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二叉树最近的叶节点（建立父节点信息+BFS）

题目 给定一个 每个结点的值互不相同 的二叉树，和一个目标值 k，找出树中与目标值 k 最近的叶结点。 这里，与叶结点 最近 表示在二叉树中到达该叶节点需要行进的边数与到达其它叶结点相比最少。...而且，当一个结点没有孩子结点时称其为叶结点。 在下面的例子中，输入的树以逐行的平铺形式表示。 实际上的有根树 root 将以TreeNode对象的形式给出。...3 都是距离目标 1 最近的叶节点。...示例 2： 输入： root = [1], k = 1 输出：1 解释： 最近的叶节点是根结点自身。...解题 dfs 建立父节点信息，找到 k 节点，加入队列 BFS，向子节点和父节点进行BFS搜索，第一个找到的叶子节点为答案 class Solution { unordered_map<TreeNode

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【二叉树的深搜】计算布尔二叉树的值 && 求根节点到叶节点数字之和

解题思路：后序遍历 ​ 根据题目的分析，我们对于叶子节点和非叶子节点需要有不同的处理，当我们遍历到叶子节点的时候，其实就可以直接返回 node->val 了，因为此时 0 代表 false，1 代表 true...而对于非叶子节点，它是逻辑操作，需要有左右子树的计算结果才能执行，所以就得使用后序遍历，先拿到左右子树的计算结果，然后判断一下当前非叶子节点是按位或还是按位与操作，进行不同的返回结果即可！...求根节点到叶节点数字之和 129. 求根节点到叶节点数字之和 给你一个二叉树的根节点 root ，树中每个节点都存放有一个 0 到 9 之间的数字。...解题思路：深度优先搜索 + 前序遍历 ​ 因为我们得知道从根节点到每个叶子节点的路径代表的数字和，所以我们就得使用前序遍历来遍历整棵二叉树，在遍历过程中需要有一个变量 tmp 来记录当前走过的路径代表的数...然后我们只需要判断当前节点是否为叶子节点，是的话直接将最后该叶子节点和 tmp 进行运算后返回给上一层即可；如果不是的话，说明此时还没到可以返回的时机，则递归到左右子树去处理，直到走到叶子节点然后遍历完整棵二叉树为止

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    二叉树详解(深度优先遍历、前序，中序，后序、广度优先遍历、二叉树所有节点的个数、叶节点的个数)

    把它 叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。...节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度； 如下图：A的为6 叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点； 如上图：B、C、H、I...等节点为叶节点 非终端节点或分支节点：度不为0的节点...（表示文件系统的目录树结构） 二、二叉树概念及结构 2.1概念 一棵二叉树是结点的一个有限集合，该集合或者为空，或者是由一个根节点加上两棵别称为左子 树和右子树的二叉树组成。...2.5 二叉树的存储结构 二叉树一般可以使用两种结构存储，一种顺序结构，一种链式结构。 二叉树的性质 1....若规定根节点的层数为1，具有n个结点的满二叉树的深度，h=logN + 1 2.51 顺序存储： 顺序结构存储就是使用数组来存储，一般使用数组只适合表示完全二叉树，因为不是完全二叉树 会有空间的浪费

    2.6K10

    使用jstree创建无限分级的树(ajax动态创建子节点)

    首先来看一下效果 页面加载之初 节点全部展开后 首先数据库的表结构如下 其中Id为主键,PId为关联到自身的外键 两个字段均为GUID形式 层级关系主要靠这两个字段维护 其次需要有一个类型...注意：也可以把此属性放在数据库中，性能上会提升一些，但需要增加额外的代码来维护此字段 接下来看一下取数据的方式 protected void Page_Load(object sender...其中请求参数pid为客户端需要获取的节点ID 如果请求顶级节点，则此参数的值为00000000-0000-0000-0000-000000000000 GetMenu函数获取需要请求的节点数据...如果顶级节点的SonCount属性大于0 则使节点为闭合状态（样式为jstree-closed） 如果节点无子节点 则该节点的样式为jstree-leaf 当用户点击闭合状态的节点时，客户端发起请求...并把点击节点的ID传给后端，后端获取到点击节点的子节点后 通过append添加到点击节点下 至此，无限分级的树创建完成 其中不包含数据库

