Cable 在设计之初是 Ansible Tower 的替代品.基于WEB的ANSIBLE管理中心,使ANSIBLE更易于用于各种 IT 团队(需要有强烈的需求前提下, 默认避免线上操作). 可直接在 web 中使用 AD-HOC或者 PLAYBOOK 批量管理线上主机, 它支持短命令(AD-HOC)和 Playbook 的执行, 也可以对任务保存成模板供l以后方便复用。并可以对任务模板进行授权给其他任何成员, 做到最小化的能力交付(一个命令或者一个过程).
PyCharm 2024.1 版本隆重发布! 新增多项激动人心的功能:从 Hugging Face 模型和数据集的快速文档预览,到针对 JavaScript 和 TypeScript 的本地 ML 基于的全行代码补全,再到编辑器中的粘性行及编辑器内代码审查功能。这一版本通过增强的代码编写支持、更流畅的导航以及更紧密的版本控制集成,旨在极大提升开发者的编程效率和体验。
特点:xlwings 是开源且免费的,预装了 Anaconda 和 WinPython,可在 Windows 和 macOS 上运行。通过 Python 脚本或 Jupyter notebook 自动化 Excel,通过宏从 Excel 调用 Python,并编写用户定义的函数(UDF 仅适用于 Windows)
在日常运维管理的发展过程中,可视化、自动化是一个阶段的进程必备要素,所以,对于可视化运维平台的掌握与了解也非常重要,我们运维小伙伴们也在不断的探索与挖掘当中,今天,民工哥给大家安利一款可视化的自动化运维管理平台:Spug,开源、免费,功能强大。
链接: https://gregoryszorc.com/blog/2020/01/13/mercurial's-journey-to-and-reflections-on-python-3/
还好这次没来ios的,刚接触了下dubbo的分布实现,没想到就被推了一篇python的分布实现技术,分享给大家吧,顺便自己也了解下。原文如下:
社区的小伙伴们大家好,我是你们的新朋友牛稳稳。今天继续给大家分享我花了将近2周时间整理的Python自动化办公库。
注: 本文知识点是根据自己的项目经验及慕课网的教学视频整理所得, 如需转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/zhuchenglin/p/10223596.html
另外Elasticsearch入门,我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你,这两个指南都是非常想尽的入门手册。
在第四章周围,我们从只在一个文件夹中拥有所有内容转移到了更有结构的树形结构,并且我们认为可能会对梳理各个部分感兴趣。
数据库的重要性不言而喻,但是数据库操作起来却不容易,需要用到各种管理工具,各种不同的连接方式,如果有方便的,屏蔽不同数据库细节的工具该多好,功夫不负有心人,我还真找了这样一个工具,不仅支持多种数据库,更厉害的是,不用为适配写一行代码,来了解下吧
本项目为从串口读取GPS/北斗设备接收数据,进行处理后使用百度地图api实时显示定位。
使用 Django,只要很少的代码,Python 的程序开发人员就可以轻松地完成一个正式网站所需要的大部分内容,并进一步开发出全功能的 Web 服务 Django 本身基于 MVC 模型,即 Model(模型)+ View(视图)+ Controller(控制器)设计模式,MVC 模式使后续对程序的修改和扩展简化,并且使程序某一部分的重复利用成为可能。
作者 | Simon Willison 译者 | 王强 策划 | 万佳 我上周在 Twitter 上发起了一个关于 API 端点的讨论。相比一次返回 100 个结果,并要求客户端对所有页面进行分页以检索所有数据的 API,这些流式传输大量数据的端点可以作为替代方案: 假设这种流式传输端点有了高效的实现,那么提供流式 HTTP API 端点(例如一次性提供 100,000 个 JSON 对象,而不是要求用户在超过 1000 个请求中每次分页 100 个对象)有任何意想不到的缺陷吗?——Simon Willi
本篇博客介绍 Remote Call-In 集成模式,一言以蔽之:此种模式用于存储在Lightning Platform中的数据由远程系统创建、检索、更新或删除 先说一下针对 salesforce的 callout 以及 call in 。 简单的来说, callout就是 salesforce call外部系统。 Call in 就是外部系统 call salesforce。此模式用于 外部系统 call salesforce的场景。
如果您正在构建软件即服务 (SaaS) 应用程序,您可能已经在数据模型中内置了租赁的概念。通常,大多数信息与租户/客户/帐户相关,并且数据库表捕获这种自然关系。
