https://docs.nextcloud.com/server/21/admin_manual/installation/index.html
Docker是什么? Docker是 Docker.Inc 公司开源的一个基于 LXC技术之上构建的Container容器引擎,基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。 开发者可以搭建他们的应用
等待下载完成后,我们就可以在本地镜像列表里查到REPOSITORY为mysql,标签为5.6的镜像。
在上一篇文章中,我们介绍了如何使用Docker搭建自己的GitLab代码托管平台。
我说下我以前开发的痛点,在一些中小型企业,每次开发一个项目完成后,需要打包部署,可能没有专门的运维人员,只能开发人员去把项目打成一个war包,可能这个项目已经上线了,需要把服务关,在部署到服务器上,将项目启动起来,这个时候可能某个用户正在操作某些功能上的东西,如果你隔三差五的部署一下,这样的话对用户的体验也不好,自己也是烦的很,总是打包拖到服务器上。希望小型企业工作人员学习一下,配置可能复杂,但是你配置好了之后,你只需要把代码提交到Git或者Svn上,自动构建部署,非常方便。有任何地方不懂的翻到最下方随时咨询我,想帮助更多的初学者共同一起努力成长!
(2) 按快捷键 command + shift + p 打开命令面板,输入 add container configuration
导读 deepin基于debian docker官网教程:https://docs.docker.com/engine/install/debian/ Portainer基于Docker Swarm,Rancher基于Kubernetes 安装Docker 更新apt sudo apt-get update 查找安装包 apt search docker-ce 安装 sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io 测试 sudo d
概括 Docker与传统虚拟机的区别 与传统虚拟机的区别 Docker的安装 的安装 Docker daemon , client , containerd 镜像与容器操作 容器运行配置 Docker网络配置 网络配置 Alpine Docker Image 制作自己的 Docker Image Docker安全性问题 安全性问题 Docker运行原理
前面其实我们在 Windows 系统的 WSL2 下面使用 KinD 搭建了一套 Kubernetes 集群,KinD 是一个非常轻量级的 Kubernetes 安装工具,他将 Docker 容器当成 Kubernetes 的节点,使用非常方便。既然在 Docker 容器中可以运行 Kubernetes 集群,那么我们自然就会想到是否可以在 Pod 中来运行呢?在 Pod 中运行会遇到哪些问题呢?
大家在工作中或许或多或少都接触过Docker,那你知道Docker以及容器化背后的原理到底是什么吗?
在 Docker 中,需要把 host 的目录挂载到 container 中作为 volume 使用时,往往会发生文件权限问题。常见的现象是,container 对该路径并无写权限,以致其中服务的各种千奇百怪的问题。
大部分 Docker 镜像都是基于 Alpine,Ubuntu,Debian,CentOS 等基础镜像制作而成。
上一节我们为大家介绍了Cloud Foundry等最初的PaaS平台如何解决容器问题,本文将为大家展示Docker如何解决Cloud Foundry遭遇的一致性和复用性两个问题,并对比分析Docker和传统虚拟机的差异。
首先要明确的是, 作为了一个每天在 Linux Server 上 rm -rf 的人来说, 如果想在 Mac 上使用 Docker, 最舒服的也是兼容所有 docker cli 命令行操作即可; 至于图形化的界面完全不需要, 我们并不指望图形化界面能比敲命令快到哪里去, 也不指望图形化界面变为主力; 所以本篇文章的核心目标:
docker 主要包括镜像、容器和数据卷三部分,对docker的磁盘空间管理也主要从着三块入手,在做docker磁盘空间分析之前我们需要简单了解下容器的“镜像层”的概念,一般容器的磁盘管理有一大半是镜像层相关:
使用 Docker Volumes 时,有时需要挂载一个宿主机目录或者文件,提供数据可持续或者容器内部服务配置文件。
