作者 | 于振 责编 | 韩楠 朋友，你好，今天我想与你聊聊如何在业务中正确使用领域事件，通过前面几篇文章的分享，相信你对 DDD 在 Go 中如何落地已经有了一定的了解。...▶︎ 使用过去完成时对事件命名 既然是领域中的概念，所以对领域事件的定义应该放在 domain 包内，享有与值对象、实体同样的待遇： 同时，在事件的命名上，应当遵循过去完成时的命名方式，比如，订单已提交...简单来说，在 Repository 中不再对事件直接进行发布，而是将事件同聚合根一起存储到同一个数据库里，通过数据库的本地事务即可实现这一步的原子性。...之后，利用一个异步任务，来读取数据库里存储的所有未发送事件，在发送成功后将对应的事件从数据库中删除。...好了，今天对领域事件的介绍就到这里。在下一篇文章中，我们会结合前面这些内容，在应用架构的层次来看下如何组织对DDD的实现。
jQuery中的hover()方法中一共封装有两个function函数，第一个是在移入时执行， 第二个是在移出时执行的，而当我们像上面一样只写了一个function函数的时候， 它就会默认这个function...函数就是我们想让它在移入和移出时都被执行的函数， 也就相当于将这个函数执行了两遍。...很简单，我们在hover事件中写入两个function函数就好了，其中第一个是我们要让它在移入的时候执行的效果， 第二个是让它在移出的时候执行的效果。...}) 当然，像这些效果的话，其实也有很多别的方法可以完成的， 比如我们也可以使用jQuery中的一些其他鼠标事件（例如：onmouseover、onmouseout、onmouseenter...、onmouseleave等）来实现， 没必要一味地使用hover()来进行事件的编写。
Redux 上的 DDD 模式 有两种模式使 DDD 流行起来：事件溯源和 CQRS。两者都源于提高可扩展性和性能的必要性，并且这两种技术通常都应用在 Redux 中。 第一个是事件溯源。...DDD 用于事件溯源的目标是增加数据库中写入的吞吐量。它不会将每个更改保存在数据库中，而是仅存储每个聚合发出的域事件，并在可能的情况下存储聚合的快照。...数据丢失？没问题，重播事件，就可以重建状态。由于错误导致数据损坏？解决错误、重播事件并获得原始状态。你在帮助其他用户吗？只需重播他们的事件即可知道他们的状态。 第二个是CQRS。...CQRS 的 DDD 的目标是创建组合来自多个聚合的数据的模型。与其执行大量慢速查询，不如在一个模型上进行一次快速快速查询。如果事件溯源处理慢更新，它解决慢查询。...Redux 中的等价物是多个 reducer 在不同的地方使用相同的操作进行更新。尽管我们有带记忆的选择器，但有时，我们更喜欢保留计算得出的数据以提高性能。
本文的主要主题是描述如何使用事件源（event sourcing）和CQRS将事件驱动的体系结构与微服务集成。 微服务是独立的，模块化的服务有自己的分层架构。...为了克服这个限制，我们可以将事件驱动的体系结构与微服务组件集成。 根据下图，客户数据中的任何更改都将作为事件发布到消息传递系统，以便事件使用者使用数据并更新给定客户更改事件的订单数据。 ?...现在我们将CQRS(命令查询责任隔离)与事件源集成起来，以克服上述限制。 ? CQRS是微服务体系结构中使用的另一种设计模式，它将为数据库中的插入操作提供单独的服务、模型和数据库。...这还将并行地记录数据库中的事件。 消息队列中发布的事件将由事件使用者使用并更新读存储中的数据。 在用作查询模型时，客户微服务需要检索调用查询服务的客户数据，查询服务从读取存储中获取数据。...维护历史/审计数据，以进行事件源分析。 具有用于读取和插入操作的独立模型和服务的CQRS。 请求负载可以分布在读取和插入操作之间。 当读取和插入服务之间分配负载时，读取操作可以更快。
在我深入挖掘之前，我想明确一点，你不需要使用 CQRS 来实现 Clean Architecture 或 Clean DDD 解决方案，但你为什么不使用它呢？...请注意：这是 CQS 和 CQRS 与 DDD 相交的地方——操作本身通常会使用您正在使用的有界上下文的普遍语言以业务流程命名....◆ 整洁 DDD + CQRS 一切都导致了这一点。展望未来，我将使用它作为 Web 应用程序开发的主要架构方法，这也是我在演示应用程序中使用的方法。...CQRS 的极端逻辑结论导致了一种称为事件溯源的架构模式，这本质上意味着状态数据不存储在命令数据库中，而是一系列事件，这些事件使数据从一些基本的初始化状态发生了变异。...最后，我研究过的大多数专家都同意 CQRS 可以在不使用事件溯源的情况下提供巨大的好处。这是我建议您谨慎行事的另一个领域，因为这些高级模式不适合胆小的人。