    1.8K20

    Roslyn 节点的 Span 和 FullSpan 有什么区别 准备创建语法树访问语法树访问方法访问表达式不同

    通过 CSharpSyntaxTree.ParseText 就可以拿到语法树 访问语法树 为了访问语法树，需要创建一个类继承 CSharpSyntaxWalker 这里创建的类是 DowkurTicesoo...可以看到 Span 和 FullSpan 的一个不同是 Span 是从方法的第一个代码字符开始，和 Span 不同的是 FullSpan 是从方法的距离上一个代码结束开始的字符到方法结束的最后的字符 访问表达式...\r\n"，也就是引号后面多了\r\n的换行 不同 实际上在很多的方法里，使用 Span 和 FullSpan 都是没有什么区别。...用一句话来说明就是 Span 就只包括代码，而 FullSpan 包括了代码和代码附近的注释。 对于不同的结点的 Span 是不会存在值的冲突，但是对于 FullSpan 是存在多个节点的覆盖。...实际上使用 Span 转换字符串和使用 FullSpan 转换字符串的方法就和使用 ToString 差不多，请看 Roslyn NameSyntax 的 ToString 和 ToFullString

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    2021-10-11：二叉树中的最大路径和。路径 被定义为一条从树中任意节点出发，沿父节点-子节点连接，达到任意节点的序列。同一

    2021-10-11：二叉树中的最大路径和。路径 被定义为一条从树中任意节点出发，沿父节点-子节点连接，达到任意节点的序列。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。...该路径 至少包含一个 节点，且不一定经过根节点。路径和 是路径中各节点值的总和。给你一个二叉树的根节点 root ，返回其 最大路径和 。力扣124。 福大大 答案2021-10-11： 递归。...x是其中一个节点。 1.无x。 1.1.左树整体的maxsum。 1.2.右树整体的maxsum。 2.有x。 2.1.只有x 2.2.x+左树路径。 2.3.x+右树路径。...maxPathSumFromHead = getMax(maxPathSumFromHead, x.val+rightInfo.maxPathSumFromHead) } // x整棵树最大路径和...1) 只有x 2)左树整体的最大路径和 3) 右树整体的最大路径和 maxPathSum := x.val if leftInfo !

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    二叉树的前中后序遍历以及求深度、叶子节点和二叉树的重建

    二叉树 二叉树是一种数据结构，由节点（node）组成，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点（left child）和右子节点（right child）。...一个节点也可以没有子节点，这时该节点就是叶子节点（leaf node）。 二叉树有许多不同的类型，其中比较常见的包括二叉搜索树、平衡二叉树、红黑树等。...二叉搜索树的特点是，对于每个节点，它的左子树中所有节点的值都小于它的值，而右子树中所有节点的值都大于它的值。这使得二叉搜索树可以快速地查找、插入和删除节点，时间复杂度为O(log n)。...1 2 4 0 0 5 0 0 3 6 0 0 7 0 0，是因为4 5 6 7为叶子，没有子叶 二叉树的重建  二叉树的重建是指根据已知的二叉树的前序遍历和中序遍历序列，重新构建出二叉树的过程。...具体过程如下： （1）根据前序遍历序列，第一个元素为根节点，将其插入二叉树中。 （2）根据中序遍历序列，找到根节点在其中的位置，将中序遍历序列划分为左子树和右子树的序列。

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    2022-03-20：给定一棵多叉树的头节点head， 每个节点的颜色只会是0、1、2、3中的一种， 任何两个节点之间的都有路径， 如果节点a和节点b的路径上，

    2022-03-20：给定一棵多叉树的头节点head， 每个节点的颜色只会是0、1、2、3中的一种， 任何两个节点之间的都有路径， 如果节点a和节点b的路径上，包含全部的颜色，这条路径算达标路径， (a...-> ... -> b)和(b -> ... -> a)算两条路径。...点的数量 <= 10^5。 答案2022-03-20： 方法一：自然智慧，所有节点两两对比。 方法二：递归，前缀和+后缀和+位运算。目前是最难的。 当前节点是起点，当前节点是终点。 子节点两两对比。...// 一定要从头节点出发的情况下！ // 一定要从头节点出发的情况下！ // 一定要从头节点出发的情况下！...// 走出来每种状态路径的条数 colors []int } func NewInfo() *Info { ans := &Info{} ans.all = 0 ans.colors = make

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    动态规划：给我n个节点，我能知道可以组成多少个不同的二叉搜索树

    当1为头结点的时候，其右子树有两个节点，看这两个节点的布局，是不是和 n 为2的时候两棵树的布局是一样的啊！ （可能有同学问了，这布局不一样啊，节点数值都不一样。...别忘了我们就是求不同树的数量，并不用把搜索树都列出来，所以不用关心其具体数值的差异） 当3为头结点的时候，其左子树有两个节点，看这两个节点的布局，是不是和n为2的时候两棵树的布局也是一样的啊！...当2位头结点的时候，其左右子树都只有一个节点，布局是不是和n为1的时候只有一棵树的布局也是一样的啊！...也可以理解是i的不同元素节点组成的二叉搜索树的个数为dp[i] ，都是一样的。...首先这道题想到用动规的方法来解决，就不太好想，需要举例，画图，分析，才能找到递推的关系。 然后难点就是确定递推公式了，如果把递推公式想清楚了，遍历顺序和初始化，就是自然而然的事情了。

