非常碰巧，在最近几个项目中都遇见计算阶乘的情况，主要是计算排列组合数的时候会用到阶乘。 理论 PowerBI DAX 中默认是没有计算阶乘的函数的。...这里给出一种在PowerBI DAX 中计算阶乘的方法。 在数学的定义中，对阶乘的定义是这样的： N ! = 如果 N = 0 , N ! = 1; 否则 N = N × ( N - 1 ) !...这是一个使用递归的经典场景。 可惜的是，PowerBI DAX并不支持阶乘，阶乘的另一种计算方式是可以直接进行计算。例如： N !...= 1 × 2 × … × N PowerBI DAX实现 下面给出在 PowerBI DAX 的计算方式： 其中，通过参数获得 N值，然后通过N值构建一个序列，再对序列进行连乘得到最后结果。...小结 本案例使用参数灵活地实现了N的阶乘，也许在需要的时候就可以用了。
随着 PowerBI 在2020.7月的发布，迎来一个重要的功能：计算组（Caculation Group）。 我们会用几个篇幅从基础到高级来给出计算组的所有使用方式和内幕，供大家使用。...那么本文就来带小伙伴手把手的使用这一强大特性：计算组。...在这个基础之上，存在一些细节的调整，例如：顺序，格式等。 下面给出在 PowerBI 中的实践方式。 开启 PowerBI 的增强元数据 确保下载了最新版的 PowerBI 桌面版。...下载地址： https://aka.ms/pbiSingleInstaller 在 PowerBI 的预览功能中开启： ?...计算组的应用 计算组不仅仅可以用来做矩阵，还可以用来给用户提供一种新的选择，例如： ? 也就是说，计算组的字段可以为当成选项使用，这样可以给用户提供大量的计算逻辑。
问题背景 在生意中，往往需要计算交易客户的平均年龄，但随着时间的推移，客户每年的年龄都在长大，因此，在计算中使用用户在交易时的年龄更加贴切，而不是客户的静态年龄。...动态平均年龄计算 如果考虑多年数据，那么在购买的时候用最新的用户年龄就不够合理，就需要考虑动态年龄，使用订单数据计算如下： Customer.AverageAge.Fact = CALCULATE(...技巧：钩子 这里使用了一个通用的 DAX 技巧：钩子。...DAX 设计模式（第二版）中文在线学习正式开放 PowerBI 免费技术讲座系列 - BI佐罗专场 财务报告三大表统一及高级分析通用模板 - 数据结构篇 Zebra BI 4.5 发布 - 支持自定义计算...全网首发 PowerBI 全动态中国式复杂矩阵完美增强版 4.0 版 全网首发 PowerBI DAX 支持面向切面超级设计模式共迎 2021 《PowerBI 高级》 - 视频课首发，成为专家必备
来看看初始的数据模型结构，如下： ? 在设计和进行 DAX 计算时的大忌就是：直接计算。...本案例可以充分体现这点，要计算每一日对应SKU的余量，会同时涉及： 1、同时涉及两个事实表中的日期； 2、同时涉及两个事实表中的SKU。 那么，到底选择哪个表作为出发点呢？ 结果是残忍的都不是。...而经过仔细分析可以发现，在本例中只有一个日期表是无法正常运作的，我们必须使用第二个日期表来控制计算的参考日期，如下： ? 形成视图结构如下： ?...在熟练熟练使用 DAX 后，需要有两个能力： 1、将业务逻辑转换为 DAX 计算逻辑 2、为业务逻辑的计算提供合理的数据模型支持 再来看库龄的计算就非常简单了： KPI.库龄天数 = DATEDIFF(...Power BI，尤其是 DAX 的计算，既不是强调技术，也不是强调技巧，而是： 1、可以设计支持业务逻辑表达的数据模型； 2、可以将业务逻辑转为数据的运算逻辑。 ?