基于一些背景信息，当时该项目使用Event Sourcing的出发点在于，客户强烈要求将DDD的思想和产出的模型完全代码化，特别是在Event Storming过程中的产出。...Event Sourcing和其他架构之间的关系 回到文章开头提到的四个经常被拿来一起说的概念：当我们决定使用Event Sourcing作为架构选择之时，通常我们也会选择DDD去构建得到领域事件。...DDD里提到的Event指的是对系统状态产生改变的现实事件，同样我们在Event Sourcing的系统中存储的也是会导致系统状态改变的事件。...想要更多的了解EDA的概念可以参看Martin Fowler“当提到“事件驱动”时，我们在说什么？”的文章，其中也提到了我们经常会混用Event Sourcing，EDA，CQRS中的一些概念。...当提到“事件驱动”时，我们在说什么？ CQRS/EventSourcing ---- - 相关阅读 - 使用上下游思维实现系统解耦 如何面对数据项目开发和管理中的挑战
CQRS由Greg Young提出，目前在DDD领域中被广泛使用。在我看来，它甚至可以被称为是一种架构风格，可以取得与MapReduce，REST同等的地位，对软件系统的整体架构产生重要影响。...Event Handler在处理事件时，并不一定是这个业务过程的终点，它可能会发送引起下一个状态迁移的命令，从而形成一个不断迁移的过程，直至业务完全结束。...这就需要我们在引入CQRS时，需要改变之前的设计思路，尽量从状态迁移的角度去理解业务逻辑。UML中的状态图是一个很好的分析工具。 它也带来一个挑战，就是事务。...因为整个过程都涉及到数据状态的变化，当某个状态迁移出现问题时，要保证数据的最终结果是一致的。Axon Framework的解决方案是引入Unit of Work模式。...在DDD中，持久逻辑都是被封装到Repository（在其内部，又会委派给基础设施层中提供数据访问的对象）。换言之，这种实践是符合DDD的设计思想的。
然而，后端在处理业务逻辑时需要将 DTO 转换为具有领域知识的领域对象，并使用领域对象作为数据库的存储单元。...在数据写入主节点后，Redis 会立即在后台将数据发送到的副本中。 消息队列加工作者。这是异步数据复制的一种常见做法。在写入数据库时，会创建一个事件并发送到消息队列，然后由工作者处理。...在写路径上，将状态和事件都保留，转换过程可以根据实际情况选择数据源。 总结一下 CQRS 中数据的整个生命周期： 数据从客户端开始，以命令格式进入后端。...小结 有许多书籍和文章以各种方式介绍了 DDD 和 CQRS。在我看来，这些模式限制了我们在进行 DDD 设计时的想象力，如实体、价值对象、聚合等。...这使得大多数开发人员觉得，DDD 离自己很远，很难实现，也很难实施。事实上，DDD 的概念并不复杂；相反，DDD 是为了封装业务逻辑，促进功能需求的扩展。 CQRS 就更简单了。
然而，后端在处理业务逻辑时需要将 DTO 转换为具有领域知识的领域对象，并使用领域对象作为数据库的存储单元。...将所有 DTO 写入消息队列中，并由工作者进程负责处理，通过这种方式来处理大量的数据写入。此外，可以使用适当的数据库进行写入和读取。 因此，读 / 写分离是必不可少的。...在数据写入主节点后，Redis 会立即在后台将数据发送到的副本中。 消息队列加工作者。这是异步数据复制的一种常见做法。在写入数据库时，会创建一个事件并发送到消息队列，然后由工作者处理。...在写路径上，将状态和事件都保留，转换过程可以根据实际情况选择数据源。 总结一下 CQRS 中数据的整个生命周期： 数据从客户端开始，以命令格式进入后端。...这使得大多数开发人员觉得，DDD 离自己很远，很难实现，也很难实施。事实上，DDD 的概念并不复杂；相反，DDD 是为了封装业务逻辑，促进功能需求的扩展。 CQRS 就更简单了。
所以采用DDD可以帮助我们进行单体应用内的模块拆分，本质上DDD可以支撑模块化开发。 技术方案的建立 在研发流程和开发过程中哪些因素会影响最终的解决方案呢？...CQRS变体 为分离应用内部的命令和查询，使用 CQRS 的一种变体。该 CQRS 变体针对命令所涉及的同一数据库表，在查询中使用了原始 SQL 和视图。...使用 CQRS 或其他变体，应避免使应用过于复杂化。 EVENT BUS 模块间的集成是基于异步事件传输的。...事件传输使用了“发件箱模式”/“收件箱模式”（ outbox and inbox pattern ），以及基于内存中的 EventBus 代理。...为存储要发布的事件，发件箱模式在数据存储中添加了独立的表。事件的添加，实现中通过执行任务的命令，以及等同于命令的事务。 此后，这些事件通过单独的流程，转发到另一个模块的收件箱中。
流程： PM，运营，RD共聚一堂 数小时内理解复杂领域 标记简单的UML 工作流程与DDD完美匹配 事件流演化 以电商系统为例 事件风暴 事件：PM关心真实事件 如：用户订单已发布，商品已发布 说明：关注点在于什么领域模型发生了什么变化...界限上下文之内可以自由选择架构模式，如MVC，CQRS，微服务，SOA等。 不是所有界限上下文都采用领域驱动方式，非核心子域可参考数据驱动下的面向过程编程。...架构目标： 独立于框架 与数据库分离 可测试性 与外部结构分离 与UI分离 架构原则： 关注点分离，切割不同层 依赖原则：外部依赖内部，依赖倒置 架构设计围绕用例 结合CQRS设计 CQRS：命令查询职责分离...将消息传递，数据日志同步，领域事件和事件溯源使用到特定上下文。 ?...采用DDD分层架构+六边形架构+CQRS模型，使得系统具备面向领域驱动的演进能力。
