReadData/input_producer/limit_epochs/epochs 解码 tfrecords 时的类型一定要和制作...tfreords 时的类型一致： 这个问题主要出现在 bytestring 上，在保存图片数据时候，我们通常会 将图片 .tostring() 转成 bytestring 制作 tfrecords...decode_row(bytes, out_type) 这里要注意的是，out_type一定要和 .tostring() 之前的数据类型一致。
如果想让新添加的用户也能拥有使用sudo的权利，我们一般可以使用 adduser username sudo这样的命令将用户添加到sudo组中即可（username为你的用户名） 或者usermode...在CentOS安装系统以后，默认创建的用户没有使用sudo的权限，会提示user is not in suoders files。 但是CentOS下没有sudo用户组，但是有一个wheel用户组。...（我尝试使用adduser username wheel不成功） 还有一种极端的办法是修改/etc/sudoers文件。...使用visudo命令在root ALL=(ALL)ALL行下添加usernameALL=(ALL)ALL（username为你的用户名）。...其实visudo命令是使用vi编辑/etc/sudoers文件，但是sudoers文件是只读文件，所以我们最好直接使用系统提供的visudo命令，这样可以直接编辑sudoers文件而不用修改文件属性。
介绍一种最符合实际的方法，直接在字段上面加两个注解即可。
一、前话 最近在开发金融类的k线、盘口业务，而这些业务的海量数据如何存储，公司的技术选型，选择了MongoDB。...而对k线这类业务来说，查询历史数据是必要的功能，所以我便开始编写对MongoDB进行查询的接口，也就是在这个时候，问题出现了。...前端在调用接口时会发过来两个时间戳（必填），一个是开始时间（startTime），另一个是结束时间（endTime）,我需要显示指定时间里的数据，我心想：OK，太容易了，我直接闭眼敲… 二、代码-问题出现的场景...看着没问题，调用一下 因为modb数据库已经有大量的数据，只需要在数据库中选择两个时间段传递过来测试就行了，也就是这一套操作下来出去的问题： 我选择了一段时间，期待着他给我反馈这一段时间的数据，程序确实返回了数据...我立刻查看程序返回数据的时间，确实和我想要的数据时间相差8个小时，确实马虎了，没有注意到数据内容。
异步操作时需要注意的要点 1.使用异步方法返回值应当避免使用void 在使用异步方法中最好不要使用void当做返回值,无返回值也应使用Task作为返回值,因为使用void作为返回值具有以下缺点 无法得知异步函数的状态机在什么时候执行完毕...7.建议使用CancellationTokenSource(s)进行超时管理时总是释放(dispose) 用于进行超时的CancellationTokenSources,如果不释放,则会增加timer...在使用异步IO时,应该将options参数设置为FileOptions.Asynchronous,否则会产生额外的线程浪费,详细信息请参考CLR中28.12节 9.建议取消那些不会自动取消的操作(CancellationTokenRegistry...StreamWriter(s)或Stream(s)时在Dispose之前建议先调用FlushAsync 当使用Stream和StreamWriter进行异步写入时,底层数据也有可能被缓冲,当数据被缓冲时...使用async/await来代替返回Task时,还有性能上的考虑,虽然直接Task会更快,但是最终却改变了异步的行为,失去了异步状态机的一些好处 使用场景 1.
在使用python时，常常会出现Memory Error，主要是由于python不会自动回收内存，造成内存一直占用，可以采取手动释放内存的方法，详见http://blog.csdn.net/nirendao...在使用python将结果输出到文件时，可以采取： 方法一：将结果保存至python的数据结构DataFrame中，最后处理完成后一次性写到输出文件。 ...在数据量较小的情况下可以采用方法一，但是当数据量很大时，方法二比较适合。
基于Rosyln的编译时插入代码 但以上这几种，AOP算是最理想的方式，但是感觉上还可以有更好的解决方案。...直到读到了这篇文章 Introducing C# Source Generators，文中提供了一种新的解决方案，即通过Roslyn的Source Generator在编译时直接读取当前项目中的语法树，...处理并生成的新代码，然后在编译时也使用这些新代码。...然后项目自动使用新生成的Program.g.cs进行编译。这样就实现了基于编译时的AOP。...即实现以下流程 image.png 使用Metalama实现以上流程 经过寻找，发现其实已经有框架可以实现我上面说的流程了，也就是在编译时实现代码的插入。
jackson是一种使用广泛的json序列化库，虽然性能上可能不如fastjson，但是从其标准性以及安全性上来看（近一年爆出了不少fastjson的漏洞），下面就介绍下本文的主题，jackson序列化以及反序列化时可能用到的几个注解...，在.net中属性的命名规则是大写，但是在java中属性是遵从驼峰式命名规则的，所以为了能正确解析从.net返回的json数据，我们这里用到了@JsonSetter这个注解，这个注解是用在反序列化阶段的...（即将json转换为队形的java对象），另外一个与@JsonSetter注解配对的是@JsonGetter注解，该注解是用来定义json的序列化阶段的，比如返回到前端的属性，由于该例子中java应用返回到前端也是驼峰式命名...，所以没使用@JsonGetter注解。...该过程是读取json然后设置对象属性） 3、如果序列化以及反序列化使用相同的名字，而且与java类属性名不一致的话可以使用@JsonProperty注解
，首先想到的是 gVim 编译时未加入 +python 选项。...由此看出，在 Vim.org 下载的 Windows 版 gVim 的 Vim 编译时倒确实未启用 Python 支持，但是 gVim 启用了。我明明使用的是 gVim，不是 Vim 呀！.... >>>>>> 结论 Vim 官网下载的 Windows 版本 gVim 的 GUI 程序编译时启用了 Python 支持，但是由于 gVim.exe 是 32 位程序，需要加载 32 位的...所以： 如果在 Windows 下使用 gVim 写 Python 而且想要自动补全，那安装的 gVim 与 Python 的版本要对应，比如使用的官网下载的 32 位 gVim，就安装 32 位的 Python...当然如果愿意折腾，使用 64 位 Python，然后自己编译一个 64 位的 gVim 应该也不是一个坏主意。
当你把.mlmodel格式的文件拖进App中时，Xcode会为它自动创建Swift wrapper。一些这样的模型文件大小可超几百兆。...例如，项目中的模型可以以图片作为输入，并且返回一个描述性字符串作为输出。对于非基于图像的模型，苹果已经创建了小型示例项目演示它的使用方法，它独立于Vision,只依赖Core ML。...给你链接： https://developer.apple.com/documentation/coreml/integrating_a_core_ml_model_into_your_app 接下来该建立和处理请求了...在这个Demo中，我没有设置出错时提醒之类的机制，所以一旦出现了错误，整个程序就会崩溃。 另一个影响项目的大bug是将文件拖放带项目导航器中发生的。...以上就是我带来的iOS 11中轻松使用机器学习的示例项目。苹果链接中的其他三个模型应该都与VNCoreMLRequest兼容。 附上这个18岁小码农的个人网站：www.AlexWulff.com。
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