在引入 Docker之前,或许有必要先聊聊 LXC。在 Linux使用过程中,大家很少会接触到LXC,因为 LXC对于大多数人来说仍然是一个比较陌生的词汇。那为什么我们要在开篇之时,先聊这个陌生的概念呢?这是因为LXC是整个 Docker运行的基础。
联合文件系统(Union File System),2004年由纽约州立大学开发,它可以把多个目录内容联合挂载到同一个目录下,而目录的物理位置是分开的。UnionFS可以把只读和可读写文件系统合并在一起,具有写时复制功能,允许只读文件系统的修改可以保存到可写文件系统当中。
本教程操作环境:Windows7系统、Docker 20.10.11版、Dell G3电脑。
像 Cloud Foundry 这样的 PaaS 项目,最核心的组件就是一套应用的打包和分发机制。更好地模拟本地服务器环境,能带来更好的“上云”体验。
在Kubernetes里部署一个应用的过程。Pod,是Kubernetes项目中最小的API对象。更专业说法,是Kubernetes项目的原子调度单位。
在2020年Black hat北美会议上,来自Palo Alto Networks的高级安全研究员Yuval Avrahami分享了利用多个漏洞成功从Kata containers逃逸的议题[1]。
Jenkins Jenkins是一个开源软件项目,是基于Java开发的一种持续集成工具,用于监控持续重复的工作,旨在提供一个开放易用的软件平台,使软件的持续集成变成可能。 环境准备 腾讯云 硬件配置:2核4G 1M带宽。50G硬盘。 系统配置:CentOS 7.2 Docker安装 请移步查看:CentOS 7 安装 Docker 安装Jenkins 首先不直接从Docker Store上直接Pull Jenkins 的 Image 文件,因为待会需要进行dotnet core 的 Docker自动部署,需
虽然云原生时代有了Jenkins X、Drone、Tekton 这样的后起之秀,但 Jenkins 这样一个老牌的 CI/CD 工具仍是各大公司主流的使用方案。
书接上回,在之前的几篇文章中,我们主要通过几篇文章来讲解了如何通过一个镜像,快速的创建Jenkins容器实例,然后搭建我们的持续集成和持续部署的平台,相关的文章呢如下,我这里简单列举一下,省得大家查找了:
2013 年 3 月 dotCloud 公司在 PyCon 上进行了 Docker 的首次展示,随后宣布开源。自此 Docker 开始被众人知晓,随后掀起了一股容器化的热潮。
大部分 Kubernetes 应用,我们都会将不同类型的日志记录到 stdout 中,比如在《Fluentd 简明教程》中提到的应用日志和访问日志,这两者都是非常重要的信息,因为他们的日志格式不一样,所以我们需要对他们分别进行解析,这就需要我们使用到 Fluentd 的一些插件来配合。本文我们将介绍如何将这些日志拆分为并行的日志流,以便可以进一步处理它们。
张克琛 英文名Marshall,我们亲切的叫他马老师(以下简称M老师) 专注运维8年时间,经历过自主创业,负责过日均PV5千万的网站开发及 运维工作,目前担任云智慧运维总监,维护云智慧旗下监控宝几十万企业级 用户的SaaS平台,资深运维专家,喜欢接受一切新鲜事物,爱运维, 爱Docker! 现在就开始今天的分享~ M老师:docker 的很多特性都表现在它所使用的文件系统上,比如大家都知道docker的文件系统是分层的,所以它可以快速迭代,可以回滚。这个回滚机制跟github很像,每次提交的时候都会有一个
虽然云原生时代有了 JenkinsX[1]、Drone[2]、Tekton[3] 这样的后起之秀,但 Jenkins 这样一个老牌的 CI/CD 工具仍是各大公司主流的使用方案。比如我司的私有云产品打包发布就是用这老家伙完成的。然而传统的 Jenkins Slave 一主多从方式会存在一些痛点,比如:
Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版(免费,支持周期 7 个月),EE 即企业版,强调安全,付费使用,支持周期 24 个月。
1)在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机,通过load命令加载为镜像
例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