    1.4K10

    哈希树简介

    ，每个叶节点均以数据块的哈希作为标签，而除了叶节点以外的节点则以其子节点标签的加密哈希作为标签 。...2.概览 哈希树的叶结点是一个文件或一组文件中的数据块的哈希。 树中更靠上的节点是它们各自子节点的哈希值。 例如下图中，哈希 0 是哈希 0-0 和哈希 0-1 串联的哈希结果。...3.使用场景 哈希树可用于验证在计算机内部和计算机之间存储、处理和传输的任何类型的数据。...4.性质 哈希树是一种典型的二叉树结构，由一个根节点、一组中间节点和一组叶节点组成。默克尔树最早由 Ralph Merkle 在 1980 年提出，曾广泛用于文件系统和 P2P 系统中。...挑战者提供随机数据 D1，D2 和 D3，或由证明人生成（需要加入特定信息避免被人复用证明过程）。 证明人构造如图所示的默克尔树，公布 N1，N5，Root。

    1.8K10

    好大一棵树，新春的祝福（二）：功能节点的数据结构和页面展示

    NoteLevel ：表示第几级的节点，可以和css配合，“美化”显示效果。 ParentIDPath： 父节点的路径，用于找到一个节点的子节点和子子节点（及所有子节点）。...也可以找到一个节点的所有父节点。 OrderID ：所有节点的总排序，大家一起来排序，一个SQL语句就可以提取出来直接绑定控件，而不需要在使用递归了。      ...语句】      还是一条SQL语句，由于OrderID是所有节点的总排序，所以得到记录集之后直接绑定控件就可以了，不需要使用递归。...对于“单列”的树，我习惯使用Repeater来显示，内部采用DIV。而对于“多列”的树，我们可以使用GridView控件。GridView控件的树状结构在下一篇（权限选择）里面来说明。      ...优点：只要是可以用css表现出来的效果都可以加在这个“树”上面，而所需要做得只是修改一下css文件，而不用改代码。

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    2021-06-13：如果一个节点X，它左树结构和右树结构完全一样，那么我们说以X为头的树是相等树。给定一棵二叉树的头节点hea

    2021-06-13：如果一个节点X，它左树结构和右树结构完全一样，那么我们说以X为头的树是相等树。给定一棵二叉树的头节点head，返回head整棵树上有多少棵相等子树。...树越不平衡，复杂度越低，因此算复杂度的时候，只需要考虑平衡树。 master公式：T(N)=2T(N/2)+O(N)。2T(N/2)是递归。O(N)是相等判断函数。...方法二：方法一的相等判断函数用哈希函数。 递归函数：头num=左num+右num+0或1。头哈希=【左哈希+头值+右哈希】的哈希值。这个递归有两个返回值。...树越不平衡，复杂度越低，因此算复杂度的时候，只需要考虑平衡树。 master公式：T(N)=2T(N/2)+O(1)。2T(N/2)是递归。O(1)是相等判断函数。

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    原创 | 决策树在金融领域的应用（附链接）

    为了要将表格转化为一棵树，决策树需要找出最佳节点和最佳的分枝方法，对分类树来说，衡量这个“最佳”的指标叫做“不纯度”。通常来说，不纯度越低，决策树对训练集的拟合越好。...2)后剪枝 在生成决策树之后再进行剪枝。通常会从决策树的叶节点开始，逐层向上对每个节点进行评估。...其他很多算法通常都需要数据规范化，需要创建虚拟变量并删除空值等。 （3）使用树的成本(比如说，在预测数据的时候)是用于训练树的数据点的数量的对数，相比于其他算法，这是一个很低的成本。...修剪，设置叶节点所需的最小样本数或设置树的最大深度等机制是避免此问题所必需的，而这些参数的整合和调整对初学者来说会比较晦涩。...（2）决策树可能不稳定，数据中微小的变化可能导致生成完全不同的树，这个问题需要通过集成算法来解决。