PowerBI 目前作为商业智能工具，其核心功能特性是：分析。我们会开设一个系列《Thinking in DAX》和大家一起从思想和计算的抽象层面来再次深入理解这个过程。...在 DAX 中，你其实已经用过了很多算法，你编写的任何 DAX 公式都是一个算法，都是一个计算方法，这些计算方法被定义成了一个核心部件，叫：度量值。...我们后续会计算展示不同数据结构的使用，但这些仅仅是《Thinking in DAX》的一个部分哦。 计算逻辑 这是本文的重点内容了。...在上面的每一步的反复实践中，您会慢慢地： 在每一步的最终细节，使用 DAX 函数落地，具体可以参考 BI 佐罗的《DAX 36 个核心函数》。...本文详细阐述了计算方法中的三大逻辑以及在 DAX 中的实现并本质地揭示了行上下文的运行逻辑，最后给出了大家修炼 DAX 运算能力的建议。
很多时候，我们可能需要使用变量表中的列，例如： VAR vTable = FILTER( 'Order' , [Discount] 0 ) 这里定义了一个 vTable 表示订单中没有折扣的那些订单...进一步地，我们想对这个表求和，可能会这样写： VAR vResult = SUM( vTable[LineSellout] ) 这里是希望表达计算销售额，但会遭遇一个语法错误，这里不能使用 vTable...解决方案 表，在 DAX 分为模型表以及非模型表。 直接加载到 DAX 数据模型的就是模型表，又称为：基表（base table）。...如果希望使用基表中列，可以使用这样的语法： 表[列] 因此， VAR vResult = SUM( 'Order'[LineSellout] ) 是有效的正确语法，而 VAR vResult = SUM...如果希望使用非基表中的列，则不可以直接引用到，要结合具体的场景来选择合适的函数。
这样，PowerBI 视图层就可以使用这个格式化字符串来对显示进行格式化了。 没有计算组之前 在没有计算组之前，我们也可以实现度量值的参数化，大致实现是这样的： ?...使用计算组 计算组，的一个好处就是为一个已知的计算，给定多个计算路径，而在每一个计算路径中，都可以重新： 重塑计算逻辑 指定数据格式 这里正是用到了这点，例如： ?...这里 KPI 实际仅仅是一个占位符，而真正的执行，可以交给计算组来完成。 关于计算组的基本使用，在此前的文章已经介绍，可以参考：PowerBI DAX 计算组 基础篇。 这里可以这样构建，如下： ?...很多伙伴会问，用一个参数表加度量值的配合和直接使用计算组都可以得到一样的效果，那么到底在什么场合下使用计算组呢？答案现在至少有两点： 如果某种计算逻辑的切换，更为通用化。 如： 日期范围。...另外，值得注意的是，支持动态格式字符串还需要 PowerBI 视图层各个图表的支持，在 2020.07.30 之前，只有表和矩阵可以支持这点；而现在更新的 PowerBI Dekstop 已经可以在更多的图表中内置支持这个重要特性了
我们知道使用PowerBI做分析的流程是PQ+PP+PV，PowerQuery数据查询整理、PowerPivot数据建模、PowerView数据可视化，其实无论你用什么工具做分析，都是这个顺序，所以很有可能你见到的第一个写公式的地方是...DAX 撇开那些官方的抽象的定义，从功能的角度，我们说PowerBI做数据分析的三个模块PQ+PP+PV这个过程就好比烹饪，PQ是获取食材、洗菜、切菜；PP是烹饪；PV是呈现你的菜。...M位于PQ中，DAX是在PP中使用，所以如果你想问M和DAX哪个更好，这个问题就好比问洗菜切菜重要还是烹饪更重要？...《M/数据查询“坑了”DAX，所以先学习DAX(和数据建模)》，这篇稍有火药味的文章Rob也做出了一些特别声明，并给出了80/20原则，意思是80%DAX，20%PowerQuery/M将会是你掌握PowerBI...(我在视频课程中使用的去重、拆分、提取、逆透视等数据清洗30招就是完全不碰代码来执行的) 还有一些新功能比如示例中的列，你只要输入你想要的结果，电脑就智能地给出了答案。
作为刚刚开始写 DAX 公式的小伙伴，会遇到一个非常明显的问题，那就是：我怎么知道我的 DAX 公式在某一步算出来了什么。...这就导致很多伙伴希望知道中间过程中的表到底与预期是否一致。...这里首先要告诉大家的是：不必担心自己编写的 DAX 公式，它们不会在本质有任何负面破坏性效果，仅仅是无法计算出来结果而已。...这个信息几乎可以帮助我们锁定出现问题的位置是百分位数的计算位置。 进行调试 回到 DAX 公式中，大概如下： 不难发现错误是在这里引起的。...我们尝试代入： N = 1，则：1/2 ... 1/2 N = 2，则：1/3 ... 2/3 而我们使用的公式是： PERCENTILEX.EXC( SoldDaysList , [已售在库天数] ,