上篇文章引入了Docker的基本原理和操作,本节文章主要介绍如何制作Docker镜像和发布。
③删除容器,验证数据持久化。 使用docker rm删除容器,(删除前先停止容器),并在宿主机挂载源查看文件内容。
Linux利用CGroup实现了对容器资源的限制,但是在容器内部还是默认挂载宿主机 /proc 目录下的资源信息文件,如:meminfo,cpuinfo,stat,uptiem,等。当进入Containers执行free,df,top等命令的时候,这时候默认读取的是 /proc 目录内的资源信息文件内容,而这些资源信息文件使用的是宿主机的,所以我们看到的是宿主机的使用信息。
在前面的文章中,我详细介绍了在 Kubernetes 里部署一个应用的过程。在这些讲解中,我提到了这样一个知识点:Pod,是 Kubernetes 项目中最小的 API 对
说明:博主很久以前水过一个BT下载工具Cloud Torrent,不过好像2年没维护了,这里就介绍个基于Cloud Torrent开发的项目Simple Torrent,同样的使用Golang编写,功能在原有的基础上加了些适用的功能,下载/上传速度限制、无版权限制,RSS订阅和自定义添加BT-Trackers等,而且还有api接口,同时还支持下载后自动调用外部命令,可玩性还是很高的,比如我们可以和aria2一样,将下载完成的资源自动上传到OneDrive或Google Drive等网盘,博主大概用了下,感觉还可以,这里就分享下。
理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume
不久前,VMware发布了Docker容器数据卷的驱动(Docker Volume Driver for vSphere)1.0 beta版本,使得Docker宿主机能够直接在vSphere的数据存储(VSAN,VMFS,NFS等)中创建卷,并直接挂载到Docker容器中,可以解决Docker容器的数据持久化存储的问题。不仅可以提供存储,这些卷还能利用vSphere的“基于存储策略的管理(SPBM, Storage Policy Based Management)”, 按需设置更高的“可容忍主机故障数(FTT)”、设置更大的“条带数(SW)”等,以获得更高级别的数据保护和更好的性能。此驱动为开源项目,下载地址:https://github.com/vmware/docker-volume-vsphere
前面的文章中,我们相信介绍了 Kubernetes 的组成和架构,并且搭建出了一个基础的 Kubernetes 集群。
「Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现,基于操作系统内核中Cgroup(资源控制)、Namespace(资源隔离)与OverlayFS(数据存储)等技术,实现了基于操作系统层面的虚拟化技术。」
Kubernetes 在 1.24 版本里弃用并移除 docker shim,这导致 1.24 版本开始不在支持 docker 运行时。大部分用户会选择使用 Containerd 做为Kubernetes运行时。
Devops和k8s的火热,越来越多的企业将docker运用到自动化运维中,不管是为了保证开发、测试、生产环境的环境一致性,还是和CI/CD工具的集成度,比如jenkins对docker或k8s的自动构建部署等,亦或利用docker进行自动化测试等
打开linux deploy,左上角设置,最重要的就是下面两个要勾上,其他的设置可采用默认的
最近我们构建和部署服务的方式与原来相比简直就是突飞猛进,像那种笨拙的、单一的、用于构建单体式应用程序的方式已经是过去式了。我们努力了这么久,终于达到了现在的效果。现在的应用为了提供更好的拓展性和可维护性,都会去拆解成各种相互依赖小、解耦性强的微服务,这些服务有各自的依赖和进度。如果你想去构建你所负责的服务,那么从一开始,就应该使用 CI/CD 的方式;当然,如果你走上了这条路, Jenkins 就是你的良师益友。
(本文的内容主要来源于Google、百科和学过的一些专栏,目前没有实际的企业级应用容器化部署经验,写的比较浅薄见笑了)
Jenkins主要分为两种版本:一种是长期支持的稳定版本,一种是定期发布的每周更新版本。
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