    1.2K10

    机器学习决策树：提炼出分类器算法

    前面三天推送了决策树的基本原理和选择最佳分裂特征的几种公式，用到决策树一般都会出现过拟合问题，因此需要对决策树进行剪枝，阐述了常用的几种剪枝的方法（这些方法都出现在了sklearn的决策树构造函数的参数中...其中大小这个特征的取值：大和小；颜色特征的取值为：红色和青色；形状的取值有：圆形和非规则。...第二步，我们去掉一个颜色特征，从大小和形状中选择一个最佳的特征进行分裂，结果选择形状作为第二个分裂特征，这个节点对应的样本中：1个坏果，4个好果，所以此节点标记为好果，然后根据其取值：如果形状为圆形，则获得一个叶节点...需要理解递归返回的第3个条件，为什么训练集上出现个数为0时，还要构造一个叶节点，这是为了提高其泛化能力，并且此叶节点的类型标记为父节点的类型，这是把父节点的样本分布作为当前叶节点的先验分布。...4 总结 好了以上就是决策树的用于分类的总结，关于决策树做回归的问题，等以后对其更深刻地认识后再专门总结这块吧。 您知道先验概率和后验概率到底是怎么回事吗？ 贝叶斯公式是怎么得来的？

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    DFMEA在国产汽油机节流阀体的改进设计中的应用

    (1)建立系统的组成结构树这里系统的组成结构树与上面提到的系统结构树类似，但本质上是不同的。...这里系统的组成结构树和系统的组成结构树完全一样，是根据系统的结构和功能一步一步往下构建的，直到系统的组件(称为组成结构树的叶节点)。组成结构树示意图见下图。...图中的系统由子系统1和子系统2组成，它们分别执行相应的功能。子系统1由子组件1和2组成，子组件1可分为多个部分；子系统2由两个组件组成。S12、S21、S22、S111和S112都是结构树的叶节点。...除了S和RPN，D FMEA中还有两个参数，即出现度(O)和检出度(D)。S用于描述故障的后果，O表示故障原因发生的概率，D是检测措施有效性的度量，RPN是S、O和D3的乘积。...首先确定第一支路的所有S、O、D O、D值，计算RPN值；然后根据阈值，确定哪个分支是重要分支，仍然重复上述过程，直到形成结构树的叶节点，不重要的分支不再进一步分析。

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    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （252）-- 算法导论18.2 5题

    文心一言： 当我们在B树（或B+树）中考虑不同大小的内部结点和叶结点时，我们可以为每个类型的结点选择不同的t值。...为了处理这种变化，我们需要对B树的创建和插入过程进行以下修改： 初始化：在创建B树时，明确内部结点和叶结点的t值。 结点分裂：当插入一个键值对导致结点溢出时，我们需要分裂结点。...以下是使用Go语言实现的B树插入操作的一个简化示例，其中考虑了内部结点和叶结点具有不同的t值： package main import ( "fmt" ) // 假设的...对于叶子节点，不再需要指向孩子节点的指针，而只需要存储关键字和相应的数据。对于内部节点，仍然需要存储关键字和指向孩子节点的指针。因此，我们可以使用一个更大的t值作为叶子节点与内部节点之间的区分标准。...为了处理这个变化，我们需要在创建和插入过程中对B树节点进行如下修改： 1. 节点结构：为叶子节点和非叶子节点定义不同的结构，或者使用一个标志位来区分叶子节点和非叶子节点。 2.

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    NLP入门之形式语言与自动机学习(二)

    2:图的重构 通常, 一个图的几何图形可有若干个不同的画法, 就是说, 一 个图的几何图并不是惟 一的 , 但它们描述的图却是相同的。...在一个有向图中, 如果每对不同 的节点vi和vj之间都是相互可达的, 则称该图是强连图。...其中, 入度为 0 的节点 称为根节点,出度为 0 的节点称为叶子。因此, 图中节点a和节 点f是根节点 , 而节 点b、d和g便 是 叶 子 。...如果删除树的根和与它关联的边 , 便得到一些子树 , 这 些子树的根 , 就是第一层上的各节点 在有向树中,如果每个节点的出度小于或等于m, 称该树是m元树; 如果每个节点的出度都等于m或 0, 称该树是完全...m元树 当m= 2,m元树和完全m元树分别称为二元树和完全二元 树。

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    60 种常用可视化图表，该怎么用？

    比例面积图通常使用正方形或圆形，常见技术错误是，使用长度来确定形状大小，而非计算形状中的空间面积，导致数值出现指数级的增长和减少。...通过使用流动的有机形状，量化波形图 (Stream Graph) 可显示不同类别的数据随着时间的变化，这些有机形状有点像河流，因此量化波形图看起来相当美观。...旭日图 也称为「多层饼形图」或「径向树图」，通过一系列的圆环显示层次结构，再按不同类别节点进行切割。...流程图 流程图 (Flow Chart) 使用一系列相互连接的符号绘制出整个过程，从而解释复杂和/或抽象的过程、系统、概念或算法的运作模式。 不同符号代表不同意思，每种都具有各自的特定形状。...流程图以弧形矩形表示流程的开始和结束；线段或箭头用于显示从一个步骤到另一个步骤的方向或流程；简单的指令或动作用矩形来表示，而当需要作出决定时，则使用钻石形状...

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