PyCharm 2024.1 发布了,带来了针对 Hugging Face 模型和数据集的快速文档预览、为 JavaScript 和 TypeScript 提供的本地ML基于的全行代码补全、编辑器中的粘性行以及编辑器内代码审查等新特性。这一版本旨在通过增强的代码写作支持、更流畅的导航以及更紧密的版本控制集成,提升开发者的编程效率和体验。
人们使用不同类型的设备连接到互联网并浏览网页。因此,需要从各种位置访问应用程序。对于传统网站,具有响应式UI通常就足够了,但更复杂的应用程序通常需要使用其他技术和体系结构。其中包括具有单独的REST后端和前端应用程序,可以实现为客户端Web应用程序,Progressive Web Apps(PWA)或本机移动应用程序。
Spug是一款使用Python+Flask+Vue+Element组件开发的开源运维管理系统,系统前后端分离,项目创建于2017年,2018 年 2 月第一个开源运维平台版本发布,设计为面向中小型企业设计的轻量级无Agent的自动化运维平台,UI基于Ant Design设计,整合了主机管理、主机批量执行、主机在线终端、应用发布部署、在线任务计划、配置中心、监控、报警等一系列功能,且二次开发很方便。它采用授权协议AGPL-3.0,使用开发语言Python JavaScript;软件采用无 Agent 设计,只需简单部署就可完成。
功能类似于JSFinder,开发由来就是使用它的时候经常返回空或链接不全,作者还不更新修bug,那就自己来咯
Django是一种高级 Python Web 框架,近年来在开发人员中广受欢迎。Django 专注于简单性、安全性和可扩展性,使开发人员可以轻松构建和部署强大的 Web 应用程序。在这份综合指南中,我们将仔细研究是什么让 Django 成为 Web 开发的绝佳选择,并详细探讨其主要特性和功能。
RESTful API(Representational State Transfer)是一种设计风格,用于构建可扩展的和易于维护的Web服务。Python作为一门流行的编程语言,提供了丰富的库和工具来构建和实现RESTful API。然而,在实践过程中,我们常常会遇到一些常见问题。本文将分享在Python中实现RESTful API的常见问题与解决方案,帮助你更好地构建和管理RESTful API。
该文档详细描述模型 的API。它建立在模型 和执行查询 的资料之上, 所以在阅读这篇文档之前,你可能会想要先阅读并理解那两篇文档。
这篇文档阐述了如何通过使用Django视图动态输出CSV (Comma Separated Values)。 你可以使用Python CSV 库或者Django的模板系统来达到目的。
不过中间还是有一些波折的,比如从一开始的onmicrosoft邮箱无法发送邮件,到邮箱发送邮件过多导致账号被锁定,还有密码无法更改的,发布到web无法实现的,都一一进行了更正,目前可以良好地满足所有新注册用户。
顾名思义,这是一个用于处理导入和导出数据的库。django-import-export库支持多种格式,包括xls、csv、json、yaml以及tablib支持的所有其他格式。它还有一个Django管理集成,使用起来非常方便。
包管理 管理包和依赖的工具。 pip:Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools:保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 pipenv:Python 官方推荐的新一代包管理工具。 poetry: 可完全取代 setup.py 的包管理工具。 conda:跨平台,Python 二进制包管理工具。 Curdling:管理 Python 包的命令行工具。 wheel:Python 分发的新标准,意在取代 eggs。 分发 打包为可执行文件以便分发。 PyInstaller:将 Python
本节提供了不同的案例研究,显示了如何开发和部署深度学习 Web 应用(使用深度学习 API),并展示了使用深度学习保护 Web 应用安全的措施。
版权: https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn Awesome Django 介绍 Awesome-Django 是由 Roberto Rosario 发起和维护的 Django 资源列表。该列表收集了大量 Django 相关的优秀应用、项目等资源,方便了 Django 用户参考查阅。 Django 优秀资源大全 则是依据 Awesome-Django 翻译而来。也欢迎你帮助推荐和提供建议 Awesome Django 管理界面 分析 资源管理
为什么Python被大家当作是作为入门的第一语言?不仅是因为它简单易学,还有一个原因就是:市面上有着大量开箱即用的第三方库,正是23万个由用户提供的软件包使得Python真正强大和流行。
Python 生态,向来以各种类库齐全而闻名,这也是这门语言如此受欢迎的重要原因。今天萝卜哥就给大家分享一下这几天的战果,宵衣旰食,不眠不休的整理了近千个 Python 库,收藏的同时,给个在看不为过吧!