定义 CQRS(Command and Query Responsibility Segregation)是一种与传统的DDD实现不同的模式，将写与读区分开。...CQRS适用于DDD的原因在于查询本身不应当影响领域建模 CQRS 主要包含两大概念，一个是读写分离，一个是事件源。...，不应该直接或间接的修改对象的状态 阻抗：现在有些方法中在查询的时候进行了懒删除 CQRS期望解决的问题 类似懒删除这种导致的数据不一致，难以排查的问题 使用同一个领域对象来进行数据读写可能会遇到资源竞争的情况...对于复杂的业务场景，查询通常不只是通过领域对象构成，比如商品需要从opensearch中查询。 像数据层面做读写分离，缓存一样，读db和写db通常也是分离的。需要有一种结构和这种场景映射 二....与目前的DDD区别 领域对象我们不再是使用一套领域对象了，领域对象主要针对的是写。读直接是DTO 比如上面提到的brand聚合就不会无限扩大了。
总结为什么使用MediatR，而未使用Prism的事件聚合器？...站长开发工具做了在线版(https://blazor.dotnet9.com)，也做了跨平台桌面版本（AvaloniaUI），两个版本使用MediatR可以复用大部分事件代码。CQRS or DDD?...微软的官方文档中对此做过如下陈述：CQRS 命令和查询责任分离数据存储的读取和更新操作分离的模式。 在应用程序中实现 CQRS 可以最大程度地提高其性能、可伸缩性和安全性。...微软也给出了相应的隔离模型解决方案：CQRS 使用命令来更新数据，使用查询来读取数据，将读取和写入 分离到不同的 模型中。命令应基于任务，而不是以数据为中心。...大多数复杂的业务逻辑被分到写模型。 读模型会变得相对简单。查询更简单: 通过将具体化视图存储在读取数据库中，应用程序可在查询时避免复杂联接。
MVC 与 DDD 这里有必要谈及一下后端传统的 MVC 架构，通常会采用一种「贫血模型」，即将「行为」和「状态」拆分至不同的对象中，也就是我们常说的 POJO 和 Service，这样做的好处是，在开发业务代码时...通常而言，采用 CQRS 模式带来的性能收益是巨大的，而收益也往往带来挑战，比如要保证数据同步高可用，读写模型设计的双倍工作量等。...CQRS 是对 DDD 的一种补充，并且有几种子模式来实现：单服务/多服务、共享模型/不同模型、共享数据源/不同数据源，根据使用场景决定。...npm install --save remesh rxjs 可以明确了解到，remesh 采用 RxJS 进行事件分发与数据流转，这也意味着，remesh 的本质在于对数据操作的高度抽象，利用 RxJS...由于项目处于起步阶段，目前仍在迭代中，不建议在生产环境使用，或者说 DDD 在前端的战术设计仍未有最佳实践，但 Remesh 带来的意义是非凡的，实现方式可能多样，解决的问题永远只会是同一个，我们始终在代码优化的路上艰难前行
五、CQRS（Command Query Responsibility Segregation） 说到DDD必然要提一下CQRS，我认为CQRS和DDD的关系就像咖啡和牛奶，给大型系统的构建提供了一剂良药...但是CQRS的使用会使整个数据持久化和查询的链路拉长，并且工作量也会比简单的读写一体化大的多，所以需要对项目做出合理的考量来决定是否使用。 ...CQRS需要和事件源结合使用，对数据的修改操作只是往事件源里增加一条修改后的结果记录（类似于我们的源码控制软件的log），并不会直接把修改后的对象持久化到数据库。...大致列举了以下4种方式： 1.还是使用单个数据库，每次领域对象的获取都需要根据事件源中的事件集合做重建，得到当前的最新的数据返回。...在以上的方式之外可以结合其他的数据存储一起使用，如缓存，NoSql，然而这只需要订阅所有的命令事件即可实现。 六、结语 本篇主要介绍了项目的分层架构、每层的职责和里面存放什么样子的类。
DDD的关键概念包括实体（Entities）、值对象（Value Objects）、聚合（Aggregates）、领域服务（Domain Services）和领域事件（Domain Events）。...通过使用DDD，开发人员可以创建更加精确、可维护和业务紧密相关的软件系统。 3....CQRS（Command Query Responsibility Segregation） CQRS是一种设计模式，它将读操作（查询）和写操作（命令）分离到不同的模型中。...这种分离提高了系统的灵活性和可扩展性，使得优化读写操作成为可能。在大型系统中，CQRS常与事件溯源（Event Sourcing）结合使用，以提供高效的数据存储和检索机制。 4....事件是系统状态的变化，而组件之间的通信是通过事件传播和处理来完成的。EDA支持松耦合、分布式系统，并且在处理大量异步数据流时非常有效。 5.