接上回，我们探讨了期初期末的DAX计算方法。 本文对此进一步深入探讨。 半累加度量 在完整理解期初期末的计算前，我们要明白一个概念，叫半累加度量。...但还有一种类型就是在管理过程中，保留了过程值，但却需要计算最终的状态。 存货表结构 存货表的结构如下： 这个结构保存在存货过程中的年初盘点，新增，销售三个过程量。...总结 我们用了两种方式来给出了期初期末的计算和对应的数据结构。 状态型 数据结构的数据表示状态，用获取模式。 如： 获取期初期末。 不同层级的计算使用层级方法。...高级技巧： ISINSCOPE 与 层级状态码 过程型 数据结构的数据表示过程，用累加模式。 如： 期末 = 年度期初 + YTD过程。 不同层级的计算使用累加方法。...高级技巧： 期初 = 上期期末 与日期智能的连用。 至此，期初期末就彻底解决了。 至此，从时间角度计算的所有情况在历史的文章中已经全部涵盖。
很多伙伴询问学习 Power BI 的窍门在哪里，以及如何理解 DAX 中的一些复杂概念，这里帮你理清楚。...而由于数据量的问题，我们需要更强大的物理解决方案，这就是 DAX 数据模型完成的。 将有效联系的事物将其规律显性化的过程，就是：== 降维 ==。 在 Excel 中，是通过透视表完成的这个过程。...而由于业务逻辑的复杂，我们需要更加强大的物理解决方案，这就是 DAX 计算模型完成的。...没有错，这就是 DAX 的核心原理之： 筛选上下文； 行上下文； 上下文转换。 在纠缠态中动态演进 在量子力学中，处于纠缠态的量子，其宏观表现取决于人门的观察。...在数据模型中，构建的度量值体系，其结果表现取决于人们的观察。 很多读者不能很好的理解度量值，就在于：度量值是一种模糊状态，它只是承载了一种逻辑，而并不发生计算，也就是说，度量值是波，而不是粒子。
如下所示： 参考上图左右两边，左边的每日的明细，可以理解为每日的日末；右边给出了期末的计算困境以及需求。...（期初类似） 完美需求是：当在矩阵的不同Level中，期末应该可以自动正确计算，如最后一列所示。 这里会遇到两个问题。...处理最后一天是空值的期末 如上图，可以看到2020.5.31日无任何数据记录，如果按照期末计算，则返回空，这样就无法正确计算期末了。在季度和年度的级别也是类似的问题。...在任意层级计算 不难看出，对于日，月，季，年，至少存在四个不同的度量值，那么如果是在一个带层次结构的矩阵里，如果随着层级的展开而自动计算在不同层级的期初期末呢。...KPI.EOM.NoBlank] , 1100 , [KPI.EOQ.NoBlank] , 1000 , [KPI.EOY.NoBlank] , BLANK() ) 这个算法非常巧妙，它灵活地使用了
现给出结论：在DAX中不存在真正的SUM。...很多人一定懵了，DAX 在被设计的时候被刻意地与Excel函数的用法做了贴近，而导致PowerBI的运算可以很快入门，但很快就会遇到一个普遍现象：DAX的计算结果和你期望的结果完全不同，而你无法解释为什么...真正的原因在于：在DAX中，是不存在SUM的，任何的SUM在计算时都会转化成SUMX。...回到这个问题来看，这里确实不会忽略行上下文，而是将SUM转换成了SUMX，并进入SUMX进行计算，而SUMX将创建新的迭代过程，在表中逐行迭代，进而得到了整列的聚合结果。...这个问题已经超过了这里讨论的范畴。直接可以给出结论是：由于 DimDates 是日期表，系统会在 CALCULATE 的计算中自动加入 ALL( DimDates )。就不再展开了。
在 Power BI 中实现 PVM 模型，是一个将理论用于模型的良好示范，它展示精确的数据理论计算以及在 Power BI 数据模型的加持下，如何实现大规模计算。...模型的扩展 如果使用小多图，将整套业务拆到更细粒度，则有： 可以看出，新品的力量是显著的。...我们当然在 Power BI 中有详细的计算，如下： 问题来了，我们如何实现在 Power BI 数据模型中的大规模准确计算呢？...，对重要的三个量给出推导过程，如下： DAX 实现 根据上述思想以及严格的数学理论推导，在 DAX 中实现如下： PVM.Volume.AC = SUM( 'Order'[数量] ) PVM.Volume.PY...更多解释 由于产品 SKU 是众多的，在 DAX 数据模型中，可以借助强大的计算能力，对每个 SKU 独立计算再累加。因此，这里的 SUMX 函数就起到了重要作用。
，在 Tableau 和 PowerBI 两者中都并非真正的递归，在 PowerBI DAX 中是不支持真正递归的，当然在这种案例中也不用使用真正的递归。...这里，我们使用 Superstore 销售数据进行加权平均： 在 PowerBI 中，模拟类似的需求，实现按子类别销售额利润率加权来计算类别的平均销售额，效果如下： PowerBI DAX 表达式可以直接由快速度量值给出...按计算分组 如果您管理公司的配送运营，可能会对哪些产品的运输成本高于平均值感兴趣。在 Tableau 6 中，可以计算整个时间窗口的平均值，并在计算中使用该值对各值进行分组和配色。...可变时段的移动平均 您已使用 Tableau 中的快速表计算功能，计算了所有月份的销售额移动平均，但现在希望进行扩展，以便选择要计算多少个时段的平均值。...在 Tableau 中的设置和计算如下： 在 PowerBI 中，模拟类似的需求，效果如下： PowerBI DAX 表达式如下： 小结： PowerBI DAX 计算可以非常容易地实现效果。