目录 Django(一) MVC 与 MTV模型 MVC 模型 MTV 模型 安装与下载 下载 测试 项目的创建和启动 命令行模式 启动项目 命令行创建和pycharm创建的区别 创建应用(app) 主要文件介绍 “三板斧” “三板斧本质” Django(一) 📷 👉[Django官网](The web framework for perfectionists with deadlines | Django (djangoproject.com)) 主流Web框架介绍 1.django框架 大而全,
本书的这一部分将为您简要概述 TensorFlow 2.0 中的新增功能,与 TensorFlow 1.x 的比较,惰性求值和急切执行之间的差异,架构级别的更改以及关于tf.keras和Estimator的 API 使用情况。
随着IT运维技术日益更新,近几年运维自动化越来越火,而且学习python的人非常的火爆,尤其是python自动化运维开发,得到了很多前辈的推崇。
今天突然遇到一个比较全面的 python的框架的列表,分享一下。 http://www.cnblogs.com/lonenysky/p/4780300.html
使用 Python 进行开发的一大优势是交互式 shell。我用它所有的时间。这是一种快速尝试和试验库和 API 的方法。
本文是 Django 学习之旅的完结篇,主要是讲述 model 层。model 层是与数据库打交道的,其中包括 怎么连接数据库、怎么对数据库进行增删改查等。主要逻辑代码是写在 models.py 中。
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Harbor是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器,通过添加一些企业必需的功能特性,例如安全、标识和管理等,扩展了开源Docker Distribution。作为一个企业级私有Registry服务器,Harbor提供了更好的性能和安全。提升用户使用Registry构建和运行环境传输镜像的效率。Harbor支持安装在多个Registry节点的镜像资源复制,镜像全部保存在私有Registry中, 确保数据和知识产权在公司内部网络中管控。另外,Harbor也提供了高级的安全特性,诸如用户管理,访问控制和活动审计等。
Kindness is the sunshine in which virtue grows.
链接:http://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471
p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。 pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。 Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。 virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。 virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。 包管理 管理包和依赖的工具。
Python为啥这么火,这么多人学,就是因为简单好学,功能强大,整个社区非常活跃,资料很多。而且这语言涉及了方方面面,比如自动化测试,运维,爬虫,数据分析,机器学习,金融领域,后端开发,云计算,游戏开发都有涉及。
在第7节的时候,我们对backbone的功能进行了分析,建立了web端的model。在本节中我们将对原先的todos进行扩展,使其能够将数据存到server端的数据库中。这里我们使用的是django+sqlite来进行实现。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
用来访问第三方 API的库。 参见: List of Python API Wrappers and Libraries。
书接上回,上篇中主要介绍了电子邮件协议格式等理论相关内容,这篇中我们从JavaMail、Python的smtplib以及Django的django.core.mail模块三个视角来实现发送邮件这件事。
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