简单的需求 当我们系统中的数据模型层级较少时，数据模型足够简单时，模型与数据库可以直接进行映射。...DDD的需求 如果我们对系统整体的构建与设计有了更高的可维护性与可扩展性要求，以至于我们需要使用DDD来设计整个系统。...而在查询需求时，我们常常需要组织跨领域数据来完成一个列表中数据内容的展示。所以： 在DDD设计中，增删改操作便于应用领域模型执行，而查询操作往往无法直接通过领域模型执行。...使用挑战 如果希望使用CQRS，根据你希望实现的系统性能，你需要评估当前系统架构以及个人经验是否有以下能力： 复杂性设计：尽管CQRS基础理念较为容易理解，但是这种模式会导致系统的构建复杂度上升，尤其是进一步使用事件溯源模式时...与其他系统集成时，希望不会受到其他系统故障的影响(读写库表分离)。 最后 总的来说，CQRS是处理复杂问题的一种具体实现方案，常用于配合DDD使用。
3.通常经典DDD是完成领域逻辑后，通过应用服务协调领域逻辑与仓储来将领域对象持久化到数据存储中，然后通过WebApi返回用户结果。...DDD架构的问题，我们就引入CQRS架构风格来解决性能问题。...3.命令处理器WebApi从消息队列侦听到消息，然后进行处理，处理的主要内容是完成领域逻辑调用，直接添加事件数据到事件存储中。这里需要注意的是，并不是持久化到业务数据库中。...首先完成领域逻辑调用，可以得到用例最终正确的领域对象，然后存储事件时，存储这次领域对象的状态，并且是直接添加。...4.命令处理器将领域对象发送到消息总线中，事件处理器会侦听队列，并最终将消息信息涉及到的领域对象持久化到业务数据库中。
Golang API Starter Kit https://github.com/vardius/go-api-boilerplate 该项目的主要目的是使用最佳实践、DDD、CQRS、ES、gRPC...Hexagonal, Onion, Clean Architecture https://herbertograca.com/2017/11/16/explicit-architecture-01-ddd-hexagonal-onion-clean-cqrs-how-i-put-it-all-together...标签 v1.0.0+user 将触发 user 服务的构建，发布 1.0.0 docker image tag。您可以在 cmd 目录中为所有服务创建 release。...v1.0.0+auth v1.0.0+user v1.0.0+web v1.0.0+migrate 替换 main.yaml 中的 image 细节 image: - repository:...使用 auth token 访问受保护的路由 https://api.go-api-boilerplate.local/users/v1/me?
摘要 在之前的文章DDD-CQRS能解什么问题中，阐述了什么是CQRS。但是并没有业务需求可以应用CQRS。...涉及到的网络传输对象比较大，经常超时OOM，所以交互改成，只保存修改的部分，也就是增量更新。 之前业务中没法使用CQRS,在于使用CQRS后，数据的维护变得异常麻烦。...比如我对一个表单进行了反复修改，生成了N份历史修改数据，获取最新数据时需要对这些历史数据进行合并，变得异常麻烦。这次业务能够使用在于， 拆分写，能够有效的减少数据传输。...读写可以分离，分别扩展 通过事件溯源，可以恢复数据到任意编辑的版本 具体设计 系统整体采用CQRS+Event-Sourcing来实现 CQRS CQRS模式通过使用不同的接口来分离读取数据和更新数据的操作...然后发出事件消息 二. event-handle 对于文本编辑这个case，事件处理主要是合并提交的command event。否则事件溯源时，需要处理的数据更新事件太多，耗时太长。
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