Cosplay比较狭义的解释是模仿、装扮虚拟世界的角色，也被称为角色扮演。由此，在网络上衍生出了新的含义，往往被用来形容“假扮某类人的人”： ? 那么，什么是PowerBI中的Cosplay呢？...如果事实表中一旦有多个日期列，或者还有其他的表需要关联日期表，那么模型的搭建将是一件非常痛苦的事情。 关于多个日期表的妙处，我在这篇文章中也提到过，大家可以参考： 【运营】任意两个时间段的复购率？...这个表并不是要用来筛选某些日期，而是要用来选择使用哪一个关系的。...你可以用DAX来建这个表，也可以直接手动输入，里面的内容只有一列两行（看实际的事实表中的日期数量）：: “Delivery Date“; “Invoice Date”。...最后用SWITCH选择并返回使用特定关系的度量值。 使用这种方法，最终用户只要通过切片器就可以切换所要使用的日期，也会标注默认使用Invoice Date。
copilot： 我们可以在2处位置打开copilot，一是光标所在行的左侧，二是功能栏中： 具体使用 就像在Word中使用copilot那样，我们可以在powerbi的copilot中输入想要的内容，...这极大地简化了创建DAX度量值和计算表的过程，通过一行自然语言就可以让copilot生成我们想要的结果。面对复杂度量值的书写，我们会更加从容应对。...Copilot现在已经无处不在，贯穿了整个微软体系中的方方面面，包括PowerBI，咱们也介绍过多次，不论是制作PowerBI报告，还是对度量值写注释，还是针对已有的报告做更智能化的问答，copilot...虽然市面上大部分的GPT工具都能书写DAX，而且有的质量还比较高，但是我相信，将来大模型不仅会往更全面的方向发展，更会像copilot这样在垂直领域不断地发力，PowerBI中的copilot一定是那个最懂...DAX的模型，也一定是最好的PowerBI助手。
但在 PowerBI 中则需要用 DAX 在模型层进行计算而得到，这个问题变得有些复杂。 通过实践，会先后发现这个问题涉及的坑，这里一并指出： RANKX 的运行原理必须了如指掌。...实现二：视图层计算 视图层计算（visual calculation），这件事是没有在 PowerBI 中真正实现的。...而 PowerBI 中使用 DAX 构建公式却没有这样的便利，这是很多业务伙伴无法从 Excel 切换思维到 PowerBI 的重要原因。 而该问题已经在 PowerBI 社区被投票投成了热门： ?...这启发了我们做很多问题的方法。另外，它直接将我要提出的 PowerBI DAX 视图级通用计算模式呼之欲出。 你可以再看一遍：视图环境克隆 + 静态化 提出了使用 DAX 的新思路和玩法。...而震撼的 PowerBI DAX 视图级通用计算模式 就要来了。
Excel版PowerPivot透视表、链接回表增强功能 虽然Excel的PowerPivot没有计算表功能，可能某些DAX新函数也不支持，但这并不妨碍它的强大。...使用Excel对PowerPivot的链接回表功能，让模型数据重新回到Excel单元格区域，借助Excel函数、Excel催化剂自定义函数，将计算能力无限延伸，最终结果数据反哺模型层消费，这将让Excel...不再有屌丝PowerBI DeskTop的端口号变化问题，直接填入DAX查询，一键出结果，轻松分享其他人使用。后续简单一键刷新即可，可脱离插件运行。...活的表格，与模型层有关联，可自行修改DAX查询语句获取新的结果 关键中的关键，唯有可变更端口号，才能在下次再打开时复用才能成为真正的可刷新 历史功能导读 Excel催化剂发自内心地热爱着PowerBI...这样的结局，最终让PowerBI社区的群体，第一印象中Excel催化剂是面向Excel群体而存在，而不是PowerBI，甚至也容易面对一些有一点点PowerBI技术小学问的不屑。
关于PowerBI 在BI领域里，笔者专注于微软的BI，更准确地说是以PowerBI为核心的技术建模技术。数据前期的准备用的是SSIS，当然PowerQuery这样轻量级的也会偶尔使用一下。...关于PowerBI方面的知识，请自行阅读其他文章补充，这里不作展开，如社区里的佐罗、高飞、刘凯、大海等公众号、书籍都是不错的渠道。...Tabular Editor可以帮助我们在DAX建模时更加自动化（powerbiDeskTop建模同样适用）。...可以批量设置模型的属性，如度量值的数字格式等 可以快速复制模型元数据到其他模型中复用如一个模型的度量值复制到另外的模型。...使用脚本技术（C#语言）可以极大地扩展自动化水平，包括高级的自动化部署等，非常多的高级主题，有C#基础，简直可以玩得飞起来，无限扩展。
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